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关键词

这里也只是作者最熟悉的一种后架构型。 并发型:多进程型:来一个请求,设定环境变量(请求的变量通过环境变量来传递),再fork出来一个子进程来处理,型简单粗暴。 ? 传统的CGI,很多还基于这种型。 型简单,缺点同样明显:fork系统调用的成本比较高,处理完一次请求,子进程就需要exit一次,同样需要一次系统调用;另外,还有其他隐的系统开销----子进程之间的进程切换,同样也有比较高的成本。 进程池型:针对于多进程型的频繁fork-exit,演化出来了进程池型。初始化阶段一次性fork出来多个(经常是数百个)子进程,子进程内部循环处理请求,并不会退出。 IO复用型:Linux的典型IO复用方案:select:最多1024限制,性能比较差。epoll:性能强,后框架的最佳选择。代码参考linux-4.0.4fseventpoll.c。

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工业 GE predix

1998年麻省理工学院首次提出物概念,这正是今天工业的起点。最初,物几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”,随后慢慢延伸至传感器、络、应用。 经过十几年光景,物在很大程度上仍旧像是20世纪60、70年代的计算机——在许多领域都有着出色的应用,但却是一个个“应用孤岛”。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统,实现了人、机、数据之间的。? 如上图,Predeix 提供一个统一的(软件套件,方法,安全能力),帮助工业客户开发,部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备,获取数据用于分析提高生产效率。? Predix架构如上图所示,主要的功能块: PredixMachine: Predix Machine is the software layer responsible for communicating

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    :物成功的基础

    当Kevin Ashton在2000年使用“物”这个术语时,他提到了一个世界,在这个世界中任何东西都应该有一个地址并且都是的一员。 每个RFID标签都是识别资产的一种方,当你认为已经快要坍塌时,一个非常有意义的概念被提出来了,那就是未来身份识别可以嵌入“ 事物” ,并且他们可以有自己的地址连接到。 然而,有一件事情从来未能被清晰的定义:所有这些设备如何进入并在物动。 我们在了解他们的架构后会立即注意到构建物有一个共同的框架。 建议:收集,整理,共享,发展和保护算法底线这个物领域还有很多变化,还有更多的通用。但是,对于大规采用和成功的大规部署,我们需要将行业和域注入到通用中。

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    到垂直,S2b如何改造家装?

    这种情况的存在最终导致了很多的家装尽管提出了很多炫酷的体验方,开发了很多的工具,但是等到真正落地的时候却遭遇到前所未有的阻力。 以S2b为出发点来改变家装行业的供给方家装开始俯下身段主动参与到家装产品的供给过程中,以大数据、云计算、智能科技来优化家装流程和环节,以VR、AR来刺激用户更好地进行转化,以线上和线下的打通来让家装变成一个整体 因此,如果我们仅仅只是将家装看做是一个,而不从多个维度进行赋能,或者从不进行赋能,单单依靠一个或者公司很难达成提升家装行业效率的目的。 另外,大S能够凭借自我上行业种类丰富的特点将这些数据提供给设计下游的建材、施工等环节,从而实现家装供给方的改变。 如果说,S2b与B2B的不同的话,那么最大的不同就是B2B商城仅仅只是做和流量,而S2b则更加关注用户在这个上的体验好不好,需求有没有得到满足,行业本身有没有发生改变。

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    工业产业盟正发布《工业白皮书(2017)》

    作者:工业产业盟 11月21日,主题为“工业,智造转型”的2017中国工业大会在广州召开。会上,工业产业盟正发布了《工业白皮书(2017)》。? 会上,工业产业盟正发布了《工业白皮书(2017)》。工业作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业体系架构中具有至关重要的地位。 第一部分重点提出了工业 的体系架构与关键要素,明确了工业是什么,有 哪些功能和作用。 第三部分明确了工业的产业体系,提出当前 布局的四种路径,以及与应用生态构建的主要。第四部 分提出了工业的主要应用场景及案例。 工业的发展总体还处于起步阶段,当前我们对工 业的认识也还是初步和阶段性的,后续我们将根据工 业的发展情况和来自各界的反馈意见,在持续深入研 究的基础上适时修订和发布新版报告

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    工业是啥?工业又是啥?

    目前,络信息技术加速向实体经济领域渗透融合,深刻改变着各领域的生产理念、生产工具、生产方。在络信息技术与工业深度融合的孕育下和数字化、络化、智能化新型工业形态的驱动下,工业蓬勃兴起。 工业作为及云计算、大数据、物等新一代信息技术与现代工业深度融合的新技术新新业态,为制造强国和络强国建设提供重要依托,为加快经济转型升级、塑造长期竞争力提供了强大动力。 工业的持续发展,也让很多企业搭建自动工业工业为各大制造业做服务。 工业作为工业云,旨在推进制造业的数字化、络化、智能化,涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系,支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。 现在工业众多,技术产品广泛,客户也不知道怎么选择了!做得好的工业都有哪些呢?

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    +大数据“腾讯慧聚”正发布

    “2017+大数据高峰论坛”上,腾讯宣布了其全新“+”大数据品牌“腾讯慧聚”的诞生。“腾讯慧聚”正对外发布“腾讯大数据经历了离线计算时代,从实时计算时代进入到机器学习时代。 随着腾讯内部大数据的不断演进,在大规应用实践过程中,将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出,结合政企客户在大数据应用上的痛点,从而演化成腾讯慧聚的五大产品”,腾讯+大数据产品中心总经理刘煜宏介绍说 ,“腾讯慧聚”包括Dmaster大数据一站、Tbase海量事务处理、TDbank实时接入、Hermes实时多维分析和TDinsight机器学习基础。 谈及与政企合作,张巍表示,腾讯一直强调赋能,即希望将腾讯的能力更好的输出给合作伙伴,其中肯定会有一些商业合作,毕竟“腾讯慧聚”大数据也有自己的成本。 事实上,从大数据、云数据中心与云服务两个核心业态之中,已经衍生出诸多关业态,包括软件研发、物、移动、人工智能、电子商务、电子信息制造等等产业。

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    直播架构案例一

    直播整体架构?视频直播链路?视频流转换成不同清晰度不同的端,不同的络环境,需要不同码率,以保流畅?播放器的基本实现?SDK在播放器上做层管理?视频相关技术细节?消息发送流程? 化的挑战?

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    如何发展好工业

    工业这张大如今已经覆盖了大半个制造业了,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置 虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下,我国工业已经进入了快速发展期,形成了一个个,但其中真正有效益增长的并不是很多,那么阻碍我们发展的原因有哪些呢? 市面上成功的要不就是有强大的后盾(母公司),要不就是自身有过硬的技术产品,再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距,多数工业在工业机理型和专业技术方面沉淀不足的原因 所以要想发展好工业,不仅仅是要强化建设,还要强化企业上云和的试点应用。建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心,不可或缺,但一味地只发展,没有场景使用,那也是白费力气。 应该根据国家政策,大力推动企业上云,推进企业智能化改造,打造数字化车间和智能工厂,让企业能用起来,实现“造”与“用”的良好结合,才能更好的发展工业

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    工业系统:数字化、络化、智能化架构(图文)

    工业基于ICT技术打造的开放,聚焦“接+云”,提供智能化的边缘层、泛在络、可信IaaS、工业PaaS,及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。 三、工业架构描述数商云认为工业制造系统开发为技术基础,叠加物、边缘计算、大数据、人工智能等自有技术,构建边云协同的海量数据采集和分析应用的服务体系;支撑合作伙伴实现工业系统技术和经验知识型化 ,AI+驱动全栈安全力,全球安全合规;五、工业PaaS架构服务1、IoT服务IoT支持通过直连或关中继的方,连接工业场景所涉及的人机料法环等终端;支持海量设备的接入和管理, ;在基础人工智能能力之上提供场景化的方案;自定义型训练、发布、管理,让工业企业彰显个性化人工智能能力。 工业架构方案,构建工业企业数字化、络化、智能化服务体系-图11.jpg 5、销售架构描述数商云表示基于构建独立自主的工业电商,融合线上批发分销,线上集客、线下服务为制造业客户提供

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    治理的挑战和思考

    以“治理新思考”为主题的分论坛吸引了众多参会嘉宾的参与,近300名嘉宾全程参加了分论坛的讨论。本文为作者在分论坛上的演讲实录。? 一、治理的挑战      (1)成为责任和治理的焦点      我在这列举了一部分我们日常生活或工作中用得比较多的部分产品。 我认为其实本身是有相应义务、责任和动力来管理好的。但是,当一个事件发生的时候,是否应该成为事件的焦点?我觉得这还有待思考。      (1)类型化和治理精细化      产品很多,类型也不同,相应地每个对用户行为的判断力、识别度是不同的,所以它的责任和治理的方也应有所差别。 (3)社会协同共治      如前面提到,目前当某一个事件发生之后,大家可能会更多的聚焦于的责任。

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    CAICT:2017年治理白皮书

    随着“+”与经济社会的深入融合,作为连接基础,通过业务在线化和数据挖掘,促进供需双方精确匹配,缩短供需对接环节,提高资源配置效率,成为引领国家创新驱动发展的基础经济逐渐成为产业发展的主流 近年来发展迅猛的电子商务、金融、共享经济等新业态,在提升经济效率、便利大众消费者的同时,也出现了假货泛滥、不规范经营、集资诈骗等违法犯罪问题,催生了劳动保障、数据安全等新型问题,引起了社会各界的广泛关注 上述经济的典型业态正在推动人们生活、社会生产方发生深刻变革,也给市场监管和社会治理带来极大挑战,治理逐渐成为数字经济治理的核心内容。 党的十九大报告中提出“打造共建共治共享的社会治理格局”,经济核心就是协同共享,经济治理需要借助的技术、数据等专业优势,促进社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水提高。 本报告提出了经济及治理的内涵和特征,分析了治理涉及的六大核心内容,梳理了我国治理探索和实践,指出治理应形成政府统筹、自治、第三方协调、公众参与的多方共治格局,这是未来治理的发展方向

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    制造业的福音——工业

    工业是被视作为以“智能+”为代表的新经济“基石”,是新基建的核心要素,是新旧动能转换的主引擎,是中国经济向高质量发展转型的关键!正是这样,国内越来越多的企业创建了工业。 apps-426559_1920.jpg工业是面向制造业数字化、络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云。 industry-2496192_1920.jpg目前国内工业众多,难以选择。 忽米是中国领先的工业,也是国家工信部发布的国家级跨行业跨领域工业和首批国家级工业试点示范项目。 图片1.png作为西部地区唯一入选双跨的工业,忽米资源管理、跨行业跨领域应用服务、重大事件基础支撑等方面都表现出了优异的能力。

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    《智能制造与工业》系列公益播——第五期 工业

    本次系列公益播将持续上线,每期将涵盖不同主题,包括:智能制造转型、垂直产业链、工业、工业智能、工业软件等。智能制造全线覆盖,海量干货等你来! 欢迎预约《智能制造与工业》系列公益播 第五期工业,准时观看直播~课程大纲(1)工业与智能制造1.工业内涵2.工业成果3.工业应用4.智能制造探讨(2)新基建,工业赋能产业链转型升级疫情之下 3.工业数据清洗4.工业数据型(4)工业Tn 助力数字化转型1.数字化转型的本质、趋势、误区2.工业在数字化转型中发挥的作用3.工业Tn分享4.工业Tn案例分享 1.数字孪生背景2.数字孪生技术3.数字孪生智能装备4.数字孪生生产车间5.数字孪生应用案例(7)工业的换档升级--工业应用智能1.智能制造的核心与发展方向2.灯塔企业的智能制造实践与收获 3.智能制造的新热点和未来展望预约方(1)关注“学习君”(微信号“Tcloudedu2”),回复“智能制造”加群,群内会第一时间推送开课提醒。

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    什么是最理想的工业

    第二种是提供内容的,帮助大家去开发的内容,比如一些视频。对于制造业我们应该用什么样的?工业是一个很好的答案。最理想的工业是长什么样的? industry-2738423_1920.jpg最简单的工业是什么样子? 所有的问题这个应该是能够回答的。apps-426559_1920.jpg 另外,不能很费劲找某个数据,当打开工业这个的时候,他应该展示出来的就是我应该关心的,而且是你必须要关心的数据。 当然也包括船舶、汽车行业等其他各个行业,甚至包括我们的健康,我们使用这些数据,我们健康这些数据亦能不能用数字化表达呈现在工业上? 再一个我现在只有一个外观,我要通过工业了解每一个产品的内在连接,就相当于用这个工业去表达各个学科。这个产品是不是耐用?他的结构力学是否达标。我们坐在一个空调房间里温度是否适宜?

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    S2B,并非产业的核心

    S2B依赖中心,产业则是「去中心」所谓的S2B,其实就是大型的S对中型的B进行深度赋能的过程,它实现的是大型对于B端用户的深度改造。 基于S2B,大型的S承担不再是时代的简单意义上的撮合和中介的角色,而是更多地开始关注对于B端的赋能和服务。不得不说,在这种之下,大型的S的确比时代做得更多了,更加深入了。 但是,我们同样需要看到的是,在这样一种商业之下,大型的S进一步做大了。若想继续开展新零售的工作,我们依然还是需要对大型S更加依赖。 同S2B继续巩固大型的地位和作用不同,产业更加关注的是「去中心化」。 换句话说,产业,其实就是要削弱时代所形成的大型中心化的作用和地位。

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    广告交易变迁

    下面主要通过广告程序化购买发展历程来梳理广告交易,根据特点将其分成四个部分:传统售卖,Agency,广告盟阶段、广告交易阶段。 随着技术的发展和运营的进步,历经Ad Network(ADN,广告盟)、Ad Exchange(ADX,广告交易)、DSP(需求方),TD等多重升级,广告走向了精准营销时代。 ,通常是Ad Network会通过CPT向中小媒体主包段流量,通过CPM或CPC向广告主出售流量,解决了中小流量主与广告主对接的问题,也形成了广告中介。 AdNetwork出现的原因是: 中小媒体主的变现需求,广告主除了大型站等头部流量之外, 还存在大量流量不大但质量不错的中小站,这些小而美的流量叠加起来形成了巨大长尾流量市场。 从结果来看的话,最终Ad ExchangeSSP还是由巨头担任,如BAT、360、字节跳动等。

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    走进物

    如果你搜索“物”这个词,你会注意到“物”这个短语经常出现。但“物”到底是什么?在“解决方案”和“服务”以及其他术语糊的世界中,它的意义并不是那么直观。 其实,“物” 有助于以具体的术语来定义这些概念。那么,物到底是什么?物基本上就是物系统的基础。你把它想象成房子的地基,或者汽车的底盘。 一旦完成,他们开始添加内部部件和外部部件来区分型。物的工作方与这些完全相同,它实际上是解决方案的框架,可以被解决方案所调用。 所以了解你们公司的局限性和物的灵活性就变得非常重要。物:如此之大的潜力,如此短暂的时间在选择物之前进行研究很重要。 根据解决方案的性质,你可能还需要一个正的技术支持团队和售票系统,以便能够接收协助和疑难解答请求,直到问题被隔离并且可以传递给开发团队。开发运营物解决方案的关键在于它们的不断发展。

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    关于移动的跨技术演进

    前言随着移动的普及和快速发展,手机成了行业最大的流量分发入口。以及随着5G的快速发展,未来越来越多的“端”也会如雨后春笋般快速兴起。 而“快”作为的生存之道,为了占领市场,企业也会积极跟进,快速布局。同一个应用,各个“端”独立开发,不仅开发周期长,而且人员成本高。同时,作为技术人员,也不应该满足于这种重复、低能的工作状态。 但H5作为跨技术的载体,是如何与不同的App进行交的呢?这时候JSBridge就该出场了。 Dart在 JIT下,速度与 JavaScript基本持。但是 Dart支持 AOT,当以 AOT运行时,JavaScript便远远追不上了。速度的提升对高帧率下的视图数据计算很有帮助。 缺点优点即缺点,Dart 语言的生态小,精通成本比较高UI控件API设计不佳与原生融合障碍很多,不利于渐进升级总结移动的普及和快速发展,跨技术风起云涌,这也是技术发展过程中的必经之路,等浪潮退去

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    必须处理好的“十大关系”

    所以,我们将与技术的关系放在十大关系之首,是想强调:在所谓思维、之前,型公司所面临的第一个问题其实是:技术。 缺乏强大的数据能力、算法能力、安全能力,缺乏对整个技术的深刻理解,就等于少了一双有力的翅膀,即便拥有强劲的用户需求、完美的商业,也终究会一切成空。         作为连接者、匹配者、市场设计者,它自身的创新,与它激发之上的其他主体的创新方,都不同于仅仅围绕产品的创新,而更多体现为一种规则与机制上的创新。         对而言,“创新”的内涵已不是熊彼特的“破坏创造”与克里斯坦森的“颠覆性创新”可以包含。时代,“创新”的词条,需要添加新的关键词。 3与道德 好?坏? 只是,相比于经济生活,作为未来社会生活的连接器,它所带来的社会变化是潜在的、糊的、缓慢发生的。

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