云顾问（Tencent Smart Advisor）从安全、可靠、服务限制等维度帮助您优化云基础设施，以提升系统安全性以及服务可靠性。 腾讯云顾问是基于访问管理 CAM 服务角色 的授权机制，通过临时密钥的方式来读取指定云资源配置，不会获取用户账户下密钥信息。 评估操作是否会影响服务性能? 不会。 腾讯云顾问在进行资源评估操作时，仅仅是通过云 API 读取资源配置信息，不涉及业务数据流的操作，因此不会对服务性能产生影响。 是否会修改资源的配置? 不会。 如何忽略指定的云资源? 在评估项详情页中，勾选需要忽略的云资源，单击【忽略】，系统执行下一次评估操作时，将忽略该资源。 云顾问的巡检频率是多久？ 开通云顾问后，系统会每天做一次自动巡检。 用户可在 云顾问控制台 下载最近一天的巡检报告，也可以在控制台页面单击【开始评估】，手工发起巡检。
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他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。 其他顾问一样，云计算顾问也必须非常适合企业的业务。以下是为企业选择最佳云计算顾问的指南。 ? 随着云计算的应用越来越广泛，企业对云计算顾问有着越来越多的需求。无论是内部部署数据中心还是公共云，其市场都有巨大的增长。 5)合规性和敏锐性 - 将个人和敏感数据迁移到云计算有很多规则，企业的云计算顾问必须知道这些规则。 8)证明成功 – 需要询问云计算顾问的业绩记录，并与他们的客户进行沟通和交流。现在云计算的技术与应用日益成熟，企业不应该成为任何人的试验品，所以需要与在企业所在行业的经验丰富的顾问进行合作。 如果云计算顾问不能满足企业的要求，企业可能需要重新选择其他的云计算顾问。 11)供应链 - 在评估咨询合作伙伴时，需要了解他们在服务提供者的供应链上的排名。
新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程，在此背景下，中国贸促会积极应对，主动出击，创新展会服务模式，由所属企业中展集团投资建设了贸促云展平台。 贸促云展平台是一个国家级的线上平台。 “贸促云展”平台是中展集团与腾讯云计算（北京）有限责任公司联手开发的一站式全流程数字展览平台。2021年4月开始平台二期功能升级，7月就上线承接展会。 “贸促云展”平台展现了实施快、上线快、安全稳定的特点，体现了优质平台的运营效率，一跃成为国内四大线上展会平台之一。 随着线上、线下结合的数字化模式正成为会展行业新常态，中展集团充分发挥深耕行业30载积累的技术和生态优势，携手腾讯云实现全面升级贸促云展平台，将腾讯云旗下腾讯企点、腾讯会议、腾讯同传等多个产品与服务与贸促云展平台实现深度整合 目前“贸促云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台，为贸促系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。
云计算概念始于20世纪60年代，如今已经存在了数年，但是在今年，随着云计算的发展，越来越多的公司开始希望利用它提升业务敏捷性，并减少开始。 随着云计算在当前的巨大的需求，部署和管理所需的技能也在增多，未来以下五大职位可能将是一个需求暴增的职业。当然他们的收入也将会迎来暴增。 1.
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。 微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线 解决方案页： https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，推荐入群咨询后购买；如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求 微搭低代码+云开发实操教程，1分钟快速上手 一图读懂方案，欢迎转发
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腾讯云技术服务运营部倾情打造“2022云顾问技术系列分享会之数据库专场”将于2022年4月14日19:00-20:30在腾讯会议举行，分享内容包括《云顾问redis技术之最佳实践》、《云顾问mysql技术之最佳实践 分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品,期待您的参与！
需求特点和痛点 应用生命周期短 应用生命周期基于商业模式——节日大促、电商秒杀的应用目标在于短时间内快速爆发抢占市场，生命周期通常在1周至1个月。 作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景 云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。 每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。 更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。
作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景 云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。 每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。 更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。 — 腾讯云副总裁，刘颖 云函数+云开发+微搭，营销大促云端一站式方案咨询 识别 / 扫描下方二维码，提交信息，我们将在 1-3 个工作日内与您联系，沟通了解更多业务场景信息，为您提供更加匹配适合的套餐方案
作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景 云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。 每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。 更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。 ——腾讯云副总裁 刘颖 云函数+云开发+微搭低代码，营销大促云端一站式方案咨询 识别 / 扫描下方二维码，提交信息，我们将在 1-3 个工作日内与您联系，沟通了解更多业务场景信息，为您提供更加匹配适合的套餐方案
来源：魔镜市场情报 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商 「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝羊毛党，防范恶意攻击 更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02. 方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，建议您入群咨询后再购买，如有其他业务需求，也可在群内咨询，官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。 GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
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电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。 由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ? ②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。 对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。 如果采用的云服务器（比如阿里云），现在国内的云厂商都提供了监控大盘以及各种监控服务（比如阿里云的APM、ARMS、AHAS）。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。 本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。 这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。 在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的 这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。 “功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。 2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。 6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
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