这里说的灾备测试主要指的是在我们测试过程中手工无法模拟，但是在用户使用产品的时候由于网络的原因又是会经常发生的情况，具体指的就是网络延时、请求失败、session失效等情况，下面我们就来看下针对这些情况我们该如何构造测试环境 续保确认失败"); } } } else { retMap.put("resultCode", "S0005"); retMap.put("resultMessage", "数据校验失败 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
即使云平台在建设数据中心之前，会遵循机房建设标准来选址，但是对于极端情况自然灾害，例如地震，台风等等，对同地域备份安全能力有非常大的风险，因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。1. 异地数据备份挑战相对同城数据备份，异地数据冷备主要挑战是成本，主要是跨地域之数据传输带宽成本。 异地数据冷备方案2.1 API实现方案数据备份：云平台的数据库数据备份均为同地域，因此需要将该备份数据上传到异地COS存储桶。 2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案，具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力，同时具备异地容灾能力。 异地数据冷备案例3.1 异地冷备方案以某在线商城为例，涉及数据产品为mysql，reids以及cos，结合云平台的能力，具体方案架构如下：图片方案要点说明：数据备份：基于数据恢复的rto时长，mysql
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为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：同城数据冷备能解决企业什么问题，达到怎么样业务容灾效果？ 云平台对数据冷备能给予企业哪些帮助？1. 数据冷备介绍1.1 数据冷备概念数据冷备，业务数据文件在同地域或者跨地域定时做备份。 ，数据备份存储在COS，具备地域级别容灾，RPO依赖于数据库备份周期以及时间。 本文小结同城冷备方案，在云平台的协助下，企业几乎0成本并拥有同城数据冷备能力来保障业务生命线。指标详细说明容灾能力具备同地域（不同可用区）数据备份能力，不具备不同地域的能力。 3.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
1.传统灾备中心建设成本高 灾备，可以在灾难发生时，为生产系统数据的安全和业务连续性提供保障。 通常金融、医疗等行业的大型企业，可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全，但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。 碍于传统灾备中心建设成本高的问题，很大一部分中小型企业无法建立自己的灾备中心，未能实现有效的灾备方案。 建设传统灾备中心的成本，涉及到以下几个方面： 1、iT基础设施费用 2、机房场地费用 3、运维人员费用 4、网络传输费用 显然，在云计算作为未来数字经济发展底座的今天，建设传统灾备中心对很多企业来说， 云容灾允许用户将传统的采购模式转化为按服务交付使用的方式，云数据中心的各种资源即开即用，能够快速部署，大幅缩短了灾备中心建设的进程，节约了建设传统灾备中心的时间和金钱成本。
企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。 数据热备方案数据热备最核心就是将源数据实时同步到灾备实例，业内云平台均能提供稳定数据同步服务，同时为了更匹配云上客户场景，平台也会将能力封装，更方便云上客户使用。 图片DTS数据同步服务方案，有两个前提：1）网络互通，通过云联网将源实例和灾备实例所在vpc网络打通。 2）灾备实例，建议采用云平台的PAAS服务，更好的兼容DTS同步服务。2.2 平台热备方案2.2.1 数据库灾备方案目前数据库对于异地容灾备份能力进行封装，来简化云上客户操作成本，提升RTO。 MySQL新建灾备实例进行数据热备，数据一致性要求选择同步方式，通常采用异步；Redis通过全球复制功能实现数据同步，备份地区角色为只读进行数据复制；cos设置存储桶复制功能进行数据备份，同时北京存储桶开启日志
但是目前，除了互联网行业的部分企业和各个大型企业，已经完成数字化转型，中小企业的数字化程度仍处于较低水平。中小企业是我国市场的主体，因此我国各行业的数字化整体水平仍有很大的上升发展空间。 2、降低 IT 成本根据具体需要采用更为经济、更具弹性的云存储进行备份，免去自建数据中心所带来的硬件购买及维护成本，免去维护各种硬件所带来的烦恼，实现了对资源的精细化管理，进而减少大部分的灾备支出。 云容灾通过在云上建立灾备中心，利用云原生的天然优势，实现更低成本更高业务连续性的灾备方案。让中小型企业也可以低成本容灾，摆脱业务停机、病毒勒索的风险。 对于有容灾需求，却无法承担传统容灾高成本的中小企业，云容灾无疑是更好的选择。将本地数据灾备上云，也将助力企业加速数字化转型进程。 以10台主机5TB数据量容灾一年为例，容灾到阿里公有云，一年消耗的云资源费用仅需四万两千左右。而传统灾备，需要建立相同的一套架构来对应生产中心可能的故障失效，可能要花费数月甚至数年的建设时间。
业务数据备份采用热备方式，容灾指标RPO接近“零”；但是RTO指标还是依赖于业务部署测试自动化能力。业务会进一步需要，在数据热备技术架构下，在成本可控的情况下，是否能进一步提升RTO指标呢？ 方案背景数据热备，相对于数据冷备，通过数据实时同步，对于RPO指标有了质的提升，达到了业务双活的标准。但是业务恢复指标RTO没质的提升，主要是业务部署验证需要花费时间过于依赖企业运维自动化能力。 如果在灾备地域不仅仅部署数据节点，同时将接入层，服务层均进行部署。极端情况出现后，业务恢复省去资源购买，业务部署时间，大幅度缩减RTO耗时，从本质上可以提升RTO时间。 2.核心技术在IDC年代，资源扩容流程繁琐，而且周期长；在灾备区域，按照1:1资源来部署业务，导致成本翻倍。 mysql采用数据同步方式做实时备份，这里未采用数据库自带灾备实例，主要是由于灾备实例为只读，不方便平时做容灾演练切换。
可以使用数据和状态快照备份您的 Elasticsearch 索引和集群。快照很重要，因为快照会在出现问题时提供数据的副本。如果需要回滚到旧版本的数据，则可以从存储库中还原快照。 快照中的数据是增量进行了，即当前快照里面某个index的数据不在比它早的快照数据中，因此可以多次进行快照操作，而不用担心占用过多存储空间。 ? 快照的流程 客户端请求->协调节点->主节点->[数据节点1，数据节点2…数据节点n]，快照涉及3类型节点； 协调节点：接收客户端请求，转发到主节点。 主节点：将创建快照相关的请求信息放到集群状态中广播下去，数据节点收到后执行数据复制；主节点同时负责在仓库中写入集群状态数据。 数据节点：由于数据发布在各个节点，因此复制操作必须由数据节点执行，每个数据节点将快照请求中本地存储的主分片复制到仓库。
本文组织： 灾备系统建设任重道远 CDM简介 南京政务云CDM灾备方案分析 1 灾备系统建设任重道远 灾备系统建设是IT领域永恒的话题，但是，目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。 相比传统架构下的灾备系统，云基础架构之上的灾备系统建设带来的新挑战主要是针对虚拟机环境的特殊性做一系列适配，以及与云管理平台的集成统一管理。 ? Copy Data Management（CDM）是灾备领域近年来出现的新概念，本文利用一个案例向大家展示CDM如何在私有云中落地实现云虚拟化环境的灾备。 同时：基于数据中心虚拟化平台构建容灾系统，支持备份数据集的直接使用功能，支持报表统计、数据分析、容灾演练等综合应用场景，进一步发挥灾备系统的应用能力。支持VMware、飞天系统虚拟平台系统的备份。 鼎甲科技的灾备产品（InfoKist）既支持快照方式，也支持代理方式。
异地容灾 异地容灾主备中心之间的距离较远（＞200KM)因此一般采用异步镜像，会有少量的数据丢失。异地灾难备份不仅可以防范火灾、建筑物破坏等可能遇到的风险隐患，还能够防范战争、地震、水灾等风险。 两地三中心 结合近年国内出现的大范围自然灾害，以同城双中心加异地灾备中心的“两地三中心”的灾备模式也随之出现，这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。 异地灾备中心是指在异地的城市建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。 双活数据中心 所谓“双活”或“多活”数据中心，区别于传统数据中心和灾备中心的模式，前者多个或两个数据中心都处于运行当中，运行相同的应用，具备同样的数据，能够提供跨中心业务负载均衡运行能力，实现持续的应用可用性和灾难备份能力 ，所以称为“双活”和“多活”；后者是生产数据中心投入运行，灾备数据中心处在不工作状态，只有当灾难发生时，生产数据中心瘫痪，灾备中心才启动。
头条君从中招联合招标采购网获悉，中国系统中标新疆银行同城灾备数据中心建设项目，项目总金额2188万元，该项目是涉及应用级容灾、云平台建设、网络建设、安全建设、咨询服务、运维服务等全方位的系统集成项目。 头条君了解到，中国系统进入金融行业时间并不长，但其充分发挥了市场化机制整合优质资源的优势，短短两年时间内就组建了规模超过千人的云平台和数据平台研发团队，并搭建了数百人的专业数字化转型咨询和实施团队。 在金融行业，中国系统围绕业务数字化转型、分布式技术革新和全栈信创三大发展方向，精心打造了数字化战略规划、数字化前台、数字化中台、数字化工作台和云数据中心五大类解决方案，已经陆续为国家开发银行、工商银行、
在灾备工作的具体实践中，英方主要采用基于端及基于传输通道的加密方式进行数据的安全保护，以往的数据灾备更多的是企业自主行为，不管是源端、备端还是传输网络都是企业自有资源，安全性较高，所以很多灾备系统往往只将注意力集中在可用性和完整性上 存储和灾备并不属于同一领域， 但灾备技术的发展依托于存储技术的发展，数据备份的过程也必须涉及数据的存储过程。 此外，随市场竞争的加剧，灾备企业和存储企业之间的界限也逐模糊，互之间的市场渗透也在不断加剧。因此谈灾备，必然谈存储。 基于NAS存储的海量数据的实时备份和容灾是行业技术难点，英方根 据多年的灾备实施经验，向业界提供了i2NAS海量数据灾备方案，针对NAS存储的分布式共享目录，以IO事件通知的方式实现准实时的数据同步与备份 ，为企业用户提供TB级的数据灾备服务。
备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于： 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离；数据备份在同一数据中心进行。 优点：提供的服务是完整、可靠、安全的，确保业务的连续性 缺点：费用较高，需要更多软件的实现 3、业务级 业务级容灾是全业务的灾备，除了必要的IT相关技术，还要求具备全部的基础设施。 在灾难出现后，远程应用系统迅速接管或承担本地应用系统的业务运行，设计一个容灾备份系统，需要考虑多方面的因素，如备份/恢复数据量大小、应用数据中心和备援数据中心之间的距离和数据传输方式、灾难发生时所要求的恢复速度 、备援中心的管理及投入资金等，根据这些因素和不同的应用场合，通常可将容灾备份分为四个等级。 第3级：活动备援中心 在相隔较远的地方分别建立两个数据中心，它们都处于工作状态，并进行相互数据备份。当某个数据中心发生灾难时，另一个数据中心接替其工作任务。
曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”，更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。 容灾系统的构建通常采用多数据中心的模式，包括主备双中心、两地三中心、分布式多中心以及对等式多中心等。灾备数据中心的建设不仅需要基础设施、数据链路等初期成本投入，还需要持续的能源、运维等后期成本投入。 在具体建设上，云化数据中心的容灾解决方案需要从如下方面进行考虑： 1)灾备数据中心模式 常用的灾备数据中心模式包括： 模式 主备双中心 两地三中心 分布式多中心 对等式多中心 灾备模式 所有业务系统的生产资源放在生产中心 在传统数据中心中，建设同步双活级别的灾备系统需要在生产中心和灾备中心中配置对等的基础资源，而云化数据中心的建设则可以大大降低灾备建设成本。 4)数据备份 数据备份是进行灾备恢复的前提。根据设定的灾备中心工作模式和灾备级别，需要在主备中心之间进行同步和异步的数据备份。
备端在线两地三中心灾备方案网络设计如下： 容灾系统 衡量指标 衡量容灾系统的主要指标有 RPO(Recovery Point Object) :灾难发生时允许丢失的数据量 RTO(Recovery Time 数据级容灾 仅 将生产中心的数据复制到容灾中心，在生产中心出现故障时，仅能实现 存储 系统的接管或是数据的恢复 。 与异地灾备模式相比较，本地双中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点；异地灾备中心是指在异地建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时 ，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。 异地容灾 异地容灾 主备中心之间的距离较远 （＞ 200KM ) ， 因此一般采用异步镜像，会有少量的数据丢失。
- 前言 - 不论是自然灾难还是人为灾难，只要有数据传输、存储和交换的地方，就会产生数据失效、丢失、损坏等风险，一旦发生，就会给数据中心带来难以估计的损失；而灾备，是一种对业务数据安全的重要保护方式 这些历史原因有：依赖的服务单点；依赖的数据存储系统单点；依赖的服务无法做灾备等等。这些原因，如果没有解决完，那么业务方也无法完成灾备。 5、业务用到的数据存储系统的灾备情况如何？是否满足灾备？是否支持分布式？ 6、依赖的服务是否可降级？降级是否可以返回默认值？返回默认值对业务是否有损？ 7、依赖服务多次重试依然失败，是否可以熔断？ 而互联网中的服务熔断，是指依赖服务由于各种因素变得不可用或者响应过慢，业务方为了整个服务的稳定性，不再继续调用目标服务，直接返回，如果依赖服务恢复了，则恢复调用。 - 总结 - 灾备，对于服务稳定性而言十分重要，但是也不是一朝一夕能完成的。个人觉得核心要点就是尽最大努力消除单点故障：服务单点、数据系统单点等等。
题目部分 基于主机数据复制技术的灾备方案有哪些？ 答案部分 采用基于主机复制技术的容灾方案的示意图如下： ? 图1-1. 基于主机的容灾方案示意图 采用基于主机系统的数据复制技术的核心是利用主、备中心主机系统通过IP网络建立数据传输通道，通过主机数据管理软件实现数据的远程复制，当主数据中心的数据遭到破坏时，可以随时从备份中心恢复应用或从备份中心恢复数据 采用基于主机的数据复制技术建设容灾方案有以下优点： Ø 基于主机的方案最主要的优点是只和服务器平台和主机数据管理软件相关,完全不依赖于底层存储平台，生产中心和灾备中心可以采用不同的存储平台； Ø 可同时对数据库和文件系统提供容灾保护 ； Ø 灾备中心的数据一般不可用，如果用户需要在远程数据中心使用生产数据进行开发测试、DW/BI应用使用将非常困难； Ø 利用主机数据复制软件的方案比较复杂，尤其是和数据库应用结合的时候需要很复杂的机制或多种软件的结合 此类容灾产品，相应的容灾网络建设成本相对较低。 适用场景： 目前，企业采用基于主机的数据复制技术建设容灾方案的案例相对比较少，通常适合单一应用或系统在I/O规模不大的情况下局部使用。
题目部分 基于数据库的数据复制技术构建灾备方案有哪些？ 答案部分 基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。 与最大保护模式一样，日志数据需同时写到源数据库的联机日志文件和至少一个备库的备用日志文件（standby redo log），事务才能提交，与最大保护模式不同的是，如果主库日志数据不能写到至少一个备库的备用日志文件 所有复制对象结构（DDL）的改变，都必须通过Oracle提供的复制包来实施 基于日志挖掘 主要用途 灾备恢复、高可用性 数据共享 数据同步 高可用与容灾、实时数据集成 实现简易程度 实现过程和管理简单 经过对以上几种数据库复制技术的分析，DataGuard、Stream、Advenced Replication是专为Oracle数据库开发的灾备模块，适合于同构平台的Oracle数据库容灾；Shareplex 适合于异构平台的Oracle数据库容灾；GoldenGate适合于异构平台和异构数据库的容灾与应急备份，消除计划内停机、双业务中心、数据仓库实时供给、实时报表等应用场景需求。
数据中心灾备市场综述 数据中心灾备市场的普及和发展 随着云计算等新兴技术的成熟，数据中心灾备服务在行业的应用已经越来越广泛。 ，特别是互联网行业企业尤为突出，该行业既是数据中心灾备服务的使用者，也是服务提供者。 除此以外，灾备即服务、灾备资源的自动化分配和发放、利旧等期望也是当前形势下企业对于数据中心灾备服务的现实需求。 ? 数据中心灾备向双活/云化发展 2014至2015年是数据中心市场发展的重要年份。 云灾备对基于OpenStack开放架构的云数据中心提供灾备能力，且可提供面向租户的灾备服务，并作为云数据中心的建设必备要求。 基于OpenStack架构的灾备解决方案 华为云灾备解决方案面向云数据中心，为云数据中心提供灾备解决方案，为租户提供自助的灾备服务。
文章目录 0.前言 1.术语说明 2.登录鉴权系统架构 3.登录鉴权关键路径梳理与优化 4.核心数据热备容灾 4.1 需求背景 4.2 其它系统容灾方案 4.2.1 NOW 直播评论容灾架构 4.2.2 4.2 其它系统容灾方案 4.2.1 NOW 直播评论容灾架构 NOW 直播评论服务容灾采用读写分离异地部署的方案，读写 svr 访问主 CKV，只读 svr 访问备份 CKV，数据热备由同步中心完成 4.2.2 QZone核心数据容灾架构 QZone 热备容灾方案与 NOW 直播类似，读写分离，异地部署，接入同步同步中心完成数据异地热备。 4.3 核心数据容灾方案 4.3.1 方案一 参考借鉴 NOW 直播容灾方案，电竞在不实现读写分离的情况下，异地部署，热备容灾。 4.3.2 方案二 考虑到Login数据的重要性，主CMEM由svr写入，同步中心只负责热备数据。
备份一体机（TStor B2000）是将备份功能、容灾功能、存储功能和服务器硬件融合于一体的企业级数据保护产品，定位于解决混合云场景下的数据存储。TStor B2000支持本地与云端数据的协同，为用户数据提供云下快速备份恢复、云上容灾、云上归档、云上云下灾难恢复等功能，可以轻松解决混合云场景下的各种数据存储和管理问题。
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