随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...当涉及到公共云时，金融服务行业多年来一直避免采用。并不是说金融服务行业不愿接受新技术。当然，金融行业在1969年就推出了自动取款机，并推动了当今移动支付的广泛应用。 ?...金融机构在新兴技术应用方面很谨慎，这可以让人理解。就数据隐私和安全性而言，金融服务是受监管最严格和经常审查的行业之一。...随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...微软Azure和谷歌云平台也在为一些金融服务公司提供服务。 云计算服务提供商(CSP)现在了解这些金融机构的顾虑和要求，并相应地为其量身定制了云计算产品。
在遵循自身的云计算长期规划的前提下，企业开始以优化运营成本为目标，逐步将原有应用系统迁移到云端。...此外，金融业1年即将部署云计算的企业占50%。这说明，相比其他行业，云计算在金融业的渗透造就了一批云计算长期实践者。...2、PaaS：以维护管控集成平台为主 当前金融业用户的PaaS需求主要围绕保障相关业务运营维护，支撑云计算应用部署展开。...2、 PaaS：进一步实践强化云平台应用支撑能力 PaaS层产品/服务方面，金融业用户期望通过进一步部署巩固强化云平台的应用支撑能力。...3、 IaaS：强化基础能力支撑快速部署需求 进一步实践计划中，金融业用户放缓了部署应用的步伐，转而强化云平台的基础能力，为下一轮升级部署做准备。
为了实现这一目标，他们需要与多个云计算提供商展开合作。此外，还需要遵从欧盟即将实施的GDRP法案，但很明显，多云将是未来。...因此，让供应商可以独立担任各种不同云计算的中央协调中心至关重要。 Interxion公司最近对Research In Action进行了一项调查研究，其中明确指出了这一点。...近三分之一的企业(30%)目前在他们自己的数据中心使用私有云，但到2020年，只有不到五分之一(19%)的企业会这样做 ，这说明企业越来越看重公共云。 这是超大规模云计算增长的基础。...企业中有四分之一(22%)目前正在部署超大规模的云计算，而到2020年预计将有近三分之一(32%)企业实施。...这对于识别并将基础设施迁移到云中的应用程序带来了挑战，这有效地归结为了解他们的系统，并发现他们拥有什么以及他们需要什么。 因此，金融服务的创新一如既往地活跃，但需要解决传统系统遗留的问题。
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...其中依赖技术的行业组织更倾向于在投资组合策略中考虑云供应商:金融服务(63%)和高科技(63%)排在首位，而制造业(43%)和教育(41%)则在投资组合策略中考虑云供应商的可能性最小。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...组织中的已经或当前正在向云迁移的顶级应用程序包括: •网站/网络应用程序(49%) •协作和通信解决方案(45%) 那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是: •灾难恢复/高可用性(49%
量子计算在金融模型中的应用：未来金融的“黑科技”大家好，我是Echo_Wish，今天我们来聊聊一个备受关注的前沿技术——量子计算，以及它在金融领域中的应用。...量子计算是近年来科技界最热门的话题之一，它不仅能带来计算能力的革命，也有望彻底改变金融领域的工作方式。我们将从量子计算的基础开始，逐步探讨它在金融模型中的潜力和实际应用，最终给大家一个全面的理解。...传统计算方法在这些问题上往往需要极长的时间来完成计算，尤其是在数据量庞大、模型复杂的情况下。而量子计算的并行计算能力和指数级别的加速潜力，使其在金融领域展现出了巨大的应用前景。...以下是量子计算在金融领域的几种潜在应用：金融衍生品定价：如期权、期货等金融衍生品的定价通常依赖于复杂的数学模型，特别是在多因素环境下，计算量极为庞大。...市场预测与分析：通过量子机器学习，金融机构可以基于历史数据更精确地预测市场趋势，识别潜在的投资机会。量子计算在金融模型中的应用案例我们来通过一个简单的示例，演示量子计算如何在金融模型中应用。
三、国内银行的云计算应用 （一）建行 2012 年开始，建行率先进行了尝试，成为国内第一家在生产数据中心大规模应用私有云的商业银行。当年，建行成立了云平台规划组，对云计算技术进行研究。...（四）中国邮政储蓄银行 2018 年 8 月 24 日，在金科创新社和 IBM 联合举办的 2018 新一代金融云平台沙龙上，中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）数据中心高级工程师穆冬生先生介绍了邮储银行的云计算应用情况...四、关于对银行云计算应用的思考 国内外大型商业银行在云计算方面都是从原有的数据中心经过技术改造转型为云架构，也多是采用私有云建设方案，尤其是国内大型银行。...目前随着公有云技术的发展，也有越来越多的银行在考虑公有云、混合云方案。但是云计算目前依然存在以下两个“恼人”的问题： （一）稳定性 金融级应用最核心的诉求就是稳定性。...稳定性和安全性对金融级应用非常重要，一旦发生问题，对金融机构而言影响极大。当然，上述例子并非是要银行因噎废食，而是银行在云计算方面依然需要不断提升技术能力。
本文将对量子计算在期权定价的应用进行介绍。 量子计算在金融领域的应用 1.1 量子计算对于金融行业的意义 麦肯锡和摩根大通等机构的多份报告均指出，金融是最有可能率先通过量子计算获益的行业之一。...量子金融（即Financial-Quantum，简称Fin-Q），特指量子科技在金融行业中的应用。...量子计算应用于期权定价 2.1量子计算于期权定价的应用 复杂资产（例如股票期权）定价背后的大部分科学都涉及组合计算。...本文针对期权定价经典场景，将量子幅度估计算法应用于我国金融市场的看涨欧式期权定价，以期助力量子算法在金融市场的应用。...金融行业作为量子计算最可能率先应用的领域之一，有望迎来量子应用的蓬勃发展。
以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算： ▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。 ▲ 边缘计算层:工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。...雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中，节点是无人驾驶汽车。 那么，有哪些工业用途的应用呢？...边缘计算的实际应用 随着从云计算层发展到雾计算，并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...满足各种需求的计算层 IT基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇，更不用说为数据科学家、IT专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。
•Sina App Engine（以下简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有云计算平台，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分
企业用例以及投资组合解决方案将成为研究云计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。...最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...企业云计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动，这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作，确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。
量子金融 麦肯锡和摩根大通等机构的多份报告均指出，金融是最有可能率先通过量子计算获益的行业之一。量子金融（即Financial-Quantum，简称Fin-Q），特指量子科技在金融行业中的应用。...量子计算用例的贡献排名，金融行业以28例位列第一，且中期和长期的潜在价值都很高，说明量子计算在金融领域的很高的潜在应用价值。...4量子计算在金融领域的应用 4.1 在金融领域的主要探索方向 量子期权定价：基于量子蒙特卡罗的期权定价算法。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...金融行业作为量子计算最可能率先应用的领域之一，有望迎来量子应用的蓬勃发展。
文|孟永辉 智能科技的涌现、大数据风口的到来、生物识别技术的广泛应用都在开始影响我们的生活，并开启了一个“互联网+”后时代发展的序幕。...以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头对于以AI、大数据、云计算为代表的新科技的布局更加加注了这种发展趋势，未来随着这种布局的深入，对金融行业产生影响将会是迟早的事。...因为借助大数据技术、AI技术、云计算技术，我们能够在项目上线之前就能够提前预知到项目的盈利情况、目标用户的情况、市场需求情况等，借助这种提前的研判，我们能够做到项目的精准运作，精准投资，而且能够减少项目盲目上线带来的风险...因此，新科技时代的金融产品可能将会更加丰富我们对于金融的原有认知，从而打开我们对于新金融想象的空间。 金融更有金融味儿，新科技时代的金融将有哪些变化？...而在新科技时代，由于智能科技、大数据技术、云计算技术的成熟，再加上这些技术是从金融本身着手对金融进行一些改善，所以，即使金融的运行速度加快，但是这些外部技术的发展能够与金融本身深度融合，而且能够跟得上金融运行的脚步
您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来，一般云计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述，以及每个层的几个实际应用。 计算的三个“层” 如前所述，术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...雾计算的实际应用 那么，究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...边缘计算的实际应用 随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步，“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。 因此，随着边缘计算的出现，智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。...现在，让我们回到层次结构的顶端，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业知识。 那么，云计算呢?
下图是计算重复和定义深度的基础算法。 3、数据重组 Dremel 数据重组方法的核心思想是为每个字段创建一个有限状态机（FSM），读取字段值和重复深度，然后顺序地将值添加到输出结果上。...注册一个免费账户即可开发和发布应用程序，而且不需要承担任何费用和责任。 Google App Engine的整体架构： 应用管理节点 ：主要负责应用的启停和计费。...前端和静态文件 ：负责将请求转发给应用服务器并进行负载均衡和静态文件的传输。 应用服务器 ：能同时运行多个应用的运行时（Runtime）。...（5）有一个功能完整的本地开发环境，可以在自身的计算机上模拟 Google App Engine 环境。 （6）支持在指定时间或定期触发事件的计划任务。...沙盒的限制： （1）用户的应用程序只能通过 Google App Engine 提供的网址抓取 API 和电子邮件服务 API 来访问互联网中其他的计算机，其他计算机如请求与该应用程序相连接，只能在标准接口上通过
1）高可用性和高可靠性 （2）高扩展性 （3）支持粗粒度的建议性锁服务 （4）服务信息的直接存储 （5）支持缓存机制 （6）支持通报机制 Chubby的基本架构： 1、客户端 在客户这一端每个客户应用程序都有一个...Chubby程序库（Chubby Library），客户端的所有应用都是通过调用这个库中的相关函数来完成的。...底层系统的简单性既可以减少系统出错的概率，也为上层应用的开发带来便利。...2、压缩 压缩可以有效地节省空间，Bigtable中的压缩被应用于很多场合。首先压缩可以被用在构成局部性群组的SSTable中，可以选择是否对个人的局部性群组的SSTable进行压缩。
通常，分析师都在每年年初预测云计算的重大投资。这些分析师预测云计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。...而在消费者层面，熟悉程度也有所提高，这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说云计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger：云计算技术的应用与发展已接近成熟。...企业可以看到云计算备份和数据恢复的优势，并热衷进行尝试。一旦他们看到其采用是多么简单，这往往导致进一步在其他领域开展业务。 // 促使企业采用云计算服务和应用程序的主要原因是什么?...这可以通过在某种程度上确保云计算提供商级别的透明度来克服，但是仍然存在差距。第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用在云计算。...采用云计算的壁垒(如复杂性和信任)继续被消除，成本继续下降，使得云计算对于每个企业来说都是可行的。 // 展望未来，云计算将在哪里适合于业务领域?
五、分布式存储系统Megastore 互联网的迅速发展带来了新的数据应用场景，和传统的数据存储有别的是，互联网上的应用对于数据的可用性和系统的扩展性具有很高的要求。...一般的互联网应用都要求能够做到7天×24小时的不间断服务，达不到的话则会带来较差的用户体验。热门的应用往往会在短时间内经历急剧的用户数量增长，这就要求系统具有良好的可扩展性。...在互联网的应用中，为了达到好的可扩展性，常常会采用 NosQL 存储方式。但是从应用程序的构建方面来看，传统的关系型数据库又有着 NoSQL 所不具备的优势。...（2）Megastore 所面对的应用是读远多于写，因此好的选择是将读操作所需要做的工作尽可能地转移到写操作上。...产品延迟情况的分布： 应用程序的平均读取延迟在万分之一毫秒之内，平均写入延迟在100至400毫秒之间。
本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。 边缘云计算应用场景综述 边缘云计算场景有很多。内容分发网络（CDN）是一个典型应用。...这类应用的大带宽需求是最能体现边缘云计算时延和成本优化等核心优势的场景。...场景一：互动直播中的边缘云计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构，展示了基于边缘云计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ?...场景二：智慧城市中的边缘云计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。智慧城市需要信息的全面感知、智能识别研判、全域整合和高效处置。...场景三：新零售中的边缘云计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。在新零售的行业中，线下服务和线上服务结合，各类视频监控的数据量巨大，具备以下特征： 1.
2015年4月，美国大气与海洋管理局（NOAA）启动了大数据计划（BDP），同时和云计算三大巨头：亚马逊的AWS，谷歌云平台以及微软Azure开展合作。 ?...在NOAA的BDP官网，上云的数据集咔咔一列，点进去直接链接到三大云平台的网站上，而这些云平台网站都比较友好，都顺带了很多数据服务信息： 范例——数据有哪些应用场景； 讲解——链接到数据应用的技术博客...世界上没有无来由的爱，云平台的殷勤是有原因的。根据合同，云平台提供商对NOAA数据本身免费开放访问，只能通过数据云计算及其他服务收费。 ?...2019年11月，NOAA大数据项目获得了美帝“2019年度最佳政府创新奖”，说明NOAA对云计算的创新应用，在更好地实现政府使命，更有效服务公众的方面，得到了联邦政府的认可。 ? ?...2019年8月，在地球系统预测创新中心（EPIC）研讨会上，NOAA前任局长Neil Jacobs博士点出：云计算战略是EPIC的基础，因为只有高性能云计算架构，才能使外部研究合作伙伴能够合作，共同开发
Google 研发出了简单而又高效的技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些任务，这些技术在诞生几年后才被命名为 Google 云计算技术。...Google 云计算技术包括：Google 文件系统 GFS、分布式计算编程模型 MapReduce、分布式锁服务 Chubby、分布式结构化数据表 Bigtable、分布式存储系统 Megastore...它为 Google 云计算提供海量存储，并且与 Chubby、MapReduce 及 Bigtable 等技术结合十分紧密，处于所有核心技术的底层。...Client 是 GFS 提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口，不遵守 POSIX 规范，以库文件的形式提供。应用程序直接调用这些库函数，并与该库链接在一起。...通常与 POSIX 兼容的接口需要在操作系统内核一级实现，而 GFS 是在应用层实现的。 采用专用接口可以根据应用的特点对应用提供一些特殊支持，如支持多个文件并发追加的接口等。
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