工业互联网大数据平台建设方案
工业互联网大数据平台建设方案 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132329
【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司，包括：互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网，云端等一系列。但是有一个共同前提，这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级，还有整体社会上的作用。当然，产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响，所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上，对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司，像Uber这样的实际上既是一个大数据公司，也是一个人工智能公司，而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...产业升级包括：传统产业的连接项，现在的“互联网+”，包括产业在工业上的应用。 内容来源：数据观
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。...CDAS 2017中国数据分析师行业峰会上午的互联网大数据分论坛中，来自猎聘网、吆喝科技、云幕后、七麦科技等六位专家与教授，分享了大数据在互联网领域的实践和应用。...精益创业中的数据分析实践 云幕后创始人王武佳 王武佳老师结合自身丰富的创业经验，以及在跟中小型团队交流中发现的问题，在峰会现场分享了自己的实战经验，讲述了如何快速低成本的进行数据采集、数据分析以及从数据中挖掘出有益信息...互联网用户行为挖掘实践分享 竞技世界资深数据挖掘专家巴川 巴川老师在峰会现场分享了互联网用户行为挖掘项目特点以及用户行为挖掘案例，结合实际分享了自己的心得体会。...巴川从用户行为路径、用户搜索网络和用户挽留与封杀等三个方面进行分析，讲解了数据挖掘的目的与本质。
项目背景 2018年，工信部启动了国家创新发展工程，建设工业大数据中心。中国移动在该项目中承担了边缘协同和数据采集相关功能的研发。...要求和挑战 要求 从工厂收集生产和运行数据并将数据发送到云端 云中的统一控制：收集什么数据以及如何处理数据 挑战 只有边缘才能主动连接到云。反过来是不可能的（边缘没有公共 IP 地址）。...架构设计 上图展示了国家工业互联网大数据中心的架构。核心是 KubeEdge，它管理设备和应用程序。我们将 KubeEdge 的 CloudCore 部署在云端的 Kubernetes 集群中。...所有数据，包括管理数据，都存储在这些云集群中。KubeEdge 的 EdgeCore 部署在工业计算机或工业网关上，以在边缘运行容器化应用程序，包括用于设备管理和数据收集的应用程序。...在云端使用ConfigMaps控制边缘数据应用（Mapper）。 绕过数据 (Spec/Data) 简化了时间序列数据的处理。
【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司，包括：互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网，云端等一系列。但是有一个共同前提，这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级，还有整体社会上的作用。当然，产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响，所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上，对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司，像Uber这样的实际上既是一个大数据公司，也是一个人工智能公司，而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...还有一个就是我们做的一些关于大数据在医疗上的一些创新。互联网也是愿意切入医疗，其实医疗主要有三个方面应用；一个就是病前，可能是用户希望知道一些基本信息。 ?
由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。...“大数据项目对接会”是第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”的重要环节。而我们“钱塘大数据交易平台”全新升级的2.0版本也将在大会上揭开神秘的面纱。...全新的界面，全新的平台，全新的服务模式，打造全新工业大数据应用交易生态圈。 第三届世界互联网大会 | 乌镇峰会 “大数据项目对接会” ?...大数据产业生态论坛 第三届世界互联网大会乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业生态论坛 会议时间：2016年11月18日上午 会议地点：萧山科技城.传化商务会馆一楼会议室 时间 议题 姓名 单位 主持人...CEO 宣晓华 华院数据 CEO 张晓东 乌镇智库理事长 10：30 结束 大数据产业发展论坛 第三届世界互联网大会|乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业发展论坛 会议时间：2016年11
一、前言 本篇文章由加米谷大数据毕业的同学供稿，他毕业一年，从传统金融IT转型到某大型互联公司做大数据开发，也从C++技术栈变成了大数据技术栈，如今已经入职2个月，也通过这篇文章总结一下他的转型过程。...图为该学员在校拍摄的单人照片，考虑学生隐私，对头像做了相应处理 去年开始学习大数据，今年3月份入职某大型互联网公司，平时工作主要用Spark和Hive，目前跟随加米谷老师网课学习Flink。...选方向的时候，权衡自己是学习Java 后端开发还是大数据开发。自己当时的身份已经不是应届生，如果选择 Java 后端开发这个已经日益激烈的赛道，当然门槛会更高了。...反观大数据开发，市场还很大，更谈不上饱和、竞争激烈这一说，所以我选择了后者大数据开发方向。
回首2021年，腾讯、百度、美团、字节、拼多多等用户体量过亿的互联网大厂，也陷进过大大小小的裁员风波。...据统计局数据，2022年3月，非制造业商务活动指数为48.4，景气度降至收缩区间。此前一年，该指数值多在50之上，但呈现缓降趋势。...研发投入数据更为直接。...IDC数据显示，2021H1公有云IaaS+PaaS市场份额排名前五分别为阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、AWS。...通过布局云和企业服务，以BAT为代表的大厂们在一定程度上，已然将过去在消费互联网世界的领先地位，平移到产业互联网世界。
据数据显示，腾讯已与35家车企形成合作。事实证明，这样的野心对于腾讯而言或许并非不可能完成的目标，毕竟其内容生态极具丰富性和影响力，在智能座舱应用软件层面容易形成优势。...众所周知，智能座舱与移动端应用互联互通的关键基础在于云计算提供强大的服务能力，而阿里作为国内云计算领域的龙头，其掌握了云、端之间数据调度的最大主导权，在提高汽车端和移动端互通的运作效率、功能体验上有领先优势...可以预料到，随着智能座舱技术走向成熟，腾讯、阿里、华为、百度等互联网大厂将会在生态集成上继续开战，一决胜负。...在某种程度上，车企们自己成功搭建车内生态，可能会弱化与互联网企业之间的部分生态链接，这对于互联网企业在智能座舱领域的发展，无疑是一个阻力。...因此，各互联网大厂下一需要深度思考如何发挥自己的优势，保持与车企之间稳定的生态合作关系，或许才是取胜的关键。
文|周学春 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。...一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 ?...如果你想让你的分析和挖掘比较吸引眼球，请尽量往以上四个方面靠拢。 ? 三、互联网和金融数据挖掘的差异 博士后两年，对银行领域的数据挖掘有些基本的了解和认识，但是面对浩瀚的数据领域，也只能算刚刚入门。...很多时候，会很好奇互联网领域，做数据挖掘究竟是什么样的形态。 很早之前，就曾在知乎上提了个问题，“金融领域的数据挖掘和互联网中的数据挖掘，究竟有什么的差异和不同”。...互联网，更多的是网络日志数据，以文本等非结构化数据为主，然后通过一定的工具将非结构化数据转变为结构化数据，进一步加工和分析。
四、学习过程 学习时间：加米谷大数据开发周末班学习 学习资料：加米谷大数据提供的教程资料 下面主要说明一下自己的学习历程。...、Hive 参数调优、HiveServer2 Spark 部分：Core、Spark SQL、Streaming 、MLlib(了解) 项目实战：我们主要参与的项目有2个，一个是新疆采矿项目和电商大数据项目...目标不是大企业（想积累一段时间再头大企业），瞄准了中小型互联网公司。年底招聘需求较少，加上自己面试经验不足，投了半个月简历都没有回复。跟老师一遍又一遍的模拟面试场景。...成功入职一家大型互联网公司。 面试经历不是很多，除了问一些 Java、算法等基础的东西，就是聊项目了。加米谷学习都是理论+项目相结合的学习方式。...离线的指标都是日活、监控类数据。离线部分使用 Hive 做常规任务，presto 做一些简单的查询工作。实时的主要分为广告类、算法效果类、控量类业务。
在互联网行业，平时所产生的用户网络累计其实就是一个庞大的数据信息。 潘勇先生说：华尔街的敛财高手往往通过微信，微博抒发情感这个环节，就获得了大量的数据资料。...从而他们通过这些数据分析用户的喜好，分析企业的销量和改变发展方向，提高客户使用量，。 目前的互联网行业已经日益形成一种大数据生态圈。...潘勇先生认为，它主要有两个明显的特征：第一，大数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，大数据之间频繁的产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。...，分析，过滤，然后去开发更大的市场，利用互联网思维，转变企业的商业模式，产品和服务贴近用户心理，建立威信力强大的平台，打通线上和线下，实现互联网化，建立品牌竞争力，优化按需采购流程，提升用户参与感，让大数据更好的为我们服务...见综合资讯：潘勇：传统企业如何应对互联网大数据时代
据《韩联社》报道，韩国首尔附近的一个数据中心发生火灾，导致韩国主要的通讯和互联网门户网站的服务中断了一天，这起事件影响了韩国的几乎所有部门，甚至影响了金融和交通运输部门。...Kakao表示，工作人员曾试图按照该公司的灾难管理流程来处理数据恢复，但他们没有料到在板桥数据中心发生火灾时会停电。...Kakao的一名工作人员说：“我们在大火发生后开始启动了数据复制流程，但我们的工作因意外停电而受阻。我们所有的数据都被复制了，但恢复起来需要很长时间，因为我们有太多的数据。”...Kakao表示，它正在首尔以南30公里的安山市建设自己的数据中心，该数据中心将于明年之前完工。但出于安全原因，它拒绝详细透露目前正在运营的其他数据中心的确切位置。 ...谷歌数据中心爆炸，三人重伤 UPS 爆炸：菲律宾一数据中心失火 因数据中心火灾：伊朗互联网中断约 3 个小时 服务器爆炸、数据中心失火：两人丧命 字节跳动数据中心支出超过腾讯，在中国仅次于阿里巴巴
前言 随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。...本文授权转载自 数据森麟（文：徐麟） 文章编辑：小雨 数据来源 我们本期的数据主要来源于拉勾网，目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。...这一定程度体现了数据挖掘&机器学习职位在北上广深杭的集中性，除了五大城市之外，成都、南京、武汉未来也有着无限潜力。...： 顺利入职之后，我们又可以得到什么样的福利呢，可以看一下下图： 我们可以看到除了传统的福利，技术氛围好、大牛云集、海量数据也成为了数据挖掘&机器学习职位用来吸引求职者的重要筹码。...最后祝愿目前已经从事和有志于从事数据挖掘工作的同学都能有一份满意的工作。
越来越多的迹象开始表明，互联网大厂开始缺席新年红包大战。...认识到新年红包大战的本质以及互联网大厂们在这样一个过程中想要达成的目的，才是真正把握互联网大厂们缺席新年红包大战的关键所在。...新年红包大战无法给互联网大厂们带来它们想要的东西，仅仅只是一个最为直观的原因。互联网大厂们战略打法的转变，才是导致它们缺席新年红包大战的内在原因。...无论是对于大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新技术进行布局也好，还是对于元宇宙、数字经济、智慧商业为代表的新模式进行探索也罢，几乎所有的互联网大厂都在告别传统的那个自己，转而去寻找新的，更大的发展空间...等到互联网大厂们在新的技术，新的商业模式上走出了一条正确的发展道路，等到互联网大厂们找到了新年红包大战的正确的方式和玩法，我们可以非常有理由相信，现在互联网大厂们退出新年红包大战的境况会得到改变。
用于挖掘的数数据源 必须 真实 : ① 存在的真实数据 : 数据挖掘处理的数据一般是存在的真实数据 , 不是专门收集的数据 ; ② 数据收集 : 该工作不属于数据挖掘范畴 , 属于统计任务 ; 2 ....数据必须海量 : ① 少量数据处理 : 少量数据使用统计方法分析 , 不必使用数据挖掘 ; ② 海量数据 : 处理海量数据时 , 才使用数据挖掘 , 涉及到 有效存储 , 快速访问 , 合理表示 等方面的问题...未知结果 : ① 挖掘结果 : 数据挖掘 挖掘出的知识是未知的 , 目的是为了发掘潜在的知识 , 模式 ; 这些知识只能在特定环境下可以接收 , 可以理解 , 可以运用 ; ② 知识使用 : 数据挖掘出的知识只能在特定领域使用..., 如金融领域数据挖掘结果 , 只能在金融领域及相关领域使用 ; 参考博客 : 【数据挖掘】数据挖掘简介 ( 数据挖掘引入 | KDD 流程 | 数据源要求 | 技术特点 ) 二、 数据挖掘组件化思想...数据挖掘任务分类 : 根据数据挖掘的目标 , 可以将数据挖掘任务分为以下几类 : ① 模式挖掘 , ② 描述建模 , ③ 预测建模 ; 描述建模 和 预测建模 又称为 模型挖掘 ; ① 模式挖掘 : 如
转自：36大数据 原文网址：http://www.36dsj.com/archives/33179 Part 1 互联网移动和网站分析的核心是转化 今天很多是创业公司或者BAT公司，大家把时间花在下面...第一，我们要把数据决策权给公司里大量的员工，在过去五年在Linkedin做得最有 价值的事情，数据决策的权利给了很多很多的Linkedin内部员工，我们用技术引导很多人，能用数据做迅速决策，做大量决策，...这张图是一个我从互联网上拷贝下来一张图，它叫Life Cycle。这个是生命周期，每一个企业都会或多或少经历这个周期，每一个人都要经历这个周期。...在座的，谁不是互联网企业？互联网企业核心概念产品的体验，产品体验变成核心价值观，要想做出口碑来，产品必须要好，怎么能好？我们如何知道产品做得好与坏，需要客户反馈，多少人为产品做过市场调研？三个、五个。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
2014年，我们认为是“大数据落地年”，大数据开始由概念转向实务。弹指一挥间，互联网行业的大数据应用已经开花结果，互联网应用是大数据的先行者!...2014互联网大数据应用发展态势？中美大数据应用的差距？谁是中国大数据的先行者？他们如何运用大数据？如何用大数据发现网民关注的热点？ 答案就在——首届中国互联网大数据年会！...3.探讨趋势：美国数字分析协会（DAA）派出代表，首次来华与中国市场亲密接触，现场分享全球互联网大数据应用趋势！在这里，身边就是世界！...4.展望未来：已经连续给大数据泼了二年冷水的毒舌代表、缔元信.网络数据CEO秦雯将全面梳理2014年互联网行业大数据的应用态势及2015年的趋势！ 你到来的一瞬，首届中国互联网大数据年会将精彩全程。...【缔元信简介】 北京缔元信互联网数据技术有限公司是中国领先的第三方互联网数据服务提供商。
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