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腾讯大数据技术介绍- HDFS

那业界就产生了一种分布式存储的系统:HDFS。...,这些都是HDFS做的。...腾讯解决方案 HDFS 这里腾讯也有相关的大数据存储的组件 HDFS HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)为您提供标准 HDFS 访问协议,您无需更改现有代码,即可使用高可用、高可靠...体验 标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 今天先写到这里,下一次讲,面对这么大的数据,我们如何快速的查询和使用这些数据。...最后 现在一般的企业都不会自己搭建自己的大数据系统了,一般都是采用服务,无论你是通过腾讯或者是阿里,都可以快速的搭建自己的大数据系统。 我也不建议自己搭建和维护。 see you !

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运营大型促销设计小结

这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促?...2020 年中大促主题为【618 聚惠】首次引入拼团新购+续费组合的玩法,及直播的方式带货市场SaaS产品,以丰富的玩法和用户面对面提升活动销量。...以下是其他厂商过往大促的视觉画面,如:阿里、百度、华为、京东在色彩氛围方面都有自身品牌特色的存在。...品牌调性 品牌定位:专业计算平台,产业互联网时代的数字化助手。...所有分会场体系划分为:产品、云安全、AI、视频来触达不同的需求环节。针对分会场的核心设计任务就是:统一所有分会场的视觉基因,同时凸显分会场的个性诉求。

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HDFS

HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构的分布式系统,如图所示,HDFS集群拥有Namenode和一些Datanode,用户可以通过HDFS客户端同Namenode 和Datanodes...在HDFS中,Namenode是HDFS的Master节点,负责管理文件系统的命名空间(namespace),以及数据块到具体Datanode节点的映射等信息。...用户能够通过HDFS客户端发起读写HDFS的请求,同时还能通过HDFS客户端执行文件系统的命名空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。...Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种广泛使用的文件系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。Spark能够很好地使用它。...HDFS被设计为可以在廉价的硬件上工作,有弹性地应对节点失败,同时提高吞吐量。Spark和HDFS可以部署在同一批机器上,这样Spark可以利用数据分布来尽量避免一些网络开销。

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HDFS

HDFS.png HDFS 架构模型 NameNode 功能 · 接受客户端的读写服务 · 收集DataNode汇报的block块的列表信息 存储 · 基于内存存储metadata • 静态信息 •...和JN在指定时间生成fsimage到覆盖到磁盘中,并推送给主NN · Federation NN联邦制 • 对NN的横向拓展 • 共享DN集群,但记录对应不同文件的信息,相互之间由隔离性 部署步骤 hdfs...,slave进行配置 6.将已经配置好的部署文件通过scp命令分发到各个节点 7.对namenode进行格式化 · hdfs namenode -formate (node01) 8.start-dfs.sh...9.在各个节点用jps命令验证hdfs进程是否启动 HA安装 1.环境需要准备好,包括jdk,hdfs,免密钥等 2.安装zookeeper 3.在hdfs-site.xml进行若干配置 · 配置ServiceName...的逻辑到物理地址的映射关系 · 配置JNN所在的节点位置,以及这个节点的保存路径 · 自动切换主备状态的代理实现 · 开启zookeeper的自动化转移 4.在core-site.xml进行若干配置 · 配置hdfs

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HDFS系列(2) | HDFS优缺点分析

因为在上期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较!因此,本次博主为大家带来的就是对HDFS的优缺点进行分析。 一. HDFS的优点 1....HDFS的缺点 1. 不适合低延时数据访问 比如说毫秒级的存储数据,是做不到的。 2. 无法高效的对大量小文件进行存储 1....小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标 3. 不支持并发写入、文件随机修改 1. 一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写 ? 2....仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改 本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言,博主会在后续继续推出HDFS系列的其他内容,希望大家持续关注博主!!!

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HDFS——租约

【概述】 HDFS客户端在写文件之前需要先获得租约,该租约充当文件的锁,以防止多个客户端对该文件的同时写入。 只要HDFS客户端持有文件的租约,就不允许其他客户端写入该文件。...【租约】 在HDFS内部,租约实现为一个类(Lease),在该类中主要包括这么几个成员 holder:租约持有者(也就是HDFS客户端) lastUpdate:租约最后一次更新时间 files:该租约持有者打开的文件集合...如果超过一段时间没有续约,HDFS允许其他客户端抢占租约并对文件进行操作,租约的软限制和硬限制指的就是这个超时时间。...租约 和 HDFS客户端的对应关系为一对一,即:在HDFS服务端,为每个客户端建立一个租约。 【租约的管理】 有租约自然就有租约管理,在HDFS中,LeaseManager就是租约管理的实现类。...按照逻辑,三个文件的租约持有者是同一个客户端,一旦超过软限制,应该都进行租约恢复,允许被后面的客户端抢占租约可写才对啊 通过源码分析,以及HDFS的日志,最后发现: HDFS在进行租约恢复的时候,内部对文件租约的原来持有者进行最后时间的更新

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HDFS系列(4) | HDFS文件读写流程

本片博文,博主为大家带来的是HDFS文件读写流程 1....HDFS的文件写入过程 详细步骤解析: 1、 client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2、...服务器上; 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS...HDFS的文件读取过程 详细步骤解析: 1、 Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在的位置; 2、NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表...NameNode 只是返回Client请 求包含块的DataNode地址,并不是返回请求块的数据; 本篇博文到这里就结束了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言,博主会在后续继续推出HDFS

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E-commerce 中促销系统的设计

在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等 一个良好的促销系统应该具备易于扩展,易于统计促销效果等特点,在遇到秒杀类促销时还需要做到可扩容...促销的核心作用域既订单.因此我在上一篇文章中介绍了电商中订单系统的设计 E-commerce 中订单系统的设计 两个部分既上图中的rule和action部分. rule描述了促销限制,既订单需要满足那些条件才能参与某个促销...另外不以product作为参与促销的最小单位, 是为了进行更细颗粒度的控制. 一个促销可以有多个变体参与,一个变体可以同时参与多个促销....,数据库字段可以按照实际需求进行增减和修改,特殊促销可自行添加相关表, 如优惠卷促销的coupons表, 拼团的groups表, 报名促销的promotion_sign_up表等等 业务设计 流程设计...表来存储用户领取的优惠卷及使用情况等 优惠卷促销本质上是将传统促销以卷的形式体现了出来,既圣诞满减促销 => 圣诞满减卷的转换.

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HDFS简介

HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)hadoop 分布式文件系统 把数据文件分布到不同的节点上的目的是什么?在不同的节点上分布式计算,计算靠近数据的原则。...HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。...SecondaryNameNode: conf/masters文件指定的为Secondary NameNode节点主机名 监控HDFS的辅助后台进程,一个集群只有一个, 与NameNode通讯,保存HDFS...* HDFS提供分布式的存储机制,一个文件分成很多的数据块,很多的数据块有分布在不同的节点上 * HDFS认为硬件错误是常态,因此提供自动数据冗余,一个数据块可以有多个副本(可配置副本系数)。...HDFS的存放数据块策略是将一个副本存放在本地机架的节点上,一个副本放在同一机架的另一个节点上,最后一个副本放在不同机架的节点上。

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