互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类职业工作年限对应年薪分布如何，哪些城市互联网公司发展的更好，各个细分领域的互联网公司对人才的需求如何？下面就用数据的方式来对互联网行业的职场进行分析。
来源：猎聘大数据研究院本文共7300字，建议阅读10+分钟本文总结过去一年的就业及招聘情况，为新的一年用人方和求职方、相关研究机构提供决策依据及研究参考。 2021年刚刚过去不久，回望这个仍处于疫情笼罩下的一年，中高端人才市场发生了哪些变化？哪些城市人才流入较多？哪些领域的机会相对较多，哪些领域的机会相对较少？ 备受关注的互联网行业在经历国家政策调整之后，其就业情况发生了怎样的改变，人才择业行为出现了什么新的动向？ 过去一年，企业裁员的新闻频频见报，在此背景下，职场人到了岁末年初对于自己的职业生涯是计划改
看到Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，只想说新的一年，希望大家火得像Python一样，根本停不下来。接下来，我们一起解读《2017互联网人才趋势白皮书》！
说2017年什么最火，恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，看看人工智能的火爆程度。 2017年，人才市场上发生了许多大事。互联网行业继续高歌猛进，传统行业积极求变；巨头和独角兽在自我分裂、合并和竞争中
不仅是富豪榜，互联网对我们当下的生活，乃至对人类及社会的影响都是巨大的，加入互联网行业你能接触哪些最新潮最酷炫的科技，最先进最便捷的生活方式，最独特最个性的观点知识，遇见一群改变世界的人。
整理 | 明明 要说2017年什么最火，恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，营长将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，并附上由CSDN音视频团队出品的开发人才转型人工智能的街采视频内容，看看人工智能的火爆程度。 2017年，人才市场上发生
当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势，不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业，更形成了巨头大放异彩，各家百花争鸣的火热格局。因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据（截至2015年第四季度），分析了当
互联网无疑是当今最热门的行业，越来越多的人投入到互联网的浪潮中。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。择业不能只看薪水，适合自己才是最重要的。
作者：Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，
2022年，我们达到U型周期底部，但同时也迎来期待已久的回升曲线。在就业市场，春江水暖鸭先知，招聘复苏是行业复苏的重要标志。
之前爬取了一批拉勾的数据，包括将近10w个公司以及100w个招聘职位的数据，放在服务器上好几个月了，最近拿来做一些分析。 先来看公司的一些情况 1 看看公司的地域分布 从图中能看出，北京的公司数量占了
去年此时，“互联网+”概念在政府工作报告中的正式亮相，进一步催化了创投热和传统行业转型潮。2015年上半年狂热的互联网圈犹如大梦一场，下半年的凛冬又见证了一轮新生与死亡。眼下，3月的黄金招聘季如期而至，在社会整体就业压力巨大的背景下，互联网+依然是2016年就业的最大热门。通过大数据分析，希望为各位提供一些参考。 1 动荡时期慎选领域 O2O前途未卜 数据服务底气十足 去年7月到今年2月，四个互联网+用人大户和热门领域的人才期望薪酬水平发生了明显分化。O2O、电商、智能硬件与数据服务领域求职者的期望薪酬在
之前爬取了一批拉勾的数据，包括将近10w个公司以及100w个招聘职位的数据，放在服务器上好几个月了，最近拿来做一些分析，得出以下结论。
而在行业和地区的人才流动方面，报告显示，金融行业最能留住人，交通贸易人才流失最严重;杭州最能吸引人才，深圳成都上海留人魅力旗鼓相当。
1.数据库技术专家 职位定位：某种或几种数据库的技术领域专家。 成长路径：从数据库工作中长期积累，不断提高而成。 职业发展：建议选择大型乙方服务商（或云厂商），机会多，成长快。 2.数据库业务专家 职位定位：某业务领域数据库专家，偏复合型职位（业务+技术）。 成长路径：在某一行业沉淀多年，积累行业经验。例如金融、通讯、能源、交通等。 职业发展：建议选择行业头部公司或专有行业开发商。 3.数据库内核研发 职位定位：数据库研发方向，偏底层开发。 成长路径：可从运维转向或从基础开发做起。 职业发展：建议选择云厂
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近
导语：看过那么多新闻，听过那么多传奇，甚至自己也钻研过当下的AI大潮，我们似乎还不太清楚，我们到底能做一些什么？作为一个工薪阶层，我们能有哪些机会？让我们一起来看一下这篇报告吧。 一、机器学习相关的公
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快，但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移 动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买的商品， 然后计算最合适你的商品，并以广告形式推送给你，最后你很有可能会从他推荐的商品中选一个付款，这个例子就形像的解释了，你是如何产生数据，而后数据又是如何影响你的行为的。 前些日子突然想到了如下几个问题， 在
2018年，哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了2017年第四季度《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现，在过去的7月份中，共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布（其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司）。
导读：基于国内各主流招聘网站发布的招聘岗位数据分析，5 月共计有 89 万招募中的互联网岗位，需求量与上月相比减少 50%，其中 TOP100 知名公司的职位有 27319 条，剔除销售、行政等市场与职能岗位后，TOP100 知名互联网企业在招岗位数为 11575。
北上广深杭的职位总数占据了总体的 80%，成都在各方资源及企业的支持下逐渐崛起，招聘需求紧随广州之后。其他二线城市的招聘需求量，同比上月下降相当明显。
从就业形势上看现在互联网的薪资相对高一些，对于编程语言来讲不会区分是不是传统企业还是互联网企业，C++属于资深类型的编程语言需要经历过几年的项目磨炼，国内的互联网企业主要还是应用级开发，后面搭配一个后台，快速的迭代出东西，所以java，php，python等编程语言在互联网企业似乎更加受到重视，曾经在互联网公司玩过几年，开始做的产品底层完全的用C++完成，后来公司觉得这种编程语言每次迭代太慢了，直接转换成纯正的应用级别的开发了，而且还取得了不错的成绩，这就是国内互联网公司的现状，大家都忙着跑马圈地真正的拿出真金白银来搞研发的公司不是很多。
数据分析从业这么多年，既有庆幸也有焦虑，庆幸的是能进入互联网行业，吃到行业红利从而有一个较高的起薪，焦虑的是数据分析的门槛并不高，而且有明显的职场天花板。
导读：因“996”而备受争议的互联网行业并没有衰败凋零，反而生命力更加旺盛；千万人想要逃离的一线城市吸金能力势不可挡，薪资领跑全国。
随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。
导读：所谓信息时代，即以资讯取胜的时代，立志于互联网行业的广大青年，除了努力提高自身技能外，还要随时关注行业现状，了解行业需求，尤其是行业薪资变化，这样才能在求职过程中底气十足。 最近哪类职位最好找工
基于全网 160 多万招聘职位的统计分析，互联网人才招聘仍然以北上广深圳杭五大城市为主，占据互联网人才需求 80%。北京继续领先，杭州增长迅速。人工智能的招聘需求极速增加，占整个互联网人才招聘 7.8%。
数据分析师职业发展白皮书（2015版） 目 录 一、是技术也是艺术——CDA研究院和业界前沿公司和对数据分析的认识 二、数据分析师职业发展历程 1.国外数据分析行业发展历程 2.国内数据分析师职业发展 三、数据分析师人才行业现状 1.人才模型/岗位划分 2.国内数据分析师人才薪资水平 3.国内数据分析师人才分布 4.国内数据分析师人才需求 四、数据分析师人才职业规划 1.目前人才职业现状 2.数据分析人才学习路径 3.总结 五、CDA数据分析师培训及认证 1.考试简介 2.为什么选择CDA
感谢猎聘投稿 一、 猎聘网职业大数据分析简介 猎聘网，专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。 二、 数据分析师人才需求的形势 从猎聘网的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈
最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一个多星期了，都是做一些简单的搜索，排序，去重的活。excel就完全搞定了。每天需要找的东西毫无技术含量，却挺耗费时间。不知道这是不是实习的融入期。大三就逃离学校，冒的风险也挺大的。我该学点什么，做点什么准备才能让未来走的更快。毕业目标，在北上广年薪10w+这个目标容易实现么，需要具备什么样的素质。 Excel2013目前可以支持104
又到了六月毕业季，一大波毕业生即将告别自己的学生时代，走出校门步入社会，完成从学生到职员的角色转换。毕业找工作是横在很多大学生面前的一道坎，今年高校毕业生人数再创新高，达820万人，2018年哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
文 | 王俊宏 机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我
机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我也一直在寻找一条
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
从去年到现在看了几百份简历，包括产品运营和产品设计师的职位。我不是 HR，只是想直接看到求职者的状况，看看是不是要换更准确的渠道去招聘对的人。我看简历的目的也很简单：找到没有什么问题且可能合适的人，然后约来聊聊看是否合适。
主页君之前写了不少房价分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取
源 / Techweb 文 / 老喵 根据BOSS直聘发布的《2018 旺季人才趋势报告》（以下简称《报告》）公布的数据显示，相较往年，今年人才流动趋势较为明显，主要体现在人数多、高峰明显提前、流动明显等方面。 数据显示，刨除平台用户增长带来的影响，2018年春节后一周，求职人数较2017年同比增长20%，简历更新高峰从正月初十提前至正月初六。其 中，2018年旺季人才流入率最高的行业是互联网行业，平均薪资最高的也是互联网行业，为1.08万元；薪资增幅也为全行业最高，为5.3%。 人工智能过
之求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有
主页君之前写了不少房价分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。
LinkedIn发布《中国职场人士跳槽报告》显示，中国职场人士的跳槽频率显著高于美国，已经成为常态。其中，互联网是员工流动性最大的行业，在中国的在职时间为31个月。基于京津冀经济圈、长三角经济圈、珠三
一年之计在于春，拿着年终奖的人们跳槽挪窝开始变得频繁，招聘行业也迎来了金三银四。不过，互联网招聘却是几家欢喜几家愁。一些平台还在寻求出路，还有一些平台则在站稳脚跟之后探索全新模式，走出招聘之外，整个招聘行业的洗牌正在加速进行之中。 互联网招聘进入3.0时代 近年以来，传统招聘巨头似乎表现一般。面对汹涌发展的互联网行业，企业调整步伐和方向的能力愈加重要，而拥有庞大身躯的传统巨头恰恰缺乏这样的能力。 老牌招聘巨头表现疲软之时，新锐招聘网站却焕发出生机。 2011年开始，陆续出现了一些定位为垂直细分领域的招聘网
在很多职场人的眼里，提高薪资的唯一方法是提升自己的工作能力，比如做为程序员，就是不断的提升技术能力，技术能力好了，工资也会跟着上涨。
导读：UI设计师也和其他互联网职位一样：知识、技能迭代迅速，往往需要一些职场流动来积攒经验和能力。经历了疫情后的“求职地狱”，2020年的秋招期UI设计师应该如何应对？本文根据不同职场阶段的UI设计师，给出相应的一些求职参考和作品集思路，帮助广大互联网设计师们“顺利进阶”。 根据拉勾网2020年春季求职报告，UI设计师已然成为互联网行业当之无愧的红海职位，平均118 ：1的录取比例着实让求职中的设计师们心凉半截。不过随着疫情平息，设计需求回暖，各大招聘APP上职位明显增多，设计师们完全可以开始重整出发。尽可能趁着秋招火爆期投递自己的简历和作品集，往往能起到事半功倍的效果。
进入三月，2018 年的人才跳槽黄金季节如期而至。根据 BOSS 直聘人才大数据平台积累的数据，3 月 6 日，国内领先的移动招聘平台 BOSS 直聘发布《2018 旺季人才趋势报告》。 BOSS 直聘表示，2018 年春节后一周，求职人数较 2017 年同比增长 20%，互联网行业领跑人才流入率、薪资榜，区块链成上半年人才市场风口。2018 年旺季人才流入率最高的行业是互联网行业，平均薪资最高的也是互联网行业，为 1.08 万元；薪资增幅也为全行业最高，为 5.3%； BOSS 直聘数据显示，区块链
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