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谈谈

站在技术的角度来看,其实各个大型公司的技术基本是一样的。再将视角放大,你会发现整个行业的技术发展,最后都是殊途同归。 的标准技术如下图所示,这张图基本上涵盖了技术公司的大部分技术点,不同的公司只是在具体的技术实现上稍有差异,但不会跳出这个框的范畴。存储层技术SQLSQL即我们通常所说的关系数据。 下图是淘宝TFS的:大文件存储行业的大文件主要分为两类:一类是业务上的大数据,例如Youtube的视频、电影站的电影;另一类是海量的日志数据,例如各种访问日志、操作日志、用户轨迹日志等。 所以,公司都会指定一个大的技术方向,然后使用统一的开发框。 但是当我们站在一个公司的的角度来思考的时候,单个系统的高可用和高性能并不等于整体业务的高可用和高性能,业务的高性能和高可用需要从更高的角度去设计,这个高点就是“络”。

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大型概述

大型站系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广泛,络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更,迭代频繁渐进式发展2. 大型演化历程2.1. 描述:应用之间可以通过超链接建立关系,也可以通过消息队列进行数据分发,当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来成一个关的完整系统。 大型模式3.1. 分层大型中常采用分层结,将软件系统分为应用层、服务层、数据层:应用层 - 负责具体业务和视图展示。如站首页及搜索输入和结果展示。服务层 - 为应用层提供服务支持。 大型站核心要素 的一种通俗说法是:最高层次的规划,难以改变的决定。除了系统功能需求外,还需要关注以下要素:4.1. 主要手段有:事件驱动和分布式服务。4.5. 安全性安全性保护站不受恶意攻击,保护站重要数据不被窃取。

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    设计--演化

    演变在大型站中,其最核心的功能就是 计算 和 存储。因此系统演变过程也主要围绕这两点进行。1 单机系统在站刚刚起步时,数据量、访问量都非常小,通常情况下,只需一台应用服务器就可以了。 随着研发团队的规模越来越多,大家同时在一个项目中进行开发,导致频繁的冲突和相影响。此时,会将整个应用程序根据功能模块进行拆分,从而形成多个子站或子频道。 此时,我们需要引入服务化。8 服务化我们可以将通用功能封装成一个服务,独立开发、独立部署、独立维护。? 相比之前的,变化很小,只是在各个业务服务间添加了另外的一种调用方式。10 小结冰冻三尺非一日之寒,一个大型系统的建也不是一朝一夕的事情。 切记,不是越复杂越好,而是“适合自己的便是最好的“

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    师必备技能

    下面我将会以行业对的师的要求为例,向大家讲解作为师应该具备的知识。 行业是当前最激动人心的行业之一,很多的创新都来自于这个行业,而每一个大型的站如google,yahoo,myspace等都需要解决一个非常复杂的问题,就是站的分布式向外扩展(scale out 不仅仅是在行业,任何一个行业的软件,都要求其具有络功能。因此,络知识是师必备的知识。 我们所说的络知识,不仅仅包括tcpip,http等行业常用的软件协议,也包括络规划,甚至更具体的说,根据站应用所处的地理环境进行络规划。 对于行业来讲,师要了解操作系统,数据库,应用服务器等各方面的知识。比如说,如果站使用的操作系统是linux,就要了解这个linux版本的性能与局限性,比如说最多可以存放的单个文件为多大。

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    师必备技能

    师必备技能一、每个好师都是一位出色的程序员这一点毋庸置疑,如果不是写过N年代码的优秀程序员,一定不是好的师。 eBay的师总结师在项目中的职责:1)产品团队要做一个产品,师要帮助团队把技术可行性,技术方案权衡取舍一一剖析清楚;2)技术方案权衡取舍出来了,师要设计整体的技术实现步骤,这个过程一定是和团队其他成员一起完成的 有了上述两点,师能将一个“虚”的概念描述清楚。 例如,业务层面看到的是一个“电子商务站系统”,师看到的是一个多人在线,并发交易,需要保证数据一致性的站点、服务、数据系统,功能、性能、扩展性、维护性、安全性、可用性这些字眼会惯性的蹦到师的脑子里 六、沟通能力师和项目经理,对沟通能力的要求都很高,很多公司甚至直接由师担任项目经理的角色。

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    MQ,解耦神器

    一个常识:当调用方需要关心执行结果,通常使用RPC调用。? 会影响上游通用基础服务,此时通用服务的owner又在心里骂娘了“我ca,稳定性的KPI,全被兄弟部门毁了”一旦业务侧接口升级,上游基础服务需要配合升级,此时通用服务的owner可能又会抱怨“为何被动升级的人总是我”不合理 MQ能够做到上下游物理上和逻辑上都解耦:物理上解耦,增加MQ之后,上游不知道彼此的存在,不会建立物理连接了,大家都只与MQ建立物理连接逻辑上解耦,事件发布方甚至不用知道哪些下游订阅了这个消息,新增消息的订阅方只需要连接 希望每天收获一点点,就能美好一点点。你痛过吗,你被迫实现过本不应该你来实现的需求么?那帮转下。

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    』软件-nginx(下)(20)

    CPUMemoryHostnameCentos7192.168.66.110nginx12GnginxCentos7192.168.66.111tomcat12Gtomcat1Centos7192.168.66.112tomcat12Gtomcat2Nginx如何实现高速缓存(一)场景介绍假设在做一个大型项目,面向全国的,公司对师的要求是做到 分析原因:一个详情页html 主体达平均150 kb 那么在500QPS 已接近局域宽带极限。75MB+,内一般都是千兆带宽,千年带宽128MBs,其实这个也是在往内IO的一个瓶颈上边走。 在上边图的,其实内走了2次,一个是通过nginx访问商品的详情服务,一个是详情服务访问redis。如果想解决上边的2次内的通信最理想的方式,上图中的2个节点都不要就可以了。 内通信的瓶颈是不是就解决了。?解决方式减少内的通信,nginx本身也可以通过配置将数据缓存到本地硬盘上,下次请求直接请求nginx内部的硬盘缓存数据,这样也减少了内的通信。? PS:一般用nginx比较多就是反向代理,其实很多特殊的配置也是在大型电商经常使用的。所以这个高速缓存和防盗链也是一个不错的功能。

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    』软件-nginx(上)(19)

    在一些的创业公司刚开始技术的工种,并不是分的那么清楚,可能都要会的。环境的搭建,运维,框搭建,开发都必须拿得下来。 Nginx服务搭建与基础演示(一)Nginx官http:nginx.org?介绍Nginx是一个轻量级、高性能、稳定性高、并发性好的HTTP和反向代理服务器。也是由于其的特性,其应用非常广。 历史由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,最初供俄国大型的入口站及搜寻引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用。 其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的页伺服器中表现较好.目前中国大陆使用nginx站用户有:新浪、易、 腾讯,另外知名的微志Plurk也使用nginx。 代理服务器接受请求,然后将请求转发给内部络的服务器(集群化),并将从服务器上得到的结果返回给客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器。根据源码配置的机器?

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    』软件-JVM(下)(27)

    2.把二进制字节流中静态存储结果转化为方法区数据结。 3.在内存中生成代表这个类的java.lang,Class对象,这里是放在堆中。

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    』软件-JVM(中)(26)

    会产生内存碎片,如果空间内存碎片太多,当程序产生大对象无法在堆中找到连续空间大小存放的时候,会强制发生GC

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    』软件-JVM(上)(25)

    知道如何搬砖就可以了,为啥要懂这么多,如果你有很强的商业头脑,不需要了解太多深入的东西,只要完成业务功能就可以了,如果你口才也不行,只有一个编程的大脑,老铁沉下心咱们一起了解下,你平常拧螺丝的扳手的结把 它是一个虚出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。JVM有自己完善的硬件,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。Java语言最重要的特点就是跨平台运行。 JVM产品有哪些HotSpot,Jrockit,J9为什么出现JVM 1.C,C++是基于os,CPU。64位的版本在32位无法运行的。性能非常高,编写底层实现。 JVM结1.类加载器 2.执行引擎 3.运行时数据区 4.本地接口?ClassLoader类加载器JVM加载的是.class文件。 类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结的接口。

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    究竟如何演进?

    自身“捣鼓”多年,也时常与人交流的魅力。今天就演进聊聊我的看法。 在我看来,经历了单体、水平分层、面向服务、微服务以及服务等几个不同阶段,每个有什么特点?这些间有什么不同?为什么要演进?让我们一探究竟! 图1 单体单体的优点第一请求响应延迟低,接收客户端请求,经过一次络交从数据库批量获取数据,其余的功能全部在进程内完成,避免了多次络交。第二仅一个进程,部署和运维成本小。 业务又是持续高速发展的业务,采用单体很难满足需求,系统如何演进? 服务格这个词仅出现一年的时间,服务格产品实施落地还需要一些时间,期待后续继续完善,使业务开发同学能够真正回归业务开发本身。究竟如何继续演进,且行且期待。?

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    』dubbo 调用埋点(114)

    源码:https:github.comlimingiosnetFuturetreemaster源码『』调⽤链系统工程结(111)? (二)调用端埋点实现 埋点目的 1.捕捉消费者调用信息(远程接口、URL、参数、用时、返回结果、异常) 2.传递TraceRequest 调用信息模型表结 名称类型描述servicePathstring DispatcherServlet.doDispatch简单,适应性强1、只能针对spring mvc 项目 2、spring boot 项目不支持HttpServlet.service适应性强,与应用层和框无关

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    』kafka集群原理(117)

    replica.lag.time.max.ms =10000 ## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower已经失效## 通常,在follower与leader通讯时,因为络延迟或者链接断开 ,总会导致replicas中消息同步滞后## 如果消息之后太多,leader将认为此follower络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移## 到其他follower中.## 在 broker数量较少,或者络不足的环境中,建议提高此值.replica.lag.max.messages =4000 ##follower与leader之间的socket超时时间replica.socket.timeout.ms 这里就有集群的一个重要的概念分区的leader,选举出来一个leader,所有的存储操作都是在leader中进行,其他的节点的分区,都是从leader中复制,其他的节点不跟生产者和消费者任何的关。 至于怎么选举leader的,leader挂了,怎么在选举这跟zookeeper的知识有很大关。如果对zookeeper一点都不了解,凡是跟zookeeper关的可能都不理解。

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    』理解ELK入门(118)

    目前企业主流的应用设计详解!?(一)ELK是什么出现问题log的重要性tomcat查询log日志,大家应该都会吧,通过查看catalina.log。 2.使用简单,可以大大提高定位问题的效率 3.可以对收集起来的log进行分析 4.能够提供错误报告,监控机制(三)ELK设计ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash LogStash它可以流放到各自的服务器上收集Log日志,通过内置的ElasticSearch插件解析后输出到ES中ElasticSearch这是一个基于Lucene的分布式全文搜索框,可以对logs 目前ELK主要有两种框:这些都是在log日志输出规范的前提下。开发的时候规范log打印。千万不要作死的打,把磁盘的IO打爆,最后影响到系统的性能。1.普通框50G以下的log,基本够用。 2.个性化扩展框(针对日志数据需要二次处理以及多方使用的场景)FileBeat:轻量级收集日志。速度快,稳定。不占资源。Redis:缓存 Kafka:消息中间件。可缓存大数据量。?

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    』软件-Nosql之redis(47)

    很多传统行业(电信,移动,通,电力,银行)都是通过存储过程来控制的,一个存储过程比较大型的都是几百页很长。之前接触过一个比较大的存储过程有500多行。 LLOOGG.com是一个访客信息追踪站,站可以通过 JavaScript 脚本,将访客的 IP 地址,所属国家,阅览器信息,被访问页面的地址等数据传送给LLOOGG.com。 官Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。 特点 无中心(不存在哪个节点影响性能瓶颈),少了 proxy 层。数据按照 slot 存储分布在多个节点,节点间数据共享,可动态调整数据分布。 缺点 资源隔离性较差,容易出现相影响的情况,通过上边的图也是可以看到的,redis之前的关系很复杂。数据通过异步复制,不保证数据的强一致性。最低要求三主三从,不适合小公司。

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    』软件-eureka集群(99)

    源码:https:github.comlimingiosnetFuturetreemaster源码『』软件-eureka集群(99)? (一)eureka集群上图是来自eureka的官方图,这是基于集群配置的eureka处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步Application Service为服务提供者Application PS:集群其实很好配置,选择点的时候是相的。A点需要配置B和C点,B点需要配置A和C点,C点配置A和B点。

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    』软件-Eureka使用(92)

    上次说了单体和微服务之前优缺点的对比,也说了zookeeper和Eureka理论上的区别,也说了Eureka高水平的。 源码:https:github.comlimingiosnetFuturetreemaster源码『』软件-Eureka使用(92)? 机制通过长连接来实现得,但是eureka不一样,eureka是基于HTTPrest来实现的,就是把服务的信息放到一个ConcurrentHashMap中,然后服务启动的时候去读取这个map,来把所有服务关起来

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    』软件-mysql主从(二)

    师的水平和经验了。一致性和同步时间本身就是双刃剑,没有完全的通用解决方案,只能通过业务和性能综合考量选择最优解。 主流的主从的方案??一主一从,小公司使用比较多,并没有进行读写分离,slave节点主要是热备的。出现问题很快的恢复。 级同步,一个master一个slave(太子)节点多个slave节点,一个master如果下面不是级的既要做读又要做写,还要做同步,master的节点压力很大。 主主从,也就是2个主访的,用后面的主来同步slave,但是如果后面的master挂掉的话,后面的slave也和级同步的情况一致也尴尬了。环形多主,非常变态,一定不推荐。 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。

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    day01.LinuxYUM 【大数据教程】

    day01.LinuxYUM 一、大型演变历程1. 淘宝技术这10年1.1. 淘宝现状高并发已经成为当前企业面临的巨大挑战! 全国分布80+CDN节点,能够自动找寻最近的节点提供服务,支持流量超过800Gbpsl 不逊于百度的搜索引擎,对数十亿商品进行搜索,全球最大的电商平台l 顶尖的负载均衡系统,顶尖的分布式系统,顶尖的思想 结果当然还是直接买的快,一个基于LAMP站,原名是PHPAuction,老美开发的一个拍卖站。当然必须要做修改才能用。 l 考虑到未来的发展,这样的设施只是勉强可以应付现在的要求。于是,CDN技术派上用场了,一开始使用商用的ChinaCache,后来使用章文嵩博士搭建低耗能CDN络,淘宝的性能越来越好了。 单节点?2.2. 集群?2.3. 集群+分布式??----二、Linux安装1安装vmware软件?2验证VMWARE是否安装成功?

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