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企业画像是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。通过构建亿级企业知识图谱,深度挖掘企业、高管、法定代表人、产品、产业链间的复杂网络关系,提供城市、区域宏观经济分析、招商引资推荐服务,引导地方产业发展……
  • 智能数据分析

    智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。
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  • 企业画像

    产品概述,购买指南,常见问题,词汇表,产品优势,应用场景,联系我们,产品概述,购买指南,常见问题,词汇表,产品简介,产品优势,应用场景,联系我们
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  • 产业互联网学堂

    投稿语法说明,开发者实验室使用说明,操作指南,产业互联网学堂,报名指引,培训相关问题,报名及参考指引,认证相关问题,实验室合作申请,退费说明,腾讯云认证在线考试纪律说明,在线认证相关问题,认证备考建议,认证考试形式变更说明,手机号和邮箱的可用性检验指导,认证概述,培训概述,认证更新记录,联系我们,投稿语法说明,开发者实验室使用说明,操作指南,词汇表,产业互联网学堂,产业互联网学堂,开发者实验室,培训认证
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  • 互联网产品如何建立用户画像?

    这两天想梳理出来所学所思:用户画像到底是什么?该如何创建用户画像?用户画像到底有什么作用?用户画像介绍用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息数据而抽象出的一个标签化的用户模型。2.2标签体系不同的标签是对用户不同侧面的量化描述,而一系列的标签集合则构成了标签体系——用户画像。用户画像精准到人。用户画像用标签集合来表示。该如何建立用户画像 ?为了将焦点关注在目标用户的动机和行为上,就需要建立用户画像,真实用户的虚拟代表。可以采用定性研究的方式通过五步建立用户画像。确定用户画像优先级时,我们可以主要从以下几个方面来考虑:(1) 使用频率(2)市场大小(3)收益的潜力(4)竞争优势策略等Step 5:用户画像最后一步,完善用户画像。结语互联网进入下半场,用户运营时代取代了之前的流量时代,用于精准营销的前提:就是做好产品的用户画像,通过用户画像来辅佐产品设计及用户运营,通过定性、定量及大数据的技术方案建立好用户标签及分群的标签化体系
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  • 用户画像构建

    用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。创建用户画像的方法用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数;数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户;业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。
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  • 安全营销运营平台

    安全营销运营平台(SMOP),为您提供安全可靠的用户运营工具。只需几分钟配置,您就可以搭建企业自有积分商城、会员等级体系、大数据标签分群工具。针对企业精细化运营诉求,您可以配置会员积分裂变活动,通过智能用户画像,分群触达用户,提升企业产品黏性,促进用户留存及活跃。
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  • 公共互联网威胁量化评估

    腾讯云公共互联网威胁量化评估(QAPIT)是一款为企业提供实时的、客观的网络安全风险量化风险评估的服务,通过微信小程序能够直观呈现企业网络安全指数、安全等级及详细安全问题等信息……
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  • 腾讯增长平台

    腾讯增长平台(TGP)是一个以多终端无埋点数据采集、实时用户行为分析、用户画像分析、A/B实验和增长行动系统为核心能力,帮助企业提升用户增长效率的一站式数据驱动增长平台
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  • 用户画像

    基于认知科学、心理学、计算科学、大数据技术推出的一款基于认知技术的智能画像产品。只需少量用户数据即可做出相对精准的用户画像分析,在金融、保险、零售等多个领域经过实际应用验证,具有良好的冷启动效果。不涉及用户隐私数据,安全、高效、可靠。
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  • 汽车精准获客服务

    购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,服务等级协议,总统计数据,获取调用量统计,查询调用明细,上传群体画像的ID列表,查询画像洞察任务列表,查询画像洞察任务详情,购车意向评级接口,数据结构概览,更新历史,联系我们,产品简介,购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,服务等级协议,API 文档,调用量相关接口,总统计数据,获取调用量统计,调用明细相关接口,查询调用明细,群体画像洞察相关接口,上传群体画像的ID列表,查询画像洞察任务列表,查询画像洞察任务详情,用户购车意愿评级相关接口,购车意向评级接口,数据结构,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介
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  • 用户画像全解析 | 都在说用户画像,你真的了解透了吗?

    什么是用户画像?在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。用户画像的四阶段用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。具体来讲,当为用户画像时,需要以下四个阶段:?战略解读:企业选择构建用户画像平台,可以实现不同的战略目的,如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同,用户画像的构建也有所区别。为了精准地描述用户特征,可以参考下面的思路,从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构,我们由微观到宏观,逐层分析。首先我们从微观来看,如何给用户的微观画像进行分级呢?如下图所示。
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  • 短视频 SDK

    短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。
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  • 查询画像洞察任务详情

    查询画像洞察任务详情默认接口请求频率限制:20次秒。 推荐使用 API Explorer 点击调试 API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。输出参数 参数名称类型描述 TaskDetailDataListArray of TaskDetailData画像洞察任务TAG详细数据列表 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回示例示例1 查询画像洞察任务详情输入示例https:apcas.tencentcloudapi.com?API Inspector用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。
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  • 上传群体画像的ID列表

    上传群体画像的ID列表(支持的ID类型:0:imei 7:IDFA 8:MD5(imei)),后台返回生成的画像分析任务ID默认接口请求频率限制:20次秒。输出参数 参数名称类型描述 TaskDataTaskData画像洞察任务ID等信息 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。示例示例1 画像洞察导入IMEI列表(base64编码)输入示例https:apcas.tencentcloudapi.com?API Inspector用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。
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  • 【数据分析】用户画像分析

    相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,用户画像的概念悄然而生。用户画像用户画像,能够完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 什么是用户画像?举例而言,一个用户打开网页,买了一个杯子;傍晚的时候遛了趟狗,取出一一次钱,甚至打了一个呵欠都是上帝眼中的用户行为。当行为集中到互联网,用户的行为就会聚焦很多。地点的属性也就是用户接触点,在互联网上,用户的接触点就包括了网址和内容两个重要信息。用户行为属性有不同的类型,结合接触点的内容产生的标签信息,具有不同的权重。而每一个精准的用户模型都能够根据用户不断调整的互联网行为进行更新,从而精准把握用户心理,为每一个用户提供最完美的精细化服务,全面提升客户感知,最终实现客户满意度的不断提升。
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  • 如何构建用户画像

    伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户行为。本篇文章以互联网电商用户,为主要分析对象,暂不考虑线下用户行为数据(分析方法雷同,只是数据获取途径,用户识别方式有些差异)。在互联网上,用户行为,可以看作用户动态信息的唯一数据来源。
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  • 如何构建用户画像

    伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像?二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户行为。本篇文章以互联网电商用户,为主要分析对象,暂不考虑线下用户行为数据(分析方法雷同,只是数据获取途径,用户识别方式有些差异)。在互联网上,用户行为,可以看作用户动态信息的唯一数据来源。
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  • 数字身份管控平台(公众版)

    腾讯云数字身份管控平台(公众版),支持集中管理互联网用户的数字身份,打通应用身份数据,安全认证用户身份、为用户提供更顺畅的应用访问体验。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。3)证券行业用户画像 2015年4月13日,一码通实施之后,证券行业面临了互联网证券平台的强力竞争,依据TalkingData发布的金融App排行榜,移动互联网证券App,排名前5位的证券类App,只有一家传统券商华泰证券排名第一的互联网券商同化顺覆装机量是排名第一传统券商的6倍,前三名的互联券商总体覆盖用户接近6000万用户。用户总数还在不断增加。七、移动大数据的商业价值 移动互联网时代,移动大数据具有较高的商业价值。如果一个用户不喜欢一个App,其不会装在手机上。客户经常使用的App可以推测用户的兴趣爱好和消费偏好。如果用户经常在半夜2点频繁使用App,其成为高风险客户的概率就较大。 移动大数据在预防互联网恶意欺诈和高风险客户识别方面,已经有了成熟的应用场景。
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