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DAY22:阅读计算模式

硬件上也有一个版本数字,计算能力版本。例如我们常说的计算能力6.1, 计算能力6.0....这个是硬件所支持的特性版本。 软件开发包(例如CUDA 9.1)总是包含了它所支持范围的最高硬件特性(计算能力)的卡的所有特性。但是用户需要自行判断实际使用的卡的计算能力,较低的卡的计算能力有些东西不能用的。 所以这是为何说,要自行判断卡的计算能力的原因。不要以为CUDA开发包里的所有特性都能使用,很多需要看卡的。但NV保证了,高版本的计算能力,总是向下兼容低版本的计算能力的所有特性。 这个说法实际上就是等效于刚才的说法(只能有一个应用的1个进程使用该卡) 因为: CUDA必须有CUDA Context才能用卡,所以能否创建context等于能否使用卡(如果你忘记了context是什么,之前你阅读过 这个说法很好的描绘了线程的作用----利用CPU或者计算设备的计算能力。但线程的实际定义是,代码流执行的调度实体。(类似的,进程实际上是资源管理的实体)。

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    DAY28:阅读如何计算Occupancy

    我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第28天,我们正在讲解性能,希望在接下来的72天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计232字,阅读时间15分钟 注意:最近涉及到的基础概念很多,所以我们备注的内容也非常详细,希望各位学员认真阅读 5.2.3.1.  将会出现在本次阅读中。 首先说常规方式, 正常的方式我们往往总是在开发的机器上(例如一台GPU工作站,而不是GPU服务器),采用和目标部署时候(大规模运行的时候)相同的GPU。 4KB的shared memory,然后这个计算器会立刻告诉我(表格的内容会跟随更新)。 但这里必须要提到的是:计算能力5.2+(包括计算能力5.3, TX1躺枪)和Pascal 6.1,使用L1 cache会导致有的时候无法启动kernel(真的),具体原因尚未明确(NV没说。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    对人脑而言,阅读计算机代码和阅读语言有何不同?

    和语言一样,传达计算机代码时也需要足够清晰,以便其他程序员能够阅读和理解。 尽管两者间有这些相似之处,但麻省理工学院的神经科学家们发现,人类在阅读计算机代码时并不会激活大脑中与语言处理有关的区域。 然而,尽管阅读计算机代码会激活“多重需求网络”,但与解决数学或逻辑问题相比,它所依赖的网络区域又有所不同。因此,这表明编码过程并不能精确地复制数学认知需求。 伊万诺娃指出:“我们乐于去探索语言和计算机编程之间的关系,计算机编程是一项新技术,还不存在能够使人一键成为优秀程序员的硬性机制”。 为了弄清楚这个问题,研究人员们开始研究在阅读计算机代码时的大脑活动模式是否和同语言相关的大脑活动存在重叠。 麻省理工学院的研究团队发现,阅读计算机代码似乎会同时激活人脑左右两侧的多需求网络,而ScratchJr对右侧的激活程度略高于左侧。这一发现推翻了此前“数学和编码依赖于相同的大脑机制”的假设。 ?

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    阅读圣经丨计算列与度量值

    [1240] 最开始经常听到“计算列”,“度量值”这两个概念,当时真的是只会一点EXCEL的基础函数,一上手学DAX完全搞不懂这说的是啥啊。 白茶决定用一组数据来告诉小伙伴二者的区别。 什么叫计算列呢? 比如我现在想知道每一单利润。 [1240] 点击建模窗口下面的新建列,输入相关计算,得出一列,那么我们新得到的这一列就是计算列。 什么叫度量值? 同样是上面的问题,求出单品利润。 而且有时候一些计算结果会有偏差,比如说刚才那组数据,我想知道出货日期与订单日期之间的间隔: [1240] 就像是这种,我们想知道的是间隔了几天,而不是这种计算错误的结果。 优点是操作较为简单一些。 ②、而度量值,不占用内存,系统存储的只是它的计算逻辑,只有当你调用它的时候,想起它的时候,才会执行运算。 上面的问题,日期间隔用度量值计算。 但是缺点也异常的明显:度量值比较在意外部上下文和内部上下文,相对于计算列无疑它的计算是繁琐的,比较费头脑的。而且特别容易把人绕懵。 同样,如果上下文关系判断不正确,那么它的结果也是错误的。

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    浅谈计算

    计算计算,存储和网络的资源池,以及在此基础上建立的生态。 计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络,计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时,发现计算就是这样的一个计算机。 现在的计算种类非常多,有公有,私有,最近还出了个混合计算带来什么 计算只是一种新瓶装旧酒大部分的计算用户,应该只是买一两台虚拟机,做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为,计算只是新瓶装旧酒,更多是一种商业模式。 这也是为什么计算出现超级巨头后,后来者很难追赶。 不说别的,机房都圈光了,你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于计算,却因计算发扬光大,同样也成就了计算。 变化中的不变 计算的发展带来了不少变化,但总的来说,计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。

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    谈谈计算

    现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,邮件,呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点 4)服务可以被标准化和度量:客户根据服务的量化指标来支付租赁费用,提供商也可以根据服务的量化指标来计算计算ROI,从而优化计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑,它可以细分为如下两种情况: 1)计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2)计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供,使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上,并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合计算的远景,详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划,以及对云中标准化的需要。

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    计算浪潮

    计算是那次讲堂的主要内容之一,《浪潮之巅》(第2版)计算章节中的主要观点在那次演讲上均有体现,我个人印象最深的是吴军博士对中美两国计算发展的评价,他认为美国投资计算的重点是技术和服务,而中国似乎没有看清计算的本质 那么计算到底是什么?它的关键技术是什么?它将如何影响今后的工业、经济和社会呢? 1、计算的起源 计算最早可以追溯到甲骨文公司的拉里·埃里森,他在上个世纪90年代初提出网络电脑的概念。 计算的概念也因此诞生。 2、计算的本质 计算是什么?最早提出计算的三家公司因为它们的核心商业模型和利益不同而在看法上相差巨大。 我们先来看IBM。 短短10年后,从2011年开始计算的概念在中国开始泛滥。虽然目前中国对计算的解释五花八门,甚至有人只知道计算这个名词便开始谈论计算了。 计算的本来目的是整合社会的计算资源,达到节省资源的效果。 为了达到这个效果,每个计算提供商要有相当的规模。在美国科技界,大家的共识是计算提供商数量只能是个位数的。

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