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代码诊所

为了更容易传播医疗知识,我在团队工作室的墙角落,开了一个小小的诊所,广而告之——“每日一贴,包治百病”。刚开张时,诊所门面还没装修好,所以直接找了个白板开出了一个药方: ?

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AI诊所来了!英国将启用5家人工智能诊所

2018年11月6日,英国政府宣布将在2019年正式启用5家人工智能医疗诊所, 这些中心将使用人工智能进行疾病诊断。 英国人工智能健康战略向前迈出了大胆的一步,政府资助的人工智能诊所将在利兹、牛津、考文垂、格拉斯哥和伦敦开业。

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    代码诊所的第二次诊断

    我在团队工作室的墙角落,开了一个小小的诊所,广而告之——“每日一贴,包治百病”。这是当时我在项目上的第二次诊断。 请输入标题 abcdefg 在代码诊所中诊断出来的疾病,可以作为代码评审的一个标准,同时这些处方则可以当做团队内部分享与交流的知识库。长期累积下来,非常有利于团队成员编码能力的成长。

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    【案例】美国梅奥诊所使用大数据,让更多患者受益

    梅奥诊所是一家非盈利性的医疗机构,在医疗护理、医学研究和教育领域处于世界领先地位。 2004年梅奥诊所营业额56亿美元、有51万新病人、总门诊量2百万、13万人次入院、近60万人天住院,如今也有已有140多年历史。是世界医疗领域当之无愧的医疗体系品牌。    数据类型:每年有来自全部50个州和近150个国家/地区的100多万人到梅奥诊所接受治疗。这是很大数量的人群,您可能会认为梅奥诊所面临常见的数据处理问题。   但包括医疗行业在内的所有行业均面临的问题是,您不能预测发现……需要以一种可测量和可预测、且能够推动决策的方式利用梅奥诊所的数据。在梅奥诊所的项目中,发现被降低到一种“让人愉悦的副作用”。    梅奥诊所的方法很好地处于中立,他们不会以任何方式忽略发现;他们只是选择将其计划集中在非常具体的目标上。

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    业界 | 梅奥诊所采用AWARE智能决策系统解决ICU难题

    AI 科技评论按:本文译自哈佛商业评论,三位作者均为梅奥诊所的资深医学专家:Vitaly Herasevich(麻醉学与围手术期医学副教授)、Brian Pickering(ICU麻醉科副教授)、Ognjen 梅奥诊所决定用环境智能( 注:环境智能概念其基本目标是在智能终端设备与环境之间建立一种共生关系,通过对环境的感知构建一个统一平台提供各种设备间的无缝连接,从而形成一个相互协作的工作关系,使得人机和环境协调统一 随后的两年时间里,我们对梅奥诊所的临床医生进行了 1500 次访谈。收集了这些信息后,我们发现在成千上万的EHR数据中,大约只有 60 个是临床医生需要快速获得有效治疗的关键信息。 AWARE 系统提供了梅奥诊所每一个重症加强护理病房的实时概况,以可视化的形式呈现,使其易于扫描和识别需要紧急干预的病人。 信息披露:梅奥诊所将这篇文章中提到的部分技术授权给环境临床分析公司(Ambient Clinical Analytics),该公司向医院和重症护理提供者出售临床决策支持和警报工具。

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    U3D资源优化——您的Unity私人诊所

    腾讯WeTest——U3D资源优化工具,就是你的Unity私人诊所。 【体检流程】 ? 1. 上传安装包 ? 2. 等待结果 每次体检视安装包大小有所不同,大约在3-5分钟左右。 ? 3.  没有看错,本诊所采用全自助模式,您需要做的仅仅是上传您的游戏安装包即可! 【体检项目】 ? 本诊所体检项目包括以下几种主要的游戏资源: 1. Mesh 2. Texture 3. Audio 4.  【诊所地址】 http://wetest.qq.com/cloud/index.php/index/Unity3D或可点击文章左下角“阅读原文”直接跳转工具地址 7*24小时营业! 全年无休!

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    基层医疗破局关键:从医疗SaaS三大未来趋势说起

    我们无妨以安全万家“诊所”作为典型事例,来探讨技能在底层医疗范畴终究可以交给怎样的价值。 首要,依托于本身的技能才能,大幅度提高底层诊所的信息化水平,然后提高运营功率和效劳水平。 他认为:医疗SaaS处理底层医疗的问题,要从技能和事务两个层面切入,为诊所进行深度赋能,激起底层医疗组织的活力。万家诊所就抓住了这个要害,深刻理解底层诊所的痛点,结壮做产品、做效劳、做规范。 为了处理这个最中心的基本问题,许多底层诊所初步考虑将SaaS系统作为处理计划,用互联网的技能才能,协助底层诊所完结信息化跃迁,是一个很不错的方向, 从平安万家诊所的事务布置,或许能一窥医疗SaaS未来的开展意向 医疗SaaS需要具有打通多种体会场景和渠道的才能,万家诊所现在现已可以以多种移动交际东西为依托进行效劳拓宽。 万家诊所就引进人脸辨认技能快速核对客户身份,然后防备医保控费危险。此外,跟着AI辅佐确诊和智能管理才能的不断提高,个人经验+AI治疗将成为未来的标准化治疗模式,大大提高底层诊所的判别准确率。

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    响铃:诊所开得像公司,基层医疗进入信息化快车道?

    “互联网+医疗”给诊所带来了什么? 在武汉江岸林玲妇科诊所,林医生一边收拾沙发搭建“心理按摩”环境,一边谈及自己现在经营诊所的感受,其中一句话令人印象深刻:“我们的信息化要比大医院还好”。 据了解,这个万家医疗平台已经渗透了近20%的全国城镇诊所(约4万家),其中12000家在使用其SaaS产品“万家诊所”。 这家门诊在周末挤满了来自全国各地的皮肤病患者,在这种情况下作为一家基层诊所并没有显得凌乱,按负责人的说法,采用万家诊所后,他实现了一直以来都梦想的公司化管理,流程自动运行,他只需要处理关键问题即可。 “做老板”看起来是私人的轻松,背后却是整个诊所运营的本质变化,诊所改变的是过去那种手忙脚乱,毫无章法的作坊式经营方式。

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    镁客请讲 | 知北信息杨眉:精准定位口腔诊疗行业痼疾,合AI与3D打印之力去变革优化

    所以诊所只能和附近的义齿工厂合作。而又因存在返工,制作效率低,成本就会变高,因此用户看牙医的价格也会极高,且这样的反复工作时没有办法量化的,所以很多时候,诊所也无法告诉病人诊疗费用的明细。” 赶着数字化浪潮,不耽误什么功夫,和牙医出身的老同学李伟一起,杨眉就带着团队干起来,争分夺秒,“EZ口腔”产品就这样顺利诞生。 ? 通过将所有问诊信息、流程和数据接入平台,数字化过程后的医疗数据分析、手术风险、口腔疾病诊治率都有了明显的优化。 图 | 医生应用数字化接诊洽谈系统为患者讲解 最后 目前,知北信息已经与近7000多家诊所合作,并完成了合作诊所医生的培训,强化了诊所客户的粘性。 综合考量了市场和自身的能力,杨眉给自己定了切实的高度,“我们的目标是争取整个市场中10%的加工订单,让它们都在EZ口腔流转结算。”

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    医疗SaaS承载分级诊疗医改重托,平安万家医疗走出关键一步

    平安万家医疗的诊所SaaS平台连接信息系统、认证标准及营销、产品、商业保险等体系化服务,打开了诊所转型升级的入口。 在众多玩家的不同玩法中,目前拥有全国城镇诊所20%(约4万家)上线率、诊所使用数量超过12000家的平安集团旗下平安万家医疗在切入方式、解决痛点方面较为典型,以此为案例,本文尝试分析出医疗SaaS的“ 万家诊所的“语音病历”功能解决了手写或常规医疗SaaS系统中电子病历输入耗时耗力、降低接诊效率的现象。 C、防范医疗相关风险:万家诊所已经在深圳和其他医保资质放开的地区打通医保支付,同时也为包括平安寿险医务室(商保)在内的体检机构提供体检业务系统。 对应的,万家诊所引入了人脸识别技术,准确、快速核实客户身份,解决了人工审核方式效率不高、识别不够准确的问题,刷卡(身份证或医保卡)拍照时即进行人脸识别、身份确认,准确率可以到达99%以上,解决控费风险的问题

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    谷歌开发AI新工具:预测病人死亡时间 将应用到诊所

    谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示,谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。迪恩负责的医疗研究部门Medical Brain正在开发多款能够预测疾病的人工智能工具。 假以时日,谷歌可以将这些系统授权给诊所使用,或者通过该公司的计算部门,以“诊断即服务”的方式提供给他们。作为谷歌在计算领域的重要竞争对手,微软也在开发预测性人工智能服务。

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    明医众禾姜强:始于互联网医疗,用新技术“改造”基层医疗 | 镁客请讲

    在创业初期,明医众禾就开发了基层诊所SaaS服务平台医德帮,姜强又将其称作为基层医生的工作站,该平台具备电子病历生成、电子处方、患者管理、库存与财务管理等功能,可以极大提高基层医生的工作效率,解决基层病患的医疗数据管理 在和基层医疗机构打交道、向下沉的过程中,姜强也看到了基层用药市场的混乱,所以明医众禾又在之前产品的基础上推出了“药房”,为基层医疗提供数字化、信息化的采集供药系统。 姜强更为具象地解释了药房的原理,“我们建立一个庞大的客户群,然后代表这些客户向药品厂商进货,这样既可以保证供药、配送的安全,也能为基层医疗机构提供更经济的药品。” 如上文所说,早期明医众禾的主要收入源自药房板块,但是随着新政的落实推进,原先不强制收费的医德帮SaaS平台,正在成为国家医保局的终端接口,之后各地乡村诊所都要强制接入。 以疼痛中心为例,明医众禾负责为诊所投入基础设备和标准化的培训方案,目前已经在青岛与基层诊所共建首家老年人疼痛管理中心;儿童营养中心则以基层医疗诊所为中心,拓展“所中所”、“店中店”的模式,解决儿童膳食营养结构

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    【科技】Univfy公司利用机器学习预测试管婴儿成功率

    这使得生育诊所能够提供个性化的试管婴儿预测报告,从而使他们可以定制融资和退款保证计划。 根据诊所提供的数据(位置、群体类型、之前的试管婴儿结果等),Univfy构建了一个基于软件的预测模型,通过安全的基于的系统发送到该诊所。试管婴儿的报告由医生完成,并补充了女性的病史。 这使得诊所可以建立一个与病人的成功率相匹配的退款计划。 ? 试管婴儿报告示例 例如:如果第一个试管婴儿失败,成功几率为70%到80%的女性将获得第二次治疗。 这家初创公司迄今已筹集不到1,500万美元的资金,并计划利用新注入的资金扩大其生育诊所网络,并扩大其12人的团队。

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    线上活动|2022年3月26日 「DDD诊所:遗留系统改造实战工作坊」报名进行中!

    《DDD诊所》是由Thoughtworks DDD社区发起的一项活动。 旨在针对开发团队在实际项目中运用DDD时所遇“奇难杂症”, 邀请有经验的技术专家望闻问切,抓药治病。 3月26日,新一期《DDD诊所》如约而至。本期活动主题:遗留系统改造实战工作坊。 【  活 动 流 程  】 1:20 PM 开场 诊所介绍 1:30 PM 病例陈述: 项目现状及痛点分析 2:00 PM 痛点1: 诊疗讲解 - 分组诊疗 - 方案评审 3:00 PM 痛点2: 诊疗讲解 全栈工程师,原生爱好者。致力于推动原生应用的端到端的交付,AWS/Aliyun解决方案架构师,擅长敏捷实践、微服务、DevOps。

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    诊所接轨“互联网+医疗”,TSINGSEE青犀视频探索智慧医疗便民新模式

    一、背景分析 诊所是乡镇地区或社区提供常规医疗服务的场所,近年来涌现较多问题: 1、医患纠纷问题:诊所或小型卫生院人员流动性大,医患纠纷的案件层出不穷,甚至发生人命事件。 至此,医疗纠纷的责任划分成为诊所治安管理的首要问题。 3、外部管理问题:晚上诊所/小型卫生院不开门,一些不法分子趁机入室盗窃抢劫等,破坏社会治安,严重危害医护人员的生命财产安全。 为加强医患关系、保障患者及医护人员的人身财产安全、规范诊所管理,提出合理化的部署和解决方案。 方案覆盖场景:诊所出入口、休息区域、收费/挂号区、诊室、输液室、药房、走廊等重点监控区域。 三、方案优势 1、重点区域监控 针对诊所易发生纠纷的场景分别采取不同的监控设备进行全面覆盖,减少监控盲区,确保一旦有纠纷发生时可以查询到有效的录像文件,辅助分清责任,保护医护人员和患者的权益。

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    存储:医院影像资料的“棉花棒”

    现在美国医院存储正在飞速的发展。截至2013年,美国15%的医院使用存储影像数据,埃森哲咨询公司预计到2018年,73%的医院将采用存储技术存储影像资料。 当然医院对于是否使用存储,或者使用谁家的存储有很大的自主选择权,而且可以对自己存储的内容进行筛选。 对于公共存储,例如亚马逊存储,并不是完全没有医疗机构使用其储存医疗数据。其实在美国医疗机构中,第一个“吃螃蟹”使用亚马逊这样公共存储存储医疗信息的是美国疾控中心(CDC)。 美国医院可以购买存储服务,还可以和厂商合作,私人定制存储服务,例如梅奥诊所和电子病历巨无霸Epic合作自行设计存储服务器,并自行建立数据中心。 梅奥的数据中心地点也比较神秘,连梅奥诊所自己的员工都不知道梅奥的服务器具体“藏”在哪里。 消息来源:《健康界》(作者:刘宇,美国耶鲁大学医院管理学硕士,致力于分享传播美国医院管理经验。

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