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Fastdata极数:2021年中国互联网家政服务行业报告

内容摘要: 2021年上半年家政行业市场规模超三千亿,重拾增长:2021年上半年中国家政服务行业市场规模达到3071亿元,已经逐渐摆脱疫情影响,重拾增长。...家政服务企业数量突破100万家,是吸纳农村转移劳动力的重要行业,2020年超过三千万人通过家政服务行业获得了收入,推动家政行业的持续、健康及规范化发展,对于全面建设小康社会,推动实现乡村振兴战略具有重要的作用...家政行业正在从“小散乱”走向品牌化、专业化及数字化:无论是传统家政企业还是互联网家政服务平台,都在快速的品牌化,头部平台的竞争壁垒正在快速形成,但家政服务行业尚未形成真正的行业领导企业,家政服务行业仍然对所有创业者开放...互联网家政服务盈利模式待解,行业法制化发展迫在眉睫:用传统的互联网逻辑去做家政行业会产生较大的问题,家政行业重资产重运营,通过烧钱快速获取流量、营收注水、上市套现退出的方式很难在家政服务行业奏效,以天鹅到家为例...对于互联网家政服务来说,通过数字化手段减少交易障碍,提高运营效率,加大专业人才的培养,持续提升用户体验才能不断提升竞争力及盈利能力。

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中国互联网银行深度研究报告:互联网+银行前景与数据分析

互联网+银行:前途不可限量 4.1. 银行业的互联网渗透率仍处于低位 银行业资产规模基数庞大。...互联网银行的渗透率仍处于低位。...“互联网+银行”是发展大趋势 “互联网+银行”是发展大趋势:“互联网+银行”的产业趋势已经确立: 第一,金融创新和技术创新将进一步推动银行产品与互联网的结合,产品设计更加多样化,产品体验更加便捷和个性化...“互联网+银行”将创造全方位的产业机会 在互联网重构银行生态的过程中,积极拥抱互联网的传统金融机构和富有竞争力的第三方企业有望迎来历史性发展机遇。 4.3.1....在商业银行体系内,银行资产端互联网化最大的机会来自贷款,主要表现为贷款存量市场的互联网化和互联网技术带来的增量市场。

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关山难越,互联网造车前景并没有那么美好

,创下全球互联网智能电动汽车首轮融资纪录。...可以说,互联网造车行业热点事件,一件接着一件,而行业内的“玩家”也是鱼龙混杂。所以,今天镁客君想和大家聊聊,互联网造车一片欣欣向荣的背后,有哪些很棘手的问题需要面对。...再有就是互联网造车的最大独到之处,互联网造车与传统造车最大区别(也是优势)在于数据的产业化应用,尤其是大量用户数据的分析处理,再到提供更多的增值服务。 ?...互联网造车想要成功关山难越 汽车,本质上是一个牵涉到公共安全问题的高精度产品,并不是简简单单四个轮子加两个沙发(吉利老板李书福原话)。所以说互联网造车想要成功,下列几大难关必然要突破: ?...所以,互联网造车造出来的车,能否上路是难题,上路后能否持续使用也是难题。 互联网造车需要冷静 虽然说造车很难,但是直白的来说,有钱就都不是问题。研发、整车制造、底盘这些有难度,可以买人家现成的。

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Android开发前景(海洋药物开发前景)

二、Android系统的市场前景 1.Android平台优势 1.1 平台开放性 1.2 硬件的丰富性 1.3 开发便捷性 1.4 Google应用的无缝结合性 1.5 安全性 2.Android的市场前景...linux发展趋势 Android系统未来前景大好,发展迅速,社会的发展趋势也势必要抓住这个势头,在Android的发展道路上加上绚丽的一笔,把握机遇,改变自己,改变科技。...2.Android开发前景 2.1 庞大的潜在用户群 现今全球中没7个人的手中就有4部智能手机,手机用户往往比电脑用户高出好几倍。...四、Android软件开发人员的就业前景 现如今,Android相关的开发人员已经成为5G行业炙手可热的岗位。...这正是互联网时代给人的一种学习的错觉,你以为你懂了,其实,并没有。

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iOS开发前景

iOS APP开发的发展前景如何?进入新的一年,不仅竞争越来越激烈,而且技术环境也在发生变化。IOS APP的发展现状主要是受市场影响,一些客观因素影响了整体运营。...但是,在了解了市场规模之后,便会迅速进行调整以满足现代互联网用户的需求。 新的一年,市场竞争将更加激烈,资金将趋紧,投资将更加谨慎。IOS APP开发的现状在于通信的变化,系统必须跟上发展。...从长期来说,我们选的是移动互联网,选的是移动智能设备。选iOS或者其他,只是选择一个切入点。...未来不管iOS等前景如何,一定会是有更好的OS来取代它们,只要你选了移动互联网,那么必然要跟进这些更好的OS。 看过一句话:技术本身不是最重要的,重要的是持续地学习。 来源:公众号 iOS进阶宝典

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Udesk客服发布2016年客户服务行业趋势报告

最近大家更是就其行业前景及发展趋势众说纷纭,或许他们更多的是凭借个人执念和久经沙场的经验侃侃而谈罢了。...报告预测了2016年客户服务行业发展四大趋势(以下是报告重点内容解读)。 1全渠道服务模式将全面提升客户服务能力 ?...2014年客户服务行业服务模式开始多样化,在单渠道、多渠道模式的基础上,新增了全渠道服务模式。...报告显示2015年,由于对社交媒体自传播特性的强烈需求,媒体和互联网金融行业尤为偏爱社交媒体客户服务。媒体选择社交平台作为客户服务渠道的比率高达83%,而互联网金融行业达到了72%。...从企业规模对比,中小企业由于其自身的特点和局限性,是未来SaaS服务行业的主力军。

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2021 年后的音视频趋势 | 第三届全球互联网通信云大会(WICC)

本次大会我们邀请了众多行业技术领袖,部分重磅嘉宾如下:  孙立峰教授将在会议上发表主题演讲《互联网音视频服务:从 AI 赋能到智慧内生》: 音视频服务已成为互联网信息服务基础设施,特别是后疫情时代,在线教育...利用 AI 为互联网音视频服务赋能,并通过新的机器学习框架实现系统自我演进达到智慧内生,是互联网音视频服务的发展趋势。本演讲将从学术前沿和产业实践的角度给出技术、应用的发展路线图。...演讲大纲 互联网音视频服务的特性与挑战 AI+ 互联网音视频服务 智慧内生与系统自主演进 展望  张行功教授将在会议上发表主题演讲《虚拟现实视频的应用和技术》: 虚拟现实(VR)视频的出现,将虚拟现实...本讲座介绍虚拟现实视频的应用前景和技术挑战。结合 2022 冬奥会交互式 VR 系统,介绍虚拟观赛体验。...演讲大纲 VR 视频简介 应用前景 关键技术  杨攀将在会议上分享《以通信为核心的开发者服务生态探索》: 作为国内开发者服务行业的佼佼者,融云多年来积累了开发者服务行业的各种经验和案例。

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吴甘沙最新演讲:AI为互联网行业补坑 自动驾驶前景看好

我们看到互联网解决的问题主要在于信息普及以及降低交易成本的方面,但是,后者仅涉及交易成本,是整个利益链的其中一环,商品成本还包括生成成本。 “但我们发现发展到现在的阶段,互联网本身也碰到了一些瓶颈。...但他们上路了以后,使得整个道路变的更堵了,所有的这些问题互联网是没有办法解决的。必须得通过人工智能来解决,互联网挖的坑需要人工智能来填。...◆ ◆ ◆ “互联网挖的坑需要人工智能来填” 今年是人工智能革命的特殊一年,在市场规模、辐射面、持续时间的尺度上,跟PC以及互联网同等级别的。...最后,和其他的创业者类似,吴同样深知创业之路的艰辛和悲壮,但是作为有梦想的人,他们的团队也都是一群坚定勇敢、不屈不挠的战士: “智能驾驶未来的前景非常美好,但又是一个非常艰巨的里程。...主持人:互联网与人工智能算是两个领域,您怎样从英特尔的积累推动做无人驾驶和智能驾驶,如何看待未来智能制造市场。 吴甘沙:互联网和人工智能是两领域,过去在英特尔的积累不在互联网

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Go语言的前景分析

抓住时代的趋势 在上篇文章中,也就是那个跨维度的打击,是可以直接秒杀的中,提到这个时代的问题,这次针对go语言的前景分析,其实我也想讲一下时代的问题。...还记得2010年的时候,那个时候移动互联网时代刚刚兴起,很多以前做java的,也就是做J2EE的人(当时J2EE是红海),抓住了这个机会进行的转型,然后得到红利,甚至实现了人生的转变,这个真的不是夸张的...PHP,随着互联网的发展,它基本上越来越被边缘化, 在一些小公司,可能还是非常受欢迎的,因为它能快速的做出来产品,然后上线。...其实前景再好,还是靠大家自己,如果想学习Go的话,现在就开始可以行动了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/112015.html原文链接:https:/

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交互式前景提取

定义原始掩模 bg=np.zeros((1,65),np.float64) fg=np.zeros((1,65),np.float64) rect=(100,100,200,400)#根据原图设置包含前景的矩形大小...cv2.grabCut(img,mask,rect,bg,fg,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)#第1次提取前景,矩形模式 imgmask=cv2.imread('C:/Users/xpp...mask2=np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8') img=img*mask2[:,:,np.newaxis]#将掩模与原图像相乘获得分割出来的前景图像...cv2.imshow('grabCut',img)#显示获得的前景 cv2.waitKey(0) 算法:交互式前景提取是首先用矩形框指定要提取的前景所在的大致范围,接着执行前景提取算法得到初步结果...然后,用户复制原图像作为掩模图像,用白色标注要提取的前景区域,用黑色标注背景区域。最后,使用掩模图像执行前景提取算法从而获得理想的提取结果。 文献:Rother, C. . (2004).

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