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关键词

BI研究报告解读,2018年的BI会走向何方?

而在本报告中,更多的关键发现如下: BI的重要性在2018年继续提升,大多数的受访者均认为BI是更广泛分析战略中的重要组成部分。 研究发现,从2017年到2018年,受访者对于BI重要程度的情绪水平平均值从2.68增加到了3.22(高于“重要”的水平),这说在过一年中,BI在企业中重要性的提到了提升。 研究还发现,对于销售/营销以及执行高管来说,BI的重要性最高。 从行业上来讲,BI对于金融服务/保险、技术以及零售批发行业的重要性最高。其中金融服务的受访者最为看重于BI在于他们企业中的作用(加权平均值为3.8,接近于“非常重要”的水平)。 总体而言,2018年BI的应用比例得到了巨大的提升,几乎达到了2016年水平的两倍(从25%到49%)。而同一时期内,没有BI使用计划的受访者比例下降了一般,从38%到19%。

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Power BI emoji 表情包词

媒体使用了一个类似词的图表表示使用频率: 在Power BI中使用Word Cloud这个第三方图表生成文字词,其实该图表也可以用作表情包词。 表情包词效果如下(数据虚拟): 字段设置和文字词完全一样: 原理是获取表情包的UNICODE列表,使用UNICHAR函数显示: UNICODE列表可以在如下网站获取: https://unicode-table.com 例如笑脸是128512,Power Query中使用List.Numbers函数进行延申: 当然,不只是表情包,UNICODE能表示的形象非常多,都可以用作词

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    2018年BI市场将何去何从?

    而在本报告中,更多的关键发现如下: BI的重要性在2018年继续提升,大多数的受访者均认为BI是更广泛分析战略中的重要组成部分。 研究发现,从2017年到2018年,受访者对于BI重要程度的情绪水平平均值从2.68增加到了3.22(高于“重要”的水平),这说在过一年中,BI在企业中重要性的提到了提升。 研究还发现,对于销售/营销以及执行高管来说,BI的重要性最高。 从行业上来讲,BI对于金融服务/保险、技术以及零售批发行业的重要性最高。其中金融服务的受访者最为看重于BI在于他们企业中的作用(加权平均值为3.8,接近于“非常重要”的水平)。 总体而言,2018年BI的应用比例得到了巨大的提升,几乎达到了2016年水平的两倍(从25%到49%)。而同一时期内,没有BI使用计划的受访者比例下降了一般,从38%到19%。

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    Serverless:函数 + 小马BI,将报表极速搬上

    相较于传统方式,在拥抱计算的大潮下,如何借助腾讯上 PAAS 产品无服务函数 SCF(Serverless CloudFunction),数据库(MySQL),以及结合报表可视化工具"小马 BI 简单概括下,就是通过函数的定时触发器,每天定时从源数据库(或API接口等)获取数据并处理,之后存到目标数据库。小马 BI 从目标数据库拉取数据进行展示。so easy! 报表效果如下: ? 第二步、购买 MYSQL(非必需) 在腾讯数据库控制台购买一个数据库,用于存储我们处理后的数据。 (理论上,目标数据库只要位于小马 BI 能访问到的服务器上就行。 第七步、配置小马 BI 处理后的数据存入数据库以后,在小马 BI 上配置数据库地址为上数据库(或您的目标数据库)的地址。 ? 之后拖拽组件生成图表就 OK 了。 更多配置细节,可参考小马 BI 帮助手册。 ? 写在最后 运营报表上相较于之前,有以下优势: 1、更方便的重跑日报。当天日报出错。需要重跑的话,只需要通过在控制台点击按钮就能完成,无需登机器。

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    Banber可视化平台:古典BI杀手

    Banber可视化平台超越BI,更灵活敏捷的可视化。省掉代码开发,将核心集中在数据指标建立,深度挖掘数据意义。 Banber可视化平台颠覆BI,打通数字化闭环。将数据变为信息,信息产生决策,决策产生价值。从离散表单数据采集,到数据筛选排序传参,可视化分析,直到储存到数据门户,打造数据采编呈现一体化。 Banber可视化平台重塑BI,提升数字化员工占比。古典BI都是不懂业务的IT来做数据可视化,且使用起来极其复杂,加深员工抵制情绪。 Banber可视化平台不止BI,表现形式趋于多样化。 区别于古典BI以报表为主,Banber可视化平台,地图风格、模型对象、场景对象、可视化组件、可视化应用均可实现自定义配置;图形化交互界面,操作简单直观,易于掌握。

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    技术和BI

    关于大数据和计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。 在传统的相关技术架构上,可以将hive,pig和hadoop-mapreduce框架相关的技术内容全部划入到数据处理层的能力。 那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析,数据的切片,数据的上钻和下钻,cube等。 传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化,形成一个完整的数据仓库,而基于大数据的BI分析,可能并没有一个集中化的数据仓库,或者将数据仓库本身也是分布式的了,BI分析的基本方法和思路并没有变化,但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化 大数据两大核心为技术和BI,离开技术大数据没有根基和落地可能,离开BI和价值,大数据又变化为舍本逐末,丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI,大数据实施落地式技术。

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    微软 Power BI 及 奥威 Power BI

    因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。 我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸,熟悉的布局有没有。 奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的,因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话,作区分。 ? 2018年,又推出SpeedBI数据分析,专注C端用户,为企业数据达人赋能,提高工作效率。 从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS平台,到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案,再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台,实现BI产品全方位覆盖,满足不同用户不同应用场景的需求

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    融合BI+AI,走进全能型敏捷BI

    敏捷BI何以敏捷 确实如此。 敏捷BI就是业务的放大镜。 2012年是个很有意思的年份,国内诸多创业型科技公司,多是成立在这一年前后。在计算、大数据领域是如此,在敏捷BI(商业智能)领域也是如此。 正是以此为基础,敏捷BI开始颠覆传统BI,而且颠覆的并不困难。 永洪科技营销中心副总经理李波 传统BI时代,IT部门的数据顾问,虽然自带光环,虽然可以熟练使用传统BI工具,但他们经常受到业务部门的反复纠缠。 未来,越来越多的行业将开始精耕细作,而这就离不开深度数据分析和数据决策,更离不开敏捷BIBI+AI看见过去和未来 离不开的也还有AI。 “BI代表数据应用的广度,AI代表数据应用的深度。” “所以BI与AI并不割裂,永洪科技也不会在解决方案中突出是应用AI还是BI,我们始终在根据应用场景,提出最佳的解决方案。”李波最后说。

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    什么是敏捷BI?和传统BI有什么不同?

    近些年来,随着数字化的快速发展,敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术,相较于传统BI来说,是具有敏捷分析功能的新型BI。 敏捷BI与传统BI,两者有许多的区别。 1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间,需要总体架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。 传统BI面向的对象是有IT背景的研发人员或者数据科学家,主要集中于技术部门。上手操作难度大,对于没有相关IT知识的人来说根本无从入手。而敏捷BI面向的对象是业务人员,操作简单,容易上手。 传统BI可以稳定地为企业提供日常报表,具备实现复杂运算的能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。 敏捷BI支持PC、手机、平板各终端应用。实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

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    敏捷BI到底与传统BI有何不同?

    BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。 2012年左右,我国开始出现了新一代的BI产品,其特点是部署周期短、操作简单等,自此,业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同?本文将进行详细的对比。 特征不同传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”,也就是说,报表的开发与制作以IT为主导,其原因是传统BI的技术门槛高,操作难度大,需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。 这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式,是一种不可逆的流程模式。 所以传统BI是一个数据可视化的过程,只是把结果展现出来,而不能对目前已知问题进行解答。敏捷BI的效果是洞察数据,找到问题的根本原因,并做出科学决策。

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    Power BI:高温

    Power BI 中怎么模拟? 这个图表的背后其实是矩阵,行字段是城市,列字段是日期,值为气泡式气温数据。气泡的特点是,呈现大致三种颜色,红、黄、蓝。 以下是三色模拟效果: 以下是颜色层次更丰富的模拟效果: Power BI内置条件格式当然是没有这种效果的,实现方式是DAX嵌入SVG图形中的圆和文本生成: 把这个度量值标记为图像URL,放入矩阵 --- 模板 Pbix模板:自定义条件格式、迷你图、卡片图合集 https://mianbaoduo.com/o/bread/Ypuckpxt Pbix模板:店铺陈列与销售、库存数据结合的Power BI 看板 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZmXmJpw Pbix模板:Power BI店铺存货仓位查询看板 https://mianbaoduo.com/o/bread

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    BI之所以叫BI是因为它够智能

    Power BI网页端比较好的解决了这一问题,业务报告制作者还是只做那么几张图表即可。用户可以自己问报告问题,从而生成自己独特需求的图表。 假设我们有一张Excel数据源-各省市销量表 我们使用Power BI生成两张图表,并发布到网页端,形成仪表板 打开仪表板,我们可以看到我们制作的图表,并且左上角有一行字”提出有关你的数据的问题“

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    BI商业智能,想说爱你不容易丨科技·视角

    事实上,BI的应用非常广泛,也可以解决诸如:风险性分析、信用等级评定等问题。 相较于传统BI的评价标准,例如:数据仓库建立的如何,报表是否按时准确等,现代BI的评价标准已经上升为:分析效率是否提升? BI高失败率的根本原因,在于业界流行的BI建设方法(即基于KPI的方法)脱离企业管理的实际,从而导致企业的管理层和决策层的领导认为,这样的BI系统对他们的日常管理没有太大的直接帮助。 久而久之,BI就“死掉了”。 那BI到底是做还是不做呢?其实解决BI建设过程中的难题,是所有做数据的企业都要面对的,想做数据变现或是有关数据的商业模式,那就一定没有捷径。 因此,只有找到能具有智能、能够帮助领导发现工作中问题的“BI”的人和公司,和他们一起用合理的建设方法,才能做出切实有效的BI系统,才能实现让BI发挥真正价值的目标。 虽然BI建设面临重重困难,但是随着BI市场的成熟,主要受益者最终还是用户和企业。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    Zebra BI 5.2 更新

    Zebra BI 5.2 更新,迎来几个大的重要特性。 多版本预算和预测 可以在表中加入多个版本的预算和预测。如下: 这样就可以根据实际的数字来确认用哪一个版本了。 支持了书签切换 用书签可以记录图表的状态,现在 Zebra BI 开始支持这个特性,如下: 这样,可以对不同目的的图表呈现保存不同状态。 更强大的堆叠图 堆叠图是很常见的,在 Power BI 中的默认实现,功能属实有些弱鸡,Zebra BI 推出了更强大的堆叠图,如下: 分区对比图更加细腻 用这个图来实现对比分析非常重要,如下: 这不过对于非完成月来说 ,细节的实现不太到位,本次 Zebra BI 也增强了这个细节。 总结 Zebra BI 的三大图表逻辑清晰,我们会单独做一个专门的文章来说明这些。 Zebra BI 可以参考: PowerBI 被吊打,如何从数据中获得切实可行的商业见解

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    大数据分析BI工具有哪些?BI工具推荐

    因此,选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 (1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具,它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响。 (3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化 (5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具,对大数据分析有需求的客户不妨了解下。

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    【Power BI X SSAS】—— Power BI模型导入到SSAS

    本文是【Power BI X SSAS】系列的第五篇。 第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。 能否将Power BI的数据模型和度量值一并导入到SSAS? RS版,2021年1月版 - Power BI Report Server,2021年1月版 二、 基本步骤 1. 部署模型 三、 在SSMS上连接Power BI数据模型 首先我们打开Power BI文件,然后用Dax Studio连接该文件以获得临时的服务器名称(即下图中红框内文本)。 我们无需知道脚本的语法规则,只需知道,Power BI的模型、表关系、计算列、度量值等信心统统浓缩到这个脚本里了。

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    BI-SQL丨WITH AS

    在DAX函数中,有些时候我们写的DAX逻辑引用次数过多,或者是性能过差,我们都会选择使用VAR来定义一个变量,减少资源的占用和方便重复的引用。而有些时候,为了进...

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    如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

    对于程序员来说,开源的东西都是好的,别的不说,因为可以自己自己随意开发,毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛,也或者,就是不想花钱哈哈哈哈(扎心了) 就拿最近很火的BI来说吧,BI分两种:开源BI和商用BI, 我在网上搜到了一下2018年BI的市场占有率: 01.jpg 说到软件,可能第一反应就是国外的好,于是就先尝试了国外的开源BI。 国内的开源BI很多都是假开源,阉割很多核心功能,或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever价格10万,10个账号,增加一个账号需要1万。 今天就给大家讲讲我的使用心得,如何用FineBI打造自己的BI系统。 搭建企业BI系统的第一步是什么?当然是下载BI工具! 总结 开源BI其实真的有很多,那怎么挑选最好的?我上面提到的是一部分,还有一个点:看这款BI能否适合自己的企业发展,无论这款BI被描述地有多酷炫,有多好,在企业的工作场景下用起来才是最好的开源BI

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    BI-SQL丨AND & OR & IN

    AND函数、OR函数和IN函数都可以理解是WHERE函数的补充,当然也可以与其他筛选函数使用。

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