秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性...： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰，异步任务 前端验证码 数据库与缓存同步策略（MQ redis 都可以实现） 上述都是我学过的知识点暂时并且实战过，会在今后不断的将优化功能实现出来
腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。 MySQL 主备切换故障原理 云数据库 MySQL 提供了一主一备的双节点实例和一主两备的三节点实例。...该故障动作需要您的云数据库 MySQL 实例为多节点架构，若不满足该条件，则无法执行该故障动作。您可前往 云数据库 MySQL 控制台 查看实例架构类型以及调整实例架构。...性能优化：通过定期进行主备切换，可以避免主库长时间运行导致的性能下降，确保整个数据库系统的高性能运行。 主备切换是 MySQL 数据库运维中的一种重要手段，可以提高系统的可用性、可靠性和性能。
系统资源耗尽：例如 CPU、内存、硬盘空间等资源耗尽，都可能导致主节点无法正常工作。 网络问题：网络延迟、网络中断、网络拥塞等都可能导致主节点与其他节点的通信出现问题，进而影响到主节点的正常工作。...可前往腾讯云混沌演练平台，选择 MySQL 主节点故障来进行。 进行 MySQL 主节点故障可以让您验证这些方法是否可以保证数据不丢失。在遇到该问题时，您也可以从容地应对～
准备好所需的资源、工具和环境，以便顺利进行GameDay活动。 通信和协调：确保GameDay各成员之间的良好沟通和协调。建立有效的沟通渠道，确保信息的及时传递和共享。确保有效地协作和合作。...5 复盘GameDay GameDay结束之后，可根据演练过程中观察者收集的系统相关证据以及故障事件细节信息验证假说是否满足，若未满足，需要根据相关证据分析目标系统，优化系统，并在优化之后再次进行假说验证...应对者：评估注入的混沌故障其对目标系统的影响和效果，结合故障演练场景分析系统潜在隐患以及优化方案，总结在应对故障事件时的经验和教训。...腾讯云的混沌工程 腾讯云混沌演练平台（CFG）也正是基于上述背景而诞生，汇集各行业成功案例和最佳实践，提供宝贵经验，提供模拟IaaS、PaaS、SaaS近百种故障注入场景。
腾讯云技术服务运营部倾情打造“2022云顾问培训系列之安全专场”将于2022年3月10日19:00-21:00在腾讯会议举行，分享内容包括《腾讯云云顾问产品介绍》、《云主机安全与实践》、《DDos攻击新趋势与防护实践...分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品,期待您的参与！
一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...浏览器端，最上层，会执行到一些JS代码 2）站点层，这一层会访问后端数据，拼html页面返回给浏览器 3）服务层，向上游屏蔽底层数据细节 4）数据层，最终的库存是存在这里的，mysql是一个典型 三、优化方向...充分利用缓存：这是一个典型的读多写少的应用场景【一趟火车其实只有2000张票，200w个人来买，最多2000个人下单成功，其他人都是查询库存，写比例只有0.1%，读比例占99.9%】，非常适合使用缓存 四、优化细节...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
当然有，当一个业务技术难度非常大的时候，可以通过业务和产品的优化，来简化系统架构。...以“12306车票秒杀”为例，秒杀业务架构难度大，业务和产品可以这么折衷： case 1 一般来说，下单和支付放在同一个流程里，能够提高转化率。...对于秒杀场景，产品上，下单流程和支付流程异步，放在两个环节里，能够降低数据库写压力。 12306，下单成功后，系统占住库存，45分钟之内支付即可。...case 3 秒杀场景，由于短时间内并发较大，系统返回较慢，用户心情十分焦急，可能会频繁点击按钮，对系统造成压力。 产品上可以优化为，一旦点击，不管系统是否返回，按钮立刻置灰，不给用户机会频繁点击。...画外音：秒杀业务的架构优化讲过了，这次说产品上的优化。 兄弟，你的产品折衷了吗？或者，奇葩了吗？ 欢迎分享你的故事。
一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，...读写冲突，锁非常严重，这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢？ 二、优化方向 优化方向有两个（今天就讲这两个点）： （1）将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上去）。...后面细细解析各个层级怎么优化。 四、各层次优化细节 第一层，客户端怎么优化（浏览器层，APP层） 问大家一个问题，大家都玩过微信的摇一摇抢红包对吧，每次摇一摇，就会往后端发送请求么？...这些优化都是结合 业务 来的，我之前分享过一个观点“一切脱离业务的架构设计都是耍流氓”架构的优化也要针对业务。...五、总结 上文应该描述的非常清楚了，没什么总结了，对于秒杀系统，再次重复下我个人经验的两个架构优化思路： （1）尽量将请求拦截在系统上游（越上游越好）； （2）读多写少的常用多使用缓存（缓存抗读压力）；
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon，有个兄弟分享秒杀系统的优化，其观点有些赞同，大部分观点却并不同意，结合自己的经验，谈谈自己的一些看法。...一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。 二、常见架构 ?...浏览器端，最上层，会执行到一些JS代码 2）站点层，这一层会访问后端数据，拼html页面返回给浏览器 3）服务层，向上游屏蔽底层数据细节 4）数据层，最终的库存是存在这里的，mysql是一个典型 三、优化方向...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
，今天我们就调研下做的比较好的两款产品：腾讯云的云顾问(Tencent Smart Advisor)和AWS的Well-Architected Framework，来看看两款的设计思路以及对大家的帮助，...云顾问云顾问是腾讯云结合腾讯云多年服务客户沉淀的最佳实践，一键完成云资源的巡检操作，根据业务实际使用情况，在线提供资源优化建议，高效提升业务连续性。...Well-Architected FrameworkWell-Architected Framework是一个云上架构运营的最佳实践合集，内容涵盖卓越操作、安全性、可靠性、性能效率、成本优化和可持续性这六个部分...4、 答案也有优先级，回答部分答案会降低风险等级 5、 给入口，反馈此项不符合此工作负载下面是部分问答的示例：图片3.2 Labs的设计思路基于Framework，让你通过实际操作云上资源，来加深对最佳实践的理解...总结本文对比了两个云上的架构运营工具，详细介绍了他们的组成部分、设计思路，从中可以看出来，腾讯云的云顾问，更偏向于具体的实例风险及架构感知，可以及时感知故障修复情况；而aws的Well-Architected
文章目录 优化方向 常见秒杀架构及各层次优化细节 目前我的做法 优化方向 优化方向有两个： 1、将请求尽量拦截在上游 2、充分利用缓存 ---- 常见秒杀架构及各层次优化细节 1、客户端层：防抖...关于他们说的读写分离，emmm，我采用的是直接将这项业务隔离开，因为主从复制是需要时间的，对于这种秒杀掉的票，怎么分离嘛。
来源：http://t.cn/REaQAax 一、为什么秒杀这么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。...例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...浏览器端，最上层，会执行到一些JS代码 2、站点层，这一层会访问后端数据，拼html页面返回给浏览器 3、服务层，向上游屏蔽底层数据细节 4、数据层，最终的库存是存在这里的，mysql是一个典型 三、优化方向...四、优化细节 4.1 浏览器层请求拦截 点击了“查询”按钮之后，系统那个卡呀，进度条涨的慢呀，作为用户，我会不自觉的再去点击“查询”，继续点，继续点，点点点。。。有用么？...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下两个架构优化思路： 1、尽量将请求拦截在系统上游 2、读多写少经量多使用缓存 3、Redis队列缓存 + mysql 批量入库
他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。 其他顾问一样，云计算顾问也必须非常适合企业的业务。以下是为企业选择最佳云计算顾问的指南。 ?...随着云计算的应用越来越广泛，企业对云计算顾问有着越来越多的需求。无论是内部部署数据中心还是公共云，其市场都有巨大的增长。...5)合规性和敏锐性 - 将个人和敏感数据迁移到云计算有很多规则，企业的云计算顾问必须知道这些规则。...8)证明成功 – 需要询问云计算顾问的业绩记录，并与他们的客户进行沟通和交流。现在云计算的技术与应用日益成熟，企业不应该成为任何人的试验品，所以需要与在企业所在行业的经验丰富的顾问进行合作。...如果云计算顾问不能满足企业的要求，企业可能需要重新选择其他的云计算顾问。 11)供应链 - 在评估咨询合作伙伴时，需要了解他们在服务提供者的供应链上的排名。
本文介绍一篇采用随机规划模型来进行虚拟机和带宽资源配置的论文。...云计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...事实上，为了有效地提供资源，需要将虚拟机和带宽配置进行联合优化。另外，云计算实践应用中，需求通常是不确定的，所以云计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。...云计算使用过程中，可能出现资源过剩，亦可能出现资源不足，作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。为了提高随机优化的求解效率，作者采用了随机情景树剪辑法，有效地缩小了问题的可行解空间。...基于云计算需求的历史数据，以对应的确定优化模型作为参照，本文提出的模型获得的决策方案更优，而且更好地适应于各种参数的变化。
从阿里云健康看板公布的数据可以看出，阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响，影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障，放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时，服务才陆续恢复。...版、块存储、混合云备份服务、密钥管理服务、云防火墙、数据库审计、加密服务、运维安全中心（堡垒机）、容器镜像服务、容器服务Kubernetes版、API 网关、资源编排、云原生数据仓库 AnalyticDB...PostgreSQL版、图数据库、云原生内存数据库Tair、云数据库 Redis 版、云原生关系型数据库 PolarDB、云数据库专属集群、云数据库 MySQL 版、云原生数据仓库AnalyticDB...、CDN、云数据传输、数据语音、智能接入网关、全站加速、ChatAPP 消息、全球加速、安全加速 SCDN、边缘节点服务 ENS、访问控制、资源管理、云监控、配置审计 受影响地域 : 华北2（北京）、华北...云上混沌工程会对各种云上资源（IaSS,PaSS,SaSS等产品服务）主动引入故障，模拟真实生产环境中的灾难场景，验证业务系统面对灾难时的稳定性韧性。
如何开展混沌工程实验 腾讯云混沌演练平台（CFG），为您提供安全、易用的的故障注入服务，助您打造稳固如磐石的云架构系统。...无论您是独立开发者、运维工程师还是安全专家，腾讯云混沌演练平台都是您不可或缺的利器： 我们拥有丰富的故障动作库，能够模拟IaaS、PaaS、SaaS近百种故障注入场景，可视化的动作编排，让小白也能快速入门...，轻松上手构建一个复杂场景的故障演练任务； 更值得一提的是，腾讯云混沌演练平台还拥有行业演练经验库。...你了解你的云上服务的稳定性边界吗？还在为云上稳定性而忧虑吗？ 马上免费试用腾讯云混沌演练平台，体验一场真实的混沌工程实验吧！...点击链接，立即了解更多关于腾讯云混沌演练平台的信息，一起开启稳定性建设的新篇章！
引起 CPU 高负载的原因也多种多样，以下列举一些常见的原因： 代码性能优化不足：代码中的性能问题可能导致 CPU 高负载。例如，低效的循环、递归调用、不必要的计算等。...多个进程竞争资源：当多个进程同时运行并竞争 CPU 资源时，可能会导致 CPU 高负载。这可能是由于缺乏适当的资源管理、调度策略或依赖关系管理。...资源密集型任务：某些任务需要大量的计算资源，例如数据分析、机器学习模型训练、图像处理等。这些任务可能导致 CPU 高负载。...腾讯云混沌演练平台为大家提供了这种故障演习能力。 CPU 高负载故障原理 使用腾讯云混沌演练平台实施CPU高负载。...快速开始 可前往腾讯云混沌演练平台，参照CVM 资源利用率高指引文档进行演习。
腾讯云技术服务运营部倾情打造“2022云顾问技术系列分享会之数据库专场”将于2022年4月14日19:00-20:30在腾讯会议举行，分享内容包括《云顾问redis技术之最佳实践》、《云顾问mysql技术之最佳实践...分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品,期待您的参与！
腾讯云混沌工程实践 Redis 集群是业务存储热数据的重要组件，为保证业务的可用性，依靠集群内节点之间的 Gossip 协议来进行节点状态的判断，默认的心跳超时时间 (cluster-node-timeout...如果此故障节点为主节点时，腾讯云Redis将采取故障切换机制，将重新从备节点选举新的主节点。...腾讯云混沌演练平台基于以上特性，提供手动方式跨过节点故障阶段直接模拟HA策略的故障动作，您可通过该手动故障方式模拟当 Redis 集群发生故障切换机制的短时间内对业务的影响。...优先同可用区切换 模拟主节点发生故障时，腾讯云Redis真实HA策略场景：数据最新节点优先提主；数据相同时，优先同可用区其他节点选举 2.
云顾问在企业“跨云”场景中也能够很好地提供帮助。首先，其云架构强大灵活的架构图绘制能力、简约的2D/3D架构图呈现、可支持业务负责人清晰还原云上云下的基础架构设计呈现。...其次，在云顾问云架构中，对部署在腾讯云上的资源可以直接在架构图中进行“绑定”操作，让云上的架构图“活”起来。...通过资源实例、资源标签、甚至模糊匹配的绑定方式，便捷地将云上资源实例纳入架构图中，随时可查看架构涉及资源实例、相关基础配置（可用区、VPC、子网）、部署数量。使跨云架构“脱虚向实”，云上节点都实体化。...已经定义好的云上架构也可以通过混沌演练进一步验证服务链路各环节可靠性和风险隐患治理有效性（混沌演练已可引用云架构，近期也即将作为垂直应用接入云架构IDE），从而让云上架构不断优化，更好地与跨云、云下服务联动运行...云顾问、云架构以及各大垂直应用的能力，还有待您进一步的发掘利用，为您的架构和业务保驾护航。
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