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    技术 | 数据仓库分层存储技术揭秘

    据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。

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    FinOps-公有云资源管理

    在用户上云初期,对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化,云上成本支出日益激增 ,企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看,成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景,演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说,使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下,通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理,例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下,当线上出现故障时,工程师需要有对应的服务使用权限,并对这些云平台工具快速排查定位问题。

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    领券