大数据的兴起 - 以及关于如何充分利用它的讨论的演变 - 一直很快，并且没有显示出放缓的迹象。...除此之外，大数据工具使得这些数据的收集和处理成为比几年前更快的过程。采用更广泛和更精细的分析方法可以帮助医生为有需要的患者开出更有效的治疗方法，并加快治疗严重疾病的速度。...将大数据应用于欺诈检测的做法也在金融市场中获得了关注。每天交易报告，并要求从该数据集绘制详细的情报快，及时获取。...作为镭速大数据传输，小文件传输每秒5000个以上，百万数量级文件能在5分钟内完成列表，相同文件秒传速度可达每秒20000个，速度比传统的FTP快100倍以上.镭速传输协议可以充分利用大带宽网络，以最快的速度进行数据传输...在海量数据分发应用场景中，可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案，旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。
对于互联网家装来讲，同样需要遵循这样一种发展脉络，才能摆脱互联网时代简单的撮合和中介逻辑，进入到一个全新的时代。 那么，在这个过程当中，家装行业又有哪些新的发展机会和挑战呢？...如果互联网家装平台可以借助它们在互联网时代积累下来的流量，进行家装标准化的尝试，不仅可以为提升家装行业的运行效率找到新的发展机会，而且可以为家装行业下一步的进化积蓄力量。...对于后互联网家装时代的玩家们来讲，如果能够找到实现家装产业化的方式和方法，甚至说可以实现某个流程和环节的产业，都是一个非常可观的庞大市场。...机会七：二次家装的新需求 随着精装交付时代的来临，我们看到的是越来越多的城市和房地产商都将精装交付作为标准来做。...其实，很多家装的流程是可以重新整合的，对于后互联网家装时代的玩家们来讲，我们完全可以通过对家装行业的流程再造来寻找新的发展机会。 所谓的家装流程的再造，其实是一个融合与重整的过程。
适应这些变革的企业将领先于竞争，而落后的企业则可能面临挑战。 人工智能时代：互联网行业的未来架构体系 随着人工智能（AI）技术的快速进步，整个互联网行业正在经历深刻的转型。...那么，在AI主导的时代，什么样的互联网架构体系将成为主流呢？ 1. 分布式计算和边缘计算的结合 随着IoT和移动计算的普及，数据不再局限于中央服务器。设备本身、边缘节点和云端都可以处理数据。...这意味着互联网架构必须支持分布式计算。边缘计算，尤其是与AI结合时，可以提供即时的数据处理，降低延迟，并减少对中央资源的依赖。 2....安全性的前置 随着数据泄露和网络攻击的增加，安全性已经变得比任何时候都更加重要。未来的互联网架构必须内置安全性，而不是作为附加组件。这涉及到数据加密、访问控制、行为分析等多个方面。 6....总结 人工智能不仅仅是一个工具或技术，它正在改变整个互联网行业的运作方式。为了在这个时代中获得成功，企业必须重新考虑其架构，确保它既能满足现在的需求，也能适应未来的变化。 但是，这也意味着巨大的机会。
所以，AI不是只有大模型。AI的大模型时代也 ≠ 只有大模型的AI时代。 成熟的AI，早就已经上岗了 或许你还不敢相信，现在哪怕小小的快递背后，都已经有AI技术在加持了。...简单归结：至强®️ 可扩展处理器及其内置的AI加速器，以及OpenVINO™️ ，oneAPI等一系列AI框架和优化软件打辅助。 当前影响AI应用性能的要素无非两个：算力和数据访问速度。...而在数据访问速度上，各级缓存大小、内存通道数、内存访问速度等都有一定程度的优化，另外在CPU Max系列中还集成了HBM高带宽内存技术。...这便是英特尔在AI大模型时代中的“加速之道”了。 还会带来怎样的变革？ 纵观AI技术的发展之路，不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。...甚至只在数据中心和边缘中用都不够，最好每个人的每台电脑，每个信息终端设备都有独立加速AI应用的能力才能“芯”满意足。
文|孟永辉 移动互联网时代的落幕让我们开始将目光聚焦在了新技术领域，人们希望从这些新的技术身上找到一个全新的发展增长点。...如果说在"互联网+"时代我们获得海量的用户的话，那么在已经到来的新技术时代，我们更加关注的是如何用新的技术来提升用户体验，满足这些用户在消费升级时代的新需求。...首先，专业的人做专业的事，专注于家装某个领域的小b能够专注于做自己的事情：优化自己的产品和服务，强化工具的提升，改变原有的运作逻辑……另外，再由大S对这些小b进行监督，实现这些家装供应公司操作的规范化和科学化...；其次，大S更加关注的不再仅仅只是C端用户的体验，同时他们还会更多地给小b进行赋能，通过这种方式来提升小b的供给效率，另外还能够监督小b们在产品和服务供应的时候是否真正能够合规、合法和有效。...互联网的方式所带来的增长疲软让人们开始寻找全新的增长方式，互联网巨头们对于新技术的加注开启了后互联网时代发展的序幕。在全新的风口之下，互联网家装的发展同样面临着一场前所未有的大变革。
当今社会，智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 1.信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。...不可否认，移动互联改变了人们的生活习惯、社交方式、关系网络，随着移动互联网对现实生活的全面渗透，移动互联网将被应用到消费者现实生活中的每个角落，从而进入一个真正的全民“移动生活形态”的时代。...4.大数据引时代变革 大数据一词不用重复，大家也应知道近期它是有多火，大数据分析可以从海量内容、数据中瞬时抓取有价值信息，目前，大数据分析已然成为一种商业基础，为企业带来丰厚利润。...可以预见未来的大数据时代，品牌传播通过对数据的处理获得精准的活动效果的评估，每一步都有精准的数据呈现，品牌主所有决策都会在精准数据支持下减少决策风险。...5.互联网融合思维 大数据、云、智能硬件、AR、VR、3D打印等技术的背后其实最重要的就是互联网思维，包括碎片化思维、创新思维、非线性思维，实现碎片化的重聚等。
在笔者看来，人工智能的概念其实早已有之，很早就有深蓝对卡斯帕罗夫的对决，计算机科学也早早就有决策树、数据挖掘等技术，如今又往前走了一小步，尤其是有了机器自我学习的能力，当然，还在于阿尔法狗远超人类的围棋水平...当今的互联网产品，无非是两种模式，一种是技术驱动，一种是业务/运营驱动，技术流派比如说谷歌、百度，算上造车发射火箭的特斯拉可能更具有代表性，这类公司或者产品就是用技术硬生生制造出壁垒，让后者很难甚至无法超越...无论是得到、喜马拉雅、知乎这些推出知识付费概念的平台，都靠自己的运营能力拉到了大量的大V，也就是俗称的KOL（key opinion leader）,而得到的罗振宇本身就是个知识大V，无非是把自己的成功复制一下...能够用好这个工具的公司就可以在未来升级，而用不好的只能被革命，所以现在的公司也很焦虑，到处去挖人工智能方面的专家，刚毕业相关专业的学生一时间洛阳纸贵。...福利：送给大家一个ppt，腾讯产品经理整理的200页的「人工智能时代的产品经理」 ftp://91publish.com/pub/Books/
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...互联网：随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据...大数据时代 概述 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。...全球数据量以每两年翻倍的速度增长,在2010年已经正式进入ZB时代，2020年全球数据总量达到44ZB。 究竟怎么去存储庞大的数据，是企业面临的首要问题。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。
互联网时代的量子增长 增长，是一个公司发展永恒的话题。在不同时代、不同时期，增长有着不同的战略和方案。但有谁去探究过公司增长的本质。...年轻而又富创新精神的新经济、新管理研究员王春颖老师大胆地提出了“互联网时代的量子增长”理论，提出信息增长是经济增长的本质，将经济增长的本质带进一个全新领域。...量子增长的三大机制： 1信息产生机制——非平衡系统 我们重新定义了公司，互联网时代的公司是非平衡系统——连续的信息-能量连续交换中心。...公司的社交关系网络越广容纳的人比越多，公司网络涵盖的知识技术也就越丰富，产生的信息量越大。 《公司增长的本质》中列举了四种模式：工具-社区-生态；软件+硬件+互联网；云+网+端；大数据+云+网+端。...而这三种能力是互联网时代公司的主要进化优势。我们的经济体和社会系统是更加精密和复杂的。有些是系统的系统，相互交织，相互嵌套，复杂多变。 构建起三种机制的公司，才有可能具备互联网时代的量子增长能力。
这也意味着，传统行业老兵们拥有着最宝贵的资源：经营客户的经验。 新时代的产业互联网 1、平台化溢出 在新时代，产业互联网的本质是经营能力的平台化溢出。...随着移动互联网普及，企业间沟通与交易效率都已大大提升。那些希望通过撮合、或者集合小B向大B议价的交易型产业互联网，将很难把产业效率提升到新的层次。与此同时，他们也更容易受到互联网巨头的冲击。...我相信，这将是新时代产业互联网建设的主要方向。 2、群雄逐鹿 数字化经营能力是一个复合能力，它既包含旧的产业经验，也包含新的互联网经验。这就意味着，产业互联网的竞争态势可能是群雄逐鹿。...互联网B2B平台由于不受限于SKU数量，同时有庞大的资金支持，他们迅速崛起成为快消品流通领域的新势力。 由大品牌商发起的平台也有崛起的可能性。...他们也将是产业互联网的重要组成部分。 互联网没有边界，不管从哪里起步，最终的结局可能都是赢者通吃。因此，新时代的产业互联网将呈现复杂的竞争态势，任何企业都要小心“野蛮人敲门”。
，本届论坛的主题为“‘互联网＋’时代的法治创新”。 ...互联网立法步入3.0时代 我国的互联网立法大致可以分为三个阶段。2000年之前，针对互联网并无专门性立法，且互联网立法内化于传统电信立法之中，可以视为1.0时代。...2000年到2013年可以视为互联网立法的2.0时代，这时相关部门开始进行专门立法、但分散低位，立法多着眼于信息服务活动。...政府要推动融合标准的制定，社会征信体系的完善，法律法规的建设，财税金融等支持环境的建设。 “互联网＋”时代的立法、司法的挑战和机遇 ?...随着互联网应用的普及，电子证据不可避免地出现在当事人举证、法庭认定、案件判决之中，北京航空航天大学法学院副院长肖建华认为，这意味着人证、物证的时代即将过去，电子证据等时代即将到来。
随着互联网与金融的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？现在就让数据猿编辑为你解说。...作者 | 张宏 本文长度为2200字，建议阅读4分钟 随着互联网与金融行业的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？...互联网金融在中国处于起步阶段，还没有监管和法律约束，缺乏准入门槛和行业规范，整个行业面临诸多政策和法律风险。 风险大 一是信用风险大。...大数据分析：互联网金融发展将会呈现五大趋势 据悉，7月20日举行的2017中国创业创新博览会“互联网金融高峰论坛”上，猎豹全球智库副院长周婷发表了主题演讲《大数据看2017中国互联网金融趋势》，勾勒出行业正在日渐呈现出来的五大新动向...周婷用大数据分析得出2017年中国互联网金融发展正在日渐呈现五大趋势：资本对金融市场趋于谨慎，互金企业两级分化;互联网金融最大流量源，手机支付App的价值逐渐凸显;消费金融市场规模暴涨;P2P市场回归理性
Era of Large Language Models[1]，旨在探讨大模型时代的数据标注该何去何从，我们是否还需要人类标注人员协同进行标注？...零、一些结论（太长不看版） 数据标注依然重要，完全监督、弱监督的小模型在很多场景下比（未精调）大模型强； 利用LLM进行标注是完全可行的，小模型可以协同进行过滤、精炼大模型的标签； 弱监督学习、主动学习这两个领域...我们的答案是大模型时代的主动学习技术FreeAL——大小模型协同工作，达到Human-Free的数据标注 。 二、FreeAL框架 要理解FreeAL，我们可以思考人类在数据标注的过程中做了什么。...我们也对比了一下传统的AL，发现在一些数据集上是能够超过人类标注的结果的。 四、总结 通过这个工作，一个让我很欣慰的结论是，至少在下个世代的大模型出来之前，弱监督学习、数据标注依然是重要的。...事实上，由于很多领域的隐私问题，很多研究者都比较认可开发垂域大模型的重要性，其中数据标注必然是重要的一环。而我们FreeAL就给了这么一个可以大幅降低数据标注成本的方案。
导读：大数据时代，连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用，产业集群内企业间的学习、模仿加速，将推动产业集群的整体转型。本文总结了大数据时代的五大典型“互联网+制造业”商业模式。...电子商务 中投顾问在《2016-2020年中国互联网+制造业深度调研及投资前景预测报告》中指出，作为互联网与实体经济深度融合的电子商务，不仅提升了流通业效率和水平，改变了流通业的形态和格局，而且还通过数据更快速的传导机制...在互联网时代，连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用，产业集群内企业间的学习、模仿加速，将推动产业集群的整体转型。...除了实力雄厚的大企业大品牌之外，自媒体的崛起尤其是其在TMT领域所衍生的巨大影响力，让很多自媒体组织开始跳出自媒体的属性，开始尝试信息、投资、营销一体化的商业模式，通过众包的方式推动创意产品转化成畅销商品...个性化定制 互联网技术与工业先进智能控制技术、新型智能机器人（300024）技术、云计算技术等的深度结合加快了生产过程的自动化、智能化和柔性化，使智能化的自主生产成为可能：企业可以以大数据平台为基础
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。...搜索和认知商业：当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度，那就是认知时代，认知时代不再是简单的数据分析与展示，它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式，例如前段时间的围棋大战，就是一个很好的应用...、现已经逐步推广到机器人的应用上面，也就是下一个经济爆发点——人工智能，互联网人都比较熟悉国内的BAT，以及国外的apple、google、facebook、IBM、微软、亚马逊等等;可以大致看一下他们的商业布局...之前开源的S4，流式计算研究在互联网领域持续升温，流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析;对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求...数据可视化：数据可视化技术是指对各类型数据源(包括hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示;当前国内外数据分析展示的产品很多，如果是企业单位以及政府单位建议使用 cognos ，
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。...下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位： 一、算法工程师 何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。...六、移动应用开发工程师 移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。...另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。...六、移动应用开发工程师 移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。...大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据，基础设施。...在将大数据转移至云上时，以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得严格的云安全策略。 1、将敏感数据加密(强烈推荐) 数据加密将会为你的云基础设施建起一堵“虚拟的墙”。...在涉及大数据安全性时，用户应当根据数据的敏感程度进行分类，然后对它们采取相应的保护措施。在一些案例当中，结果往往是戏剧性的。...并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。
+金融时代的安全发展趋势。...8月9号的时候克强总理讲一句话，他说移动互联网时代，我们应该把选择权交给公众。在互联网+时代的进程里，国家不可能会从国家层面去禁止这些软件，因为这些软件现在可以把一个行业彻底地颠覆和改变。...在互联网+的时代，人们不仅仅是拥有一个更简便更舒适的体验方式，而最终需要的是将全世界的人们联系起来，作为一个社群出现，每个需求都有互联网+的节点可以提供人们自由便利的选择使用。...互联经济时代，最重要的理念转变就是企业要做到真正以用户为中心，重塑亿用户为核心企业经营体系。 移动互联时代徐以用户需求及痛点为核心，基于产品，提供超越预期的体验。...DATA（数据）：充分挖掘分析网民的网络痕迹、行为数据、交易数据等，预测消费者行为。 Deliver（传递）：将产品的各项价值更加顺利的传递给客户。
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