GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景 腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。 GPU在我日常不怎么使用的上,但有时候又有修复视频的需求,自己的电脑没有强大的GPU在腾讯云领到一台GPU服务器那么就要试试视频修复运行的怎么样了 这次服务器是有显卡的,N卡P40,算力还行,毕竟企业级显卡嘛
近期,腾讯云给 WebShell 终端增加了不少功能,最大的亮点还是 WebShell 支持文件上传下载了,给一些入门的用户提供了方便的文件管理功能。 图片移动端适配在微信“腾讯云助手”小程序中,我们可以在资源管理中登录服务器。还有虚拟键盘的功能提供,可以轻松使用一系列快捷键。在紧急情况下能快速登录服务器,对其进行简单的维护。 图片在移动体验中,还是免去安装 SSH 工具的困扰。这就意味着,我不需要在手机或找个电脑再下载 JuiceSSH / Termius 等 SSH工具去维护服务器,对用户来说大大提高了效率。 感觉意义不大,而且腾讯云的工程师也7*24小时在为我们服务,我想配置不够的话,挤一挤还是有的结语WebShell 虽然提供了良好的数据体验,不过还是局限于 Linux 操作系统。 腾讯云 WebShell 只是让你适应 Linux 的入门辅助工具,它可以做到的东西很多,当然也很酷。而最重要的还是要靠自己多学 Linux 的操作,而不是依赖于这类可视化工具。
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进一步看,就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据,这些数据辅以合理的算法和强大的云计算能力,能够告诉你这些领域的一切信息! 实际上,这种数据量通过本地软件的计算能力(甚至直接用excel表)就可以解决,根本不需要运用到互联网上的云计算,这些显然不是大数据。 为何会达不到大数据的体量? 热备份则是数据随着工作流无意识产生,只要员工开展工作,自然有数据往“云平台”上跑,而且这些数据也能被平台的计算功能即时处理。 其二,这些数据是“报表数据”而非“源数据”。 业务部门将生产数据导入人力资源管理信息系统,对于人力资源管理的效率无疑是一个利好,但对于部门来说,意味着权力空间被挤占。 从这个意义上说,本文开头那些主动拥抱大数据的500强的HR们不愧是业界先锋,也许,只有当他们用大数据把人力资源管理的大未来实现时,人力资源管理才将真正迎来下一站的“云时代”!
简单的说就是可以通过编写一些类似于 JSON 格式的文件,直接创建一批云上的服务资源,Terraform 和 AWS 的 CloudFormation 产品有些类似,但 CloudFormation choco install terraform 或者直接到 Terraform 官网下载可执行文件使用,官方下载地址:https://www.terraform.io/downloads 0x02 初体验 在使用 Terraform 之前,需要先在对应的云厂商控制台上生成一个 Access Key,这里以在 AWS 上创建一个 S3 服务为例。 AWS 的 Provider 插件 在 https://registry.terraform.io/browse/providers 可以看到 Terraform 所支持的厂商,这里基本上是涵盖了大部分云厂商的 这样就完成了使用 Terraform 部署云资源的一个过程,想要清理刚刚创建的资源也非常简单,直接 destroy 即可 terraform destroy 0x03 一些有意思的 1、启动插件缓存
背景: 就想体验一下跨区域的云联网。然后想深入体验一下是否可以跨区域跑kubernetes集群。 一些名词: 私有网络(Virtual Private Cloud) OR VPC CIDR(无类别域间路由) 地域(Region) 可用区(Zone) CVM CCN 上海区域创建vpc 登陆腾讯云私有网络控制台 : 扥估腾讯云控制台:https://console.cloud.tencent.com/vpc/ccn,新建Cloud networking的云联网实例 [a252e4a3bbcef3df29591136a75e4ea.png : [image.png] 总结一下: CNN 云联网这个服务可以尝试一下,如果有跨地域互通的应用。 体验一下跨地域kubernetes集群是否可以跑通!
云开发(Tencent Cloud Base,TCB)是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务,可以看作是云函数SCF的升级版。 唯一要注意的是TCB和SCF的云函数入口有exports.main_handler 和 exports.main 的写法差异。 这里我遇到了云开发的第一个大坑:写初始数据的时候无法批量写入。 一个填坑方案是等待云开发的批量写入接口放出来,不过我想到了 《云原生应用的“十二要素”》中大家一再强调的一个原则: 面向失败的设计: ……大多数云计算的基础设施天生就是短暂的,与本地环境的硬件相比,也更容易出现故障 ——伟大领袖教导我们:面向失败做设计 2 云开发的云函数没有打通api-gateway来提供http服务,要自己去同服务区的api-gateway中绑定云函数,或者把云函数放到SCF中去。 最后,其实挺希望云函数能有一个跨实例的快速的存储共享机制的。
云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。
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