离线数据分析平台实战——260用户数据ETL ETL目标 解析我们收集的日志数据，将解析后的数据保存到hbase中。
PC端互联网用户的渗透率为46%，智能手机用户的渗透率为43.1%，非智能手机用户的渗透率为42%。 ?...微信 根据腾讯发布的《2015年微信平台数据研究报告》，微信Wechat合并月活跃用户数超过4.68亿。 微信使用人群中，男女用户比例64.3% ：35.7% （约1.8:1），用户以男性为主。...微博 根据《2014年微博用户发展报告》，截止2014年9月30日，微博月活跃用户数（MAU）已经达到1.67亿人。...高粘性用户数量占比持平，总量增加：从整年用户登陆情况来看，全年月均登陆天数在15天以上的高粘性用户占比较2013年相比基本持平为32.11%。...结语 2015年，在“互联网+”行动计划的推动下，新媒体加速向全产业渗透。而社会化媒体是这个浪潮中的代表之一，也是不容忽视的一股力量。
by:授客 QQ：1033553122 1、 关于系统用户数，并发用户数和在线用户数 系统用户数 侠义上来说，可以理解为系统注册用户数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的用户数 在线用户数...侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。...并发用户数 可以分两种： 1）同一时间点，执行同一（业务）操作的用户数 2）同一时间点，执行不同（业务）操作的用户数 注意：服务器实际承受的压力并不完全取决于并发用户数，详情见下面的例子。...Cmax ≈ C + 3 （2） 其中，Cmax 是并发用户数的峰值；C为公式（1）中的并发用户数。...其中，F表示吞吐量， Nvu表示虚拟用户数，R表示每个虚拟用户数发起的请求数，T表示性能测试所用的时间。
2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、APP版本等等维度。...4.用户分群 在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对；数据分析师需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化产品，提升用户体验。...5.细查路径 数据分析师可以观察用户的行为轨迹，探索用户与产品的交互过程；进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。 6.留存分析 留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。...数据分析师通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用户的留存差异来找到产品的增长点。...数据分析师需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。
目录 1 背景和目的 2 数据介绍 3 数据清洗 4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.2 各变量与历史逾期的相关性 5 建议 1 背景和目的 拍拍贷（NYSE:PPDF）成立于2007年6月，总部位于上海...截止到2018年12月31日，拍拍贷累计注册用户8893万人；累计借款用户数为1444万人；累计投资用户数超过66.7万人。...4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.1.1基本信息-性别/年龄 --查询性别分布 select 性别, count(listingid) as 数量 from lc group by 性别...同时E、F评级的历史逾期率远大于之前的四个评级，可以看作客户资质好坏的分水岭； （4）由于大多数用户未进行认证或只进行了一项认证，导致取得两个及以上认证的用户数据过少，难以反映出历史逾期率与认证数的相关性
相信你也好奇这些问题，今天这份婚恋交友行为报告也许能解答你的疑惑，或印证你的猜想。
上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。 理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。...拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。 用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。...产品类指标 产品类指标是互联网行业特色。...活动类指标 活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。...商品类指标 商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。
在互联网环境下，金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓，通过互联网、移动互联网等工具构造出第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融电子商务等模式的互联网金融模式。...但就数据分析本身来说，数据分析是一项严肃认真的专业性工作，工作对于参与的人员和环境都有着较高的要求，而互联网金融行业本身正处于快速发展的事情，也增加了数据分析工作的难度。...因此，如果能够借助使用便捷、安全准确的分析工具将对数据分析产生极大的帮助，对风险管控起到重要的作用，而这些又对数据分析工具提出了更高的要求： 1)准确快速的数据分析能力，准确是数据分析的根本要求，只有准确分析的结果...2)开放的大数据处理能力，互联网金融面临的是开放的互联网环境，我们将面临的是大数据，对于开放环境下的大数据处理能力，也是数据分析能正常工作的重要保证。...1、探索性数据分析 当我们从互联网上获取到获取大量数据的时候，由于对数据本身缺乏了解，因而难以进行常规的数据分析，而探索性数据分析(EDA: Exploratory Data Analysis)能够在这种情况下
为了让购买者更好的选择尺寸，梅西百货与诺德斯特龙都在和数据分析公司True Fit合作。这家创业公司可以分析数据，让顾客明白他们日常生活中真正需要什么样的衣服和鞋子。
作者 | 程恒超 来源 | 超哥的杂货铺 文章目录 数据分析师的工作内容 数据分析师的能力要求 数据分析与数据挖掘 数据分析师的困境 数据分析师的推荐资料总结 数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位...数据分析师的工作内容 从定位上来讲，数据分析师是一个“业务支持”的工种。数据分析本身是通过数据，最终解决商业问题的过程。 按照支持的方向划分，可以分为产品数据分析师，运营数据分析师。...除了在数据库中的数据，我们也常常需要从公司外部获取数据，而python爬虫是获取互联网数据的常见而有效的方式，因此掌握爬虫技能十分重要和必要。爬虫主要包括网页获取，网页解析，数据存储等步骤。...个人认为，相比于算法工程师，数据分析师更贴近业务，代码能力和工程能力要求不那么高。 数据分析师的困境 目前很多数据分析师的岗位，或多或少都会存在一个问题：Title是数据分析师，实际上却是提数工程师。...书籍推荐： 《谁说菜鸟不会数据分析》《深入浅出数据分析》《赤裸裸的统计学》《增长黑客》《精益数据分析》《运营之光》 常用网站： 数据分析网：https://www.afenxi.com/ 爱统计网：http
2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。...数据分析人才高度稀缺 2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据（截至2015年第四季度），分析了当前互联网行业需求最火热的...“六大职位”——研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析，分别从人才供需、人才流动、人才储备等多个维度全面解读人才画像，帮助互联网企业更精准地与目标人才相对接。...互联网行业热门职位人才供给指数表明，上述六类热门职位的人才当前都处于供不应求的状态，但是人才稀缺程度各有不同。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。...领英中国大数据团队负责人叶晓敏表示，“数据分析人才稀缺主要有三个原因：第一，近几年互联网在垂直细分领域，如互联网金融、O2O等，竞争愈加激烈，呈现出精益化运营的发展趋势，这需要大量的数据分析人才来应对；
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。...这五大板块，也带来了相应的数据分析需求（如下图）。 传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产、家电、家具等重资产的传统企业，生产线、原料、装配、库存都是大工程。...不过，随着互联网+的深入，传统企业也没有那么传统化了，有很多方面在向互联网看齐。 互联网+以后的传统企业 互联网对传统企业最大的改造在于销售和营销端。...这些是互联网和实体企业的最大差异了。不过有一些互联网企业，和实体企业差异没那么大。 O2O以后的互联网企业 很多互联网企业，提供的是O2O服务，为线下企业提供交易平台。...这些平台型互联网企业，需要向传统企业销售自己的服务，也离不开传统的电话/业务员销售渠道，因此衍生出：销售管理/销售运营类岗位，这些岗位对应的数据分析任务，和传统企业是类似的。
互联网+银行：前途不可限量 4.1. 银行业的互联网渗透率仍处于低位 银行业资产规模基数庞大。...互联网银行的渗透率仍处于低位。...“互联网+银行”是发展大趋势 “互联网+银行”是发展大趋势：“互联网+银行”的产业趋势已经确立： 第一，金融创新和技术创新将进一步推动银行产品与互联网的结合，产品设计更加多样化，产品体验更加便捷和个性化...“互联网+银行”将创造全方位的产业机会 在互联网重构银行生态的过程中，积极拥抱互联网的传统金融机构和富有竞争力的第三方企业有望迎来历史性发展机遇。 4.3.1....在商业银行体系内，银行资产端互联网化最大的机会来自贷款，主要表现为贷款存量市场的互联网化和互联网技术带来的增量市场。
很早就有采集知乎用户数据的想法，要实现这个想法，需要写一个网络爬虫（Web Spider）。...知道了用户数据都藏在 date-state 中，我们 用 BeautifulSoup 把该属性的值取出来，然后作为 JSON 格式读取，再把数据集中存储用户数据的部分提取出来即可，看代码： # 解析 htmls...手头有了数据也不能闲着，于是就有了这篇分析报告，这篇报告做了一些浅显的数据分析，主要目的是练练手，大家看个热闹，高手勿笑。 数据量：3,289,329 人。...可以看到，除了一些互联网公司的常见职位外，教师和律师用户在知乎中也占据不小的比重。 下面我们结合 性别 和 居住地 来分析一下知乎的主流职业。 知乎主流职业的性别分布： ?...以上，便是以知乎300万用户个人资料为样本，做出的简单数据分析。 http://yangyingming.com/article/389/ ----
传统的数据摘要包括data exploration/data cleansing/data integration.而之后,data management和bi...
做外贸肯定都知道facebook，听说过facebook是全球最大的社交平台，但很多人对于facebook用户数量到底有多少还不是很清楚，今天就让一米软件来告诉大家。...全球 76 亿人中，约 2/3 已经拥有手机，且超过半数为“智能型”设备，因此人们可以随时随地、更加轻松地获取丰富的互联网体验。...来自 GlobalWebIndex 的最新数据显示，互联网用户每日平均在线 6 个小时(通过使用互联网驱动的设备和服务)，互联网已经占据了人们清醒时间的 1/3(总在线时长已破 10 亿年)。...与去年的分析师报告一样，全球互联网接入的分布并不均衡，不过 2018 年将迎来一些改变。尽管非洲中部、亚州南部的大部分地区的互联网参与率仍相对较低，但这些地方的互联网普及率也是最快的。...与前年相比，非洲互联网用户同比增长了 20% 以上。自 2017 年 1 月以来，马里的互联网用户数量增长了近 6 倍;贝宁、塞拉利昂、尼日尔、莫桑比克也翻了一倍多。
“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；...那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...4 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...以上是常见的数据分析方法，更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。
互联网时代的信息化，我觉得首先要定一个基调，互联网时代的管理系统信息化应该如何利用新的技术手段为用户企业改善经营，开拓市场提供支持。首先来看互联网时代能够给零售行业带来哪些改变。...我认为其中一个很重要的进步就是：互联网时代的销售应该基于高度定制化的精准营销。那么这个时代的信息化也应该在传统的功能范畴的基础之上，再往前延伸一步支持这个方向才可以。...3.充分利用数据分析，优化品类划分。 4.充分利用数据分析，对会员进行分组，精准化DM投放，提供差异化服务。 5.充分利用数据分析，优化卖场布局及货架陈列。 ...这种广播式的，无差异的宣传活动跟现在的这个互联网时代或者而说社交网络时代真的脱节。我不知道我们有多少企业调查过我们的客户的年龄段的数据。...如何提供定制化服务这就要建立在用户数据的统计分析的基础之上。目前很多企业在会员信息管理方面还停留在“有顾客数据”的水平，有的干脆这个水平也没有。但是针对这个数据的利用，几乎是个未开发的资源。
在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。...图1 技术变革一直推动着征信业的发展 芝麻信用是在大数据互联网模式下建立的征信系统。...互联网+大数据征信：广泛、多维、实时 图2 互联网+大数据征信模式的意义 首先，征信人群覆盖广泛，可作为征信体系有效补充。...现有征信记录主要是个人信息加信贷记录，而互联网上的行为记录非常多，我们可以用大数据的方法计算互联网上万个变量，将更多信用记录以外的信息纳入征信体系。...；第二种是海量、丰富的互联网数据资源的“再生利用”。
我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有拉后腿~ 毕业后该去哪个城市？ 让我们用一张图说明这个问题： ?...北京是互联网的绝对A档，占据了三分之一的职位，数量工资均排名第一，但房价高昂，落户困难。杭州由于大阿里的加持，薪资当仁不让。而其他城市，如天津，苏州等地，都只有些零头。...互联网只是基础平台，哪些细分方向的需求更强烈，薪资更高呢？ ? 互联网金融和电子商务都一马当先。但论增长率，企业服务和医疗的公司增长速度最高（信息来源见备注），电子商务增速明显放缓。...同时，互联网的薪水普遍都不是12月制。以13-15个月居多，像鹅厂和狼厂等游戏部门，传言有十几个月的年终奖。其实在职业发展的后期，工资仅仅是零花钱了，更重要的是股权激励。...“ 写给选择互联网的勇士 选择互联网，就选择了房价高企的北上广深，选择每天披新戴月地加班，选择了高企的房价，别看月薪高，这都是程序狗/产品狗用大量时间甚至用命换来的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
