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模板分享「模板」

今天给大家分享的是一套模板,此模板比较简单,但是完全可以经过简单的调整应用于上面。?声明:此模板来源于络,由我亲自完成整理,如果侵权,请私信本人。 此模板适合于使用直接静态部署。后续还会继续分享模板,欢迎大家关注。每一个模板都是我亲自整理。模板效果??

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加班表

来源 | 程序员最幽默(ID:humor1024)【0】加班表?【1】工作生存指南?【2】据说,员工上课座位如下?【3】当代企业真实写照? 【4】 排位,你同意吗??【5】传当代内部结构?【6】各岗位口头禅?(图自:微博@刘兴亮 )【7】最真实的现代商业模式? 【8】 听说这是996员工的标配??【9】各部门眼中的对方?【10】 说不出三人以上姓名,别说你是混的。?

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    如何助力教育“减负增效”?

    新形势下,该扮演怎样的角色?如何与学校教育产生“化学反应”,实现育人目标?11月3日,2021腾讯数字生态大会将在武汉召开。 “双减”也将“学校教育教学质量和服务水平进一步提升、作业布置更加学合理、学校课后服务基本满足学生需要”等列为主要工作目标。而这也为参与教育行业发展指明了方向。 因此,“双减”时代考验的正是的底层术实力。 未来,利用人工智能、大数据等信息术,助力学校提升课堂教学质量,减轻学生过重作业负担,升级学校课后服务水平,将逐渐成为的发展共识。 新形势下如何智慧育人 腾讯数字生态大会智能教育专场来答 “双减”背景之下,该如何通过云计算、AI、大数据等手段助推学校教育提质增效,进而促进学生的全面发展?

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    迷信大全

    虽然在大家眼中,今天的普遍以高和现代化著称, 但实际上,在这些光荣与辉煌的背后,仍然存在着这样或那样的迷信现象—— 它们有的是遗留下来的古老传统,有的则是化后的特色迷信。? 今天,就让我们共同探寻这些现象——-正文开始-迷信大全?-表层迷信 1、拜神在一些,你依然能看到财神、关等传统神像被供奉。 -3、开光术部门在这个领域当之无愧走在了前列。作为许多的命脉,服务器的稳定是重中之重,因此服务器开光也成了重要一环。 因此,望京和酒仙桥也分别被冠以“滑铁卢“和“百慕大”。而整个上海干脆因为长江环绕,且作为长江入海口不能聚流,被认定压根就不适合生存。 *参考资料:《厉害了word程序猿,进寺庙给服务器开光保永不宕机》、《ofo刚走,商汤就来,创业的“风水宝地”有多“传奇”?》、《从酒仙桥到理想国际大厦,真会受风水影响吗?》

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    想进入,怎能不知道术架构!

    本文探讨了术架构,涉及 DNS、负载均衡、长连接、API 关、PUSH 推送、微服务、分布式事务以及相关支撑的基础服务。主要是为了学习,希望可以给大家一个参考。整体架构? 业务 Server 之间通过专有的 RPC 协议实现相调用,并通过 NAT 关调用外部第三方服务。? 域名解析 传统 DNSDNS(Domain Name System)域名系统,一种分布式络目录服务,用于域名与 IP 地址的相转换,能够使人更方便的访问,而不用去记住机器的 IP 地址。? DNS 的解析过程如下:客户端递归查询 LocalDNS(一般是 ISP 服务提供商提供的边缘 DNS 服务器)获取 IP。 它可以避免 LocalDNS 造成的域名劫持和跨访问问题,解决移动服务中域名解析异常带来的困扰。以腾讯云 HttpDNS 为参考,相较于传统 LocalDNS 的优势对比:?

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    传一张加班表

    加班表?【1】工作生存指南?【2】据说,员工上课座位如下?【3】当代企业真实写照?【4】 排位,你同意吗??【5】传当代内部结构? 【6】各岗位口头禅?(图自:微博@刘兴亮 )【7】最真实的现代商业模式?【8】 听说这是996员工的标配??【9】各部门眼中的对方? 【10】 说不出三人以上姓名,别说你是混的。?--END--

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    如何组建数据学团队?

    今天近乎所有的都希望组建(大)数据分析团队,但由于大数据术应用是一个高速发展的全新领域,与建设常规的软件开发团队相比,企业在数据学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。 资源需求了解术人才市场的人都知道,数据学人才的身价不菲,而企业往往在组建数据学团队前对资源需求估计不足。 对于一个超过300人的来说,如果想组建一个有明确任务(例如推荐引擎、用户激活等)的数据学团队,第一阶段可以考虑组建一个5-8人的团队,包括一名术项目经理、1-2名负责建模的数据学家,以及 有一点需要注意的是,一位机器学习领域的资深专家很可能软件开发能很差,因此在考察数据学家能时不要想当然,务必要明确其编程能。 对于以应用为主的企业来说,编程能对于一个初创的数据学团队来说非常重要,除非你要组建的是一个学术性的数据学团队。3.数据工程师。

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    WAF系统设计

    的业务倾向于云平台,云WAF就应运而生,除去考虑硬件WAF的考虑,下面只讲基于的需求,打造一款WAF动系统。 0×02 WAF基本组成大部分的业务,都会使用Nginx做各种各样的工作,负载均衡、AB测试、Web关等等的功能;另外,加上openresty(nginx + lua)的开发效率和易用性,提高了程序猿开发 现在招WAF开发的,一般都会加上nginx lua的要求,可见使用nginx + lua开发WAF,实在是天时地利人和。现在简单的说一下WAF系统的组成。 0×03 WAF细节考虑一直比较关注cloudflare的云WAF,基本上WAF规则可以考虑为三类(不考虑长亭的sqlchop https:github.comchaitinsqlchop ,据说有类似的 目前,阿里云有自定义的规则,太单一,远远比不上cloudflare的设计,而且cloudflare更贴近的需求,最主要的如何让自定义功能更有弹性,更大限度的支持规则的弹性。

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    の加班文化

    如需转载,请系首发众号授权,谢绝二次转载。每次阿里腾讯的朋友聊天问候对方的第一句话就是,你们加班多吗? 每次阿里腾讯的朋友想要转岗到另一个部门问最多的就是,那边加班多吗? 高层一变,产品思路就变,接着需求就变,然后交、视觉、开发就苦逼了。为了追赶上线的时间节点,原本只是晚上加加班,就变成996了。 就在一伙人懵逼的时候,主管说出了缘由,因为某总裁昨晚去办室转了一圈,发现别的部门都在加班,就我们部门一个人影都没有。 年少无知时总幻想着去一家大疯狂工作然后疯狂玩耍,现在你会发现疯狂工作的结果就是,你只想有一个休息日只想睡觉!拼命工作,加班赚钱,然后享受生活?呵呵,连性生活都不想,你只想有一个休息日只想睡觉! 就像一座围城,外面的人想进来,里面的人想出去。人们只看见它的光鲜亮丽和丰厚待遇,却不知在背后,年轻的IT人付出了多少时间和努力。IT人一直以来都有一个梦想,那就是6点下班,但从未实现过。

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    脱发白皮书

    背锅侠 一简单的订阅号----184April 18th生活愉快星期四Thursday----01▶进入正文探讨今日,脱发届权威机构“拯救发际线协会”发布了备受广大人关注的《脱发白皮书》 《白皮书》包括人脱发等级评判标准、秃后专用词典(2019修订版)、快速修补大全以及附录四个部分,全方位展现了当代的发际线现状。 而此次《白皮书》的发布,也标志着脱发研究进入了全新阶段。以下为重点内容摘录:1.脱发等级评判标准在的日常里,人们常会调侃“我秃了,但也变强了”。 《白皮书》首次将脱发等级细分为9级,让人能轻易找到最适合自己的坐标。Lv.1 无名小辈 :头发还十分茂密,一看就是没有经受过的洗礼。? 面试通过后,进入一家新的上班,第一天来到自己的工位上,发现周围同事都脱发,且秃的很整齐。?也可指在上下班高峰时段挤入西二旗或园地铁后,从高空俯拍的场景。??

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    管理软件的区别

    将改善此体验,只需要在原地,机师傅主动来找你,完全体验到打车是一种服务。 因为术变更快,Web 2.0,云计算,+,大数据,术更新非常频繁,只有达到垄断级别的才可以生存。 3 管理软件适合纯术人员生存,则相对重运维+术。比如上一节我提到的缓存术,将此发扬光大,提供一整套的分步式解决方案(Redis,MongoDB)。 总体来说,管理软件只需要把术做好,而要求在术之外,还需要了解运维层面的知识。  员工发展  1 管理软件的大部分员工发展前途光明,适合明星员工创业。 在做事的员工,术常常非常专业,也就是一种商业模式下的术实现,因为需要用户,需要流量,需要变现,他们的创业压力非常大。

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    漫画:职场黑话大全(版)

    本文经授权转载自微信众号“吓脑湿”(imyourgrandpa)????????????????????????????????????????????????????????????????????

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    如何基业长青?

    每一家都在谈创新,不过,易却在创新外多谈了两点,一个是品味,一个是匠心去年,丁磊接受《商业周刊中文版》采访时给易的一句话介绍是:“易是一家有品味的、创新的企业。 目前,整个中国行业最缺品味。但易对品味是有要求及追求的,这是与其他最大的差别。” 丁磊说中国行业最缺品味,是因为行业一直都比较“糙”,小步快跑、不断迭代、跑马圈地是市场主旋律,这种“思维”的好处是成长快,弊端却是粗放式发展进而带来副作用,很多的软件产品都有槽点 理论上来说,实现基业长青不会有统一的方法论,不过从易、苹果、华为以及阿里巴巴身上我们可以看到,基业长青一定要做到如下几点:一个是创新。 第二个是术。只有不断投入术特别是基础术,才有创新的原材料,才能不受制于人。

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    时尚穿搭指南

    那年,我还年轻,会穿一整套西装打领带去面试; 然后差点被人当成推销被赶出门......后来我才知道:着装,是区别于其它的天然结界。? 对于正装的需求,大概只存在于微信头像上(也可能是要上创投的报道或者团队要更新官合照)。 ?“你为什么选择我们?”“我就是为了随便穿才来这里上班的!”? 拖鞋,区域内最流行的鞋类单品,上脚时间一般与员工的上班时间一致。?不在工位上放一双备用拖鞋,你就不能称得上是一位合格的人。 T恤,可以说是需求和产出最多的产品。而“领不到”是比“买不到”更高级的体现。与潮牌圈相似,的时尚精英们也喜欢把各种LOGO元素进行外露,当然至少得是圈内比较知名的。 马甲、水杯、背包、马甲也是常喜欢出的周边产品,与T恤搭配效果更佳。可惜都不爱出裤子和鞋子,要不然就能凑齐全套了。?致敬经典?

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    的福利是鸡肋?

    硅谷,的策源地,工程师的天堂。 吸引我们目光的除了创新、开放、活泼的企业文化之外,还有令人震撼的员工福利:环境、饮食、关怀、娱乐,全方位无微不至的体贴在中国几乎找不到对标样本……一言概之,一群最聪明的人被幸福地包养着,让人艳羡不已,微软、思以及国内的巨头相形见绌 回到国内,我又参观了中国最重视术、工程师文化最强的百度,在几年前我还曾以实习工程师的身份在阿里滨江园区实习过,毕业后到一家传说中福利不错的国企工作,对比之下,中国的福利与硅谷的有着非常不同的理念 一位朋友跟我解释说,中国的更多是强调“精英福利”——就是说,会向精英分子倾注更多资源,譬如独立办室啊、更高的报销权限啊,诸如此类。 中国的还是比较实在的。SuperSofter是WeMedia早期成员。关注SuperSofter与阿超一起围观冷暖世界。

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    笔试常见陷阱

    7.   阅读下面代码,程序会打印出来的值是(D)------------------------------(腾讯2014实习生笔试)

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    时尚穿搭指南

    ;然后差点被人当成推销被赶出门......后来我才知道:着装,是区别于其它的天然结界。? 对于正装的需求,大概只存在于微信头像上(也可能是要上创投的报道或者团队要更新官合照)。?“你为什么选择我们?”“我就是为了随便穿才来这里上班的!”? 6T恤达人T恤,可以说是需求和产出最多的产品。而“领不到”是比“买不到”更高级的体现。与潮牌圈相似,的时尚精英们也喜欢把各种LOGO元素进行外露,当然至少得是圈内比较知名的。 9其他周边马甲、水杯、背包、马甲也是常喜欢出的周边产品,与T恤搭配效果更佳。可惜都不爱出裤子和鞋子,要不然就能凑齐全套了。? 欢迎留言 为时尚添砖加瓦!

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    中国SaaS特性

    来源:SaaS白夜行|作者:吴昊SaaS ---- 前一阵我被问到:SaaS是软件、还是。 我后来想了想——认为自己是软件的,就是软件;认为自己是的就是。 —— 思路决定出路。 如今他们的销售额已非常可观,估值也超百亿。 这样的营销思路是否更化呢? 产品 最重视的不是销售、不是服务、不是运营,而是产品本身。 最近,我有幸被国内几个大行业里最顶尖的企业邀请,去与他们的做转型SaaS的交流。在每个交流会现场,我首先强调的是:只把OP软件的功能搬到云上,对客户没有价值。 总结 总而言之,SaaS模式是充满特性的,也只有才有可能在未来的在线工具、数据增值,以及产业改造等竞争中胜出。

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    【数据学】如何组建数据学团队?

    今天近乎所有的都希望组建(大)数据分析团队,但由于大数据术应用是一个高速发展的全新领域,与建设常规的软件开发团队相比,企业在数据学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。 资源需求了解术人才市场的人都知道,数据学人才的身价不菲,而企业往往在组建数据学团队前对资源需求估计不足。 对于一个超过300人的来说,如果想组建一个有明确任务(例如推荐引擎、用户激活等)的数据学团队,第一阶段可以考虑组建一个5-8人的团队,包括一名术项目经理、1-2名负责建模的数据学家,以及 有一点需要注意的是,一位机器学习领域的资深专家很可能软件开发能很差,因此在考察数据学家能时不要想当然,务必要明确其编程能。 对于以应用为主的企业来说,编程能对于一个初创的数据学团队来说非常重要,除非你要组建的是一个学术性的数据学团队。3.数据工程师。

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    揭秘背后有哪些不务正业的实验室?

    而在圈,各大佬尽展风头的背后也有这样“不(gao)务(da)正(shang)业”的存在。 谷歌:Google? ,现在已有不少开发者使用上了这一充满未来感的产品。 此外 Google还有包括无人驾驶汽车、Project Loon气球、用于监控血糖水平的隐形眼镜、高空风能发电,以及Flux等项目。 不同于之前所提到的两家实验室,在雅虎将定位为内容后,希望实现的是其内容在各个平台终端的推送,那么相应的,其实验室的风格也更偏向研究院性质,集中进行基础研究,以期在学术上保持电脑术领导者的地位。 lab的工作重心还是努力与Mayer确定的重心保持一致。实验室最大的关注点是机器学习。在yahoo!lab里有一个专门的机器学习小组,专注核心学及理论的研究。

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