互联网用户促活留存

互联网用户促活留存是一种关键的数字营销策略，用于增加用户的参与度和忠诚度。为了实现这一目标，企业需要采取一系列的策略和措施，以确保用户在互联网上的活跃度和留存。以下是一些建议和策略，以帮助企业实现互联网用户的促活和留存：

个性化推荐：通过分析用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的内容和服务，以提高用户的参与度和满意度。
优质内容：提供高质量的内容，以吸引用户并保持他们的兴趣。这可以包括博客文章、视频、图片等各种形式的内容。
社交媒体互动：通过社交媒体平台与用户互动，以增加用户的参与度和留存率。
用户激励计划：通过奖励和激励用户，以增加用户的参与度和留存率。这可以包括积分制度、优惠券、免费试用等各种形式。
数据分析：通过收集和分析用户的数据，了解用户的行为和需求，以提供更好的服务和内容。
多渠道营销：通过多种渠道（如电子邮件、短信、推送通知等）与用户互动，以提高用户的参与度和留存率。
用户支持：提供高质量的客户支持，以解决用户的问题和疑虑。

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腾讯云移动推送：https://cloud.tencent.com/product/tmt/mobile-push
腾讯云社交媒体营销：https://cloud.tencent.com/product/tmt/social-media-marketing
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以上是一些建议和策略，以帮助企业实现互联网用户的促活和留存。

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【干货】促活、留存？关于用户激励机制的几点深入思考

(一) 社区用户的竞争关系雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。...这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。...Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。...刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、从众等等。...到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。

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“用户促活利器”腾讯移动推送（TPNS）来了！

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微信小程序运营如何提高拉新促活留存推荐转化的能力？

对于每一个商家而言，小程序现在已经是必备的利器，但是很多商家开发了微信小程序却不知道怎么拉新和留存，今天速成应用小程序小编就跟大家说说小程序有哪些拉新促活留存的能力。...所谓新五亿人群，指的是微信10亿月活用户，减去以淘宝、美团、拼多多等5亿用户群体，基本还剩下5亿月活空间，小程序是个很好的可以触达这部分人群的重要方式。...1、触达能力开发者可以发送模板消息给接受过服务的用户，用户在某个小程序中支付成功后，支持开发者在7天内向用户发3条模板消息。在在这一点上，开发者可以轻易实现用户唤醒和留存。...2、卡券能力小程序卡卷能力可以帮助商家实现用户留存。目前小程序推出的卡券功能有会员卡优惠券，帮助有这些服务的商家抓取用户注意。...社群能力对很对小程序来说都很有用，比如在“轻芒”小程序中，其创始人采用社群能力即实现了用户留存，还帮用户养成了良好的阅读习惯。总而言之，这些能力你可能都听说过，但是你真的实践过吗？

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全面解析用户留存

衡量留存指标第一个是次日留存，就是当天成为公司产品的新用户中第二天还在使用的用户有多少。第二个是周留存，就是第一天成为产品新用户后，第七天还在使用产品的用户数。...2为什么做留存？ 1）提升留存有助于提升用户推荐我们的可能性。一个很简单的道理，留存的基数越大、核心用户越多，推荐的人和可能性就越大。 2）提升留存可以延长用户使用产品的生命周期。...因为留存一个用户付出的成本要远小于获取一个新用户。 3如何做留存？...用户留存一般分为以下几个步奏 1、通过数据分析发现问题 a、数据分析方法：用户分群对比分析法,根据用户画像，将用户分成不同人群，研究分析不同人群对应的留存情况。...b、运营层面：根据自己产品特征，定义流失用户/潜在流失用户的标准，对流失用户进行召回，对潜在流失用户进行促活跃。

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SQL 统计用户留存

消耗日期 customer_id Integer 客户ID amount Integer 消耗金额要求：统计出头部客户、腰部客户、尾部客户在上个月（2020-06-01 ~ 2020-06-30）的留存情况...输出结果的格式：层级客户数量留存数量头部客户腰部客户尾部客户数据定义：头部客户：上个月消耗金额大于等于 30000 的客户；腰部客户：上个月消耗金额在 10000 ~ 30000...（不包含30000）的客户；尾部客户：上个月消耗金额小于 10000 的客户；留存：最近两个月（上个月和本月）消耗金额大于 0 的客户；时间：上个月（2020-06-01 ~ 2020-06-30...第三步，计算留存。根据留存的定义，只要客户在本月中有消耗，就计入留存数。...比如客户 A，A 在上个月的消耗金额是 40000，那么 A 属于头部客户，假如 A 在本月的消耗金额大于 0，A 就为【留存】贡献了 1 。

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云通信家族“添丁”了——腾讯移动推送TPNS，你的用户促活利器！

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什么是新增用户、活跃用户、留存用户？

在很多产品里都对应3种用户（新增用户、活跃用户、留存用户），搞清楚他们的概念和区别，对于运营和分析都非常有帮助。那什么是新增用户，活跃用户，留存用户呢？...如果把一款产品看作我的一个鱼塘，那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼。为了扩大鱼塘的规模，我每天都会从外部渠道买新的鱼放到鱼塘里，这些新买的鱼就是鱼塘里的新增用户。...剩下的一部分鱼感觉鱼塘没啥意思，就不活跃，经常呆在一个角落里思考人生，这些鱼就是不活跃用户。随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，这些鱼就是流失用户。...留下来的鱼就是留存用户。你会看到，我的鱼塘有3种用户：新增用户，活跃用户，留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户，留存用户对应的是流失用户。...下次我们继续聊聊反映这3种用户的指标：对于新增用户使用指标日新增用户对于活跃用户使用指标活跃率对于留存用户使用指标留存率最后记住这张图，就明白了这3种用户的区别：

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怎么进行用户留存分析？

【题目】：某电商平台面试题：下面为用户登录表，分别计算用户的次日、3日留存数及留存率【解题思路】此题的核心是怎么计算用户的留存数/留存率？...用户留存率是电商行业经常用到的指标，用户的留存数指“第一天登录，以后几天还继续登录的用户数”，"留存率=次日的留存数/当日总的用户数"。...因此先要计算出每日的总的用户数、次日的留存数，然后再计算留存率。...b两个表的“用户ID”关联可以计算在某一日用户在后面几日的留存数。...在电商行业、互联网行业经常要计算用户的留存率，怎么用sql语句构建并计算用户的留存数是非常重要的 2、Datediff()函数的应用 Datediff() 函数返回两个日期之间的天数，表达式： datediff

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BI技巧丨用户留存问题

对于很多新兴行业来说，用户留存都是一个比较突出的问题。因为用户就代表着市场的占有率，也代表商业的大盘，盘子越大，能产生的价值也越高，因此越来越多的企业开始重视用户留存的问题。...本期咱们来聊一聊用户留存的问题，这个问题对于零售快销、电商行业、以及游戏行业都具有很高的参考价值。...解释一下什么叫留存：简而言之，顾客今天在我这里买东西了，明天依然来我这里买，那么这两天对于此用户就产生了留存的概念；玩家今天登录客户端选择了打游戏，明天依然登录打游戏，这个也是用户留存；浏览者今天观看我直播...对于大部分企业来说，这个概念习惯称之为用户留存，但是从互联网的角度来说，称之为流量也可以。 [strip] 用户留存，我们需要对用户的数量进行统计，统计每个周期内的新客数量以及新客持续购买的数量。...那么，我们现在需要考虑用户留存的问题，我们需要知道在当日购买的用户，次日或者第三日依然选择购买的用户有多少。

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用SQL进行用户留存率计算

今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。目录： 1. 案例数据 2. 思路分析 3. 完整代码 1. 案例数据这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。...思路分析所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，那么3月1日新增用户的次日留存率为51/100=51%。...FROM temp_1 GROUP BY create_date 用第N天登录的数据 / 新增用户数就是对应第N天留存率 3....完整代码 SELECT create_date , 新增用户数 , concat(CAST(ROUND((100 * 次日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 次日留存率 ,...concat(CAST(ROUND((100 * 3日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 3日留存率 , concat(CAST(ROUND((100 * 7日留存) / 新增用户数

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利用Python计算新增用户留存率

前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。...timestamp':'创角日期'},inplace=True) df = pd.merge(df_login,df_create) 3）新增辅助列记录登录天数 #将日期列改为日期格式，并新增辅助列用户计算该用户第几天登录...#比如 0天表示该日期为用户创角日，1天表示该日期为用户第二天登录 df["@timestamp"] = pd.to_datetime(df["@timestamp"]) df["创角日期"] =...3、留存率计算 1）使用透视表计算留存数 #使用透视表，计算创角日期对应用户第x天登录的数量（非重复计数） data = pd.pivot_table(df,values='role_id',index...4、索引名称调整并导出数据 #修改结果数据表的列索引名称，然后导出表即可 df.columns=['创角日期','注册玩家数','次日留存率','3日留存率','4日留存率','5日留存率','6日留存率

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位运算实现用户留存率

统计留存率之前先弄清一下留存率的概念，百度百科中是这么说的：用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间...顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。...简单点说，第一天新增加了100个用户，第二天这100个人有50个还有登录，第三天这100个人还有30个有登录。。。依次类推那次日留存率为50%，三日留存为30% 。...在统计系统中经常需要统计用户留存率，这里整理下用户留存率统计的几种实现方式。...用户每次访问后更新最后访问时间（last_visited_time），假设3.6号新注册100个用户，需要统计次日留存，则在3.8号凌晨统计reg_time为3.6并且last_visited_time

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（十一）什么是AARRR模型？

AARRR模型： Acquistion（拉新） Activation（促活） Retention（留存） Revenue（付费） Referral...二、促活（Activatioin）（1）关注即送30元虚拟书费为了引导关注的用户活跃起来，漫游鲸给每一个新用户补贴30元虚拟书费，通过观察30元虚拟书费可以让消费者1.5折的价格买到平台大部分的书籍...，能够有效的促活。...（2）原价回收二手书籍，免邮费这一步对于新用户的诱惑非常大，因为漫游鲸的用户不仅是消费者更多的是需要处理二手书的人，通过免邮费，原价回收的模式，能够高效的促活，而且原价回收并非给予现金...通过个人账号和群组成的微社群，能够通过开展各种各样的活动进行促活。

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用Redis bitmap统计活跃用户、留存

如下图所未，下图中的bitmap有9个位被置为1，表示这9个位上对应的用户是今天的活跃用户。其中第15位表示uid为15的用户，第一位表示uid为0的用户。...我们可以借鉴bitmap使用另外的方式来统计活跃留存：留存的指标: 次日注册留存、 2日注册留存......N日注册留存，比如昨天注册了1000名用户中，在今天有300名用户又登录了，那么对应于昨天的注册留存就是30%；从总体上看，这些指标依赖于核心变量——用户访问时间。...然后我们计算留存：留存计算： 1) 计算当天时间，对应对应的bit位，如今他是7月01日，bit位是182. 2）次日留存：查看bit的（182-1）=181位是否存在，若存在...，留存数+1 N日留存：查看bit的（182-n）位是否存在，若存在，n日留存数+1 我们再来估算占用空间。

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用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）

目前该系列的几篇：用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一）用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV（二）用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三...其中，应该包括1月新增到5月留存的70个、2月新增到5月留存的82个、3月新增到5月留存的103个、4月新增到5月留存的107个以及5月刚刚新增的115个用户。...根据表1中的留存数据量，能够计算得到留存率，进而得到表2。表2：留存率表表2中，首先横向看表，能够看出每个月新增用户在后续各月的留存率情况。...60%的用户是稳定留存下来的。...你可以看到每月的新增用户数量的变化情况，不同月份新增用户在后续每个月的留存情况，每个月的流失率情况等等。

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「原理」如何优化产品路径，提高用户留存？

这样是为了检测到用户的流向，其次也有两个目标：一个目标是统计用户在产品上的使用深度一个是优化产品上的功能流转对此，我们可以有两个共识点：如果更快地达成使用目标，那么留存率会更高；如果更深地使用了产品...，那么留存率会更高。...用户路径分析只需要关注用户进来后的每一步都是什么，关注用户进入 App 之后每一步的路径和转化概率。...我们通过复现用户的路径，发现很多老用户，反而会去查看之前的一个功能页面：新用户列表。...后来通过和用户的访谈和沟通才了解到，其实很多推荐的用户，之前都有聊过天或者联系过，觉得没有太大的新意或者没有匹配上，所以导致老用户们都愿意去发掘新用户。

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新手必知的用户留存率知识

在AARRR模型中用户留存处于第三个环节，获取（Acquisition）、活跃（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）、推荐（Referral）。...如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下：留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在...按照互联网APP用户留存率定义来划分，我们可以将用户留存率分成次日留存率、7日留存率、30日留存率，这是最笼统的留存看法，具体到某个APP，还要根据APP属性细看具体的留存指标，具体到每家企业/APP产品价值不同...用户留存率的四大方向 1....用户留存蛮多人的邮箱应该都类似“***给你发私信了，****给你评论了，****关注了你”的邮件，因为对于新用户以及潜水的用户来说，产品需要给我们推荐产品内优质活跃的用户，做好推荐系统让我们快速形成更多的好友关系连接

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用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。基数就是指一个集合中不同值的数目，比如 a, b, c, d 的基数就是 4，a, b, c, d, a 的基数还是 4。...所以 HyperLogLog 是否适合在比如统计日活月活此类的对精度要不不高的场景。这是一个很惊人的结果，以如此小的内存来记录如此大数量级的数据基数。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。

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用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

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用户活跃、留存、增长分析

第四部分讲述的是用户激活和留存 ? 第五部分是病毒传播 ? 第六部分是数据分析 ? 结语作者简介：目前就职于上海大智慧，主要负责大数据中台、金融数据中心、推荐搜索、知识图谱等方向。

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