一、定义 用户运营指以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营战略与运营目标，严格控制实施过程与结果，以达到预期所设置的运营目标与任务。...二、任务 （1）用户运营是一个很繁琐的过程，运营者要有足够的耐心和细心整理用户资料和信息，产品的核心应该是解决用户的问题，了解用户需求是用户运营最重要的一个点，知道用户要什么，然后更好的为用户服务。...三、用户运营日常的工作流程 做为一个用户运营，最基本的素养，就是能用一句话说出自己的产品，为哪些人，提供了什么服务，解决了他们什么痛点。...四、用户运营的要点 （1）用户运营以用户为中心 （2）制定运营战略与运营目标 （3）运营过程的计划、组织、实施和控制 （4）具有指导意义的数据分析 五、用户运营的目标 运营人员通过长期的数据分析，了解用户的使用行为...用户运营的终极目标，是活跃用户数，个人觉得，如果把所有的运营进行一个排序，那么用户运营，可以列为所有的运营之首。
大多数财富500强企业已经在使用大数据分析，网上可以轻松找到大量软件，因此运营人员又有什么理由不使用这些数据以及它们提供的好处呢？ 什么是大数据的好处？...搜索引擎优化控制 从关键字、反向链接到互联网趋势的所有内容都积累了大量的数据，这使得企业可以从搜索引擎优化的大数据中获益。...需要的专业知识和工具 在开始运营之前，运营人员必须认真分析和理解基本的数据分析方法，这似乎是许多运营人员都会犯的一个大错误。...· 运营自动化工具：这些工具用于通过各种渠道运行营销活动。 技术是运营大数据的关键，明智地选择您的运营工具非常重要，因为只有这样才能最大限度地管理大数据，如果您不确定是否需要寻求专家建议。...使用大数据不一定会成功，它需要一个知识渊博、技术娴熟的运营人员，运营人员需要理解其中的社会学和心理学。如果没有适当的实践知识，运营人员将无法利用其有吸引力的运营技巧来击败他们的竞争对手。
先自我介绍一下，我叫郁智华，在腾讯负责数据中心运营工作。非常高兴今天有这个机会能够向在座各位嘉宾、领导、专家分享腾讯在数据中心运营方面的一些实践和体会，也希望能够得到大家的一些交流和指导。...但是面对海量的互联网需求，现场的这些运营，尤其在基础设施这一块的运营需要人工干预的环节还是非常多。 我们的数据中心现场，大家看着挺干净整洁的，也很有序，也做好了冷通道封闭，看上去感觉管理得井井有条。...未来数据中心的要求就是要快速部署，快速腾挪，跨区冗余、快速调度，这是互联网业务对数据中心基础架构这一块运营的要求。...我们整个数据中心的运营就靠最右边这一套的自动化运营系统，以及监控工具平台去支撑海量高效的数据中心运营。...本文部分图片来自互联网，如果涉及到版权问题，请联系serenadeyan@tencent.com。
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用...现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友，想就着这个机会，把自己所见到、学到的整理一下与大家分享，同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋友的交流。文章中存在的各种不足或者错误，欢迎大家评论。...就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。我会整体分为四大部分：收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。...第一章 收入相关数据分析 互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司...大部分互联网业务的规律会与上述情况不同，一般2c的业务会在休息时间访问量巨大，可能刚好遇上述情况相反，但并不妨碍以上的分析方式。
前言 身为一名互联网人（没错特指程序员），在工作中经常会听到一些非技术方面的专业术语。...而作为一个没怎么接触过运营的小白，对一些运营相关东西更是一窍不通，每当听到如 「CPM」、「eCPM」 和 「ARPU」 之类的术语的时候都是一头雾水一脸懵逼只能够一声不吭一言不发......对于独立开发者，是需要有一定的运营知识才能更好地进行功能开发和控制资金投入，不看运营数据闭门造车特别容易白忙活。...目前 ARPU 这个概念在许多行业都有着广泛的应用，特别是在互联网游戏产业里面，随着免费游戏的兴起，ARPU 日渐成为游戏运营商着重关注的元素。...广义上不仅仅是指互联网广告范畴，应包括所有形式的基于成功销售而收取一定比例佣金的商业合作方式。
（请看下面详述） 【定义与缩略语】 互联网大规模数据中心：单从承载的服务器节点数量来看，通常服务器节点数在10W台以上的数据中心，我们称之为大规模数据中心。...SO运营模式：scheduleoperation/计划性运营模式。 【正文】 随着互联网业务的快速发展，其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外，其承载的业务也是海量增长。...其实，这样的问题一直以来都存在，需要考虑的点、线、面也很多，每个运营管理者都会有很多的想法和措施。对于互联网公司而言，面对海量数据的挑战，一定要建立完善的运营管理体系。...但今天，我们不谈体系，而是关于如何做好互联网数据中心海量运营的思路和方法，就个人的体会，做一些散谈。（当然，如有不妥之处还请包涵。）...（具体措施见仁见智，不在此处详述） 【结束语】 互联网数据中心海量运营之路刚起步，路漫漫。。。 前路有困难、有挑战、有挫折，但相信经过大家一起努力之后，更有阳光、快乐和成长！
信息质量模型在互联网行业和互联网数据化运营中也是有着广泛基础性应用的。...互联网行业的信息质量模型所应用的场合主要包括商品Offer质量优化、网上店铺质量优化、网上论坛的发帖质量优化、违禁信息的过滤优化等，凡是涉及信息质量监控和优化的场景都是适用（或借鉴）信息质量模型的解决方案的...构建信息质量模型所涉及的主要还是常规的数据挖掘技术，比如回归算法、决策树等。...目标变量就是二元的，即是与否； 更多的时候，信息质量模型的目标变量与是否交易没有直接关系（这其实很容易理解，因为影响成交的因素太多），甚至有些时候信息质量本身是主观的判断，在这种情况下，没有明确的来自实际数据的目标变量...由业务专家、行业专家基于行业的专业背景知识，针对商品Offer构成要素的权重进行人为打分，这些构成要素包括标题长度、图片数量、属性选填的比例、是否有分层价格区间、是否填写供货总量信息、是否有混批说明、是否有运营说明
DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。...数据ops的好处 DataOps的目标是促进数据科学家、IT人员和技术人员之间的协作，让每个团队同步工作，更快、更智能地利用数据。数据管理越好，数据就越好，可用性也越好。...增强的数据分析:DataOps促进了多面分析技术的使用。旨在引导数据通过所有分析阶段的新机器学习算法正越来越受欢迎。这些算法帮助数据专家在将数据交付给客户之前收集、处理和分类数据。...提供长期指导:DataOps促进战略数据管理的持续实践。它使用多租户合作来帮助协商不同客户机的需求。数据专家可以组织数据、评估数据源和研究来自客户的反馈。...业务利益相关者、首席执行官、数据科学家、IT和通用管理人员都应该能够访问组织的数据。自助服务数据访问程序和支持它的基础设施是必不可少的。深度学习和机器学习应用程序需要不断的新数据流来学习和改进。
那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...4 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。 10 表单分析 填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。...本文来源：大数据深度分析 产品简介 政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全域或行业的数据资源活化和管理能级
关于本书 运营的重要性在互联网公司发展中是不可或缺的，尤其是在产品同质化越来越厉害的当下，运营成了同质化产品竞争的法宝，越到产品后期，运营为产品带来的差异化价值越大。...（互联网各职能部门KPI考核指标） ➁ 从狭义的角度来理解，那么运营至少应该分为内容运营、活动运营、用户运营、数据分析和用户关系（客服）等细分的运营职能。...运营贯穿产品的整个生命周期，那么它在每个周期内具体是如何起作用的。 ? 3运营的一般流程 互联网产品在日常运营中根据PDCA循环，对其针对性地进行改造，整理出一套属于互联网运营的工作流程。 ?...在执行过程中紧盯数据，从首批用户引进，到活动引爆再到防止数据回落过程中的数据变化过程。根据变化，及时调整活动活动来提高用户参与度。...4、测试效果 当运营开始以后，根据数据表现与预期的运营目标进行对比来判断运营的效果。 5、迭代和创新 根据测试效果，不断修正运营方法以及运营过程中的细节，实现运营的迭代和创新，为下次运营积累宝贵的经验
服务，互联网公司即服务。 没有好的产品运营，不能打动客户的心，让用户喜欢，让用户好用，让用户尖叫。那么， 你服务的是谁？你提供的是服务？你提供的还能有价值？ 产品一定要运营。...何为运营？...用合适的方法，引导合适的用户，通过合适的产品路径，获得合适的服务 = 运营 移动互联网的运营： 1、产品运营 2、营销运营 3、数据化运营 营销运营的两个核心：触达和触动 在洞察客户的基础上，引导客户完成产品使用...（触达，触动） 信息能够送达，信息能够触动用户的心 数据化运营 通过对数据的分析，精准的决策。...平均主义是个陷阱，一般的消费群体都是个数学上的正态分布 不同层级运营的要求： P5：专员，能在指导下正确有效完成工作，思辨的执行力 P6：资深专业，独当一面，沉淀出业务方法论，自成体系 P7：专家，Hold
通信技术的发展，使得我们的网速更加快，由过去的几K每秒，到现在的几十M每秒，都是依靠于移动通信技术的发展，从GPRS、到HSPA、再到3G、4G技术的快速发展，无线输速度的提升和贷款的增加、以及传递数据类型的广泛...第三：移动互联网的快速发展 有了终端，有了网络，还有一个最缺的就是内容，这个内容谁来提供，就是移动互联网的内容生产者，目前有各种手机应用App，各种H5游戏，各种生活软件，各种手游等，移动互联网使我们有机会在智能手机和移动通信技术的快速发展的前提下...，能够享受移动互联网带来的条饕餮盛宴。...运营商的流量经营 随着微信、微博等互联网内容商的崛起，使得传统运营商OTT业务遭受了严重的亏损，运营商的盈利重心也不得不押宝流量业务。...随着4G网络的全面开放，智能手机的快速发展，以及移动互联网的爆发式发展，流量需求将成为移动互联网用户最刚性的需求，以如魔品科技等为代表的移动互联网创业者，必将成为移动互联网的新风口的胜利者。
今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的...如果应用在 Android、iOS、Web、微信公众号四个平台上运营，各个平台用统一的帐号体系。...自动获取 IP、GPS信息 114.242.249.113 How 事件发生的方式 使用的环境 设备品牌：Apple 设备型号：iPhone 6s 操作系统：iOS 屏幕分辨率：1920*1680 运营商...数据管理 A.业务数据检查 接口应提供业务数据检查功能，即对接收的数据进行合法性检查，对非法数据和错误数据则拒绝接收，以防止外来数据非法入侵，减轻应用支撑平台系统主机处理负荷。
3 APP测试的差异化需求 a大方向差异化层面 b测试定位层面 c测试功能层面 d测试运营层面 二 APP测试数据的统计 1测试数据的分类 a内测数据分析 B功能测试数据分析 C兼容测试数据分析 d crash...反馈数据分析 2 测试数据的运营 a收集和整理数据 基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。...数据分析主要通过数据工具进行分析。数据分析主要为两种： 1.第三方数据分析工具。...单个APP的用户分析价值有限，如果综合多个APP的数据，形成一个针对用户的标签库，这样对于APP产品运营来说就更有针对性了。...三 总结 测试数据的搜集整理后进行一系列的分析，其实和运营的工作是重叠的，针对早期种子用户的行为习惯喜好分析得到更多的数据做更多的事情，以及确定正确的运营方向是非常重要的。
这篇文章是《互联网运营增长的十个经典模型（2019年版）》的“兄弟篇”，两篇文章一个讲模型，一个讲方法，都是数据化营销与运营领域非常重要的知识内容。...我在互联网数据运营的课程中也会具体讲解。 ? 8 方法八：微转化 人人都懂转化漏斗，但不是所有人都关注微转化。但是你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了，而微转化却可以做到。...4 方法四：Event Tracking（事件追踪） 互联网运营数据分析的一个很重要的基础是网站分析。...无论哪种叫法，cohort分析在有数据运营领域都变得十分重要。原因在于，随着流量经济的退却，精耕细作的互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。Cohort分析最大的价值也正在于此。...如果你感兴趣这个内容，也可下载“互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法”PPT，方法见下： 1 END
互联网广告渠道归因分析 这里直接上例子来解释上面的公式，比如假设有3个渠道：信息流(A)，开屏(B)，视频(C)。他们的独自投放、两两投放和三个一起投放的效果如下图所标识。
不远处的移动互联网在闹革命，运营商与互联网一脉相承，不会置身事外。有的人在内部寻求变革；而有的人，则干脆跑到了革命区。 运营商面临产业转型 内外因素交叉作用影响个体离职。...另一方面，在三家运营商十来年的竞争中，不断通过促销等方式变相降低资费，用户ARPU有减无增。还有，运营商在通信之外进行的不少探索，成功的少，失败的多。很多业务需要烧钱式投入，例如互联网业务。...运营商在OTT之争之后已经明确自己的管道地位。4G能帮助运营商更好地扮演管道角色，却很难扳回一局。一边是互联网企业颠覆传统行业的热闹，另一边则是运营商的自我救赎。...互联网企业可以给员工发68个月工资，在运营商干得再好，回报在年前已经确定，并且是由“上面”层层划定。 运转加速、前路渺茫的同时，运营商已开始降薪。...运营商却很难效仿。 曾面临与运营商相似的境遇的，还有曾经的摩托罗拉，诺基亚和黑莓，现在的雅虎、微软。未来发生在一些互联网企业也不奇怪。
作者：腾讯大数据 全文共 6212 字，阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。...用数据说话，从埋点开始 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。...案例总结 在数据运营的实战中，可能常常会遇到一些让我们觉得有点别扭的数据。 而在这些数据背后，其实蕴藏着很多的细节与能量。...因此，建立详细的数据分析运营体系，理解用户群分离与归并的思路，让数据为你所用，这是很重要的。...回顾我们讲过的数据运营微笑模型~ 这一期我们讲的是在定位原因的过程中，对用户群拆分解析之后发现了其中的运营价值。
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