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互联网运营的种类(一):用户运营

一、定义 用户运营指以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定运营战略与运营目标,严格控制实施过程与结果,以达到预期所设置的运营目标与任务。 二、任务 (1)用户运营是一个很繁琐的过程,运营者要有足够的耐心和细心整理用户资料和信息,产品的核心应该是解决用户的问题,了解用户需求是用户运营最重要的一个点,知道用户要什么,然后更好的为用户服务。 三、用户运营日常的工作流程 做为一个用户运营,最基本的素养,就是能用一句话说出自己的产品,为哪些人,提供了什么服务,解决了他们什么痛点。 四、用户运营的要点 (1)用户运营以用户为中心 (2)制定运营战略与运营目标 (3)运营过程的计划、组织、实施和控制 (4)具有指导意义的数据分析 五、用户运营的目标 运营人员通过长期的数据分析,了解用户的使用行为 用户运营的终极目标,是活跃用户数,个人觉得,如果把所有的运营进行一个排序,那么用户运营,可以列为所有的运营之首。

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互联网运营术语扫盲

前言 身为一名互联网人(没错特指程序员),在工作中经常会听到一些非技术方面的专业术语。 而作为一个没怎么接触过运营的小白,对一些运营相关东西更是一窍不通,每当听到如 「CPM」、「eCPM」 和 「ARPU」 之类的术语的时候都是一头雾水一脸懵逼只能够一声不吭一言不发... 对于独立开发者,是需要有一定的运营知识才能更好地进行功能开发和控制资金投入,不看运营数据闭门造车特别容易白忙活。 目前 ARPU 这个概念在许多行业都有着广泛的应用,特别是在互联网游戏产业里面,随着免费游戏的兴起,ARPU 日渐成为游戏运营商着重关注的元素。 广义上不仅仅是指互联网广告范畴,应包括所有形式的基于成功销售而收取一定比例佣金的商业合作方式。

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    读书笔记|互联网运营之道

    关于本书 运营的重要性在互联网公司发展中是不可或缺的,尤其是在产品同质化越来越厉害的当下,运营成了同质化产品竞争的法宝,越到产品后期,运营为产品带来的差异化价值越大。 (互联网各职能部门KPI考核指标) ➁ 从狭义的角度来理解,那么运营至少应该分为内容运营、活动运营、用户运营、数据分析和用户关系(客服)等细分的运营职能。 运营贯穿产品的整个生命周期,那么它在每个周期内具体是如何起作用的。 ? 3运营的一般流程 互联网产品在日常运营中根据PDCA循环,对其针对性地进行改造,整理出一套属于互联网运营的工作流程。 ? 根据运营的目的选择适合的运营方法。常见的运营方法有:内容运营、活动运营、用户运营。 a. ● 让利给用户,互联网O2O补贴大战 ● 试图引起讨论或争论,提供具有争议性的话题,让双方自发争辩,不断发酵甚至达到话题爆炸效果。

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    乐卓科技运营总监廖亮:大数据助力游戏精细化运营实践(内附视频&PPT)

    今天我要演讲的主题是“大数据助力游戏精细化运营实践”,内容主要分为三个部分: 第一部分 : 为什么要引入大数据? 第三层,精细化运营和营销里面的个性化推荐。通过对玩家生命周期的管理和数据挖掘,从而提升活动效果、创造价值、提升收入。 第四层,大数据能够提供业务经营的分析。 下面重点说一下精细化运营和营销,我稍微总结了一下,数据驱动业务和精细化运营,主要分为以下几点: ? 一、以数据为基础,对玩家进行定向提取,进而实行营销或运营活动。 第三,是围绕挖掘出的流失原因,通过运营活动等手段优化玩家当前版本的游戏体验。 ? 第二,运营突发事件的告警与处理。 第三,用户画像精细化和精简化。大数据能给我们做的就是越来越精细化和精简化,可能最后只有一个关健词或者两个关健词。

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    流量运营下的移动互联网“风口”

    这些都是移动通信技术和智能终端、移动互联网快速发展的结果。 第三:移动互联网的快速发展 有了终端,有了网络,还有一个最缺的就是内容,这个内容谁来提供,就是移动互联网的内容生产者,目前有各种手机应用App,各种H5游戏,各种生活软件,各种手游等,移动互联网使我们有机会在智能手机和移动通信技术的快速发展的前提下 ,能够享受移动互联网带来的条饕餮盛宴。 运营商的流量经营 随着微信、微博等互联网内容商的崛起,使得传统运营商OTT业务遭受了严重的亏损,运营商的盈利重心也不得不押宝流量业务。 随着4G网络的全面开放,智能手机的快速发展,以及移动互联网的爆发式发展,流量需求将成为移动互联网用户最刚性的需求,以如魔品科技等为代表的移动互联网创业者,必将成为移动互联网的新风口的胜利者。

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    关于移动互联网运营的分享总结

    服务,互联网公司即服务。 没有好的产品运营,不能打动客户的心,让用户喜欢,让用户好用,让用户尖叫。那么, 你服务的是谁?你提供的是服务?你提供的还能有价值? 产品一定要运营。 何为运营? 用合适的方法,引导合适的用户,通过合适的产品路径,获得合适的服务 = 运营 移动互联网运营: 1、产品运营 2、营销运营 3、数据化运营 营销运营的两个核心:触达和触动 在洞察客户的基础上,引导客户完成产品使用 (触达,触动) 信息能够送达,信息能够触动用户的心 数据化运营 通过对数据的分析,精准的决策。 平均主义是个陷阱,一般的消费群体都是个数学上的正态分布 不同层级运营的要求: P5:专员,能在指导下正确有效完成工作,思辨的执行力 P6:资深专业,独当一面,沉淀出业务方法论,自成体系 P7:专家,Hold

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    互联网数据中心运营发展及实践

    但是面对海量的互联网需求,现场的这些运营,尤其在基础设施这一块的运营需要人工干预的环节还是非常多。 我们的数据中心现场,大家看着挺干净整洁的,也很有序,也做好了冷通道封闭,看上去感觉管理得井井有条。 、运营安全、运营效率、运营成本,这是最重要的。 未来数据中心的要求就是要快速部署,快速腾挪,跨区冗余、快速调度,这是互联网业务对数据中心基础架构这一块运营的要求。 也就是说我们要通过有效的落地标准化、规范化、自动化,同时依靠我们的外包专业运营团队或者专业厂商或者是我们的运营商去支持一线的有效运营,让我们的运营人员能够抽出精力去做好运营优化管理工作,这个才能达到我们当初所设想的休闲运营 本文部分图片来自互联网,如果涉及到版权问题,请联系serenadeyan@tencent.com。

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    大数据如何变化并影响互联网运营

    搜索引擎优化控制 从关键字、反向链接到互联网趋势的所有内容都积累了大量的数据,这使得企业可以从搜索引擎优化的大数据中获益。 通过了解消费者,运营人员可以寻找合适的方法去制作广告。例如,如果运营人员的目标用户总是查找酒店折扣,则运营人员可以在其广告中添加酒店折扣促销。 需要的专业知识和工具 在开始运营之前,运营人员必须认真分析和理解基本的数据分析方法,这似乎是许多运营人员都会犯的一个大错误。 · 运营自动化工具:这些工具用于通过各种渠道运行营销活动。 技术是运营大数据的关键,明智地选择您的运营工具非常重要,因为只有这样才能最大限度地管理大数据,如果您不确定是否需要寻求专家建议。 使用大数据不一定会成功,它需要一个知识渊博、技术娴熟的运营人员,运营人员需要理解其中的社会学和心理学。如果没有适当的实践知识,运营人员将无法利用其有吸引力的运营技巧来击败他们的竞争对手。

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    投稿 | 互联网数据化运营管理-流量篇

    互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种:一是向用户出售商品或服务,其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利,典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用 现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友,想就着这个机会,把自己所见到、学到的整理一下与大家分享,同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋友的交流。文章中存在的各种不足或者错误,欢迎大家评论。 就从这个角度,来逐一分解,互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么。我会整体分为四大部分:收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。 第一章 收入相关数据分析 互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种:一是向用户出售商品或服务,其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利,典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司 大部分互联网业务的规律会与上述情况不同,一般2c的业务会在休息时间访问量巨大,可能刚好遇上述情况相反,但并不妨碍以上的分析方式。

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    运营商遭虚拟运营商挖角:传统企业难抗衡互联网

    不远处的移动互联网在闹革命,运营商与互联网一脉相承,不会置身事外。有的人在内部寻求变革;而有的人,则干脆跑到了革命区。 运营商面临产业转型 内外因素交叉作用影响个体离职。 另一方面,在三家运营商十来年的竞争中,不断通过促销等方式变相降低资费,用户ARPU有减无增。还有,运营商在通信之外进行的不少探索,成功的少,失败的多。很多业务需要烧钱式投入,例如互联网业务。 运营商在OTT之争之后已经明确自己的管道地位。4G能帮助运营商更好地扮演管道角色,却很难扳回一局。一边是互联网企业颠覆传统行业的热闹,另一边则是运营商的自我救赎。 互联网企业可以给员工发68个月工资,在运营商干得再好,回报在年前已经确定,并且是由“上面”层层划定。 运转加速、前路渺茫的同时,运营商已开始降薪。 运营商却很难效仿。 曾面临与运营商相似的境遇的,还有曾经的摩托罗拉,诺基亚和黑莓,现在的雅虎、微软。未来发生在一些互联网企业也不奇怪。

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    浅谈互联网数据中心海量运营之道

    SO运营模式:scheduleoperation/计划性运营模式。 【正文】 随着互联网业务的快速发展,其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外,其承载的业务也是海量增长。 其实,这样的问题一直以来都存在,需要考虑的点、线、面也很多,每个运营管理者都会有很多的想法和措施。对于互联网公司而言,面对海量数据的挑战,一定要建立完善的运营管理体系。 但今天,我们不谈体系,而是关于如何做好互联网数据中心海量运营的思路和方法,就个人的体会,做一些散谈。(当然,如有不妥之处还请包涵。) 如前所说,互联网业务发展快、变化快、需求多样,一味的保姆式服务是无法满足海量业务的需求的。这样就要求:一方面,运营团队需要梳理清楚自身的工作目录和量化自身的服务能力,形成标准清晰的服务目录。 (具体措施见仁见智,不在此处详述) 【结束语】 互联网数据中心海量运营之路刚起步,路漫漫。。。 前路有困难、有挑战、有挫折,但相信经过大家一起努力之后,更有阳光、快乐和成长!

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    从0到1,搭建互联网运营分析体系

    今天拿运营做例子,系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种,今天拿内容运营举例。因为内容运营,是最能体现“指标一大堆,分析屁没有”的(如下图)。 所以第一步,得先问仨问题,整明白目标是啥: 1、互联网内容运营与传统企业有啥区别? 2、互联网内容运营有哪些任务? 3、当前我们企业要做的任务是? 其中,问题1、2是业务常识,需要自己做好功课。 简单的话,可以用一句话概括:VS传统企业,互联网内容运营多了养鱼的过程,因此分化出三大目标:传播、圈粉、转化(如下图)。 认清了任务后可以树立具体目标。 注意,互联网内容运营的工作模式,决定它不会单一地追求一个目标,也不会孤零零只看一个指标。 不然光知道憨憨地直接问,如果运营自己很糊涂呢?如果运营很投机呢?如果运营会开头的手段忽悠大家呢?如果运营整包甩锅给数据:“我们没有人工智能大数据方法”所以运营能力不行呢?

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    互联网产品运营体系总结之产品设计

    最近在学习和实践的过程中,总结了互联网产品运营的建设体系,算是自己对于本职工作所需的知识体系进行一次梳理,也希望对正在从事互联网产品运营以及想要进入这个行业的朋友们有所帮助。 虽然在互联网大家有一个万能的商业模式认知,就是等我有了用户,有了流量自然就有了商业模式,但是随着移动时代的到来,传统web端的流量被一个个的端分割了,整个互联网舆论的声音被自媒体人分割了,除了做大平台, 其实很难再聚到流量了,但大平台随着互联网进程也开始进入寡头时代,不论是BAT,还是JAT,互联网诞生独角兽的机遇越来越小,成本越来越高。 那么第四步是确立产品的亮点和差异化,这部分主要是为了更好的指导运营,但却不能说这是运营的工作,跟产品经理没关系。 一个优秀的产品经理一定是懂运营的,一个没有预先设定好运营策略的产品是很难成功的,而不考虑运营策略的产品经理也不是一个合格的产品经理,未来在和运营协作的过程中必然难以顺畅。

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    浅谈互联网数据中心海量运营之道

    SO运营模式:scheduleoperation/计划性运营模式。 【正文】 随着互联网业务的快速发展,其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外,其承载的业务也是海量增长。 其实,这样的问题一直以来都存在,需要考虑的点、线、面也很多,每个运营管理者都会有很多的想法和措施。对于互联网公司而言,面对海量数据的挑战,一定要建立完善的运营管理体系。 但今天,我们不谈体系,而是关于如何做好互联网数据中心海量运营的思路和方法,就个人的体会,做一些散谈。(当然,如有不妥之处还请包涵。) 如前所说,互联网业务发展快、变化快、需求多样,一味的保姆式服务是无法满足海量业务的需求的。这样就要求:一方面,运营团队需要梳理清楚自身的工作目录和量化自身的服务能力,形成标准清晰的服务目录。 (具体措施见仁见智,不在此处详述) 【结束语】 互联网数据中心海量运营之路刚起步,路漫漫。。。 前路有困难、有挑战、有挫折,但相信经过大家一起努力之后,更有阳光、快乐和成长!

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    测试总监 能力要求

    “ 具有良好的判断、决策、计划与执行能力,优秀的沟通、协调、组织能力和团队管理能力; 热爱学习,喜欢折腾,具有自我持续优化的驱动力 ” 如上, 这是老徐在某招聘网站上,看到的某公司,招聘 测试总监

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    互联网公司关于产品、运营、技术等线路大致概况!

    产品条线:产品经理、产品助理、设计师等 运营条线:产品运营、活动策划、会员运营、数据运营、(新)媒体运营、内容策划、编辑等 技术条线:架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师等 市场条线: 渠道、推广、商务合作等 行政条线:HR、行政等 产品运营,这个工作是围绕产品开展运营工作,要求比较高,能做活动,能组织能容,能留住用户并刺激活跃,甚至有拉升收入的要求。 会员运营,这个职位出现在涉及消费和具有忠诚度计划的工作比较多,重要是维系会员用户,通过会员权益建设和客户关怀设计留住用户并促使其长期的活跃与消费。 (新)媒体运营,多见于通过在各种媒体平台上的内容建设去引流或者维系用户。 内容策划、编辑,这两个职位的差异不大,都是创造、审核内容,将优质的内容呈现给用户,并达到对应的运营目标。 按照载体——即“在哪儿做运营”分类,运营包括: 新媒体运营 产品运营 电商运营 市场运营 平台运营 社区运营 按照职能——即“做什么运营”分类,运营包括: 活动运营 内容运营 用户运营 数据运营 有时可能还包括渠道运营和营销运营

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    如何运用分析指标框架,驱动互联网产品和运营

    互联网公司的产品开发运营就像射箭一样。团队确定产品或者运营的目标之后,不断尝试,调整方案,接近目标。这个闭环的过程包括三步:行动执行,反馈结果,学习总结。而数据的量化分析是反馈的重要组成部分。 互联网公司在产品收集数据中有着天然优势,能够全面海量地收集到数据,通过数据我们可以理解从全局到细节客户使用产品的情况,帮助团队及时准确地做出决策与行动。 ? 什么是黑客式增长 在互联网公司,用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素:多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。 可以说,互联网公司投入的所有资源,最终都会反映在这5个阶段上。 第二步:制定每个阶段的关键指标 有了框架,我们可以通过设计各阶段的关键指标,把握产品与用户互动各阶段的能力和表现。 对于互联网公司,一般来说,获得一个新用户的边际成本要比留住一个老用户大很多。 然而,让用户爱用我们的产品,留着更多的用户,就是把产品做好,把体验和服务做好。这是很讲究内功的事情。

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    互联网数据化运营基础应用之信息质量模型

    信息质量模型在互联网行业和互联网数据化运营中也是有着广泛基础性应用的。 互联网行业的信息质量模型所应用的场合主要包括商品Offer质量优化、网上店铺质量优化、网上论坛的发帖质量优化、违禁信息的过滤优化等,凡是涉及信息质量监控和优化的场景都是适用(或借鉴)信息质量模型的解决方案的 由业务专家、行业专家基于行业的专业背景知识,针对商品Offer构成要素的权重进行人为打分,这些构成要素包括标题长度、图片数量、属性选填的比例、是否有分层价格区间、是否填写供货总量信息、是否有混批说明、是否有运营说明

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