云锁是一款服务器使用的安全类程序，支持 windows/linux 服务器跨平台实时、批量、远程安全管理。...今天主要体验一下云锁服务器端及客户端安装使用。 前面魏艾斯博客提到过另外一款安全类软件安全狗。...相关文章如下： linux 服务器安全狗卸载图文教程 服务器安全狗 Linux 安装教程 windows VPS 服务器安全防护软件 使用服务器安全狗的效果 好下面进入安装云锁服务器端的步骤。...1、检查并关闭 selinux，否则安装云锁时会报错，无法继续安装，检查命令是： getenforce 我使用 linode 的 CentOS6.8，返回结果是 Disabled。...注意：如曾经下载过云锁安装包，则将旧的云锁安装包及安装目录删除（rm -rf yunsuo_*）后再安装。
云锁是一款服务器安全软件，wpcp可以比较好地兼容，如何安装呢？...随ytkah一起来看看 通过了解相关简介，我们知道云锁用的是5555端口，所以第一步要先把端口加到防火墙里，如果是阿里云服务器有两个地方，这是服务器端连接失败最可能引起的原因：①阿里云ecs的安全组策略...重启防火墙iptables；service iptables restart 第二步、安装云锁，在wdcp后台首页就可以直接点击安装服务器端的， ?...注意：wdcp可能跟云帮手无法兼容
所以你看，不仅锁不是基于信道实现的，并且性能还比信道差。虽然它在Go语言编程中不被推荐使用，我们还是需要了解一下，这有助于我们有时候阅读别人不太好理解的代码。 普通锁如何使用？...使用普通互斥锁，同步的是事件时间点，并没有对“Go程对内存的访问”作任何限制。事实上普通互斥锁也没有这种能力。...如果我们想使用RWMutex改写上面的示例，应当如何改写呢？...我们仅是在第5行改变了一下变量l的类型，RWMutex也可以当作普通的Mutex使用。 那么加强版本的RWMutex还有哪些其它妙用呢？ 如何使用加强版本的读写锁？...在了解了Go语言的互斥锁和读写锁之后，不知道你是什么想法。是不是感觉锁非常复杂，其实除非逼不得已，不必使用锁。锁既麻烦，效率又低，在Go程同步上完败于信道。
InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁==，否则，InnoDB使用表锁也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的！...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁： 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的...乐观锁 悲观锁 悲观锁 我们使用悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就行了)：select * from xxxx for update，在select 语句后边加了for update相当于加了排它锁(写锁...在InnoDB存储引擎中，如果没有使用索引，表锁也是自动加的。...现在我们大多数使用MySQL都是使用InnoDB，InnoDB支持行锁： 共享锁--读锁--S锁 排它锁--写锁--X锁 在默认的情况下，select是不加任何行锁的~事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁
我们使用iis的时候会出现端口占用的情况，这种情况我们总是需要打开注册表来查看哪些端口被占用，但是既麻烦又容易出错。那么我们应该如何修改或者查看端口呢？...显示统计正在使用TCP/IP协议的网络联接 NETSTAT [-a] [-e] [-n] [-s] [-p proto] [-r] [interval] ?...此参数可以与-s一起使用。 -n Displays addresses and port numbers in numerical form.
mysql全局锁如何使用 1、全局锁将整个数据库加锁。加锁后整个实例将处于只读状态。 2、后续的MDL写句、DDL句、更新后的事务提交句将被堵塞。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份。...实例 # 全局锁，简称FTWRL FLUSH TABLES WITH READ LOCK; # 解锁命令 UNLOCK TABLES; 以上就是mysql全局锁的使用，希望对大家有所帮助。
，就synchronized、ReentrantLock来分析比较的话，看到网上有好多博客都在说sychronized 在争用频次非常高的情况下性能会急剧下降，这种观点是存在时效性的，就当前1.8版本使用体验而言...，sychronized在大量争用的情况性能其实还好并不会出现所谓的急剧下降，倒是在激烈争用时sychronized的性能要好一些，这个问题去官网确认了下，就现状而言官方是建议使用sychronized...这里重点要说的是使用锁的一些方式： 1、锁选择 鉴于上面性能比较的结果，推荐使用sychronized 2、锁粒度 粒度要尽可能的控制到小，避免不必要的加锁。...3、避免加锁 一些能够牺牲空间来进行ThreadLocal处理的，就没必要使用锁了，加锁完全是为了并发下逻辑的正确，如果有更好的解决方式，请避免使用锁，但是如果像是一些非得使用锁的情况，也务必主要锁的粒度...5、相关并发工具的选择 在高qps下使用Concurrent 包下的工具时，一定要先知道原理或者看看源码再使用，切不可盲目使用因为很多工具一些特性是没有用的但是为了这些特性增加了很多额外的加锁操作。
请解释什么是线程锁，以及如何使用线程锁 线程锁: 目的是将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他任何代码都无法获得锁权限 为什么需要线程锁 多线程同时在完成特定的操作时，由于并不是原子操作...'=', currentThread().name, 'i', '=', i) sleep(random.randint(1, 5)) lock.release() # 释放锁...', currentThread().name, 'i', '=', i) sleep(random.randint(1, 5)) # lock.release() # 释放锁
假设我们使用 Angular Universal 开发一个服务器端渲染的 Angular 应用，这个应用会消费一个第三方的 Restful API....上述场景分为下列六个步骤： 用户向部署了 Angular 服务器端应用的 Node.js 服务器发起页面请求 Node.js 调用第三方 Restful API， 第三方 Restful...我们将通过一个 HTTP_INTERCEPTOR 机制来使用它，该机制将驻留在 HttpClient 服务中，并将操纵请求和响应。...我们将使用键值对来存储或检索请求响应，具体取决于请求是在服务器端还是浏览器端处理： const key: StateKey = makeStateKey(request.url...); 为了区分服务器和浏览器运行环境，我们使用 @angular/common 库中的 isPlatformServer 方法以及 PLATFORM_ID 注入令牌： if (isPlatformServer
首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。...分布式锁的示意图，如下所示： 分布式锁实现 使用 Redis 实现分布式锁，可以通过 setnx（set if not exists）命令实现，当我们使用 setnx 创建键值成功时，则表明加锁成功...分布锁问题 然而，使用 setnx 实现分布锁有一个【死锁问题】，就是当加锁的线程（或应用）掉电或崩溃之后，其他线程只能无限等待下去的问题。...，企图获取锁失败 其中 ex 为设置超时时间， nx 为元素非空判断，用来判断是否能正常使用锁的。...它实现分布式锁是通过 setnx 来实现的，然而只有 nx（not exists）可能会发生死锁的问题，所以我们最终实现死锁应该使用 set nx ex 的方式来实现。
首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。...分布式锁的示意图，如下所示：图片分布式锁实现使用 Redis 实现分布式锁，可以通过 setnx（set if not exists）命令实现，当我们使用 setnx 创建键值成功时，则表明加锁成功，否则既代码加锁失败...分布锁问题然而，使用 setnx 实现分布锁有一个【死锁问题】，就是当加锁的线程（或应用）掉电或崩溃之后，其他线程只能无限等待下去的问题。此时，我们解决死锁问题可以通过添加设置锁的过期时间来实现。...，企图获取锁失败其中 ex 为设置超时时间， nx 为元素非空判断，用来判断是否能正常使用锁的。...它实现分布式锁是通过 setnx 来实现的，然而只有 nx（not exists）可能会发生死锁的问题，所以我们最终实现死锁应该使用 set nx ex 的方式来实现。
1.SETNX 存在的问题 虽然可以使用 SETNX 命令方便的实现分布式锁，但是 SETNX 存在以下问题： 死锁问题：SETNX 如未设置过期时间，锁忘记删了或加锁线程宕机都会导致死锁，也就是分布式锁一直被占用的情况...无法自动续期：线程在持有锁期间，任务未能执行完成，锁可能会因为超时而自动释放。SETNX 无法自动根据任务的执行情况，设置新的超时实现，以延长锁的时间。 那么如何解决以上这些问题呢？...Redisson 分布式锁的操作和 Java 中的 ReentrantLock（可重入锁）的操作很像，都是先使用 tryLock 尝试获取（非公平）锁，最后再通过 unlock 释放锁，具体实现如下：...(); } return "获取锁成功"; } } a.实现公平锁 Redisson 默认创建的分布式锁是非公平锁（出于性能的考虑），想要把它变成公平锁可使用以下代码实现...如果不能用，那该如何处理呢？
而现代系统大多为分布式系统，这就引入了分布式锁，要求具有在分布各处的服务上保护资源的能力。 而实现分布式锁，目前大多有以下三种方式： 使用数据库实现。 使用 Redis 等缓存系统实现。...使用 Zookeeper 等分布式协调系统实现。 其中 Redis 简便灵活，高可用分布式，且支持持久化。本文即介绍基于 Redis 实现分布式锁。...SETNX 语义 使用 Redis 实现分布式锁，根本原理是 SETNX 指令。...命令描述文档 而如下文所述，通过SET的NX选项使用，可同时使用其它选项，如EX/PX设置超时时间，是更好的方式。 setnx实现分布式锁 下面我们对比下几种具体实现方式。...此方案目前大多数 sdk、redis 部署方案都支持，因此是推荐使用的方式。 但此方案也有如下问题： 如果锁被错误的释放（如超时），或被错误的抢占，或因redis问题等导致锁丢失，无法很快的感知到。
上一篇我们知道受保护资源和锁之间合理的关联关系应该是N:1的关系,也就是说一个锁可以保护多个资源，并不能多把锁来保护一个资源，今天我们就说说如何实现一把锁保护多个资源....synchronized其实使用this这把锁，问题就出现在this,this只能保护自己的月this.balance,却保护不了别人的余额target.balance,就像你用自己家的锁去保护别人家的锁...使用锁的正确姿势 如果解决上面的问题呢，我们就可以使用同一把锁保护多个资源,也就是现实世界的包场,那么上面的例子中，this是对象级别的锁,但是账户A和账户B是不同的对象，如何可以共享一把锁呢 我们其实可以让所有对象都持有一个唯一性的对象...Account类创建的，可以保证他就是唯一的，使用Account,class作为共享锁，修改代码如下 class Account { private int balance; // 转账 void...this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } } 下图很直观的展示了我们是如何使用
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到application server 上使用tcode SMICM查看server side cache: ? 能够发现该jquery.js 存在于server cache中: ?
ES不支持事务管理，那么它如何保证对同一数据的顺序修改呢？在ES中提供了乐观锁保证了这一点，那我们就来看下如何在ES中使用乐观锁。...什么是乐观锁 定义 乐观锁（Optimistic Locking）是一种并发控制的策略，用于处理多个用户或线程同时对同一数据进行更新的情况。...实现方式 乐观锁的实现方式是在数据表中增加一个版本号（Version Number）字段或者使用时间戳（Timestamp）来标识数据的版本。...另外，乐观锁适用于多读少写的场景，因为在写入时需要进行额外的冲突检测，如果写入频率较高，可能会增加冲突的概率，降低性能。...ES中如何使用乐观锁 在ES中通过两个字段控制： _seq_no _primary_term 添加数据 POST lglbc_crud/_doc/1 { "age":10, "stu_no":"
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