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服务器化是计算的未来?

导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示,随着计算为企业带来了更多的灵活性,事件触发的计算成本也得到了降低,并使应用程序的开发更加高效。...我们也迎来了无服务器化的时代。 计算对许多公司来说是一个福音,使首席信息官们能够关闭服务器甚至关闭数据中心。首席信息官们可以在快速增长的市场中,从不同的供应商来租用处理能力、存储和其他工具。...但是一小部分IT主管正在寻找一种更高效的方法来租用计算能力。他们并没有承担常规的和繁重的架构设计和管理工作,而是选择“无服务器化”。 ?...在无服务器计算的情况下,实例除非被要求去处理应用程序和其他功能,否则不再被分配,而只处于空闲状态。也就是说,只在发生特定事件时才提供资源。...“纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)相信无服务器化,也被称为“功能即服务”(FaaS),代表了计算发展的下一阶段,使开发人员可以专注于编写代码,而不用担心所运行的服务器

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域名注册完后还需要购买服务器

域名注册完后还需要购买服务器?针对这两个问题,以下的内容就带您一起了解一下。 什么是域名注册呢?...域名注册完后还需要购买服务器? 在了解完什么是域名注册后,很多人都好奇注册完域名后还需要购买服务器?对于这个问题,主要是看你选择注册域名的出发点。...如果当初注册域名只是为了用来收藏或者进行投资,那么就不需要购买服务器了。但如果是要用来搭建网站,那么就需要服务器。因此选不选择服务器,主要是看网站的用途以及会有怎样的流量。...以上就是关于什么是域名注册以及注册域名后还要不要购买服务器的相关问题的回答。如果对域名注册感兴趣的话,还可以了解一下相关的内容。

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计算能够改变科学计算

日前,计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证,科学数据集的增长推动向计算进军,另外,这将深刻地改变科学计算。...这两个项目举例说明行业人士近期对高性能计算的兴趣大增,而在《科学计算世界》的二月和三月号的专题文章中描述:“HPC终于登上云端”。...但是,利夫卡继续说,“在计算,你只需在自己的虚拟机上就获得自已的分析数据环境。”...然而,帕拉斯承认商业提供商是不会采用紧耦合的基础设施为核心业务,因为硬件的溢价,他们不会获得足够的业务来恢复它。他们将直接放弃服务器。...“时间到科学”才是最重要的 利夫卡描绘了HPC未来愿景,并认为商用服务器将代替专业组件。“回溯到上世纪80年代,当每个人都在买自己喜欢的超级计算机时。

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边缘计算会取代计算?

风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备,将推动更多边缘计算,从而替代服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话,现今无处不在的计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称:“如今绝大部分计算已经完成,计算将返回边缘。”...在非集中、分散型客户服务器的当今时代,很多大型机逐渐退役,实际上成为了托管在厂商数据中心的大型机。...在计算自然的潮起潮落节奏下,边缘计算将加速分布式计算的应用,也就意味着“将很快消失”,Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售服务业务是一件可怕的事。...商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同将消失的“激进观点”。她认为计算将与边缘计算共存。

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如何用服务器服务器使用和本地计算机有区别

服务器使用和本地计算机有区别? 如何用服务器进行操作 很多对于服务器不太了解的用户,对于如何来使用服务器不是非常清楚,在这里向这些用户简单地普及一下服务器的概念和使用方法。...其实服务器并非本地计算机,而是在网络上虚拟出的一个服务,用户使用服务器主要是借助于网络来实现和服务器的连接,因此网速的快慢对于使用服务器的效率非常关键。...服务器和本地电脑区别 很多用户其实一直使用的都是本地计算机,对于如何用服务器不是十分了解,但其实服务器的使用体验和本地计算机非常的相似,用户通过网络登录到服务器后,也会看到一样的操作系统和一样的操作界面...,并且各项操作基本上和本地计算机都没有差别,主要的区别就是使用服务器需要先在本地进行登录操作。...如何用服务器这个问题其实非常简单,用户只需要登录到服务器中,就能够看到一个类似于本地电脑的计算机界面,使用时和使用本地计算机也基本上没有太大的差别。

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边缘计算将蚕食计算,可能

目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下,边缘计算可能变得与计算同样重要。...在这一趋势下,边缘计算可能变得与计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。...但随着计算技术和物联网深入扩展,在数据中心外围处理的数据越来越多,越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出计算的一些短板。...计算使数字化转型成为可能,它以非常快的速度向企业,提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然,并不是每个人都认为边缘计算计算是冲突的。...澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为,边缘计算可能会成为计算的有效扩展,但远远不能取代计算

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Java 项目还需要 joda

时间来到 JDK 8 以后的版本了,我们还需要使用 joda ? 结论 根据官方的说法,joda 项目已经不再积极维护了。...还是感觉有点遗憾的,可能很多人都已经习惯 DateTime 来 new 一下然后进行一堆计算。 使用体验 针对 JDK 的 java.time 如果你需要获得当前的时间。...Instant 类返回的值计算从 1970 年 1 月 1 日(1970-01-01T00:00:0Z)第一秒开始的时间, 也称为 EPOCH。...例如我们现在是在美国东部时间,那么上面 2 个对象将会获得当前计算机的时间,同时上面 2 个对象还提供了 toInstant() 方法,这个方法将会显示当前时间对应的 UTC 时间。...Date 和 ZonedDateTime 创建的时间为带有时区的本地计算机的时间。 Date 和 ZonedDateTime 都可以转换为 Instant,不需要添加时区偏移量。

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FBI也需要计算

现如今,计算无处不在,几乎涵盖了社会的所有领域,警务治安也不例外。负责安全的组织可以利用计算保护自有数据,并监测社会、国家、组织安全的方方面面。不必惊讶,FBI(联邦调查局)也在广泛使用计算。...在2016年结构会议(2016 Structure Conference)上,FBI解释了他们如何利用计算来管理安全。...同时保护自己免受内部和外部的威胁,对于FBI来说是一个严峻的考验,他们希望利用计算的特性,兼顾这两方面的需求。在这一点上,FBI与私营企业的要求是相同的。...以上独特考量,决定了FBI需要一个定制化的应用,Amazon GovCloud由此诞生。现在,许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决,而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。

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你真的了解计算

李四:别逗了,你们单位就二十几个人,两台服务器,没有虚拟化也没有分布式,能叫? 张三:那怎么了?几百块钱的西数NAS都叫呢。 张三大概是个普通人,李四是个技术宅,对话也反映出不同人眼中不同的。...历史上已经有不下于一百种的定义,影响力较大的是NIST(美国国家标准与技术研究院)的定义:计算是一种模型,它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如网络、服务器...首先,狭义计算过度关注底层,而忽略掉了SaaS(软件即服务)和PaaS(平台即服务);其次,狭义计算过度关注具体技术,而忽略掉服务模式、商业模式等,长期看容易低估计算的社会推动作用。...王五厉害,在饭店有个固定包间,包间不对外人开放,这是托管型私有(有的厂商将其定义为专有),包间就是数据中心中的托管服务器。 张三家有天来了十多个客人,这就是业务突增。...但是,到底多瘦才算瘦,各种应用不再用APP而以微信小程序的形式出现算瘦?这一点目前还没有答案 。 SaaS最接近于终端用户,是一个巨大的市场。

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计算是绿色产业

一般计算数据中心或说是基地通常会消耗大量电能,除了必须的电脑设备(主要是服务器)外,还有照明系统、后备电源、冷气机等。...Facebook现在的服务器所在地被称为数据中心,占地面积达数十万平方英尺,为了应对涌入服务器的电量过热,保证这一排排的服务器能够正常运行,Facebook也不得不采用工业制冷系统。...本来计算技术确实可实现资源共享、降本增效、提高资源利用率,较大程度上可以减少数据中心的能耗。但是在国内很多地方,动辄就是百万台新增服务器,就存在很大的盲目性。更别说基地技术是否过关、合乎环保。...曾有统计称,在国内一台计算服务器一年大概消耗5000-7000元的电费,如果建设一个100万台机器的计算中心,光是电费就要50-70亿元,这在能源紧张的中国,显然是一个大问题。...据悉,去年惠普推出了新款低能耗服务器,能耗比传统服务器低60%。 另外,通过虚拟化、效用计算等技术,可大大提高硬件的利用率,并可以均衡不同物理服务器计算负载,减少能源浪费。

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还需要

众说纷纭,有人说是因为数据库的发展,有人说是因为计算的崛起,还有人说是自身模式有问题?…为了弄清楚原因,我们采访了多位各领域的技术专家。 3 公有会给 Hadoop 致命一击?...而 Hadoop 因其庞然的架构,本身并不适合以弹性灵活快速扩展的公用环境。 公有的出现给了 Hadoop 一定的压力,但会成为 Hadoop 的致命一击?...“计算厂商提供的托管服务在部署和运维上给予了用户太多便利,且从计算资源角度来看,厂商大大降低了用户的成本,尤其是竞价实例,在给终端用户节省成本的同时,也做到了资源的合理利用和自身利益的最大化。”...也就是说,公有也不是银弹,即使发展得更好,也不可能完全侵占 Hadoop 的应用场景。 会威胁 Cloudera ?...然而,市场已经转向了在计算环境中寻求自由的个体开发人员。Hadoop 气数已尽?

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桌面需要搭建一个服务器?没有服务器桌面能用

桌面是近年来非常流行的一种电脑使用方式,能够为用户提供更快速的分布式部署类型的工作,已经成为了很多企业使用算力的主要方式。那么用桌面需要搭建一个服务器?没有服务器桌面能正常使用?...用桌面需要搭建一个服务器 一般来说桌面目前在网络上有很多服务商都可以提供这项服务,使用第三方的桌面服务会自动获得服务器的功能支持。...没有服务器桌面可以使用 很多人往往会将桌面和服务器分开来看,甚至会提出用桌面需要搭建一个服务器?...这样的问题,其实桌面的使用需要三个方面的支持,终端、桌面和服务器这三者是缺一不可的,没有了服务器的存在桌面也将失去其主要的功能,因此从这一点看桌面是无法单独存在的,必须要要有网络和服务器的支持...用桌面需要搭建一个服务器

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你知道计算,可你听过“雾计算

计算的主要目标 雾的主要目标是提高效率,并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率,但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。  雾计算到底如何作用?...数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源,无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此,雾能够发挥作用,因为它在网络边际运作,在某种意义上更接近云端。...云端服务器拥有完成这些项目所需的所有功能,但它们通常太远而无法及时帮助。因为雾让各端点更接近,能够带来很好的结果。在雾的环境里,所有处理程序通常都在特定的智能型设备或特定的通讯闸中进行。...雾计算和物联网  由于云端计算对于物联网设备不可行,因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力,最终更加满足物联网的需求。...特别当您在考虑物联网设备时,这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高,所以它们会是利用雾计算的主要设备。

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桌面服务器安装配置要求高桌面好用

桌面越来越常见,很多企业和公司都会选择它。一来可以让数据更加安全,二来可以加强公司对员工的约束,让办公变得更加高效率。那么,桌面服务器安装配置要求高桌面好用?...桌面服务器安装配置要求高? 其实现在大多数办公电脑的配置已经非常不错了,因此大多数电脑完全可以带的动桌面。所以如果真要回答桌面服务器安装配置要求高这个问题,我们的回答是:对配置的要求并不高。...大家需要知道的是,所有客户端的计算都不是在服务器上运行,而是在本地。因此对服务器配置的要求一点也不高。 桌面好用?...桌面其实已经拥有很多赞誉了,大家为什么会对它赞不绝口,除了它能够帮助用户节省很多成本以外还有很多肉眼可见的优势。首先,从数据安全上来说,它的安全性非常高。...另外,从维护上来说,桌面的维护比传统的方式要简单很多。如果出现故障,桌面可以很快速就将故障轻松解决掉,不必大费周章。 桌面服务器安装配置要求高桌面好用

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域控服务器可以实现什么功能?有域控服务器还需要堡垒机

有域控服务器还需要堡垒机? 域控服务器可以实现什么功能? 域控服务器在很多公司以及学校里面还是比较普遍的,很多人会问域控服务器可以实现什么功能?...域控服务器可以将多台电脑的账号密码存储在服务器中统一管理,在这些电脑使用的时候,需要服务器进行验证,验证通过之后才可以正常使用,而且域控服务器还可以实现文件共享,服务器内部的文件可以分享到管理的每台计算机...有域控服务器还需要堡垒机? 除了域控服务器之外很多人肯定都听说过堡垒机,那么有域控服务器还需要堡垒机?...答案是肯定的,堡垒机在现在企业中使用是非常广泛的,普及的程度更高,堡垒机拥有更为强大的信息保护功能,而且还可以对公司内部的每台计算机进行单独管理,功能方面也要多得多。...关于有域控服务器还需要堡垒机的文章内容今天就介绍到这里,域控服务器虽然操作简单但是功能还是比较少的,如果大家有这方面的担心的话最好还是选择使用堡垒机。

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计算能够解决归档存储问题?

计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式,并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是,三大供应商(亚马逊AWS,微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...计算是一次可以购买1TB以上而不是几百TB的存储系统。此外,这个存储不是在本地的数据中心中,这意味着不需要额外的数据中心占地面积,电力或冷却设备。...任何维护都由计算提供商完成,其复制就是点击一个简单的复选框选项而已。 归档的问题 不幸的是,使用存储进行归档并不完美。...归档的其他问题是锁定和低价值的存储体验。那么如何在云中管理数据? 如何以有效的方式输出或恢复? 诞生于云端的新型时代归档解决方案正在寻找新的方法来简化将数据归档到云端,以及执行从云中恢复。...此外,组织利用计算的能力,通过弹性计算来解决数据管理问题,如内容索引,存储分析,视频和音频转录,复杂的合规性和数据治理,以及其他服务。

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