DT君继续要说说金融领域的大数据应用。来自TalkingData的首席金融分析师鲍忠铁老说自己是“首席布道师”，DT君觉得名副其实，因为他一上来说话就是金句：大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。
本文由CDA作者库成员王安原创，并授权发布 原文来自公众号数据化决策（Data_Driven_Decision）。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？ 十年前在一家国有大行做分析数据时，数据是从磁带上导出来的核心系统的备份数据，数据诊断时候发现少了一个月的数据，后来检查才知道是磁带发霉了，数据无法恢复。这些数据搜集存储的目的不是做数据分析，分析这件事你做与不做，数据他都在哪里，就像一个厨师采来野果做菜，你不
报告大厅摘要：近年来，互联网金融发展如火如荼，2015年是互联网金融在中国迅猛发展的一年，规模增长、产品创新，涉及的领域与影响力也越来越大。2015年一季度，互联网金融用户数量已经达到7.6亿，比去年
回头再看，2014年堪称中国电商的分水岭。腾讯电商业务并入京东、京东成功登陆纳斯达克，中国电商由此进入JA对决的双强格局，阿里老大，京东老二，余下一众垂直型电商分时长尾市场，“7-2-1”的稳定格局几乎没什么变数，直到近日京东收购1号店，才提醒人们中国电商市场依然还有大小变数存在，唯品会、聚美优品、菠萝蜜、小红书……不过，这些平台的体量和所处的领域，还不足以影响中国电商市场的大局。 中国电商最大的变数，在我看来，是网易。 从公司体量来看，网易是中国互联网门户时代唯一坚挺的巨头，最新市值183亿美元，仅次于
其实，各行各业都有自己的分析师，比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师；统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
Stephen Bird去年被任命为花旗集团消费者银行业务部门负责人，一周后他就前往硅谷去会见风险资本家马克安德森及其他投资大师，希望能听听这些专业投资大师们能够指导花旗集团如何面对互联网金融带来的挑战。互联网金融的快速发展正在颠覆传统金融业务的方方面面，也是当前大型银行机构面临的最大威胁。 Salesforce.com公司的首席执行官Marc Benioff给他出了个主意。Benioff告诉Bird，他永远不要想着一下子就改变一家拥有1.8万亿美元资产的银行文化或运作。但是如果他能够安排一批优秀的人才进
文|英途途友玉器贷副总裁王金伟 2015年8月，英途邀请平安、宜信、玖富、景林等互联网金融领先公司到硅谷进行考察。一周时间，对话了近20家网贷、众筹、金融服务、移动支付和金融大数据等领域的创新企业，如LendingClub、Prosper、Sofi、Better Finance、Funding Circle、ZestFinance、Bitpay等。 与其他平台相比，Monja的定位在专注于机构投资者和投资分析方面，与我们在之前提到过的更加专注于交易的Orchard形成很好的互补，因此不排除作为Orch
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎
作者 CDA数据分析师 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布（和各位年龄相仿）。因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！ 如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。因为R语言本身为统计而生，
资料图：中国工商银行股份有限公司董事长姜建清。苏鲁张/CFP 互联网金融热闹的时代，银行透出互联网企业的味道。9月29日，工商银行互联网金融战略暨网络融资中心成立发布会上，董事长姜建清表示，互联网金融
腾讯研究院金融课题组 一、互联网金融现状 互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。业务类型主要包括传统金融业务互联网化（互联网银行、保险、证券、基金销售）和新兴互联网金融业务（互联网支付、网络借贷、众筹、互联网消费金融）。互联网金融经历了几年的快速发展，行业成熟度开始逐步分化。 （一）我国高度重视互联网金融发展，多项涉及互联网金融的重要文件出台 2015年7月中国人民银行等十部委发布的《关于促进互联网金融健康发展
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 广东移动助建珠三角国家大数据综合试验区。广东移动分别与广东省大数据管理局、省公安厅、省交通运输厅、省交通集团公司，以及阿里
3月19日，腾讯公司董事长兼首席执行官马化腾先生、总裁刘炽平先生、首席战略官詹姆斯•米歇尔(James Michelle)先生及CFO罗硕瀚先生出席了分析师电话会议解读财报，并就热点问题回答了分析师的提问。 一、总体战略：完善平台，搭建生态系统，并为其用户提供越来越独特的服务 刘炽平：关于运营模式和重点业务的问题。有几项业务将确定是我们的核心业务，我们会持续围绕其开展业务并进行投资。其中包括：社交平台、游戏业务、数字媒体和内容平台。这些就是未来的核心重点业务。随着进入移动互联网的持续深入，我们也在一些领域看
阅读本篇大概需要 7 分钟。 大家好，我是小之，公众号已经开通快一个月了，很惭愧的是，我的更新频率并不高，上周承诺了至少每两天更新一篇文章，不过这周有很多工作和生活上的事，实在没分出精力。不过问题不大，这周我和某技术分享平台的主编好好聊了一下，最终决定作一个连载系列：人工智能。 说说我为什么要决定做这个事。 1. 人工智能确实大热，现在 GitHub 上 Star 数最高的项目就是 Google 的深度学习开源框架 TensorFlow 了，之前的阿尔法狗，身后支持的技术就是 TensorFlow，大家
近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元，(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检验)，本篇中采访了Level 2 建模方向的前三甲，那么他们又是如何备考和学习的呢？
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
易日升总裁史建伟：大数据风控模型在消费金融场景下的六大应用
林荟：2013年至今任美国杜邦公司商业数据科学家。北京师范大学数学科学学院本科，美国爱荷华州立大学统计学院硕士和博士。曾任美国爱荷华州立大学统计咨询师（2009-2013）及商学院分析咨询师（2012-2013）。当选2017-2018美国统计协会市场营销统计项目主席。翻译出版了《应用预测建模》和《R语言市场研究分析》。2017年1月至今主持美国统计协会市场营销在线数据科学讲座。 ---- 当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型（如神经
金融科技&大数据产品推荐：神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
数据到信息到知识到智慧 这是大数据时代，这是人工智能时代，这是一个数据驱动一切的时代。 中文确实博大精深，大家都在说大数据，说数据挖掘，说知识图谱，说人工智能。那这儿个词的定义，还真有必要仔细区分一下。 📷 数据是测量的结果 无论是古埃及人夜观天象，得到日月星辰的运转，还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“，观察的结果就是数据。 观察的角度不同，得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的，所以数据分析一定是业务需求导向 比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站，都有什么
DT时代 数据就是变量 何谓“数据×”？即乘数效应。在中国经济新常态大背景下，我们以大数据应用为战略引领，实现了从“互联网+”到“大数据×”的融合效应，打通大数据成果向现实生产力转化的通道。 我国大数据产业离爆发期为期不远,目前正是大数据产业的上升发展期，国家提出的“互联网+”政策暖风又起到了一定的推动作用，无论是产业资本、企业科技投入，还是政府应用大数据服务国计民生，我认为，目前阶段应该是进入到大数据领域最好的时间。——北京明略软件系统有限公司技术副总裁，金融事业部总经理 周卫天：金融时代已经来临 与
这些词充斥着我们的生活和时间，而这些从整体的关系来看，衍生出一个核心变化，就是融合。
京东在昨天发布了2014年Q2财报。报告显示，京东Q2的GMV(交易总额)为人民币630亿元，同比增长107%。净营收为人民币286亿元，同比增长64%。净亏损人民币5.825亿元 财报发布后，京东董事长及CEO刘强东、首席财务官黄宣德，以及京东商城CEO沈浩瑜参加了财报电话会议，解读财报要点，并回答了分析师提问。新浪科技刊发了会议师分析全文。 分析师会议要点信息： 1.京东的移动战略还处于初期阶段。 目前，京东自有APP的转化率较高，微信入口的转化率较低，移动QQ入口的转化率还处于非常初级的阶段。而在订单
新年好！ 『量子位』给您拜年！这个假期，当你跟亲友聊人工智能的时候，都聊什么？今天我们特别推送一组《春节聊AI指南》。这是其中一篇，其他几篇也推荐阅读哦~ 谈到人工智能(AI)，总是让人隐隐地有些担心
近日，在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上，有专家指出，互联网带来了很好的商业模式变革，传统银行一般是业务驱动技术，业务主导技术，而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型，根据客户以往的交易历史，可以快速授信、贷款；另一方面是对客户以往的行为数据进行分析，为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
新经济形势下，中国金融科技公司的估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念是今年互金行业发展的主旋律。
新经济形势下，中国的金融科技公司估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech的发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念，是2018年互联网金融行业发展的主旋律。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
今天看了下美股数据，昔日势均力敌的三大门户，网易市值200亿美元、新浪市值30亿美元、搜狐市值20亿美元，网易遥遥领先另外两大门户，是仅次于BAT和京东的第五大互联网巨头。成立于1997年的网易，赢得近二十年的互联网长跑，历经门户、WEB2.0和移动时代屹立不倒，从财报等数据来看进入后移动互联网时代之后，也没有衰败迹象。 网上很少见到文章分析网易为什么做到，我试图从一些业务上的布局可对网易常胜之道窥见一二，访问网易官网、检索网络资料和咨询内部员工，得到的答案出乎意料：网易有太多低调的业务布局，可谓『潜水艇业
数据分析师职业发展白皮书（2015版） 目 录 一、是技术也是艺术——CDA研究院和业界前沿公司和对数据分析的认识 二、数据分析师职业发展历程 1.国外数据分析行业发展历程 2.国内数据分析师职业发展 三、数据分析师人才行业现状 1.人才模型/岗位划分 2.国内数据分析师人才薪资水平 3.国内数据分析师人才分布 4.国内数据分析师人才需求 四、数据分析师人才职业规划 1.目前人才职业现状 2.数据分析人才学习路径 3.总结 五、CDA数据分析师培训及认证 1.考试简介 2.为什么选择CDA
从事数据分析要学那些语言呢？其实小编跟跟学员还有已经从事数据分析行业的人接触下来，给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来，一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主，如果小明给我做个报表，给市场部那边拉一些流量情况，所以主要前两年可能如果精通SQL与EXCEL再会点SPSS就差不多了，2年以后，老大会把一些:经营性分析需求与竞品分析给你，这里你可能你要需求统计软件，3年以后会让你做一些会员营销及其它的数据挖掘，这里一般说来如果是互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的，所以互联网企业很多
导语 | 互联网金融是近年来的热门词，刚进入2017，腾讯金融、蚂蚁金融、百度金融就吹响了新的冲锋号：腾讯推出黄金红包，小马哥亲自站台指导；蚂蚁金服并购美国Money Gram并谋求上市；李彦宏在内部讲话中将金融列为2017年的四大主攻方向之间。作为一名金融市场部架构下的交互设计师，在做了N个金融产品的设计后，对互联网金融产品也有些自己的设计思考，在此抛砖引玉，希望和感兴趣的小伙伴一起探讨。 一、什么是互联网金融？ 互联网金融是相对传统金融出现的一种金融表现形式，通俗来讲是在传统银行基础上进行“互联网+
ai量化系统架构的思考 背景 现在很多群体，尤其是有点金融背景或兴趣的程序员群体，“大量”进入量化交易这个领域。 以quantopian为蓝本，做出to c的quant平台。这个前文说过，受众肯定是非常窄的。有能力的人，不需要平台；编码对于大多数人也是一个门槛。 另外，即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略，门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发，或者去试。 回测只是一个结果，本质是构建策略思路的过程。比如盈利目标，短线的话，看基本面意义不在，一个季度基本面都不会变的（变了你也不知道）。
又到了财报季节，百度、阿里巴巴、陌陌等中概股已相继发布Q3财报，今天轮到了中国互联网第五大巨头网易。网易Q3财报显示，其三季度净收入92.12亿元（13.81亿美元），同比增长38.1%；净利润为27.40亿元（4.11亿美元），同比增长45.6%，在市值超过300亿的互联网五大巨头中，却交出了目前最漂亮的财报。阿里巴巴Q3营收同比增长55%，但净利润下滑69%；百度受广告法影响，营收同比下滑0.7%，利润同比增长9.2%，腾讯与京东暂未公布，因此在巨头级互联网公司中，网易的财报算是目前最好的。 一个被许多
2013年从985院校化学专业硕士毕业，进入化工厂成为实验员。2016年经过数月自学，转行成为互联网公司数据分析师。现在知名互联网金融公司，负责信用评分产品的建模工作。
在“互联网+”大潮中，互联网金融可谓是百花齐放，银行、支付、保险、股市、基金、小贷、征信、理财、记账，每一个细分领域都在与互联网发生化学反应。互联网俨然已成为金融行业的兴奋剂，激活了基金、股市、贷款诸多金融业务。它让基金大卖，它让2015年的股票屡现“牛市”，它让闲散资金与借贷需求精准匹配……但魅力无穷的互联网金融却难掩短板：安全。 不再面对面，安全成互联网金融的根本 互联网给金融生活带来了诸多方便：转账再也不用去银行排队，日常生活越来越少用到现金，可以像买菜一样方便地购买基金，前段时间股市暴热全民开户，都
当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势，不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业，更形成了巨头大放异彩，各家百花争鸣的火热格局。因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据（截至2015年第四季度），分析了当
不用担心炒作的事情，因为会有更多的炒作会到来。5G发展的第三个阶段，即将来临 ：）
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
【CSDN现场报道】第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会立足实践，以国际化的视野，帮助与会者了解全球云计算技术的发展趋势；从应用出发，探讨交通、医疗、教育、金融、制造、数字娱乐等行业领域的实践经验；并通过技术专场、产品发布和培训课程等方式，深度剖析云计算大数据的核心技术。 “云计算大数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕，在互联网金融和金融互联网的交互创新中，如何实现数据对接与风险控制，如何保证支付安全，成为技术聚焦点。在“云计算大
作者简介 作者：郑旻圻 邹钰 刘巧莉 背景：数信互融-数据分析师 数信互融(IFRE):专注于互联网金融领域的风险量化、资产定价。基于互联网金融行业数据，结合互联网金融大数据，应用国际上专业化的分析手段，提供信用评估模型、决策引擎和资产证券化等服务，帮助互联网金融行业预测债权的风险溢价、实现资产定价以及解决互联网金融行业资产流动性问题。 “你的模型准么？” “你的模型真的有用么？” “你的模型对风控有价值么？” 在为P2P公司建立风控评分模型过程中，这是最常见的问题。为了回答这一问题，我们想先讨论下如何
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
最近，ChatGPT这个词在网上频繁出现，有关它的多个话题登上热搜，引发网友热议。那么，火爆全球的ChatGPT究竟是什么？
研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。
摘自：友盟 网站：http://www.umeng.com/ 综合友盟平台覆盖的 10.3 亿活跃设备数据，友盟数据分析师解读了当下TOP10 设备品牌变化、平台份额变化及各细分类别 App 增速，并对金融理财、车联网等热门垂直领域的用户画像进行了分析。 来看下季报中有哪些值得关注的数据点～ 移动互联网行业趋势 国内活跃设备量增幅放缓 2015 年第一季度，国内活跃设备数量已经达到了 10.3 亿，与第四季度相比增长 4% ，增幅有所放缓。移动互联网的“人口红利”将逐渐消失；产品和技术革新、商业模式重构带
text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能
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