云计算网络和开发领域缺乏训练有素的专业人员也是一个类似的IT挑战，41%的组织正在努力寻找熟练的开发和运维(DevOps)的专业人员，37%的组织正在寻找拥有容器管理技能的专业人员。 ?...随着网络迅速扩展和云计算的广泛应用，这个问题变得更加尖锐。近三分之一的组织表示，在招募能够管理融合基础设施专业人员方面面临挑战，这些融合基础设施将传统网络和云计算网络融合到一个连贯的网络环境中。...当然，网络犯罪分子通常能够利用仍然需要共享数据和工作流的不同网络之间的安全漏洞。 关键云计算网络安全差距领域 以下是运营云计算网络和服务的组织面临的一些关键安全技能差距挑战。...•一致的策略——另一个挑战是不同的云计算环境功能完全不同，这意味着在不同的云计算网络之间移动策略可能很困难。需要考虑不同的安全功能，协议需要能够即时转换规则和策略，以消除可被网络犯罪分子利用的漏洞。...总结 缺乏熟练的网络安全专业人员，尤其是云计算方面的专业人员，对于刚刚起步的数字经济来说可能是一种危机。应对这一挑战需要政府部门和企业的共同努力。
最近一段时间，云计算已经发展成为一个关键的解决方案，为企业提供了一个潜在的具有成本效益的模型来缓解他们的计算需求和实现他们的业务目标。然而，像安全这样继续挑战这一不断发展的技术的威胁很少。...下面是云客户面临的常见挑战。 可靠性 可靠性是云客户面临的最常见的挑战之一，归根结底是选择一个经过验证和建立的云提供商。...另一方面，主机需要尽可能清晰地保持SLA，并尽量满足客户的所有需求。 支持 许多云服务缺乏在云计算领域至关重要的管理支持。...用户需要谨慎地扩展他们的云应用程序，决定他们的需求何时增加，并根据他们的需求考虑各种可用的托管解决方案。 把一切都转移到云端 将一切都转移到云上可能是非常具有挑战性的。...云计算在过去的几年里发展迅速，一个不受支持的、单一来源的、封闭的云模型从本质上来说并不是一个好主意。企业普遍认为，多协议、开放云的选择往往更好。
随着云计算时代的到来，越来越多的用户将数据存储在云端，殊不知，有一只黑手正悄悄地伸向云端。...近日，IBM 为一项云计算安全技术注册了专利，该技术能支持应用程序开发人员确保数据通知在移动设备传递中的安全性与私密性。...为解决这一难题，IBM的一支开发团队发明了该项基于云的服务，能够有效提高移动网络的数据安全。 IBM注册云计算技术专利的背后，移动端的恶意广告在2014年正变得更加猖獗。...不仅仅是移动端的数据安全在2014年面临巨大的挑战，Imperva公司报告还进一步指出：在云端，由于云数据库的访问相对容易，未来将会有更多云服务数据泄露情况发生，比如软件即服务（SaaS）和数据库即服务...我们认为这将导致数据被感染和网络被攻击的更大风险。企业在决定将何种数据存在云端，以及采取何种策略应对风险的时候应将这些由云服务带来的风险考虑在内。”
在当前苛刻的经济环境中，企业越来越意识到其业务运营的财务影响，近年来，虽然云计算为企业带来了灵活性、可扩展性、敏捷性和成本效益等优势，但同时也存在不可预见的成本。...当企业实施混合多云战略，该战略针对不同的数据服务和工作负载同时整合了内部和公有云服务时，这些挑战就会大大放大。...培养云计算方面的技能至关重要 目前，62%的受访者同意，由于缺乏内部专业知识，他们无法加快云实施。然而，要降低这些不断攀升的成本，培养云计算方面的技能和知识至关重要。...阿普图姆的CEO伊恩·雷表示：“许多企业认为他们在云计算方面表现出色，但实际上，就像在云计算中飞行一样，他们不得不依赖仪器设备，而这通常是不够的，而飞行经验需要时间来培养。”...企业采用云计算时面临的挑战 结果表明，随着企业扩大采用云服务，他们很难充分实现其云支出的价值。缺乏全面的多云战略给许多IT领导者带来了挑战，使他们无法充分利用云的变革性功能。
这种情况极大地扩大了硅谷律师事务所面对安全挑战的范围，并迫使它采用新技术来填补传统安全工具不再起作用的缺口。...在2015年10月，SANS研究所发布了一份基于调查的报告《现代企业中动态数据中心与云计算安全状态》，报告宣称绝大多数企业的混合云服务应用只停留在计算表面。...据SANS称，由于云相对缺乏安全技术和战略思考，这种情况是有相当大问题的，因为它使企业直接面临着严重的安全风险。 用户所需安全控制措施的类型取决于云模式。...在使用平台即服务(PaaS)模式中，了解安全模式是挑战的一部分，Pierson说。...SANS称，云应用和特定云服务供应商管理程序缺乏专用选项和虚拟化设施是企业用户所面临的挑战。
云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。 ?...云计算技术如今越来越受欢迎，但是希望在竞争中脱颖而出的企业在今年必须克服云迁移面临的挑战。 研究表明，2020年将是云迁移和采用以及云计算支出将快速增长17%的一年。...随着越来越多的企业加入云计算潮流，许多人会发现，云计算之旅并非总是一帆风顺。同样的挑战一次又一次地出现，通常使企业无法从云中获得真正的好处。 选择什么样的云计算提供商？...在企业开始走上云迁移的旅程时，通常会获得支持，以使用卓越云中心进行开发或在公共云提供商中构建整个产品。但是，很多企业将面临艰难的选择：应该将鸡蛋放入哪个篮子中?也就是应该选择什么样的云计算提供商?...这使企业面临下一个挑战：尝试采用更多的云平台。 多云——过早尝试的诱惑 这似乎是企业多次遇到的挑战。大多数组织在采用云计算旅程的初期都试图过早地完成太多工作。
微软首席工程师 Nick Cameron 发布了一篇博客，指出了他认为现在和未来几年 Rust 将面临的十大挑战，并提出了一些初步的解决方案想法。...但在这个充满变化的时代，从一个研究项目到一个新的、快速变化的语言再过渡到一个流行的、成熟的项目，是一个困难的演变过程。 “在这里，我想描述一下我认为现在和未来几年 Rust 面临的十大挑战。...我的重点是核心项目；社区和生态系统面临许多挑战（例如，如何使用 Rust 制作 GUI，或者如何让更多的 crates 进入 1.0），我认为这些挑战必须主要由社区来解决。”...该项目面临的挑战是接受委托，支持这些活动，并引入更好地支持该项目的新流程。...展望 Nick 最后总结称，他列出了十个所谓 “大” 的 Rust 问题，可能会让人感觉有点消极；但这确实都是现实中所面临的挑战。幸运的是，项目内部的人都知晓这些问题的存在，并在积极地解决中。
以上都是Java编程语言的优势，而来到云原生的今天，Java的这些优势变得不值一提，有些特性反而变成了自己的劣势，为什么呢？ Java劣势 ?...第一点、Java的一次编译到处运行，在云原生时代我们可以将应用程序、库和操作系统资源打包到可以在任何地方运行的单个容器中，可以保证各个环境的严格一致性。...当然Java历史悠久，拥有大量用户和完善的生态，这同时是Java的优势，也是Java编程语言的一个沉重包袱，Java如何甩掉这个沉重包袱，进军云原生，同时Java针对这些问题做出了什么改变？...” 总结 当然在微服务、云原生大行其道的今天，一个服务可以按照职能或者业务等方式垂直拆分为多个业务，之后新产生业务我们可以选择更适合云原生的编程语言或者技术。...但我更希望Java自身能够朝着云原生和微服务的环境靠拢和适应。这是听了周志明老师讲解云原生时代Java之后的一些感想，如有问题请留言或者关注后拉你进群讨论，希望能够帮助到大家，谢谢！
随着云计算的深入发展，边缘计算得到产、学、研以及政府部门的高度关注，尤其是和边缘计算节点相关的云边缘、边缘云、计算安全等问题。...从边缘计算环境中潜在的攻击窗口角度分析来看，边缘接入(云-边接入，边-端接入)，边缘服务器(硬件、软件、数据)，边缘管理(账号、管理/服务接口、管理人员)等层面，是边缘安全的最大挑战。...日前发布的《边缘计算安全白皮书》显示，当前边缘计算正面临着12个最重要的安全挑战。 ?...因此，对如此大量的现场设备安全的协调管理是边缘计算的一个巨大挑战。...11 难监管的恶意管理员 同云计算场景类似，在工业边缘计算、企业和IoT边缘计算、电信运营商边缘计算等场景下，信任情况更加复杂，而且管理如此大量的IoT设备/现场设备，对管理员来说都是一个巨大的挑战，很可能存在不可信
本文旨在预测并概述可能在本十年发生的潜在颠覆性变革，并提出一些想法和解决方案，以帮助开源社区适应这种对未来假设带来的挑战。...随着世界以惊人的速度继续演化，具备设想并为可能的新世界做准备的能力将变得越来越重要。 在不久的未来，我们将见证与人交往方式、劳动交换方式甚至社会组织方式的根本性变革。...AI 生成服务的交换价值将取决于提供服务所需的能量（即运行相关模型的成本），再加上市场内 AI 的信息不对称性。...那些容易被 AI 简单复制的服务将具有较低的交换价值，从而导致 AI 所有者的剩余价值减少。这种趋势将对基于服务的经济体产生较大影响，可以预期到大部分服务的剩余价值会大幅减少。...对于像 Transformer 这样的架构（被应用于像 ChatGPT 这样的服务中），信息传播的计算成本显著增加，原因是其"自注意力机制" 的存在。高计算复杂性导致高能耗。
“它为企业提供了灵活性，让他们可以根据自己的优先事项，开辟自己的云计算转型之路。” 很明显，企业已经看到了混合云的潜在好处。但是他们最好也要为其中的一些障碍做好准备。...以下是他们可能面临的一些挑战，以及他们是如何应对这些挑战的。 操作的复杂性 使用混合云在本质上需要维护和管理两个紧密集成但又相互分离的生态系统，这可能会带来一个复杂的操作环境，Merizzi说。...“使用多种不同的技术平台运行并行环境会在监控、安全和生产支持等领域带来持续的运营复杂性，”Merizzi说。因而，确保操作流程和工具能够同时适用于公有云和本地私有云将变得越来越具有挑战性。...“例如，用于云安全的工具套件可能不同于内部系统的工具套件，”Merizzi说。同样，从存储到计算能力的底层基础架构在从一个环境迁移到另一个环境时也会有许多不同之处。...此外，他说，提升员工在这些不同工具和环境中工作的技能也会带来风险和效率上的挑战。 为了最大限度地减少复杂性的障碍，企业应该寻求推动私有和公有云平台技术的通用性，Merizzi说。
因此，我整理了今天的这篇文章，通过异构计算的历史、发展、挑战、以及优化和演进等方面的分析，来进一步阐述从异构走向异构融合（即超异构）的必然发展趋势。...，单位计算的功耗面积等成本较低，但单核的性能不足以满足通用计算单个线程性能的要求。...异构计算的核心矛盾在于：系统越复杂，越需要选择灵活的处理器；性能挑战越大，越需要选择定制的处理器。...服务器等计算机设备的物理空间和扩展总线/卡槽有限，很难支持太多的物理加速卡，异构加速处理器需要整合。 4 异构计算的架构优化 4.1 异构计算的优化权衡 维度一：处理器引擎的类型。...受限于前面提到的异构计算孤岛问题，把多个异构计算系统合并到一起的时候，不能简单的拼凑，而是要重新构建一个新的超异构计算系统。 接下来，更重要的问题来了：如何驾驭比异构并行更复杂的超异构融合计算？
云服务是从云计算提供商的服务器提供给企业或公司的任何服务。换句话说，云服务是专业服务，支持企业选择，部署和管理各种基于云的资源。 09 超越挑战 这些挑战不应被视为追求云计算的障碍。...在采用该技术之前，对这些问题和可能的方法给予认真考虑是相当重要的。云计算正在迅速获得企业采用，但很多IT专业人员仍然保持怀疑，理由很充分。安全和标准等问题继续挑战云计算。...强大的技术技能对于解决长期的安全和集成问题至关重要。在从内部部署设置过渡到云服务(如数据迁移问题和网络配置问题)时，还面临着一些问题。但是提前规划可以避免云配置的大多数问题。...有些人认为云计算仍处于起步阶段，对大型企业的可能实施有积极和消极的评价。另一方面，企业面临着利用云服务的巨大压力，但他们需要充分了解云计算带来的挑战。切换到云服务为企业及其用户提供了巨大的好处。...尽管面临这些挑战，公司越来越意识到云计算带来的商业价值，并正在加快向云转型的步伐。
金融科技几乎是数字创新的代名词，但它可能面临着最严峻的挑战，因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等，同时需要遵从一系列行业法规。...金融科技几乎是数字创新的代名词，但它可能面临着最严峻的挑战，因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等，同时需要遵从一系列行业法规。 ?...这使得传统金融服务公司不断加快发展步伐，努力发展数字化业务，试图保持控制、协调和创新日常业务，同时保持合规性，降低成本，并确保最佳的消费者体验，但他们正面临着一些挑战。...近三分之一的企业(30%)目前在他们自己的数据中心使用私有云，但到2020年，只有不到五分之一(19%)的企业会这样做 ，这说明企业越来越看重公共云。 这是超大规模云计算增长的基础。...企业中有四分之一(22%)目前正在部署超大规模的云计算，而到2020年预计将有近三分之一(32%)企业实施。
中科院院士、清华大学教授张钹 中国科学院院士张钹做了题为“模式识别面临的挑战”的报告。...在AlphaGo之前，围棋程序面临的主要问题是棋局状态的描述以及评价函数的定义。...AlphaGo采用了分辨率仅为的黑白图像来描述棋局状态，使其可以很容易地被计算机处理。...此外，AlphaGo能够战胜人类，只是利用了计算机强大的计算速度和存储能力。AlphaGo在36小时里自己跟自己下了500万盘棋，相当于几亿个棋局，而且他下的每一个棋局都可以存储下来，供以后使用。...例如当输入一只包含猫的图片时，图片可能会包含大量背景信息，猫只占很小一部分。但计算机不知道猫所处的位置，就会把整张图片当成猫。
而且毫不奇怪，推动云计算参与度和采用率提高的主要因素是企业对数字化转型的渴望。 ? 云计算服务正在改变其交付和消费的方式，使企业能够达到新的创新水平。...虽然有很多的好处，但企业在云迁移之后也面临着真正的挑战。 改变业务关键型应用程序的基础设施并不是企业的轻率决定。而且，一旦实施迁移，则必须根据最佳实践来仔细周密地进行计划和执行。...以下是企业在迁移云平台之后必须应对的五个主要挑战： 一 组织和运营变更管理 通常情况下，企业面临的最大挑战不是技术，而是人员和流程必须适应云计算技术。...（例如关闭）来利用云计算的固有灵活 性对未使用的实例、组织或部门范围的合并账单进行分析。...迁移有助于企业业务转型 将业务从原有基础设施迁移到云平台对任何企业来说都是一项艰巨的任务。不过，如果企业提前意识到迁移到云平台之后可能面临的挑战，他们将会及早采取必要措施加以防范。
国内运营商纷纷发力布局云计算市场 国内运营商纷纷发力布局云计算市场，力求在云领域打造出自己的地盘。但是，伴随着互联网和传统IT企业在云计算领域的持续投入，国内云计算市场竞争正在进一步白热化。...作为较早进入到云计算领域的参与者，国内三大运营商目前均面临着更为激烈的市场竞争和服务挑战。 2013-2020 年中国云计算市场规模统计情况及预测 ?...伴随着IaaS市场的逐步饱和，产业结构持续优化，PaaS和SaaS市场需求的不断增加，考虑到运营商在上层云服务领域的劣势，在今后的一段时间内将会面临更为严酷的挑战。...5G驱动云计算产业升级，电信运营商面临新挑战 2018年6月，随着3GPP全会通过了5GNR独立组网功能标准，5G标准的首个子集R15正式诞生，一系列5G第二阶段新项目得到批准，3GPP Release16...5G时代即将来临，云计算又将迎来新一轮的爆发，对于电信运营商来说，机遇与挑战并存，要想在国内云计算领域占据一席之地，在坚持创新驱动发展的同时，还要准确把握市场需求，寻求多元化合作，打造良性的生态体系，从而实现业务收入的持续增长
即使我们在工作中追求成功，但有时失败是不可避免的。但是在大多数情况下，如果我们只是避免一些失误并克服阻碍进度的重大挑战，那么通往成功的道路似乎并不那么具有挑战性。...说到这，在本文中，将介绍测试人员在敏捷测试中遇到的一些挑战。 不适应不断变化的需求 毫无疑问，提出一个好的敏捷测试计划至关重要。...这就是为什么在执行跨浏览器测试时确保覆盖浏览器矩阵很重要的原因。您可以参考如何在跨浏览器测试中提高效率，以解决由于未定位正确的浏览器而导致的敏捷测试中的任何挑战！...如果无法在测试过程中实现自动化，那么运行测试的时间会很长，这可能是敏捷测试面临挑战的主要原因，因为需要会花费大量时间运行这些测试。发布后，您还必须花费大量时间回归测试，这将进一步占用大量时间。...这是应该避免技术债务并克服敏捷测试中相关挑战的主要原因之一。 ----
随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。...收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，所以我要说明一下：本文主要探讨的是督导式机器学习的使用现状。 ?...斯坦福大学的研究人员已经证明，弱监督和数据编程可以用来训练模型，不必使用大量手工标记的训练数据。深度学习研究人员对生成式模型的初步研究，已经在无督导式学习的计算机视觉和其他领域取得了可喜的成果。...对隐私的担忧，加之设备的激增，催生了不依赖于集中式数据集的技术。 深度学习正逐渐变成数据科学家必须了解的算法。深度学习最初用于计算机视觉和语音识别，现在开始涉及数据科学家能想到的各种数据类型和问题。...其中的挑战包括，选择适当的网络结构（结构工程是新的特征工程），超参数调整，以及描述问题和转换数据以适合深度学习。（巧合的是，今年我见过的最有趣的大型数据产品之一，并不是基于深度学习。）
原文翻译： 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。...收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，所以我要说明一下：本文主要探讨的是督导式机器学习的使用现状。...斯坦福大学的研究人员已经证明，弱监督和数据编程可以用来训练模型，不必使用大量手工标记的训练数据。深度学习研究人员对生成式模型的初步研究，已经在无督导式学习的计算机视觉和其他领域取得了可喜的成果。...对隐私的担忧，加之设备的激增，催生了不依赖于集中式数据集的技术。 深度学习正逐渐变成数据科学家必须了解的算法。深度学习最初用于计算机视觉和语音识别，现在开始涉及数据科学家能想到的各种数据类型和问题。...其中的挑战包括，选择适当的网络结构（结构工程是新的特征工程），超参数调整，以及描述问题和转换数据以适合深度学习。（巧合的是，今年我见过的最有趣的大型数据产品之一，并不是基于深度学习。）
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