近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。 同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。
人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。科技革命不断推动着产业的发展，只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或拒绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了必须选择的时刻。同以往不同，发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。 大数据支撑新时代 大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。世界正迈入大数据时代，随着互联网技术的不断发展，大数据成为一种重要资源，有利于推动创业创新。在此背景下，中央提出将“大众创业、万众创新”作为新常态下我国经济发展的一个重要引擎，是恰逢其时的时代号角。 1 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值
1、大数据时代 以大数据、物联网和云计算为标志的第三次信息化浪潮开始，大数据时代全面开启。大数据发展主要经历了三个历程。
正文之前 Big Data！ A Revolution That Will Transform How We Live, Work, And Think! 大数据时代，生活，工作与思维的大变革！ 正文
在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。
前言 随着云计算和大数据的发展，分布式架构已经成为常态。在分布式系统中，日志也随之分布到多台服务器上。这时候，要借助日志来排查系统问题，或者分析业务数据等，成本就比传统的单机系统要高很多 从大数据的角度来看，大数据的来源，主要包括 数据库 日志文件 爬虫 其中日志文件是最常见也是量最大的数据来源。爬虫也经常会将初步处理的数据以文件的形式存放，也可以归结到日志文件一类。解决日志文件的采集、解析和分析，也是大数据时代的普遍需求 所以，在云计算和大数据时代，将分布在多台服务器上的日志集中起来，统一地进行存储、解析
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。 大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据关乎国家安全 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“
传统科学思维中，决策制定往往是“目标”或“模型”驱动的——根据目标（或模型）进行决策。大数据时代下，数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。
“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用“大数据”这个词。因为，通过这个词，能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。 对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。 一是对于大数据时
数据是企业和社会发展的重要动力，AI从边缘发展到主流，未来十年信息技术将带来巨大“红利” | 大咖周语录
十大思维原理：1.数据核心原理、2.数据价值原理、3.全样本原理、4.关注效率原理、5.关注相关性原理、6.预测原理、7.信息找人原理、8.机器懂人原理、9.电子商务智能原理、10.定制产品原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将
迎接大数据时代的来临，要如何运用既有优势，同时克服将到来的挑战呢？大学副教授洪士灏指出，硬软件整合是的机会，但业界的思维必须转型，要从纯硬件的代工制造业，转为有能力针对特定应用，产生最佳的硬软件整合方
📷 📷 📷 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆展厅准备就绪。记者 邓刚 摄 远程医疗,能帮货车司机找货的“货车帮”,高德地图实时交通、景区热力图展现,整合人脸识别和语音控制技术的智能家庭,刷脸就可以完成支付…… 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆就像一座密宫,等着大家去探密。 展示区总面积约4万平方米、布展面积2.3万平方米,聚集了来自世界各地与大数据相关领域的优秀企业1000多家,通过国际精英馆、大数据应用馆
对于企业来说，在大数据时代，应该怎么做呢？我的建议是三点：首先，要拥抱大数据技术。其次，企业要有懂大数据的人。最后，要善于利用第三方服务。 本文作者：桑文锋，神策数据创始人&CEO，前百度大数据部技术
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
<数据猿导读> 在大数据时代，每家公司都要有自己的大数据部门吗? 结论也不能下的太武断。如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些 来源：数据猿 作者：桑文锋 如
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力
随着大数据时代的带来，数据存储成为了企业的难题，而云存储技术很好的解决了这个问题。除了存储云技术在其他方面也有很大的作用，因其强大的功能被十分看好，甚至有人预言，云计算将取代服务器，成为真正的主导。 云计算是否影响服务器？ 随着移动办公化的需要越来越明显，很多企业通常会需要采用虚拟桌面的方式来为企业提供服务，使用VDI通常需要升级服务器、存储和网络带宽，这将是给塔式服务器、机架式服务器和刀片服务器更多的增长机会。一些企业特别是新创企业和小企业，他们往往将选择至少将一部分基础设施移动到云上，而不是维护自己的数
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
2012年2月，美国《纽约时报》发表了一篇主题为“大数据时代”的文章，称大数据时代已经来临，数据分析大师们正在获得更多发展机遇。 大数据是全球新型工业化进程的必然产物，与计算机科学技术的发展息息相关。所谓大数据，一般是指规模巨大的数据集，这些数据由于存储量和结构规模庞大，无法用现有的软件系统和统计模型进行分析和处理，无法完成数据的撷取、分类、关联和趋势等方面的分析，更难以达到数据分析运用于经营和管理等方面的目的。从统计学的角度来看，大数据包含四个基本特点：一是数据的体量庞大，从TB级别跃升到PB级别；
<数据猿导读> 随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，与此同时，数据的概念也在进一步拓宽。大数据时代涌现出了大量新型数据的、非结构化的数据，对这些各种各样的数据的采集、挖掘、运用，也是
随着信息技术不断发展，数据量正在呈指数级增长，云计算的诞生让我们步入大数据时代。“大数据”开始向各行业渗透，颠覆传统管理和运营思维大数据在电商行业的价值已被人熟知与接受。 可能你的数据以前只看未来一周
近年来，全球公共云服务市场蓬勃发展，这并不令人感到惊讶。受到物联网(IoT)增长的推动，每天创建的数据量达到了惊人的2.5艾字节。存储、分析、利用数据对于企业在大数据时代的生存至关重要，实现这一目标的唯一方法是采用云计算技术。
大数据思维原理是什么？可以概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
<数据猿导读> 在本周，除了一如既往在大数据领域十分活跃的BAT三大佬继续东征西讨之外，联通公司也有大动作，不但宣告大数据三年计划，还于上海发布了最新的大数据产品，由此观之，联通如今在大数据领域的发展
摘自《管理学家》对清华大学经管学院，陈国青教授专访 当数据完全渗透到人们生活之中，大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面，在很多方面我们都可以观察到大数据时代的不同。面向大数据机遇和挑战的应对策略是进行长期部署和短期规划，一步一步走。从长期来看，大数据的影响是深刻的。但眼下对企业而言，应对大数据的第一步是构建BA能力（Business Analytics, 是企业具有的进行数据运作和深度业务分析的能力）。 近年来，“大数据”这一概念迅速流行，在业界和学界得到高度关注。事实上，“大数据”并不是从天而降的，而
作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新，大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行全面重构，从而对征信市场产生深刻影响。当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。 关键词： 征信市场，大数据，金融监管 一 大数据及大数据征信的基本特征 （一）对大数
随着新一代信息技术的迅速推广，以及大数据在多个领域的广泛运用，大数据已成为一种国家战略资源。中国作为经济大国，亟须提高自己的数据掌控能力，从国家层面，构建自己的大数据战略体系，维护国家安全。 ——亚夫 ■大数据正在改变各国综合国力、重塑未来国际战略格局，对国家主权安全形成新的挑战：大数据正在成为经济社会发展新的驱动力；大数据重新定义了大国博弈的空间；大数据将改变国家治理架构和模式；“大数据安全”已上升为国家安全。 ■大数据成为大国博弈的关键手段。一些国家大数据政策措施有如下特征：一
真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。将大规模的数据与运用融合一起，将会颠覆很多我们原来的思维。大数据思维原理到底是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计
【编者按】如今，大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未
“时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用”发表在《遥感学报》2022年第2期，引用格式：程伟，钱晓明，李世卫，马海波，刘东升，刘富乾，梁军龙，胡举. 2022. 时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用. 遥感学报，26（2）：335-347.
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
随着互联网的发展，一些关于互联网的产业和学科也跟着发展起来。其中，比较热门的一个专业是大数据技术与应用。大数据作为一个新兴的产业，是非常值得学习的，看到网上有些人认为该专业就是一个毫无作用的，这个看法是非常错误的，大数据随着科技进步，该产业也会不断的发展和进步。
导读：昨天引人注目的杭州·云栖大会在云栖小镇盛大开幕，浙江省代省长车俊出席大会，发表了《勇当大数据时代的弄潮儿》的主题演讲，车省长指出：钱塘大数据作为国内首个工业大数据应用和交易平台，是浙江全力打造“
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
在此次大会的大数据分析与生态系统论坛上，中兴飞流信息科技有限公司CTO郑龙发表了“Yita：基于数据流的大数据计算引擎”的演讲，阐述了数据流对于大数据的影响，以及中兴飞流自主研发的Yita平台能够给大数据产业带来的价值，在会议的间隙，CSDN记者有幸对中兴飞流信息科技有限公司CEO吕阿斌、CTO郑龙就数据流技术以及中兴飞流的Yita平台进行了深入的交流和探讨。 什么是数据流？ 中兴飞流CEO吕阿斌首先就数据流模型产生的背景进行了阐述，他表示，近年来，大数据成为继云计算以后一个重要的科技发展分支。大数据本质上
大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点，在未来两三年里，随着各种移动智能设备接入，安全问题也会变得越来越严重。 用户信息安全的三原则：1. 用户的信息是用户的个人资产；2. 用户的信息和厂商之间，应该遵循平等交换的原则；3. 任何互联网公司一定要对存在服务器上的用户数据进行相应的加密，进行安全存储和安全传输。 什么是奇点？奇点是宇宙大爆炸时候的那个点，美国未来学家雷·库兹韦尔定义了“奇点”理论，他认为人类文明经过这么多年发展，在本世纪的中叶会经过奇点，奇点是一个拐点。 奇点是
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