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峰值利用率80%+,视频云离线转码自研上云TKE实践

刘兆瑞,腾讯云高级研发工程师,负责腾讯明眸极速高清,画质重生等产品。专注于codec优化,画质增强等技术。 背景和问题 随着流量资费的降低和带宽的增加,视频成为人们获取信息越来越重要的方式,随之而来的是云点播、视频处理等视频相关业务的飞速发展,而视频转码平台作为云点播、视频处理的基础产品,面临着高并发、高 SLA、高压缩率等等多样的需求,面临着极大的挑战。 对于一般流程来说,我们面临着下面几个挑战和诉求: 不同的转码产品对核心数的需求不同,比如:极速高清、延时敏感的业务,需要大核心来保证复杂运算的稳定性,

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用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路

李汇波,腾讯业务运维高级工程师,目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心,现负责微信、QQ社交类业务的视频转码运维。 摘要 随着短视频兴起和快速发展,对于视频转码处理的需求也越来越多。低码率高清晰,4K、超清、高清、标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验,以及水印、logo、裁剪、截图等多样化的用户需求。 对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应,而随着公司自研上云项目的推进,设备的稳定性和多样性可提供更多选择,来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需

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云点播智能降码,成本与观看体验兼得的降本增效法宝

时至今日,视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一,但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言,依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高,需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下,视频文件的大小也随之变大,不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整,以更低的码率(近50%)获得更高的主观画质,实现高画质低码率,为客户节约网络流量和存储成本。

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腾讯云+FFmpeg打造一条完备高效的视频产品链

大家好,我是腾讯云的赵军,同时我也是FFmpeg决策委员会委员、开源爱好者。在2018年成为FFmpeg maintainer,2019年入选 FFmpeg 决策委员会(voting committee),具备丰富的基于Linux 的Router/Gateway 开发经验,并持续关注Linux 在网络方面发展。曾开发基于Linux 的高清/ 标清H.264/MPEG2视频解码器及图像处理平台。曾在Intel DCG/NPG 负责基于FFmpeg以及Intel平台上的视频编码/解码/转码、视频后处理、视频分析的硬件加速的工作。目前在腾讯云负责视频云的系统优化相关工作,除去支持公司内部的项目开发以外,也在持续向FFmpeg社区提交patch,同时也倡导引领同事以开放的心态拥抱开源。

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