展开

关键词

DAY22:模式

硬件上也有一个版本数字,能力版本。例如我们常说的能力6.1, 能力6.0....这个是硬件所支持的特性版本。 软件开发包(例如CUDA 9.1)总是包含了它所支持范围的最高硬件特性(能力)的卡的所有特性。但是用户需要自行判断实际使用的卡的能力,较低的卡的能力有些东西不能用的。 所以这是为何说,要自行判断卡的能力的原因。不要以为CUDA开发包里的所有特性都能使用,很多需要看卡的。但NV保证了,高版本的能力,总是向下兼容低版本的能力的所有特性。 这个说法实际上就是等效于刚才的说法(只能有一个应用的1个进程使用该卡) 因为: CUDA必须有CUDA Context才能用卡,所以能否创建context等于能否使用卡(如果你忘记了context是什么,之前你过 这个说法很好的描绘了线程的作用----利用CPU或者设备的能力。但线程的实际定义是,代码流执行的调度实体。(类似的,进程实际上是资源管理的实体)。

26920

DAY28:如何Occupancy

我们正带领大家开始英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第28天,我们正在讲解性能,希望在接下来的72天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文的习惯。 本文共232字,时间15分钟 注意:最近涉及到的基础概念很多,所以我们备注的内容也非常详细,希望各位学员认真 5.2.3.1.  将会出现在本次中。 首先说常规方式, 正常的方式我们往往总是在开发的机器上(例如一台GPU工作站,而不是GPU服务器),采用和目标部署时候(大规模运行的时候)相同的GPU。 4KB的shared memory,然后这个器会立刻告诉我(表格的内容会跟随更新)。 但这里必须要提到的是:能力5.2+(包括能力5.3, TX1躺枪)和Pascal 6.1,使用L1 cache会导致有的时候无法启动kernel(真的),具体原因尚未明确(NV没说。

62240
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    AAAI 2020 | 上交大&从科技提出DCMN+ 模型,破解「理解」难题,获全球领先成绩

    此外,还集成了文章中句子筛选-从文章(P)中筛选出与问题相关的句子用于推理,选项交互-引入选项之间比较信息两种策略,进一步提升了模型的性能。 任务描述 本文主要聚焦多项选择型机器理解,它的形式类似于英语考试中的理解(选择题),给定一篇文章,通过并理解文章(Passage),针对提出的问题(Question)从选项中选择正确的( 2.3 选项交互(Answer OptionInteraction) 通过引入选项之间的比较信息,使得每个融入了相对于其他的比较信息,从而每个选项不在是孤立的,具体方式是引入每对选项之间的双线性比较信息 接下来以Q-A之间的匹配方式作为说明:问题及选项分别被编码为以及,则Q-A间的双向匹配表示可以用以下方式: ? 2.5 目标函数 得到文章,问题,选项之间双向匹配表示之后,我们把它们串联起来过一层全连接线性层去预测最后的,如果是正确的选项,Loss可以如下: ?

    48810

    AAAI 2020 | 从科技&上交大提出 DCMN+ 模型,在多项理解数据集上成绩领先

    此外,还集成了文章中句子筛选-从文章(P)中筛选出与问题相关的句子用于推理,选项交互-引入选项之间比较信息两种策略,进一步提升了模型的性能。 以下是对此论文的技术解。 1 任务描述 本文主要聚焦多项选择型机器理解,它的形式类似于英语考试中的理解(选择题),给定一篇文章,通过并理解文章(Passage),针对提出的问题(Question)从选项中选择正确的 2.3 选项交互(Answer Option Interaction) 通过引入选项之间的比较信息,使得每个融入了相对于其他的比较信息,从而每个选项不在是孤立的,具体方式是引入每对选项之间的双线性比较信息 接下来以 Q-A 之间的匹配方式作为说明:问题及选项分别被编码为 H^q 以及 H^a,则 Q-A 间的双向匹配表示 M^qa 可以用以下方式: ? 2.5 目标函数 得到文章,问题,选项之间双向匹配表示 ? 之后,我们把它们串联起来过一层全连接线性层去预测最后的,如果 A^k 是正确的选项,Loss 可以如下: ?

    21820

    新增5万人工撰写问题,且不一定有 | ACL最佳短论文

    于是同时迭代的SQuAD 2.0测试系统,不仅要求机器能从对应段落中找到问题,还测试机器在没有对应时可以say No,而不是瞎猜。 这是进一步加大了机器在精准回方面的难度。 随后采用众包的方式,由人类这些文章后,为每个段落提出五个问题,并对段落内的进行人工标注。 最后,终于构成了包含10万多个问题的理解数据集SQuAD。 但争论也隐藏其中,并在今年“机器理解能力击败人类”事件中彻底吵开了。 SQuAD风 SQuAD数据集有两个衡量标准,EM和F1。 EM是精确匹配结果,也就是模型给出的与标准一模一样。 F1是模糊匹配,可以理解为机器对了部分内容,是根据模型给出的和标准之间的重合度出来的 基于SQuAD的排名比拼,也是考察EM和F1两项成绩。 他们认为,由于SQuAD问题的必须是给定段落中的内容,这就导致很多评估理解能力应该用到的合情合理的问题,根本没法问。

    57930

    年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

    妹纸比例最多的公司居然是: A.格灵深瞳 C.从 B.旷视 D.面 点击空白处查看 :C.从 ╰(●’◡’●)╮这次没有选项E了 06 经过上期调查,量子位者最向往Top3的CV公司是: A.格灵深瞳 C.商汤 E.依图 G.面 I.中科视拓 B.旷视 D.图普 F.从 A.格灵深瞳 C.商汤 E.依图 G.面 I.中科视拓 B.旷视 D.图普 F.从 H.银河水滴 点击空白处查看 :FHI 从、中科视拓 点击空白处查看 朱珑,依图CEO。 加州大学洛杉矶分校统学博士,师从艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授。后者为霍金的学生。从事机视觉的统建模和的研究。 点击空白处查看 赵京雷,面科技CEO。 上海交通大学人工智能博士,阿里巴巴北京法研究中心前负责人。 点击空白处查看 黄永祯,银河水滴科技CEO。

    1K50

    机器这次击败人之后,争论一直没平息 | SQuAD风

    SQuAD风 机器理解,是一场竞争激烈的比拼。 竞技场是SQuAD。 尤其是中国团队开始“刷榜”之后。过去一年,大部分时间都是科大讯飞团队和微软不同团队的竞争。 EM是指精确匹配,也就是模型给出的与标准一模一样;F1,是根据模型给出的和标准之间的重合度出来的,也就是结合了召回率和精确率。 2016年,斯坦福大学从维基百科上随机选取了536篇文章,随后采用众包的方式,由人类这些文章后,提出问题并人工标注出,构成了包含10万多个问题的理解数据集SQuAD。 在EM结果上,如果第二个和其他中的任何一个完全相同就对,不同就错;在F1结果上,会根据第二个与其他的重合度,得出一个0-1之间的分值。 很不幸,作为人类,我们各有各的习惯。 不得不说,量子位是不太相信这波人类代表对待比赛的认真程度…… 微软亚洲研究院团队也说,SQuAD的成绩并不能代表机超越了人类的理解水平,“超越人类”也不该作为媒体报道的噱头。

    56660

    测试发文

    腾讯 sdfgsdfsdfgsdfgsdfgsdfgsdfgsdfgsdfg jdfgsdfg 备控制台 +社区 专栏 视频 精选 问 沙龙 +竞赛 团队主页 开发者手册 腾讯TI平台 腾讯中心450 人腾讯推出国内首个原生成本优化开源项目 Crane《DevOps权威指南》电子试版-第一章-DevOps基础光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯专家 腾讯中心450 人腾讯推出国内首个原生成本优化开源项目 Crane《DevOps权威指南》电子试版-第一章-DevOps基础光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯专家 腾讯中心450 人腾讯推出国内首个原生成本优化开源项目 Crane《DevOps权威指南》电子试版-第一章-DevOps基础光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯专家 腾讯中心450 人腾讯推出国内首个原生成本优化开源项目 Crane《DevOps权威指南》电子试版-第一章-DevOps基础光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯专家

    8150

    +验证:面向无问题的机器理解【附PPT与视频资料】

    然而,这些方法未能通过进一步验证预测的合法性来检测问题的可回性。在SFFAI&微软的活动中,国防科技大学机学院的在博士生胡明昊介绍了其在AAAI-19上的最新工作。 在该工作中,胡明昊等人提出一种新颖的+验证系统,该系统不仅利用一个神经网络器来提取候选,还使用了一个验证器来判断预测是否被输入文本所蕴含。 此外,胡明昊等人引入了两个辅助损失来帮助器更好地处理提取以及无回检测这两个任务,并且探索了针对验证器的三种不同架构。 作者简介 ---- 胡明昊,胡明昊是国防科技大学机学院的在博士生,导师为彭宇行教授。胡博士分别于2013年和2015年获得国防科技大学学士学位和硕士学位。 目前,他是微软亚洲研究院自然语言组的一名实习生,导师是韦福如研究员。他的研究领域为问系统和机器理解。至今,他在IJCAI、AAAI和EMNLP等国际顶级会议上发表过论文。 ?

    18020

    码农必备!用它一键查「技术文档」,开发不再手忙脚乱

    打开「档」,这个简约大方的界面,让人一见倾心。「档」不仅颜值高,心灵更美。 这里的教程包罗了前端开发、后端开发、移动开发、数据库、服务器和运维、和大数据、UI 设等。 ? 除了教程文档,还有与之相关的技术讲解、实现策略、优化方等实用的物。 ? 这是一款较为实用的小程序,对码农界的新司机来说,档中有大量的基础教程可供学习和参考。 而各位老司机们,除了可以更方便快捷地在这查资料,还有机会一些实践例。在日常工作中碰到问题的时候,以往过的资料,都可能对提出解决方有所启发。 ? 那么,在哪里可以这些资料呢? 点击「首页」上方的「每日必看」,这里会推荐各种技术解法应用,实现策略之类的文章。多看多学,也许你不止汲取了知识,还能够从中得到启迪,拓宽思路。 如果你想卷进当下的互联网热潮,但又不知该学些什么,也许「档」可以给你。 ? 「档」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3762/

    19300

    机组成原理--复习简题+

    有;因为当字数器溢出时,表示一批数据交换完毕,由“溢出信号”通过中断机构向CPU提出中断请求,请求CPU作DMA操作的后处理。 4.简述SRAM和DRAM保存信息原理及其特点。 (2)中断周期完成下列操作:保存程序断电;硬件关中断;将向量地址送至程序数器(硬件向量法)或将中断识别程序入口地址送至程序数器(软件查询法)。 直接由微指令的下地址字段指出(由微指令的下地址字段直接指出了后续微指令的地址,又称为断定方式); (2)根据机器指令的操作码形成(当机器指令取至指令寄存器后,微指令的地址由操作码经微地址形成部件形成); (3)增量数器法

    17110

    快速到底是什么?

    既然是一个这么火热的概念,那么到底是什么?纵观整个机与互联网的发展史,任何 一项新技术的能得以快速发展,那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式,或是能够很大程序的影 响人们的生活。 那么能给普通民众的提供什么样的服务,有人这样高度的概括能给人们的提供的方便:“ 在时代,人们使用资源就如同使用水电一般方便,打开水龙头,就有自来水可用,打开开关 ,就有电可用”,这是一个很让人向往和令人兴奋的时代 详说“” 以前需要自己来打井解决吃水问题,现在可以由自来水公司统一提供,现在端相当于自来水 公司,只不过它不是解决水资源供给问题,而是解决了资源和存储资源的统一、按需、可伸缩的供 给 一个机房空闲的资源出租给他人使用,使得他人可以在短期具备同时使用多个机用于同一任务的可 能性,同时还具有更好的性价比。就相当于,平常自己买电脑等于是淘宝,是可以五天无理由的 团购。 的狭义个人理解是 指能力的共享,通过第三方,使得能力统一放在一个地方。

    55220

    2021+社区年度盘点发布,更有新春好礼等你赢取!

    因技术同行+社区走过成长的四年,从最开始的技术博客到现在拥有专栏、问、沙龙、竞赛等多个板块的技术社区。感谢用户对+社区的支持和贡献,我们也在相互的陪伴下共同成长。 回顾2021年:有超1亿用户来到+社区最新技术内容;3万篇文章,2380万次+已成为开发者不可或缺的知识来源;10万人通过问板块,解决了学习、工作中遇到的技术问题;疫情下115 、分享附带文必须包括“2021+社区盘点”3、将分享截图在【返图专区】进行上传留言奖品设置:腾讯定制虎年公仔*20+社区周边礼盒*30奖励规则:+社区将从符合要求的返图作品中随机抽取30位送出社区周边礼盒 活动2 —【推荐有礼】活动时间:2022.1.26 – 2022.2.10参与方式:1、在评论区推荐你在+社区过的好文2、可以自荐或他人的文章,将文章标题和链接贴到评论区,并附上推荐理由奖品设置: 其他推荐活动:>>【腾讯自媒体分享划】独家资源助力开发者提升个人影响力加入划可获得:价值 30 100 180 元的服务器资源腾讯周边礼物腾讯社区成长值激励

    5.7K506

    「2018 机器理解技术竞赛」落下帷幕,看奇点机智如何从 800 多支队伍中杀出重围

    AI 研习社按,日前,由中国中文信息学会 (CIPS)、中国机学会 (CCF) 和百度公司联合举办的「2018 机器理解技术竞赛」落下帷幕,Naturali 奇点机智从国内外 800 多支队伍中脱颖而出 ., dn,要求参评理解系统自动对问题及候选文档进行分析,输出能够满足问题的文本 a。目标是 a 能够正确、完整、简洁地回问题 q。 虽然目前机器理解与人类还存在差距,但此次比赛中,他们的与人工标注的非常接近,甚至有些比人工更全面,这也是一大进步。 问题:兰陵王妃大结局是什么(描述类) 奇点机智:「女主选择了兰陵王高长恭,离开了北周,但是女主最后被萧洛杀了,当时她和兰陵王高长恭在一起,所以宇文邕并不知道最后她死了,但也是在死前的最后那一刻她才明白自己最爱的人是宇文邕 人工:「女主选择了兰陵王高长恭,离开了北周,但是女主最后被萧洛杀了,当时她和兰陵王高长恭在一起,所以宇文邕并不知道最后她死了,但也是在死前的最后那一刻她才明白自己最爱的人是宇文邕。」

    31020

    MSRA副院长周明博士:四大研究领域揭示自然语言技术的奥秘

    自然语言技术不是一个独立的技术,其受、大数据、机器学习、知识图谱等等各个方面的支撑。 目前有统数据表明,在一些传统的统机器翻译难以完成的任务上,神经机器翻译的性能远远超过了统机器翻译,而且跟人的标准非常接近,甚至说是相仿的水平。 via http://www.msxiaoice.com/ 理解 下一个话题是理解,理解就是让电脑看一遍文章,针对这些文章问一些问题,看电脑能不能回出来。 一个理解的框架首先要得到每个词的语义表示,再得到每个句子的语义表示,这可以用循环神经网络 RNN 来实现,然后用特定路径来找出潜在,基于这个再筛选出最优的,最后确定这个的边界。 随着未来大数据、和深度学习的发展,模型还会进一步地提升,再加上合适的场景,技术就可以落地,就可以服务于成千上万的用户。

    44280

    圣经丨列与度量值

    什么叫列呢? 比如我现在想知道每一单利润。 [1240] 点击建模窗口下面的新建列,输入相关,得出一列,那么我们新得到的这一列就是列。 什么叫度量值? 同样是上面的问题,求出单品利润。 不同点: ①、首先就是,列,会直接在表格中添加一列,也就是说只要打开PowerBI点击刷新数据,那么我们所添加的列会根据原有的数据进行添加,无论我们是否进行运、查看这一列,它都会占用我们的系统内存 而且有时候一些结果会有偏差,比如说刚才那组数据,我想知道出货日期与订单日期之间的间隔: [1240] 就像是这种,我们想知道的是间隔了几天,而不是这种错误的结果。 优点是操作较为简单一些。 ②、而度量值,不占用内存,系统存储的只是它的逻辑,只有当你调用它的时候,想起它的时候,才会执行运。 上面的问题,日期间隔用度量值。 但是缺点也异常的明显:度量值比较在意外部上下文和内部上下文,相对于列无疑它的是繁琐的,比较费头脑的。而且特别容易把人绕懵。 同样,如果上下文关系判断不正确,那么它的结果也是错误的。

    10730

    对人脑而言,机代码和语言有何不同?

    和语言一样,传达机代码时也需要足够清晰,以便其他程序员能够和理解。 尽管两者间有这些相似之处,但麻省理工学院的神经科学家们发现,人类在机代码时并不会激活大脑中与语言处理有关的区域。 然而,尽管机代码会激活“多重需求网络”,但与解决数学或逻辑问题相比,它所依赖的网络区域又有所不同。因此,这表明编码过程并不能精确地复制数学认知需求。 为了弄清楚这个问题,研究人员们开始研究在机代码时的大脑活动模式是否和同语言相关的大脑活动存在重叠。 麻省理工学院的研究团队发现,机代码似乎会同时激活人脑左右两侧的多需求网络,而ScratchJr对右侧的激活程度略高于左侧。这一发现推翻了此前“数学和编码依赖于相同的大脑机制”的假设。 ? 研究结果表明,对于“编程应该作为一种基于数学的技能还是基于语言的技能来教授”这一问题,目前还没有一个明确的

    28440

    腾讯林晓斌:“能上能下”才是真正的服务

    对于这些“灵魂”拷问,首度以腾讯数据库负责人形象亮相的林晓斌,在2019年中国数据库大会现场给出了。 ? 存储容量上,目前,不论是垂直扩展,还是水平扩展都存在诸多的挑战,存储分离方在兼容性上的优势,会更快地成熟和被公有用户接受。 存储分离和分布式数据库架构,最终会以一个完整的多层方呈现,提供给用户灵活选择。 这些子能够以类似大规模并行处理的方式去各个TP系统里面数据,然后做;另一个方向就是改造AP系统。让整个系统看上去能够很快的处理TP事务。 1000M内存50G数据盘的MySQL可免费体验30天,点击左下角“原文”立即领取~ ? ↓↓点“原文”免费试用 好文和朋友一起看!

    64321

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券