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7计算数据仓库

顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。 计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。 对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说,它们是抽象的。近年来,随着越来越多的企业开始利用计算的优势,并减少物理数据中心,计算数据仓库的市场不断增长。 计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针,在这些集合中收集生产数据计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎,使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。 如何选择计算数据仓库服务 在寻求选择计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的部署。

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计算助推“互联网+”

互联网+计算”降低企业IT成本的同时,鼓励双创企业发展、降低试错成本、帮助企业挖掘数据资源、实现全球业务协同、再造盈利模式。   公共服务也在向移动互联网、向计算迁徙”。 具备使用和管理海量数据的能力,成为享受“互联网+”红利的前提条件。而计算的低成本、高扩展性的优势满足了使用和管理海量数据的需求,“+端”成为“互联网+”时代的标配。 高扩展性:计算租用服务的模式有效弥补了传统IT模式“硬件采购+软件许可证”计算助推“互联网+”2   成本高、周期长、不灵活、运维压力等问题。 例如腾讯Open Data是全球最大的数据分析计算平台,每天计算数据量达到10P、计算任务120万,具有极强的计算助推“互联网+”3   大数据服务能力,可以帮助传统企业转型升级。 图2 互联网+计算的作用  3、 “迁徙”:公共服务的化   在移动互联时代,用户与服务的沟通渠道整体向手机端迁移,真正实现了7x24实时在线。

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    走近计算(一):互联网的基建——计算

    亚马逊作为计算行业的先行者,其旗下的计算服务 AWS 已经成为亚马逊的王牌业务,据数据统计,2017 年,AWS 贡献的销售额,超过了阿里巴巴一年的总营业收入。 亚马逊之后,微软、谷歌等国际互联网大厂相继推出自己的计算服务,国内也有阿里、腾讯、华为等重磅玩家入场。 当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新的战场,而计算在这样的变革中,属于大有可为的基础设施。 可以做这样一个比喻:计算,正是产业互联网时代的基建。 那么,到底什么是计算? 从使用者的角度讲,计算指的是,通过互联网按需提供网络资源,按使用量来计价,来获得需要的技术服务,而不需要自己购买、拥有物理的数据中心和服务器。 而从技术的角度来说,计算服务的基础,是虚拟计算环境,或者你可以理解为虚拟的网络资源与服务,用户通过互联网来获得弹性的,易扩展的,虚拟化的资源。而这些资源,就是计算服务器厂商来提供。

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    图解互联网+与计算数据的关系

    之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 ? ,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体 2.计算互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务 ,从定义上看,计算互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与计算进行交互,向计算提供数据,接受计算提供的服务。 3.大数据互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及计算、物联网等技术的兴起,互联网数据信息正以前所未有的速度增长和累积。

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    2014年数据计算的预测

    然而,计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。 在2014年,我们可以期待大数据计算的发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据的主要贡献将会转移。 不久,计算将成为许多大数据的来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。 3、混合数据中心的渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分的孤立,在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久,基于的和内部部署的不同将会变得无关紧要。 公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中,企业将能够利用新技术——特别是计算——利用整合系统和数据工具的优势。

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    互联网+与计算数据到底什么关系?

    之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 计算互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,计算互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与计算进行交互,向计算提供数据,接受计算提供的服务。 大数据互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及计算、物联网等技术的兴起,互联网数据信息正以前所未有的速度增长和累积。 工业4.0是互联网运动神经系统的萌芽 互联网中枢神经系统也就是计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具

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    AI、大数据计算互联网金融的全新边界

    文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。 随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据计算上面,预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。 随着以AI、大数据计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网金融的全新表达方式。 在传统逻辑中,金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。 比如,大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、计算互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念,能够完善互联网金融的运作逻辑 比如,我们能够通过大数据的手段来强化对于项目各个方面的风控问题,通过多个维度,多种角度的控制让互联网金融的项目风险不再仅仅只是人为控制的,而是通过大数据的手段智能控制的,另外它的这种风控的方式也告别了单一

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    腾讯:用互联网思维做计算

    计算,如今已经是ICT界的各家必争之地。国内互联网巨头们,自然不能例外,也纷纷推出了自家的服务。 腾讯,用计算帮助企业实现互联网转型 作为一家积累了16年的互联网公司,腾讯要做的事很简单,就是开放腾讯的互联网技术,拿行业中最好的互联网技术帮助企业做互联网转型。 南方电网,腾讯最早期用户之一。像电力这样的传统行业,如此早地拥抱了互联网计算,陈磊认为,这或许有些超乎意料之外,却在情理之中。 陈磊认为大数据的分析和处理是目前各个行业的一关注点所在,腾讯在大数据方面,从数据的采集、清洗、整合、计算、分析模型、机器学习等多方面都做了技术的创新和研发。这成为了腾讯与各个行业的合作基础。 在一个小时的采访中,关于腾讯聊的话题还有很多,比如,腾讯还完全免费地提供的五安全保护服务,再如,腾讯已经建立了针对企业用户的团队,人数占到整个计算团队的1/4。

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    计算技术:基于互联网的超级计算

    计算(Cloud computing),是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。 很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。 计算的基本原理是,通过计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。  它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 2、广义计算 广义计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“”。

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    计算数据管理的五支柱

    随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。 随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。 企业的开发人员正在使用基于计算的存储库来对应用程序代码进行版本控制。它也需要得到保护。 也就是说,利用多个账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其计算基础设施的配置信息,以防因任何原因需要重建它。 智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的计算技术、创新新产品和服务,并使企业在竞争中脱颖而出。 (来源:企业网D1Net)

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    2019年计算热词:智能、原生、容器化、私有、Cloud MSP、多云、鲲鹏、5G+工业互联网、边缘计算

    2019年计算市场九关键词 2019年计算在技术方面略显沉闷,但在落地方面依旧攻城掠地,其实计算在平静之下,还在集聚能量,还在酝酿变化。 以往数据中心的机房建设需要遵循很多规范和标准,建设周期长、投资、运营成本高、效率低。 从这个角度讲,企业实施原生的时候, 3、数据、流量 在多云部署实施中一个难点是如何保持数据在多云之间的一致性,尤其是数据消费并且实时性要求高的应用挑战性更高。 2019,5G+工业互联网,才开始! 【八、边缘计算(端边)】 点评 山金孝 边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供服务和IT环境服务。 长久以来,IT、CT和OT在各自领域独自前行,随着计算、大数据、AI、IOT、5G以及工业互联网的普及应用,行业需求不断促使ICOT在边缘计算领域交汇融合,并通过各家所长实现优势互补。

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。 它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 ? ? AWS、微软推出混合Kubernetes服务 ? 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。 亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。 在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。 ? ? 微软的人工智能芯片 ? AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    计算数据互联网金融论坛:互联网中的“利来利往”

    计算数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕,在互联网金融和金融互联网的交互创新中,如何实现数据对接与风险控制,如何保证支付安全,成为技术聚焦点。 在“计算数据互联网金融论坛”通过多方深入讨论揭示了创新背后的技术变迁与发展。 宏源证券研究所副所长 易欢欢 宏源证券研究所副所长易欢欢在“计算数据互联网金融论坛”带来了激情洋溢的演讲:“互联网金融大时代小梦想”。 天弘基金创新支持部总经理 樊振华 天弘基金创新支持部总经理樊振华带来的演讲是“余额宝在计算中的应用”,余额宝是在去年政策好和天时地利人和的条件下诞生的庞然物。 随着数据量不断的加大,对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和 提取还是高效的处理以及学习,都需要技术支持。所以,存储和计算将是未来互联网金融的基础。

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。 它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 ? 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。 亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。 在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。 微软的人工智能芯片 ? AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    计算的10好处

    计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。 如今,企业本地部署的数据中心已风光不再。 当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问,计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。 计算永远在线运行,所以只要有互联网连接,就可以从任何地方获得其需要的应用程序。 (7)计算为员工提供了更好的工作与生活平衡 人们还记得增加协作的重要性,以及计算一直在线运行吗? (8)计算具有更好的安全性 计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃,采用计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。 一些计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器,因此不会发生数据丢失的情况。计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全,企业的敏感信息被隐藏起来。

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    谷歌计算推广互联网新理念

    专访谷歌中国研究院张智威:计算推广互联网新理念 当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务?如何看待云和端的关系? 当前所有业务都是基于互联网展开的,追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说,Google 的发展战略就是计算模式所追求的理想境界。 在计算的海洋中遨游,似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务? Google的三核心技术构成了实现计算服务的基础:GFS(Google文件系统)、MapReduce(分布式计算系统) 、BigTable(分布式存储系统)。 张智威最后强调,当前业界炒作的计算概念,不可否认里面有不少商业推广的因素,但没有人敢否认这是互联网发展的大势所趋。就像在最初没有人能够想到电力可以交给专门的电力公司来做一样。

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    趋势:2022 年计算预测

    2021 年,我们清晰地看到,将关键工作负载交到单一厂商手中会带来相当的风险 -- ⁠这使得混合架构成为主流。 接下来的趋势是什么IBM 计算专家团队分享了他们对 2022 年的三项预测: 01 企业在拥抱现代化的过程中,将战略性地迁移工作负载 随着企业和组织进一步向混合多云架构迁移,其工作重心将聚焦到决定把哪些工作负载部署到哪些合适的位置 例如,量子计算在日益强大的同时也带来了潜在风险,比如说它能够快速破解加密算法和访问敏感数据,因此,企业不仅要防范于当下,还须着眼于未来 10 年、15 年甚至 20 年的长期威胁。 随着数据保护成为首要考量,企业将优先采用具有单点控制设计的安全方法,以便能够全面了解威胁状况,更好地应对复杂性的挑战。 03 为了备战数据治理,行业将成为焦点 由于企业须努力应对安全与合规问题,64% 的受访企业高层认为,与行业相关的法规合规性是企业数字化转型的一个重大挑战。

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    Gartner:2021年10计算趋势

    截至9月30日的季度,阿里计算收入同比增长59%,至21.9亿美元,这得益于中国各行各业数字化的加速发展。来自互联网,金融和零售行业客户的收入是主要的增长动力。 3.边缘计算成为新 根据预测,边缘计算将成为新的,新的边缘供应商将在明年的公共增长中削减5个百分点。 根据Forrester的说法,包括Dell,HPE,IBM和Intel在内的大型供应商正在通过可部署到任何地方的类似的解决方案加倍边缘化,内容交付网络和数据中心托管供应商正在数百或数千个本地点提供边缘计算服务 9.数据安全 用于移动数据的安全策略以软件定义的边界为例,该边界通过加密来协调公钥访问,同时短暂地开放一个安全的UDP端口以构筑应用程序级连接。容器平台的自动化功能解决了多云访问问题。 因此,组织采用了引人注目的方式,可以用自动化方式描述各种计算供应商或各种计算策略。

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    热词刷屏世界互联网大会:人工智能、计算

    在热烈的讨论中,人工智能、计算、物联网、创新、转折点成为业内嘉宾谈及最多的热点。 热词一:“人工智能” 本届世界互联网大会上,被提及最多的就是“人工智能”。 热词二:“计算计算与大数据这两个分不开的应用方向近两年早已不是陌生的词汇,并被全行业所熟识。浪潮集团董事长孙丕恕表示,人工智能的大趋势已经非常清晰了,但是需要基于计算数据。 阿里巴巴集团CEO张勇指出,今年是阿里整个大数据在个性化上面的全面应用,整个电子商务交易系统在“双11”实现了充分弹性计算,使得阿里为此准备的基础能力可以和阿里公共计算的能力进行实时调度。 张勇指出,在这个过程当中,“双11”关键技术使用,其实包括了首先采用的异地双活技术和首创模拟“双11”当天的各种变化,特别是数亿人访问的全链路压力测试的体系,这个压力测试的体系由阿里的大数据来支撑的。 四热词刷屏世界互联网大会 “万物互联是一个更大的市场,而现在的手机是连接未来最好的入口。产品形态会变,但现在如果不做手机,就会失去探索、抢位万物互联的机会。”

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    2017年计算数据中心五趋势

    在2017年,计算的投资将持续火爆,但是随着企业需求变化, 2017年市场将出现如下五趋势。 ? 多重将成为新常态 随着许多公司投资公有云和私有服务,2017年将会有更多的企业同时向多个提供商承诺。例如,将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务,而是使用双源公有服务来避免供应商锁定。 分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要,但当分析结果比数据本身更重要时,长期存储数据是不切实际和不必要的。 越来越多的公司将元数据作为新的收入来源 像Google或Facebook中使用的那些系统,都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强,数据变现将变得越来越重要。 像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据,特别是已经存储了很长时间的元数据,也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。

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