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智能数据分析

智能数据分析

智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。
  • 腾讯增长平台

    腾讯增长平台(TGP)是一个以多终端无埋点数据采集、实时用户行为分析、用户画像分析、A/B实验和增长行动系统为核心能力,帮助企业提升用户增长效率的一站式数据驱动增长平台
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  • 浅谈用户行为分析

    关于用户行为分析,很多互联网公司都有相关的需求,虽然业务不同,但是关于用户行为分析的方法和技术实现都是基本相同的。在此分享一下自己的一些心得。一.,web,APP,小程序等HOW TIME,用户访问每个模块,浏览某个页面多长时间等以上都是我们要获取的数据,获取到相关数据我们才能接着分析用户的行为。有了上面的思路,下面我们来说下实现的相关技术问题,如何落地用户行为分析。a).首先是获取用户行为数据,目前比较多的方法有两种,一种是埋点,一种是无埋点(即全埋点)。c).数据封装好后如何存储呢,我们知道对于互联网公司来说,用户的访问日志是非常大的,所以需要用户大数据存储技术,比如存储到HDFS上就是一个不错的选择。四.总结本小节知识简单介绍了用户行为分析的大概流程,具体到分析方法还有很多,之后会说下埋点数据的设计和处理过程。
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  • 私域安全

    私域安全(PDS)为客户提供私域运营全生命周期的一站式安全解决方案,主要包括私域场景保护、会员运营安全、社群保护等子产品,目前已广泛应用于零售、金融、互联网、政务等多个行业。私域安全产品基于传感行为AI混合专家模型,再通过小程序特有功能接口和数据分析,帮助客户在全链路运营中识别风险用户,提供会员检查判断,进而整体提升私域运营的效率,助力会员运营提效。
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  • 账号威胁发现

    账号威胁发现(ATD)为腾讯云用户提供账号安全监测服务,主要基于云审计的数据进行分析,并快速建立用户行为基准,实时帮助用户分析每一件发生的 API 调用是否符合用户行为基准……
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  • 保险反欺诈

    保险反欺诈(Insurance Anti Fraud,IAF)专注于识别保险行业整个生命周期内的欺诈行为及风险通过AI计算、关系图谱分析等能力,准确定位恶意用户与违规行为,帮助客户提升风险识别能力,助理业务发展
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  • 动态行为分析

    动态行为分析可快速分析对应 BOT 的详情,并快速添加至黑名单。前提条件已购买 Web 应用防火墙套餐,完成防护域名添加,域名处于正常防护状态,并且域名 BOT 检测功能已开通。说明: 只有 WAF 企业版和旗舰版支持 BOT 行为管理,高级版用户建议升级到企业版或旗舰版。完成 WAF 域名接入,并开启 WAF 防护开关。操作步骤登录 Web 应用防火墙(WAF)控制台,在左侧导航栏中,选择【BOT 行为管理】>【BOT 详情】>【动态行为分析】,进入动态行为分析页面。在动态行为分析页面,单击“全部 BOT 类型”或“全部动作类型”下拉框,以及访问源 IP“搜索框”,可对 BOT IP 进行筛选。在动态行为分析页面,选择所需 BOT IP ,单击【展开】,可查看异常特征详情。在动态行为分析页面,选择所需 BOT IP ,单击【详情】,右侧弹出该 BOT 的 BOT 简介、基本信息和访问信息。
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  • 云防火墙

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  • 物联网开发平台

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  • 安全运营中心

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  • 金融资源聚合平台

    金融资源聚合平台(FRAP)是以 SaaS 服务的形式为银行提供一站式接入的运营管控平台,实现运营策划、方案配置、权益采购、获客转化、实时监控、效果分析等互联网运营环节的无缝打通,打造高效、敏捷、智能、安全的运营管控模式,满足银行互联网业务急速发展的需求......
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  • 淘宝APP用户行为分析

    我是fengbailc:多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。淘宝APP的功能日益复杂,但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能,本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析,通过用户行为分析业务问题。一.提出问题本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析,为以下问题提供解释和改进建议:1.分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标,确定各个环节的流失率,找到需要改进的环节2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律1.基于AARRR漏斗模型分析用户行为本文通过常用的电商数据分析指标,采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。上面是每一步用户行为的独立用户数,可以看到使用APP的用户中有61%的付费用户,用户付费转化率相当高。2.不同时间尺度下用户行为模式分析分别以月、周和日为单位分析用户购买行为,找出用户活跃规律。
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  • 淘宝APP用户行为分析

    我是fengbailc:多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。淘宝APP的功能日益复杂,但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能,本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析,通过用户行为分析业务问题。一.提出问题本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析,为以下问题提供解释和改进建议:1.分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标,确定各个环节的流失率,找到需要改进的环节2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律1.基于AARRR漏斗模型分析用户行为本文通过常用的电商数据分析指标,采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。上面是每一步用户行为的独立用户数,可以看到使用APP的用户中有61%的付费用户,用户付费转化率相当高。2.不同时间尺度下用户行为模式分析分别以月、周和日为单位分析用户购买行为,找出用户活跃规律。
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  • 淘宝APP用户行为分析

    我是fengbailc:多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。淘宝APP的功能日益复杂,但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能,本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析,通过用户行为分析业务问题。一.提出问题本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析,为以下问题提供解释和改进建议:1.分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标,确定各个环节的流失率,找到需要改进的环节2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律1.基于AARRR漏斗模型分析用户行为本文通过常用的电商数据分析指标,采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。上面是每一步用户行为的独立用户数,可以看到使用APP的用户中有61%的付费用户,用户付费转化率相当高。2.不同时间尺度下用户行为模式分析分别以月、周和日为单位分析用户购买行为,找出用户活跃规律。
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  • 【数据分析】大数据下的用户行为分析

    用户行为分析主要是研究对象用户的行为。数据来源包括用户的日志信息、用户主体信息和外界环境信息。通过特定的工具对用户在互联网移动互联网上的行为进行记录,记录的信息通常称为用户日志。;(4)用户主体数据:如用户群的年龄、受教育程度、兴趣爱好等;(5)外界环境数据:如移动互联网流量、手机上网用户增长、自费套餐等;数据特点:(1)大数据量海量数据,big data;(2)实时分析准实时分析、离线分析;(3)由于用户日志包含大量用户个人信息,为避免涉及过多的用户隐私,日志工具通常对用户个人信息进行加密,不涉及具体用户行为的细节内容,保护用户隐私;(4)日志信息通常含有较多的噪音,因此,基于个人行为信息分析得到的结论常常存在着很大的不可靠性用户行为分析平台主要面临海量数据处理困难、分析模型算法复杂、建设和运营成本高昂等方面的技术难点和挑战。用户行为分析平台建立了大量的分析主题,分析结果的呈现能力对平台的应用效能影响重大。
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  • 品牌经营管家

    腾讯品牌经营管家(BMA)是基于网络数据感知、大数据分析、AI 技术,构建覆盖数据获取引擎、数据分析中台到上层应用的全链路产品,通过大数据情报服务为企业品牌经营行为保驾护航。
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  • 游戏多媒体引擎

    针对不同场景进行深度优化,覆盖游戏、社交、娱乐等多种泛互联网行业应用场景。提供实时语音、语音消息及转文本、语音分析服务,一次接入即可满足多样化的语音需求。
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  • 【数据分析】如何做用户行为路径分析?

    用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途本文会对用户行为路径分析方法作一些简单的探讨,更多的偏向于一些路径分析业务场景与技术手段的介绍,起到抛砖引玉的作用,欢迎致力于互联网数据分析的朋友们拍砖与批评。路径分析与漏斗模型存在不同之处,它通常是对每一个用户的每一个行为路径进行跟踪与记录,在此基础上分析挖掘用户路径行为特点,涉及到每一步的来源与去向、每一步的转化率。3、社会网络分析(或链接分析)早期的搜索引擎主要基于检索网页内容与用户查询的相似性或者通过查找搜索引擎中被索引过的页面为用户查找相关的网页,随着90年代中后期互联网网页数量的爆炸式增长,早期的策略不再有效网页与网页之间通过超链接结合在一起,如同微博上的社交网络通过关注行为连接起来,社交网络中有影响力很大的知名权威大V们,互联网上也存在着重要性或权威性很高的网页。
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  • 数字身份管控平台(公众版)

    腾讯云数字身份管控平台(公众版),支持集中管理互联网用户的数字身份,打通应用身份数据,安全认证用户身份、为用户提供更顺畅的应用访问体验。
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  • 专线接入

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