CenterNet中主要提供了三个骨干网络ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104，本文从结构和代码对hourglass进行讲解。...Ground Truth Heatmap 在开始讲解骨干网络之前，先提一下上一篇文章中有几位群友私聊我的问题：CenterNet为什么要沿用CornerNet的半径计算方式？...Stacked Hourglass就是把多个漏斗形状的网络级联起来，可以获取多尺度的信息。 Hourglass的设计比较有层次，通过各个模块的有规律组合成完整网络。...hourglass网络，如下图所示： ?...nstack为2时的hourglass网络 3.
CenterNet中使用的DLASeg是在DLA-34的基础上添加了Deformable Convolution后的分割网络。 1....简介 Aggretation聚合是目前设计网络结构的常用的一种技术。如何将不同深度，将不同stage、block之间的信息进行融合是本文探索的目标。...本文提出了DLA的结构，能够迭代式地将网络结构的特征信息融合起来，让模型有更高的精度和更少的参数。 ?...蓝色连线代表进行了下采样，网络一开始也和ResNet一样进行了快速下采样。 论文中也给了公式推导，感兴趣的可以去理解一下。本文还是将重点放在代码实现上。 3....layers[i - 1]) 其核心是DLAUP和IDAUP, 这两个类中都使用了两个Deformable Convolution可变形卷积，然后使用ConvTranspose2d进行上采样，具体网络结构如下图所示
）和新的骨干网络 VAN。...Part1 视觉骨干网络的发展 对图像进行特征提取，是计算机视觉任务的基础。在计算机视觉中，用于对图像进行特征提取的网络被称之为骨干网络。随着骨干网络的不断演进，计算机视觉也取得了飞跃式发展。...视觉骨干网络的发展大致可以分为三个阶段： 早期发明阶段(2012年之前)，这个阶段以LeNet为代表，研究人员正式开始提出使用卷积神经网络进行特征提取。...第二阶段(2012年-2020年），这个阶段出现了大量杰出的卷积神经网络工作，如AlexNet和ResNet等，卷积神经网络的层数得到突破，并不断加深，骨干网络正式进入深度时代。...图3 不同模块的结构 视觉注意力网络VAN 基于LKA，本文搭建了一个新的视觉骨干网络VAN。
ResNet和DenseNet在第一层都是用的是一个7x7、stride为2的卷积层，浅层网络的作用是提取图像的边缘、纹理等信息，一般。...网络架构 ? 实验 消融实验： ? 不同模块组合的消融实验 训练策略采用的是余弦学习率变化，在Standford Dog和ImageNet数据集上进行的训练。 ? ImageNet上结果 ?...PeleeNet将很多细碎的点融合到一起，最终在移动端设备上的表现还不错，也被很多研究轻量化网络的文章用来对比。 ?
【GiantPandaCV导语】这是最近百度的一篇网络结构设计文章，该网络结构是手工设计得来，主要改进在对特征图多级划分卷积，拼接，提升了网络的精度，同时也降低了推理时间。...介绍 这篇工作里面我们考虑以下3个问题 如何避免在特征图产生冗余信息 如何在不增加计算复杂度前提下，让网络学习到更强的特征表达 如何得到更好的精度同时，保持较快的推理速度 基于上述3个问题，我们设计了HS-Block...最后拼接完的特征图我们会再用1x1卷积进行特征融合 灵感来源 在论文内，作者也说了灵感来自于res2net和Ghostnet（解析可参考 华为GhostNet网络 我们先来分别回顾这两个网络主要的模块
本次博客将介绍如今图像识别领域十分经典的一些CNN网络，虽然现在卷积网络框架也随着研究的深入变得越来越复杂，但我们仍然可以在一些最新的网络结构中发现它们的身影，这些经典CNN网络有时候是整个算法提取特征的骨架...(特征的质量往往直接影响到分类结果的准确度，表达能力更强的特征也能给模型带来更强的分类能力)，因此又称为“Backbone”(骨干网络)。...更深的网络结构，相比于AlexNet只有5层卷积层，VGG系列加深了网络的深度，更深的结构有助于网络提取图像中更复杂的语义信息。...3.1改进 以往的瓶颈：深度网络不可控的梯度消失，深层网络与浅层网络的梯度相关性下降，网络难以训练。 ResNet的改进：引入了一个残差映射的结构来解决网络退化的问题： 何为残差映射？...4.3 PyTorch 复现 FPN 4.3.1 FPN网络架构 FPN网络主要包含四个部分，自下而上网络，自上而下网络，横向连接与卷积融合。
尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题，对于能源、交通、经济的长期规划，气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。
来源：深度学习技术前沿 本文约2500字，建议阅读9分钟 全新Autoformer骨干网络，长时序预测达到SOTA！
、转发快、高稳定性 汇聚层网络 隔离拓扑结构变化，防止其不断变化对骨干网造成影响、引起网络振荡，控制路由表的大小 接入层网络 将终端用户接入到网络，其具有网络接口类型丰富，接口数量多的特点...网络结构模型 骨干网模型 省网接入模型 城域网接入模型 网络规划的基本原则 现实性：在充分了解目前网络状态的基础上确定方案 可靠性：两个方面考虑，一个是设备本身...LEVEL1访问其他区域网络是采用到最近的L2 路由器方式，容易产生路由次优化问题 总的来说：从中等规模到大规模网络，OSPF应用更加广泛；ISIS比较适合在运营商的骨干网络中承担IGP选路作用。...1、保持网络的稳定 通过路由聚合（IP地址规划很重要）、设置缺省路由等减小路由表规模，同时也可以屏蔽下层网络频繁变化对骨干网络造成的影响 2、控制数据流量的走向 在...由于在骨干网络上部署IntServ太复杂，目前在骨干网上大都使用DiffServ模型，即在网络的边缘给报文分类，在骨干网络上面根据分类的结构进行区别转发。
本次分享的工作 MOAT （收录于 ICLR2023）是一系列基于移动卷积（即倒数残差模块）和注意力机制的神经网络。...移动卷积不仅增强了网络的表征能力，还生成了更好的下采样特征。...该工作概念简单的 MOAT 网络出人意料地展现出高性能，在 ImageNet-1K / ImageNet-1K-V2 上仅用 ImageNet-22K 预训练的情况下，达到了 89.1% / 81.5%...分享主题：MOAT：强大的可扩展视觉骨干网络 分享嘉宾：杨程麟，约翰霍普金斯大学计算机系博士生，导师是 Bloomberg 杰出教授 Alan Yuille。...研究方向为计算机视觉和人工智能，包括视觉骨干网络设计，知识蒸馏和强化学习。目前以第一作者身份在计算机视觉以及机器学习顶级会议上发表过多篇论文。
https://github.com/ChengpengChen/RepGhost
其实，当时钱天白所使用的网络，并不是我国自主建设的Internet骨干网，而是1986年计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作建设的一个国际联网项目——中国学术网（Chinese Academic...此后，越来越多的国内高校和科研院所，开始加入到互联网的研究中，并尝试组建更大规模的计算机网络。...▉ 四大IP骨干网 1994年9月，就在中国迈入互联网世界后不久，邮电部电信总局与美国商务部签订协议，正式启动中国公用计算机互联网的建设。...这个网，就是现在大名鼎鼎的中国第一骨干网——ChinaNet。...最终，国内形成了四大骨干网的格局。正是这些网络，支撑起了中国互联网的起步。 ? 1997年12月，四大骨干网实现互联互通。此后，中国的互联网，进入了崭新的时代！ 未完待续。。。
，一方面是因为之前在local relation那一系列已经证明了self-attention有替代conv的能力，另一方面是因为19年iclr有一篇paper叫BagNet，证明了直接切patch过网络...，在网络中间patch之间没有交互，最后接一个pooling再做classification，结果也已经不错了，在这个的基础上加上self-attention效果更好是可以理解的。...基于这些理解，我们组提出了一个通用的视觉骨干网络，Swin Transformer [paper] [code]，在这里简单介绍一下。
在计算机视觉领域，骨干网络一直是特征提取的重要部件。从 AlexNet 到 ResNet，卷积网络 CNN 在很长一段时间内一直是视觉任务的标配。...近年来，基于注意力机制的 Transformer 和以全连接层为主的 MLP 网络也开始在计算机视觉领域崭露头角。...直到现在，关于谁是更好的视觉骨干网络还是一个仍在探索和颇具争议的课题。...分享摘要：华为诺亚实验室的研究员联合高校发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。...将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的卷积网络和 Transformer。
2022年6月7日，07：00 PDT（14：00 UTC）前夕从中东和亚洲地区开始出现的网络电缆断裂导致了网络问题。...网络问题持续了大约四个小时，范围不仅限于中东和亚洲。...谷歌云的状态页面已经确定了“影响混合连接、虚拟私有云（VPC）、谷歌云网络和云NAT的事件”，并报告“从中东互联网到谷歌的数据包出现丢失”。 受影响的地区遍布全球：亚洲、澳大利亚、欧洲、北美和南美。...更新内容写道：“我们认为云NAT、谷歌云网络、混合连接、虚拟私有云（VPC）所出现的问题已部分解决。数据包丢失现象应该已得到缓解，但一些流量继续存在延迟加大的现象。”...OVHcloud发布了一份报告，称网络骨干网性能降级从6月6日12：24 UTC开始，到15：00 UTC结束。 报告称：“马赛和新加坡之间的骨干网连接现已修复。延迟已恢复到最佳状态。”
机器之心专栏 机器之心编辑部 华为诺亚实验室的研究员发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。...CV-Backbones MindSpore 代码：https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/ViG 引言 在计算机视觉领域，骨干网络一直是特征提取的重要部件...直到现在，关于谁是更好的视觉骨干网络还是一个仍在探索和颇具争议的课题。...ViG 网络架构 通过堆叠 L 个 ViG block，构成作者的 ViG 网络结构。作者给出了 isotropic 式和金字塔式两种网络架构，如下表所示。...在 RetinaNet 和 Mask RCNN 检测框架上，使用 ViG 作为骨干网络提取图像特征。下表比较了 ViG 与 ResNet、Swin Transformer 和其他网络的迁移学习结果。
本文章材料来源于网络，由思科网络Cisco相关技术文档整理而成，如有侵权，联系删除 云原生原理和技术已被证明是构建和持续运行世界上最大的云的有效加速技术。...思科和业内其他公司已选择这项新技术来开发下一代虚拟网络功能（VNF），称为云原生网络功能（CNF）。这些CNF在电信场所内运行时，形成私有云，并且可以有效地使用相同的公共云原理。...思科的方法利用容器的低开销，使用云原生技术构建网络功能，使其在与应用相同的网络和用户空间中运行，从而提供更高的性能。网络功能成为服务拓扑的一部分。...通过这种方式，可以支持典型的基于 CNI 的容器网络以及高速网络用例，所有这些都由通用策略控制。 分布式电信云需求 基于容器的CNF系统将需要支持从数据中心到边缘的分布式电信云。...总结： 云原生原则和技术将帮助服务提供商实现网络规模。虚拟化和 VNF 帮助我们开始转向云原生应用程序，而云原生继续这一旅程。服务提供商必须完全自动化网络的部署和操作。
己亥新春，万物生长，秉承创新为用户的企业文化，凌锐蓝信正式推出睿智通SD-WAN云融合骨干网接入服务（后面简称睿智通云骨干）。SD-WAN，软件定义广域网，大家已经不陌生，这里就不赘述。...本文主要介绍凌锐蓝信SD-WAN云融合骨干网接入服务的实际用户价值与运行机理。 骨干网接入服务并不新鲜，都是再传统不过的网络服务。而睿智通云骨干接入服务，其中包含两个新概念：SD-WAN，云融合。...企业通常使用第三方云专线打通Office和云，如果企业具有多分支，周期很长。使用睿智通云骨干接入，企业只需要在云端部署vCPE，接入骨干网，即可完成Office和云的互通 满足企业快速跨云需求。...借助全虚拟化结构，完全支持混合云以及跨云通讯 由于凌锐蓝信与微软的Co-Sell-Ready合作模式，睿智通云骨干可以解决企业用户Office 365加速需求，而且不影响您同时使用另一朵云 既然是骨干网...带一台电脑可以上网，您的管理员可以随时通过GUI界面操控管理 可编程的网络。用户可以自行将OSS,BSS业务支撑系统通过API方式对接到睿智通云骨干控制中心。
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏介绍 图片摘要我们提出了BoTNet，这是一种概念上简单但功能强大的骨干架构，结合了自注意力机制，用于图像分类、目标检测和实例分割等多个计算机视觉任务。...文章链接论文地址：论文地址代码地址：代码地址基本原理BoTNet（Bottleneck Transformers for Visual Recognition）是一种结合自注意力机制和卷积神经网络的骨干架构
在信息世界以云为核心的背景下，改变传统的网络组织模式，构建云网络的形态，将是必然选择。重点阐述了对云网络的需求、云网络的架构组成及关键技术，并分析了云网络的表现形式和未来发展前景。...因此，网络的组织和构成模式需要调整为“随云而动、应云而生”，即需要构建一个云网络。这种云网络的本质特征主要有以下4个： （1）网络组织以云为核心。...为便于调度，可以在此层叠加一个软件定义广域网（SD-WAN）作为业务网络层，以方便客户侧与云资源池按需连接的建立和拆除。在骨干网范围内，可构建一个需要跨越不同网络域的数据中心互联（DCI）。...因此，我们也可以认为它是新型云服务的一种。 SD-WAN在实际部署中，并不是一种新型的物理网络形态，而是基于各种现有的接入手段和城域网、骨干网衍生而来的。...这些不同的表现形式在实现云网络的能力上存在一定的差异。 4. 结束语 在云网融合的大势趋下，传统网络需要升级为云网络。这种云网络不仅是一种新型的网络形态或者云网载体，还是一种云网能力服务化的创新模式。
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