最近在学习和实践的过程中，总结了互联网产品运营的建设体系，算是自己对于本职工作所需的知识体系进行一次梳理，也希望对正在从事互联网产品运营以及想要进入这个行业的朋友们有所帮助。...如何确立产品定位 确立产品定位首先要做可行性的分析，很多时候一个人的判断存在一些问题，或者有失偏颇，需要我们基于更多的认识、数据等第三方观察进行验证。...其实很难再聚到流量了，但大平台随着互联网进程也开始进入寡头时代，不论是BAT，还是JAT，互联网诞生独角兽的机遇越来越小，成本越来越高。...那么第四步是确立产品的亮点和差异化，这部分主要是为了更好的指导运营，但却不能说这是运营的工作，跟产品经理没关系。...一个优秀的产品经理一定是懂运营的，一个没有预先设定好运营策略的产品是很难成功的，而不考虑运营策略的产品经理也不是一个合格的产品经理，未来在和运营协作的过程中必然难以顺畅。
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。...最近一年，我在建设数据产品，即把数据能力产品化和系统自动化，从而提高数据在产品运营的应用效率和解决大规模运营的问题，更大限度地发挥数据的应用价值（数据只有在应用，才能发挥它的价值）。...在一、两个产品中成功实践了数据治理，我对数据价值的认识有了更深刻的理解。期间，我调研访谈了不少的产品运营和功能策划的同事，为的是弄明白一个问题：数据化运营，究竟要解决哪些问题。...4、 产品/竞品在市场上的价格优势是如何的？（针对内容产品，比如阅读、云产品） 5、 竞品有哪些重要运营活动或产品功能策略上线？（竞品监控） 6、 产品多种功能方案，如何评估哪个更好？...无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！
近期从事部分产品运营工作，个人总结整理的一点体会，供各位参考。 1. 运营战略 在运营之初，需先明确运营的整体战略，可分为品牌、产品、生态。企业的不同阶段，对于各点也侧重不同。...后续的运营工作，需按照不同侧重，有所针对性的安排。 品牌 品牌，即公众给产品的定位。在运营之初，首先需要自己对产品有个明确的定位。不要出现定位不清，后续运营宣传自然找到方向。...如同产品不是领导者地位，那就需要找准差异化，并在后续运营中不断强化突出。品牌运营的目标，是产品的买家，即可做购买决策的人群。要在他们脑海中植入产品的概念。...运营工作最为基础的，是各类内容的建设，这里即包括内部的技术材料、产品材料、宣传材料；也包括外部的行业案例、最佳实践等内容。前期可以内部为主，充分保证数量和质量。...运营宣传 技术会议 技术会议分为几类：大型综合会议（如ArchSummit）、专业技术会议（如数据库类的DTCC）、行业技术会议等。这类运营宣传，主要侧重品牌、生态的建设，对产品类收益不大。
“ 好产品是1，而运营是在后面不断加0 ，是变成10、100，还是1亿，都取决于运营做的好不好。”...可以说数据是产品经理衡量产品业务发展的工具，让大家对业务的理解和判断有了统一的标尺。在日常的工作中，每天开始工作的第一件事都是打开报表看收入数据是不是正常等。 02 如何围绕数据展开工作？...第二步：找到合适的运营方法 定义和拆解了数据指标后，需要根据不同的数据指标维度，找到相匹配的运营方法。 视频网站的内容用户订阅数，提高订阅用户数可以通过渠道运营进行推广，如短信、push等推广渠道。...A/BTest的准确应用还依赖数据平台的支撑，这里不做展开说明，后续展开。 第四步：做好数据导向的总结优化 数据运营的最后需要对产品策略的指标进行总结复盘和迭代优化。...我们所有的运营工作都是为了达成业务指标。通过拆解数据指标，制定和执行产品运营策略，查看数据分析效果，效果好，扩大消息；效果不好，定位原因，重新制定策略。
当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还是用SPSS。...今天继续分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能路径是：【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】，常用的是第二个，不会覆盖原有的变量数据。...第一步，数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS软件，设定好变量名称，如下图： 数据视图： ? 变量视图 ?...最后一组，我们通常定义为【范围，从值到最高】，不至于遗漏数据，正如第一组，我们会定义为【范围，从最低值】。 ?...数据分组后的变量视图 ? 原文链接：http：//www.36dsj.com/？p=4850
目前“运营”岗位在互联网及互联网+行业比较流行，优质的运营人员被认为是未来稀缺的人才。...比如，运营人员经常需要制作某款产品的宣传资料，这需要准备一套简练、准确、吸引人的文案内容。 D、产品/竞品的分析。比如，制作行业报告、竞品分析报告等。 E、数据整理。...这并不要求求职者一定要会使用各种数据分析软件，但要对数据有一定的敏感性，可以熟练应用excel的主要函数及数据透视表等功能，可以从一堆纷繁复杂的数据中看到波动和变化。...4、对业界敏感和好奇 互联网实在变化太快，想要成为一名好运营，必须要持续接受和了解新事物。你要保持对于大众热点事件、话题和一些新鲜事物、新兴产品、甚至是业界新闻的敏感度。...6、学习能力 运营的范畴非常宽泛，每一种产品形态、每一种业务类型所需要的运营手段和方式都是不一样的。想成为一名合格的运营，你必须要持续学习，不断贴近和熟悉更多类型的产品和用户。
产品条线：产品经理、产品助理、设计师等 运营条线：产品运营、活动策划、会员运营、数据运营、（新）媒体运营、内容策划、编辑等 技术条线：架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师等 市场条线：...渠道、推广、商务合作等 行政条线：HR、行政等 产品运营，这个工作是围绕产品开展运营工作，要求比较高，能做活动，能组织能容，能留住用户并刺激活跃，甚至有拉升收入的要求。...会员运营，这个职位出现在涉及消费和具有忠诚度计划的工作比较多，重要是维系会员用户，通过会员权益建设和客户关怀设计留住用户并促使其长期的活跃与消费。...（新）媒体运营，多见于通过在各种媒体平台上的内容建设去引流或者维系用户。 内容策划、编辑，这两个职位的差异不大，都是创造、审核内容，将优质的内容呈现给用户，并达到对应的运营目标。...按照载体——即“在哪儿做运营”分类，运营包括： 新媒体运营 产品运营 电商运营 市场运营 平台运营 社区运营 按照职能——即“做什么运营”分类，运营包括： 活动运营 内容运营 用户运营 数据运营 有时可能还包括渠道运营和营销运营
互联网公司的产品开发运营就像射箭一样。团队确定产品或者运营的目标之后，不断尝试，调整方案，接近目标。这个闭环的过程包括三步：行动执行，反馈结果，学习总结。而数据的量化分析是反馈的重要组成部分。...互联网公司在产品收集数据中有着天然优势，能够全面海量地收集到数据，通过数据我们可以理解从全局到细节客户使用产品的情况，帮助团队及时准确地做出决策与行动。 ?...什么是黑客式增长 在互联网公司，用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素：多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。...如何用数据分析驱动黑客增长（互联网公司的成长） 第一步：解构产品和用户的互动关系 在战略咨询中有一个方法论叫 mutually exclusive and collectively exhaustive...对于互联网公司，一般来说，获得一个新用户的边际成本要比留住一个老用户大很多。 然而，让用户爱用我们的产品，留着更多的用户，就是把产品做好，把体验和服务做好。这是很讲究内功的事情。
二、自助BI产品的破局思路 1.自助BI产品理念 自助BI产品理念是自助，通过产品上的低代码、拖拽式、可视化能力构建，让一线业务可以接触数据，进行自助式的分析，人人都可数据分析，取数不求人。...2.自助BI是数据化运营的必备产品 数据分析的产品形态有定制化的可视化开发平台，用户行为分析，以及自助BI。随着数据化转型的不断深入，企业数据化管理流程和人才体系被逐步培养起来。...相反，如果选择自助BI产品，只是数据模型的扩展、数据分析能力的增强。虽然企业每个阶段的痛点和问题各不相同，但智能BI决策分析产品，才是决策分析类数据产品最终的归宿。...四、自助BI产品从0到1的踩过的一些坑 1.数据集资产是根基 对于BI产品而言，数据集资产是根基，用户去进行自助分析的前提是，有数据可以分析。...2.BI+AI智能化分析能力 传统的BI产品主要解决了用户查数据的问题，BI产品和其他定制化或者用户行为分析类的产品主要的劣势在于缺少分析思路的沉淀，需要业务人员具有分析目标和分析思路。
2015年4月从百度离职创业，目前做一款针对互联网创业公司的数据分析产品Sensors Analytics（神策分析），致立于通过大数据技术助力客户成为数据驱动的公司。...不 管是市场也好，产品也好，运营也好，老板也好，大家都会有各种各样的数据需求，但都会提给他。...总之，通过维度组合就可以看一些指标的数，大家可以回忆一下，大家常用的这些业务的数据分析需求是不是许多都能通过这种简单的模式给抽样出来。 四、数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。...对于互联网产品常用的用户消费分析来说，有四种： （1）第一种是多维事件的分析，分析维度之间的组合、关系。...五、运营分析实践 下面结合个人在运营和分析方面的实践，给大家分享一下。 案例1：UGC产品 ? 首先，来看UGC产品的数据分析的例子。
2015年4月从百度离职创业，目前做一款针对互联网创业公司的数据分析产品Sensors Analytics（神策分析），致立于通过大数据技术助力客户成为数据驱动的公司。...不管是市场也好，产品也好，运营也好，老板也好，大家都会有各种各样的数据需求，但都会提给他。...◆ ◆ ◆ 数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。 ? 对于互联网产品常用的用户消费分析来说，有四种： （1）第一种是多维事件的分析，分析维度之间的组合、关系。...事件就是说任何一个互联网产品，都可以把它抽象成一系列事件，比如针对电商产品来说，可抽象到提交、订单、注册、收到商品一系列事件用户行为。 每一个事件里面都包括一系列属性。...◆ ◆ ◆ 运营分析实践 下面结合个人在运营和分析方面的实践，给大家分享一下。 案例1：UGC产品 ? 首先，来看UGC产品的数据分析的例子。
原文标题：唤醒海量大数据 三大运营商加码互联网金融 摘要：三大运营商并不甘“为他人作嫁衣裳”，他们有着海量的大数据，但一直处于沉睡状态，如果能够把多年积累下来的客户数据用起来，甚至都可以用来开银行 继中国电信推出金融理财产品...事实上，三大运营商包揽了中国最为海量的用户群，具有庞大的客户信息，按照一位互联网行业人士的话就是“它们的数据量都可以用来开银行”，但长久以来，运营商一直专注于提供通信设施服务，并未对信息内容进行“运营”...不管送手机还是送其他产品，客户都需要一次性支付较高的预存话费，针对这笔资金，基金公司可以通过一个专属产品来跟运营商对接，而不是类余额宝的模式。”...在移动互联网时代，互联网公司成为主导者，尤其是三大互联网巨头BAT提供海量的内容服务，运营商作为通信设施的提供者，只针对网络上的信息流量收费，较少涉及内容运营，其核心主导优势渐失。...二是由于运营商都是国企，审批环节多，行事风格偏保守，这与灵活多变的互联网企业天差地别。 在一位互联网行业人士看来，如果运营商能够把多年积累下来的客户数据用起来，甚至都可以用来开银行。
因此团队提出将运营专题数据产品化，首先分析面临的一些问题和挑战。 挑战 ① 服务业务能力 数据模式是需求驱动导向，这就导致数据最初只支持了少数团队，而更多有个性化需求的业务团队就无法被支持。...图1 运营专题整体功能模块图 如图所示，运营专题数据的产品化，根据需要解决的问题划分了多个不同的层次，每一层除其需要面对的核心问题外，还有其领域内其它功能模块的抽象和扩展，下面将会按照层次划分逐一介绍各个模块...Anchor是应用中比较少的建模方法，只有传统企业和少数几家互联网公司有应用，例如：蚂蜂窝等。 运营专题数据如何构建？...随着促销系统不断发展，平台趋于稳定，再结合各活动类型，及对需求的整理和进一步产品化，选择了3NF+维度建模为基础的模型方法论，对数据进行合理划分和整合，构建了运营专题数据体系。...图14 产品多维查询图 总结 在运营专题数据产品化的过程中，将技术转化为价值，提炼数据内容、为业务赋能是真正的发力点，为发挥数据的最大价值以及带给用户更好的体验，投入了大量的思考与实践，最终产品的生产投入为现阶段带来了以下收益
所以我们不但要有能力把产品做出来，还要让更多的小伙伴知道它、把它用起来，用得爽，这就是我们产品运营需要做的事情。 团队组织 产品与运营啥关系呢？...产品是把产品做出来，让产品「有用、可用、用得爽」，而运营的职责是将产品让更多的人知道，让产品「有人用、会用、善用」。对于大业务，产品和运营基本是两条比较大的团队，一个产品团队，一个运营团队。...内容运营 内容运营是一个深挖研发效能产品的功能，提炼成场景，让用户对你的产品感兴趣，把用户和产品连接起来并产生互动，促进用户使用产品的过程。简单说就是拉客。...活动运营 现在很多互联网公司都开始做 1024 程序员节了。我到快手的第一个活动运营就是和公司企业文化的严惠玲老师做 1024 程序员节。...通过这次活动，提升了研发效能的影响力，提供了更多小姐姐和研发小哥哥交流的机会(里边有一些程序问答，很多小姐姐去找研发小哥哥帮忙），加强了大家对互联网公司程序员文化的认知，也让公司看到了我们强大的策划和执行能力
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一、定义 用户运营指以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营战略与运营目标，严格控制实施过程与结果，以达到预期所设置的运营目标与任务。...二、任务 （1）用户运营是一个很繁琐的过程，运营者要有足够的耐心和细心整理用户资料和信息，产品的核心应该是解决用户的问题，了解用户需求是用户运营最重要的一个点，知道用户要什么，然后更好的为用户服务。...三、用户运营日常的工作流程 做为一个用户运营，最基本的素养，就是能用一句话说出自己的产品，为哪些人，提供了什么服务，解决了他们什么痛点。...四、用户运营的要点 （1）用户运营以用户为中心 （2）制定运营战略与运营目标 （3）运营过程的计划、组织、实施和控制 （4）具有指导意义的数据分析 五、用户运营的目标 运营人员通过长期的数据分析，了解用户的使用行为...用户运营的终极目标，是活跃用户数，个人觉得，如果把所有的运营进行一个排序，那么用户运营，可以列为所有的运营之首。
先自我介绍一下，我叫郁智华，在腾讯负责数据中心运营工作。非常高兴今天有这个机会能够向在座各位嘉宾、领导、专家分享腾讯在数据中心运营方面的一些实践和体会，也希望能够得到大家的一些交流和指导。...但是面对海量的互联网需求，现场的这些运营，尤其在基础设施这一块的运营需要人工干预的环节还是非常多。 我们的数据中心现场，大家看着挺干净整洁的，也很有序，也做好了冷通道封闭，看上去感觉管理得井井有条。...未来数据中心的要求就是要快速部署，快速腾挪，跨区冗余、快速调度，这是互联网业务对数据中心基础架构这一块运营的要求。...我们整个数据中心的运营就靠最右边这一套的自动化运营系统，以及监控工具平台去支撑海量高效的数据中心运营。...本文部分图片来自互联网，如果涉及到版权问题，请联系serenadeyan@tencent.com。
发现当下的市场机会 产品需要不断升级，利用大数据向运营人员提供模板可以使升级变得容易，这些模板可以帮助运营人员了解产品中哪些地方需要调整以更好地满足客户的需求。...为现有客户提供大量优惠 客户非常欣赏并尊重那些以他们的兴趣为基础提供产品的公司。一个很好的例子就是亚马逊网站，因为他们使用网站的大数据，他们可以为客户提供无法拒绝的优惠。...搜索引擎优化控制 从关键字、反向链接到互联网趋势的所有内容都积累了大量的数据，这使得企业可以从搜索引擎优化的大数据中获益。...需要的专业知识和工具 在开始运营之前，运营人员必须认真分析和理解基本的数据分析方法，这似乎是许多运营人员都会犯的一个大错误。...· 运营自动化工具：这些工具用于通过各种渠道运行营销活动。 技术是运营大数据的关键，明智地选择您的运营工具非常重要，因为只有这样才能最大限度地管理大数据，如果您不确定是否需要寻求专家建议。
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用...就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。我会整体分为四大部分：收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。...第一章 收入相关数据分析 互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司...大部分互联网业务的规律会与上述情况不同，一般2c的业务会在休息时间访问量巨大，可能刚好遇上述情况相反，但并不妨碍以上的分析方式。...这里只介绍流量的追踪，在进行产品或渠道的优化调整后，同时需要追踪的还有转化率等，关于转化率会在后面进行介绍。----
什么是数据产品？ 数据产品是直接解决客户或业务问题的数据容器或数据单元。 作为可交付成果，数据产品可以像报告一样简单，也可以像新的机器学习模型一样复杂。...数据产品还将包含消费所需的任何元数据，例如 API 合同和文档。 在数据网格架构中，数据域团队拥有自己的数据和所有相关流程。将数据产品视为领域团队的主要可交付成果。...数据产品的属性 那么，是什么让某些东西成为“数据产品”而不是一堆数据呢？ 数据产品具有一组核心属性，使它们有别于简单的数据。...·数据所有者采取什么程序来清理和验证数据？ ·数据经过测试了吗？ 数据合同还通过确保数据产品满足特定的结构和标准来帮助增强数据产品的可信度。...注册中心可以使用数据沿袭信息来通知下游数据产品的所有者即将发生的更改。 数据产品代表了一种新的、以消费者为导向的数据思维方式。
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