大数据的兴起 - 以及关于如何充分利用它的讨论的演变 - 一直很快，并且没有显示出放缓的迹象。...影响广泛如此大规模的数据分析将彻底改变人们在多个领域（包括科学研究，银行，医学甚至职业体育）进行决策的方式。...从业务角度来看，大数据为企业规模的自我改善打开了大门。话虽这么说，这项技术的价值远远超出了企业界。...作为回应，银行和金融监管机构已经开始在其防欺诈工作中使用快速的大规模数据分析。这使他们能够在顾客注意到之前发现可疑消费，这样他们就可以在欺诈活动失控之前主动阻止人们的卡片。...将大数据应用于欺诈检测的做法也在金融市场中获得了关注。每天交易报告，并要求从该数据集绘制详细的情报快，及时获取。
这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。 通过数据来研究规律、发现规律，贯穿了人类社会发展的始终。...大数据时代，循“数”治国将更加有效。小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。...大数据不能被直接拿来使用，统计学依然是数据分析的灵魂 现在社会上有一种流行的说法，认为在大数据时代，“样本=全体”，人们得到的不是抽样数据而是全数据，因而只需要简单地数一数就可以下结论了，复杂的统计学方法可以不再需要了...大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。...所以说，在大数据时代，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。当然，大数据的特点，确实对数据分析提出了全新挑战。
发展大数据是互联网时代必然选择 工信部日前印发《大数据产业发展规划2016-2020年》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%...从科技互联网企业到生产制造、货物流通企业，很多人已经在利用大数据分析提升竞争力，提前布局未来。...基于大数据分析平台，企业能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，对外能推动新一代信息技术与各行业的深度融合、交叉创新，对内能优化公司运营结构，精准决策，降低成本...互联网”商业模式泡沫般的昙花一现。...2017年，立足于上述发展基础，大数据产业将持续发力。总之，发展大数据是时代发展的要求，也是产业经济发展与互联网时代融合的一个必然选择，方向明确，发展前景也极其广阔。 来源：中国安防展览网
从历史发展来看，中国互联网广告经历了三个阶段:单项传播时代，基于媒体的营销时代，基于受众的精准营销时代。...在单向传播时代，能做的仅仅是单向的展示和发布；在媒体营销时代，互联网广告被包装成了一种新的传播形式，与媒体内容进行融合，并在不断丰富中；而未来基于受众的精准营销广告，将能够实时分析广告受众，获得个性化的设计...RTB:让大数据营销得以落地 可以说，当RTB成为各大行业广泛接受的互联网广告体系之后，大数据的营销价值才得有落地的机会。...不同于传统广告网络依赖媒体传递、媒体刊例定价、预先购买位置、通过流量计费的特点，RTB的广告形式，变成了以受众为基础传递广告，依赖大数据分析、实时自动竞价、为“目标人群”购买、按效果付费。...根据艾瑞数据显示，2013年中国网络广告市场规模已经达到1100亿元，同比增长46.1%，未来整个RTB和DSP市场将远高于其他互联网营销形式的增长，网络营销正在从流量购买时代向人群购买时代转变。
这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。...计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。...数据分析则不懂得如何叙事，也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。...大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。 大数据无法解决大问题 如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。...数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。 这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?...很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。...恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。...企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，大数据魔镜在功能桥接上，也为企业和数据分析师留有足够的空间...在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。
这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。...但有，些事情是“大数据”不擅长的，下面我会一一道来： 数据不懂社交 大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的平方根是多少），但是大脑懂得社会认知。...计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。...大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。 大数据无法解决大问题 如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。...数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。 这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。
随着互联网与金融的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？现在就让数据猿编辑为你解说。...作者 | 张宏 本文长度为2200字，建议阅读4分钟 随着互联网与金融行业的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？...此外，互联网金融的客户以小微企业为主，覆盖了部分传统金融业的金融服务盲区，有利于提升资源配置效率，促进实体经济发展。 发展快 依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。...大数据分析：互联网金融发展将会呈现五大趋势 据悉，7月20日举行的2017中国创业创新博览会“互联网金融高峰论坛”上，猎豹全球智库副院长周婷发表了主题演讲《大数据看2017中国互联网金融趋势》，勾勒出行业正在日渐呈现出来的五大新动向...周婷用大数据分析得出2017年中国互联网金融发展正在日渐呈现五大趋势：资本对金融市场趋于谨慎，互金企业两级分化;互联网金融最大流量源，手机支付App的价值逐渐凸显;消费金融市场规模暴涨;P2P市场回归理性
之所以观点泾渭分明，一是因为互联网金融作为新兴事物，缺乏足够数据来清晰判断其未来发展方向；二是受摩尔定律作用，全新商业模式不断涌现，而原有模式不断消亡；三是在大数据时代背景中，云计算、互联网金融、传统银行与基于新巴协议的金融监管出现相互交织融合的新动向...互联网金融 与传统银行的本质差异 作为工业化时代的产物，银行不可避免的带有工业化思维烙印。...但在信息碎片化、媒介透明化、需求个性化的大数据时代，这种模式却面临日益严峻的考验。金融脱媒的趋势不可逆转、加速推进。商业银行的可持续盈利能力日趋下降。...互联网金融脱胎于信息化革命与大数据时代，“开放、平等、互动、合作”成为互联网金融的核心价值观；“去中介、去中心”，追求极致的用户体验，强调数据驱动运营则是本质特征。...见和讯银行：大数据时代互联网金融创新与传统银行转型
作者简介 张梦溪先生（Simon Zhang）：GrowingIO CEO， 中国大数据分析俱乐部理事长，硅谷大数据分析和数据科学的专家，于2015年在硅谷和北京建立了大数据分析公司GrowingIO。...张梦溪先生曾经任职于世界知名社交网络LinkedIn公司，亲自建立了LinkedIn将近90人的数据分析和数据科学团队支撑LinkedIn公司所有与营收相关业务。...另外他也是中国大数据分析俱乐部的理长。曾在2014年北美国数据科学中心评选为世界上Top10数据科学家。华尔街日报等媒体也曾经报道他以及团队对LinkedIn的业务以及数据科学上的卓越贡献。
大数据无处不在 随着云时代的到来，大数据已经越来越被大家所关注。潘勇先生认为，我们每一个人从早晨按点起床到上班的整个过程中也出现了很多的数据，所以说数据是无处不在，无处不有的。...从而他们通过这些数据分析用户的喜好，分析企业的销量和改变发展方向，提高客户使用量，。 目前的互联网行业已经日益形成一种大数据生态圈。...潘勇先生认为，它主要有两个明显的特征：第一，大数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，大数据之间频繁的产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。...同时大数据还有三个新世界，分别是感知化，物联化和智能化，三个世界互相补充，彼此缺一不可。 传统企业备战大数据时代 结合林献石化的案例，潘勇先生分享了一些传统企业在大数据时代中的做法。...见综合资讯：潘勇：传统企业如何应对互联网大数据时代
“大数据”时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡说：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。...大数据通俗解释 “大数据”在字面上被理解为大量的数据，指的是越来越多的数据，而数据是信息，技术和数据资料的集合，加在一起就是越来越多的信息，技术和数据资料。 如何理解大数据时代？...大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。...从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。一方面，大数据将通过数据价值来充分推动物联网和云计算的发展，另一方面，大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。...大数据本身打开的价值空间需要进一步探索。它可以从三个方面加深。数据和行业应用的结合可以从场景大数据分析开始；二是大数据与物联网的深度融合。第三是大数据与人工智能技术的深度融合。
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，大数据时代正在来临… 2、中国企业的大数据现状 目前，中国企业500强的日数据生成量近一半都多于1GB，更有4.9%的企业...二、大数据分析在石化企业的应用 1、大数据分析在石化企业应用的主要方面 石化行业具有多环节、多地域特色，各环节的优化是石化行业最关注的大数据应用领域。...石化企业应用大数据分析需要解决的问题，主要为缺少数据全方位分析方法、ERP软件处理能力差、实时数据分析能力差、海量数据处理效率低，其分布如下图： 三、大数据分析在石化企业的价值 来自IBM在全球的调研表明...四、石化企业大数据分析的成果展示（恒逸集团） 1、恒逸大数据分析的目标需求 ①大数据应用日益广泛，利用大数据分析为企业提供决策。...③公司发展提出了大数据时代下如何建设智慧工厂的问题 2、使用软件：帆软FineReport 3、成果展示：【本项目获得浙江省企业信息化创新项目奖】 ①资金管理类-决策分析、业务统计 ?
二、功能介绍 2.1 看板 这样的数据看板，应该是大数据时代领导们更愿意看到的内容吧！ ? ? 2.2 图表 丰富的图表类型，满足各种需求场景。 ?
“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；...那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...本文来源：大数据深度分析 产品简介 政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全域或行业的数据资源活化和管理能级...大数据价值构建师 DT时代组织转型的方案服务商
在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。...图1 技术变革一直推动着征信业的发展 芝麻信用是在大数据互联网模式下建立的征信系统。...互联网+大数据征信：广泛、多维、实时 图2 互联网+大数据征信模式的意义 首先，征信人群覆盖广泛，可作为征信体系有效补充。...现有征信记录主要是个人信息加信贷记录，而互联网上的行为记录非常多，我们可以用大数据的方法计算互联网上万个变量，将更多信用记录以外的信息纳入征信体系。...在科技时代，数据即资产，是核心竞争力。我们希望把上述两者结合起来，并定位于普惠金融人群来盘活数据。 我们的优势在于互联网数据，但不仅指交易数据。
互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。在互联网+医疗+大数据的催生下将会引领医疗体系进入智慧时代。...下面跟着数据猿了解下未来中国医药互联网+的都有哪些发展趋势 互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。...趋势八： 医疗大数据将引领医疗体系进入智慧时代 医院信息化、区域医疗信息的共享以及移动传感技术的进步将带来医疗数据的爆 炸性增长。...而与此同时,商业保险和移动医疗企业的崛起,国家医保控费、药企 研发营销以及医院医生提升效率的诉求也给大数据的应用提供了市场空间。医疗大数据的时代已经拉开帷幕。...随着对于结构性和非结构性医疗数据（如医学影响、 照片等）分析能力的加强,医疗服务体系将实现从数据收集到数据分析再到数据 应用的过渡,大数据将渗透到医疗体系的每个环节,改变每个参与主体,引领医 疗体系进入智慧时代
今天，硅谷的大数据科技公司大概可以分成以下三类： 首先，像亚马逊、谷歌和Facebook这类公司，通过对用户信息的大数据分析，解决公司的精准营销和个性化广告推介等问题。...因为“数据矿”就在那里，分析平台也已经成熟，现阶段是要用解决问题的视角，寻找数据分析师和懂得商业操作的人才，把数据分析产品化。 大数据带来的挑战，也是是跨行业、跨领域、全方位的。...中国要赶上这样一场大数据变革，政府应该首先开始公开数据，其次是企业，最后在个人。开放的、流通的数据是时代趋势的要求，闭关锁国最终拒绝的将是财富创造。 ...云计算和大数据将注定带来一次革命以及世界观的改变。当你的客户都在互联网上，你的市场就在互联网上，如果缺乏对客户数据的判断对市场的了解，缺少的就是核心竞争力——企业的IQ。...政府和个人也一样，都需要主动拥抱大数据时代的来临。 节选自《中国应推进“数据公开”运动》 《哈佛商业评论》2012年10月
，或者时常打开的“晓松奇谈”都在2014年的各类“大数据峰值”里呢。 随着互联网的发展，“大数据”这个概念已经耳熟能详，但你真的了解它吗?你知道它是怎么被运用，进而影响你的生活的吗?...那就先分析大数据吧。先启动“微电影最有影响力关键词”大数据分析，优酷土豆集团得出观众对微电影中的“音乐”关注度最高的结论。...一场篮球赛形成165万个数据点 体育迷上网享受“导弹追踪技术” 倾向于用互联网获取信息的体育迷，肯定知道悠视网这个网站。...另外，在网络视听方面，可爱的“大数据”还能帮投资者找到“票房毒药”，规避投资风险。 明年初上映的电影《钟馗伏魔》就采用了大数据分析。...其中一个投资方在会上表示，该电影的主创团队都被大数据“分析”了，包括主创团队的历史电影票房、发帖数、转载数等，“大数据分析使我们避开了‘票房毒药’，毕竟电影是个高投资高风险的行业，这样能够规避一些风险。
为了能更好地控制互联网金融存在的风险，我们必须建立一个以大数据为基础的互联网金融预警系统，从而保证互联网金融健康、安全地发展起来。 一、大数据分类 在互联网金融行业中，大数据贯穿了互联网金融。...这些信用评估能够有效地帮助互联网金融企业对用户的还款能力做出结论，继而为用户提供相关的金融和经济服务。 第二，信用卡大数据。信用卡类网站的大数据同样对互联网金融的风险控制非常有价值。...（二）以数据为中心的系统层级 结合以数据为中心的体系设计原则，预警体系涵盖了数据的收集、数据提取、数据分析和数据结果四个环节。...3、数据分析层 数据分析是互联网金融风险管理控制的实施手段。全面的数据分析系统，应包括现行的指标体系、统计模型，及人工智能方法等功能。...四、结论 基于大数据的金融风险预警系统作为保障互联网金融正常运行的工具，在传统金融互联网化的时代背景下，将会得到快速的发展。 文/张澳夫
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