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迁移实践:VMware虚拟机迁移到腾讯

1、迁移需求分析 VMware虚拟机迁移上的文章网上一搜一大堆,什么冷迁移、VMware虚拟机镜像方式导入腾讯等,而且腾讯也支持将VMware的vmdk文件直接导入。...4、迁移技术实现 对于VMware虚拟机批量迁移到腾讯,HyperMotion支持无缝对接源端VMware虚拟化层,可以满足agentless无代理模式将VMware虚拟机批量迁移至腾讯,相对于市面上常见的...所有目标侧的动作触发,均通过调用API接口实现资源的自动化创建、包含,虚拟机盘的创建、快照的创建、主机的创建等。...目标侧,存储网关为HyperMotion迁移软件的一个目标侧接收数据的组件,以一个虚拟机示例的形态存在,主要接收源端Agent或Agentless传输过来的迁移数据,由存储网关来接收写入到目标盘进行存储...验证迁移结果 迁移到腾讯成功机器会显示腾讯主机的相关信息。 image-11.png 这时可以登录到腾讯进行验证迁移虚拟机创建的情况及其他配置工作。 image-12.png 6.

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计算和虚拟机基础梳理

6)计算的类型 1--公有 公有通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的,公有一般可通过 Internet 使用,可能是免费或成本低廉的,公有的核心属性是共享资源服务。...这种有许多实例,可在当今整个开放的公有网络中提供服务。例如:阿里、腾讯、青云、百度、盛大、迅达、等等。...私有可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所,私有的核心属性是专有资源。 3--混合 混合融合了公有云和私有,是近年来计算的主要模式和发展方向。...虚拟机之间是相互独立互不影响的。 支持异构。 支持快照、克隆、还原等操作 计算与虚拟化的区别与联系 计算与虚拟化的区别与联系 1)虚拟化是一种技术,计算是一种使用模式。...3)计算的基础是虚拟化,但虚拟化只是计算的一部分,计算其实就是在虚拟化出若干资源池以后的应用,但虚拟化并不是只对应计算的。

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【海捷迅课堂】高性能虚拟机NUMA

课堂专题 海捷迅课堂专题,旨在秉承开源理念,为大家提供OpenStack技术原理与实践经验,该专题文章均由海捷迅工程师理论与实践相结合总结而成,如大家有其他想要了解的信息,可留言给我们,我们会根据问题酌情回复...海捷迅AWCloud3.1版本后,新增加了NUMA拓扑的高级选项,下文是对该架构的详解。...在有些特殊场景下,对虚拟机的性能有比较高的要求,就非常需要同一个虚拟机 的vCPU尽量被分配到同一个Node中的CPU上,所以在OpenStack的Kilo版本中增加了基于NUMA感知的虚拟机调度的特性...感兴趣的可以自主了解 AWCloud虚拟机中的NUMA拓扑使用 基于NUMA的这种架构,对于一些高性能的虚拟机,需要同一个虚拟机的vCPU尽量被分配到同一个Node中的CPU上,在OpenStack的M...下面展示的虚拟机配置了NUMA拓扑,我们可以在xml文件中看到NUMA的配置 12.png

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VMWARE 虚拟机导入腾讯-CentOS 篇

修改 cloud-init 配置文件# 进 /etc/cloud 目录,备份原来的 cloud.cfg 文件cd /etc/cloudmv cloud.cfg cloud.cfg.bak# 下载腾讯对应的...安装 cloud-init(6.7 版本)centos6.7 版本通过 yum 源安装的 cloud-init 版本低,虽然可以正常导入,但是生成的虚拟机无法获取网络配置。...因此需要用腾讯提供的绿色版进行安装。...如果虚拟机的硬盘文件拆分成了多个 vmdk,需要先做合并。3.2. 导入镜像在腾讯控制台,服务器模块中,找到 镜像 菜单,切换到自定义镜像页面。...验证验证内容:使用自定义镜像创建虚拟机,重装系统都成功。新建的虚拟机时设置的密码有效。虚拟机能正确的获取到 IP 地址。验证结果:centos7.2、7.4、7.6、7.9 版本均验证正常。

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原生 AI 前沿:Kubeflow Training Operator 统一AI 训练

张望,腾讯高级工程师,从事上 GPU 和分布式训练加速,负责腾讯 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。...不仅各大公有厂商都已经基本收录或集成了 Kubeflow 的训练 operators,社区上其他与深度学习训练相关的项目(如用以自动机器学习的 Katib,又如提供自动化编排功能的 Flyte)都对接了...我们希望未来利用 Kubeflow Training Operator 来构建 AI 平台的开发者可以方便地将其与其他模块对接,实现诸如任务队列、流水线、超参数搜索等功能。...资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台原生容器化之路 Getting Started and Beyond|原生应用负载均衡选型指南 被集群节点负载不均所困扰?

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原生与AI漫谈

例如我们做数据处理,按照现在的开发逻辑,我们可能需要了解数据量的大小,计算时间的要求,然后来评估我们可能需要用什么样的算法和数据结构,需要申请多少 CPU 和内存的虚拟机/容器。...对于系统开发人员来说(比如云数据库, AI 平台),原生的趋势也会产生相应的影响。...软硬一体化 另外一个想象空间是在原生时代,越来越多的计算都是以服务化的产品形式提供出来,而不再像以前那样是用户单独购买虚拟机,再部署自己的应用。这就给软硬件的联合优化打开了一扇大门。...AI 相关的部分。...而前面讲的“原生语言”,则更关注在程序具体执行层面的关注点分离。 把两者结合起来看,原生时代的 AI 平台开发会是一片巨大的未开垦之地,对于云和算法各自都有很宽很长的路可以走。

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AI创新者】知声梁家恩:当 AI 遇见 IoT——知声的 AI 之路

AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是知声创始人、CTO梁家恩。...知声的AI之路从“”开始 梁家恩本人从2001年读研究生开始,就涉足语音行业,至知声创办初期,已有12年的积累。...知声在创业初期,创始团队不到10人,都是技术背景出身,80%都是博士,在业内有多年经验。作为从业多年的老手,梁家恩及其创始团队深知数据对AI产业化的重要性。...因此在2012年AI产业还未受广泛关注,国内语音平台还处于付费服务的年代,知声便本着收集数据和扩大影响的目的,免费开放了其公有平台。...人工智能产业化是场耐力赛 谈到知声的未来,梁家恩表示,知声的 AI 核心技术和“-端-芯”产品体系,在未来几年还是会持续创新和快速演进的。

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VMWARE 虚拟机导入腾讯-在线迁移篇

源端服务器:指客户准备要迁移到腾讯的服务器,可能是物理机,也可能是vmware、openstack、hyper-v等虚拟化环境中的虚拟机。 目标服务器:指腾讯里,客户源端服务器的迁移目标。...在腾讯云中可能会使用的属于有服务器、CVM、实例。 配置机:在内网迁移场景,负责调用API、修改目标服务器状态的服务器、电脑、虚拟机。...需要有外网权限能访问腾讯网站,使用windows、linux操作系统,x86处理器,PC、物理服务器、虚拟机都可以。...图片 2、源端服务器准备工作 源端服务器到目标服务器确认开通了22、80、443端口 确认源端服务器有安装rsync 确认源端服务器有安装公有需要的virtio(可以参考虚拟机导入的帖子:ubuntu...另外迁移完成后需要比较长的时间进行初始化,此时在虚拟机列表中看到虚拟机状态还不可用,请耐心等待。

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PyCharm远程连接Spark【本地虚拟机主机】

环境说明: 1、本地虚拟机版本是 CentOS6.9 | 连接的主机是 Ubuntu18.04。...【两个都连接成功了,方法步骤一样】 2、保证虚拟机上的 Spark 能正常运行,并且启动了Spark。 3、Spark 版本 2.4.5 。 连接步骤: 1、在虚拟机上安装 py4j 安装包。...Host:连接的虚拟机的IP。 Port:连接的端口号,确认是开放的。 User name:登录用户名。 Test Connetcion:测试是否连接。...10、选择 python 位置,对于虚拟机本身自带2.7版本如果没有卸载,一般是 /usr/bin/python3 ,具体通过 whereis python 来确定。...下面的路径是上传项目的临时目录,文件会上传到虚拟机该位置。 11、运行项目之前,设置 Edit Configurations 。

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浪潮发布OpenStack AI平台,加速行业AI进程

这一平台的推出契合了本届峰会提出的“数赋能 智慧未来”战略构想,将计算的灵活性与人工智能的“智慧”予以融合,从而使行业AI用户可以更加敏捷的利用开源计算平台,高效完成各类AI研究与开发工作。...为此,浪潮将持之以恒的发展融合架构IT基础设施,此次OpenStack AI平台的推出,是浪潮在+AI融合基础架构上的一次探索与实践。” ?...因此,如何将计算与AI融合,使得IT基础架构既能具备的灵活性,也能保留AI所需的高性能,将成为推动AI真正成为一项社会性变革技术的重点所在。...通过对GPU虚拟机的支持,浪潮OpenStack AI平台能够以多租户的形式,按需分配异构计算资源,从而实现AI敏捷开发。...浪潮AI&HPC总经理刘军表示:“浪潮OpenStack AI平台为用户提供了面向未来的+AI融合基础架构,使其在开源平台上能够简单、快速构建易用、先进、完整的AI开发环境,赋能更多行业快速利用人工智能技术进行产品服务开发

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AI in WAF | 腾讯网站管家 WAF AI 引擎实践

这种方式的弊端在于,行业内存在 Web 攻击样本稀少、样本量级不足,简单通过攻击样本标签进行有监督的 AI 学习,可能会带来 AI 检测的“漏判”; 基于无监督的 AI 识别模式的“误判”问题: 基于“...,但是由于AI 检测的处理延迟将会严重影响业务性能,这也是 AI WAF 落地在线 Web 攻击检测必须解决的难题。...AI 技术在 WAF 行业中的应用也引起了“为 AIAI”、“AI WAF 仅仅是噱头”的正义。...Gartner:严格评估 AI 带来的实际效益 Forrester:未见到真正的基于 AI 的 WAF 行业:每个 WAF 厂家都说自己有 AI  那么腾讯网站管家 WAF 是如何实现技术突破?...我们在下期一起探索 AI 引擎在 WAF 中的实际落地应用,并以 Demo 案例来展示腾讯AI in WAF”的创新成果,敬请关注。

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