一、市场调研 目前市面主流的风控模型 1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12) 互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜...1.1 蚂蚁金服 1.1.1 大数据技术 对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据...1.3 京东金融风控调研 1.3.1 用户支付瞬间需要做的事情 如判断用户的设备信息、登录行为、访问特征、信用状况、商品信息、商家特征、配送区域、银行卡状态等。...3、机器学习在京东金融的天盾风控系统应用 根据经验，在算法的选择上尽可能的多做选择，对比模型的性能择优选取。另外，对样本库做好治理工作，可使用随机抽样和使用聚类把样本数据分层抽取。...总之，互联网金融风控核心还是服务客户，提升产品价值，最大程度的做到差异化的防范，智能化是风控的发展方向，京东金融从开始就致力于打造智能化的风险管控解决方案。
通过市场分析后不难发现，基础借贷产品还是市场主流，还有一些类似资本类产品或衍生产品，目前很多平台还是具有传统业务特点的，每个公司都是有自己的衡量‘风控点’的尺度，传统金融行业、民间金融或者互联网金融，本身因为其独特的形式活跃...，只是民间金融和互联网金融，把一些基础类型的金融产品，更灵活性、服务性、衍生性发挥，并且推陈出新的进行传统金融产品改革，思路和结构变化，很多基础型产品还是来源于传统金融机构。...纯互联网背景出身的互联网金融公司，应从哪几个方面去把关风控？ 其实互联网金融公司和是不是纯互联网背景没有直接关系。关键是从事了互联网金融你怎么去经营。 首先，你的风控体系的建立是打算以哪种形态存在？...，当然也不排除有些：非结构化产品特殊可行性模式； 但是不得不说，互联网金融也是一种传统模式的颠覆，传统的金融模式：投资者、服务平台（P2P）、融资者，对于一端的投资来分析，互联网金融公司，是一个快捷有效的一个投资方式...，在互联网金融和民间金融机构还是藏龙卧虎的。
摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。...宜人贷数据部数据科学家王婷根据自己在行业的实践经验和专业知识，从三方面来分享互联网金融风控中的数据科学。 ? 背景 有了互联网之后，大家可以在线上进行理财借款。...银行采取的是信贷员模式，而在互联网金融中，我们是以一种线上信贷工厂的模式，快速经过系统的风控体系审核，就可以批贷。这其中欺诈风险控制成为我们最大的一个挑战。...知识图谱在金融风控中的应用场景 互联网金融中的风控是一种机器学习的过程 互联网金融中风控和机器学习一样要定义Y目标和X变量。 Y目标和普通机器学习Y目标的区别就在于正负比例非常悬殊。...FinGraph是线上风险控统中关键的一环 ? 总结：数据科学在互联网金融风控中发扬 图挖掘技术可以把风控工作，从局部考量提升到全局考量。
作者 | xiaoyu 知乎 | https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 介绍 | 一个半路转行的数据挖掘工程师 随着互联网渗透到生活中的各个角落，金融行业也似乎找到了与互联网的完美结合...互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上，因而也涌现了越来越多的P2P公司。但是作为一个互金公司来讲，风险永远是一个最重要的话题。那么如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？...对于海量的用户数据处理，传统的人工授信方式显然是很乏力的，因此现在大多互联网金融P2P公司都采用机器学习、大数据等技术对风险进行自动化评估，来最大程度的降低风险。...当然，这些技术的应用并不能百分百的保证零风险，因为有很多人为因素是不可控的，但是信用风控技术在很大程度上帮助金融企业进行了很好的风险管控，通过降低风险减少损失来间接增加利润。...下面是一个真实的在线授信产品的风控建模的流程图，可参考进行理解： ? 以上是对信用评分分类以及风控建模基本流程的介绍，欢迎大家指正。
全文1253字 | 阅读需要6分钟 随着互联网渗透到生活中的各个角落，金融行业也似乎找到了与互联网的完美结合。互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上，因而也涌现了越来越多的P2P公司。...1930年由美国管理协会保险部最先倡导风险管理，后面在全球流行开来，随着互联网的迅猛发展，大数据、数据挖掘和机器学习等新兴技术开始出现，让风险管理更为精准。...对于海量的用户数据处理，传统的人工授信方式显然是很乏力的，因此现在大多互联网金融P2P公司都采用机器学习、大数据等技术对风险进行自动化评估，来最大程度的降低风险。...当然，这些技术的应用并不能百分百的保证零风险，因为有很多人为因素是不可控的，但是信用风控技术在很大程度上帮助金融企业进行了很好的风险管控，通过降低风险减少损失来间接增加利润。...下面是一个真实的在线授信产品的风控建模的流程图，可参考进行理解： ? 以上是对信用评分分类以及风控建模基本流程的介绍，欢迎大家指正。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。...其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。...常用的互联网金融大数据风控方式有以下几种： 一、验证借款人身份 验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。...黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。...总之，互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。
“有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精髓所在。”...大数据做风控 “互联网金融正走向2.0时代。有一些资产、再建一个网站——这种草根搭台的方式正走向困境，资产和架构的单调性难以抵御风险。...有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精髓所在。”...合众普惠副总裁向华胜认为，在互联网金融发展初期，大家都在努力扩展渠道，把自己做大，但大而不强很容易倒。“风控很重要，接下来就要基于监管要求进行整改，自我完善，提升风控能力。”...“客户体验和风控将成为我们未来的两大课题，高性能审批系统平台则是未来的发展方向。”向华胜表示，现在互联网金融信贷审批效率很低。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。...其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。...常用的互联网金融大数据风控方式有以下几种； 一、验证借款人身份 验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。...黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。...总之，互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。
近日，在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上，有专家指出，互联网带来了很好的商业模式变革，传统银行一般是业务驱动技术，业务主导技术，而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。...技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 ...储信资产管理(上海)有限公司副总裁舒赵平表示，风控是P2P乃至互联网金融发展的核心，大数据、云计算等技术的发展，使得从技术入手提高风控能力逐渐成为互联网金融发展的方向。...舒赵平指出，目前互联网金融的风控大部分是线上线下结合，纯线上的风控如信用审核，在目前的大环境中不太现实，主要原因是网络客户身份信息真实性无法核实，以后随着信用审核技术(如大数据、云计算)成熟、央行征信系统接入...此外，目前平台上有信用贷款、抵押贷款，后续还将推出第三方理财、融资租赁等，将客户细分，同时通过产品多元化，有助于降低平台风险。
相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...很多风控模型到了中国之后并不适合，因此很多中国领先的互联网金融公司并没有采用美国的风控模型，大多是自己开发风控模型。...中国目前互联网金融的风控环境和东欧的信用环境相似，东欧的一些征信公司在中国很有市场就是这个原因。中国互联网金融公司在信贷风险管理方面面临的挑战如下。...5.风控模型冷启动问题 每年都有大量互联网金融公司出现，风控成了所有互联网金融公司的核心竞争力。每一家互联网金融公司都会建立风控模型，实施信用风险管理。...并且很多平台不太愿意共享自己的黑名单，因为黑名单在一定程度反映贷款平台风控管理水平，过多的黑名单会影响平台的声誉，甚至影响平台融资。
在互联网环境下，金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓，通过互联网、移动互联网等工具构造出第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融电子商务等模式的互联网金融模式。...风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业，存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。...而对于互联网金融来说，由于发展时间短、变化快，目前尚没有形成体系化的风险管控体系，对于参与其中的用户和机构而言，都存在着巨大的风险。 互联网金融机构，作为互联网金融的主体，将承担风险管控的重要任务。...对于金融机构而言，主要可分为针对内部的管控风险和外部的信用风险。...风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。
2018年，是互联网金融行业非同寻常的一年。随着互联网金融专项整治活动在全国范围内的深度开展，互联网教育金融的界定将越来越清晰。...具有优秀风控能力、资源整合能力和模式创新能力的机构、平台将在此番整治后，进入大的洗牌期。课栈网在与金融机构合作的同时，也更加注重寻找合格、合规、风控能力强的教育培训机构、金融机构。...课栈网坚信，只有在严格的行业监管下，互联网教育金融焕发出新的生机。 课栈网对近两年来的风险，进行梳理，发现存在以下风险： 一是教育机构跑路风险。...2018年，课栈网充分利用互联网、大数据、人工智能等技术，对培训机构、金融服务机构数据建立了一套完整的规则，并且把公平性放到了首要位置。...首先，课栈网变革了风控理念和风控模式，将以前以资产和担保征信为核心的风控理念，转变为以“信用”和“价值”为本的风控理念和风控模式，对学员、教育培训机构、金融机构三方全部纳入到“价值”体系内，体现公平性。
同互联网金融仅仅只是借助互联网的手段来透支金融行业的原有功能和属性不同，金融科技更加关注的是对金融行业本身的改造和升级。...因为互联网金融之所以出现问题，其中一个很重要的原因就在于她过度地放大了互联网的功能和作用，最终把互联网金融变成了一个互联网物种，而不是金融物种。...金融科技不应成为互联网金融的避风港 以金融为核心的金融科技让人们看到了弥补互联网金融发展遗憾的机会，于是，我们看到越来越多的互联网金融玩家开始通过加持金融科技来逃避互联网金融监管。...从这个角度来看，金融科技不应该是互联网金融的避风港，而是应该成为互联网金融的手术刀。...作为互联网金融的掘墓人，金融科技与互联网金融之间存在着某种天然排斥的关系。从这个逻辑来看，互联网金融的玩家对于金融科技的拥抱或许从一开始就是一个错误。
现在，互联网金融是非常时髦的词汇，从年初开始，我们一直在跟踪研究，研究来研究去，反正就那点内容，整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融，究竟是互联网金融还是大数据金融”。...互联网金融有三种主要形式：第一，从电子商务中诞生的金融业务；第二，基于网络平台的筹资和融资模式；第三，互联网是一种金融产品的销售渠道，我们称之为网上金融超市。...目前，互联网金融产生的三个背景或者三个条件：第一，金融管制，利率非常放开，所以，产生了高额的垄断利润资金，使得很多互联网企业想过来分一杯羹；第二，金融监管，正规的金融体系有严格的监管，银行有法定资本充足率...全球的金融行业是这样，那么，中国的金融行业在这方面更是落后。 中国所谓互联网金融的基础是电子商务。...究竟我们应该说是互联网金融，还是大数据金融呢？或者泛泛地说我们应该更加关注互联网？还是应该关注大数据？
在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实践案例，并了解关键学术挑战和应对挑战的解决方案。...本次清华大数据“技术·前沿”讲座，嘉宾陈雷从移动互联网数据的采集、初步加工、特征因子工程、模型与数据评估等方面完整阐述了TalkingData在金融风控领域应用上的数据价值探索与心路历程。...最下面的市场监管越来越严，期望能改变劣币驱逐良币的现象，与此同时，主流金融机构的业务与用户正在下探。这些趋势意味着金融企业将会越来越重视风控，这可能是未来的一个风口。...量化金融信用与风控分析 课程号：80470193 课程简介 金融与互联网行业的深度结合带来了金融信贷模型的变革，这些变革对于普惠金融、个人和企业信贷带来了很多便利和新的市场形式。...种骥科有多年互联网、大数据及金融创新经验。。在加入宜人贷之前，曾任职于美国Simply Hired招聘平台，创建了数据科学部，并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。
转自36kr 2015年10月4日 随着互联网的发展，互联网金融已成为当前最热门的话题，包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。...互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对传统金融行业的有效补充，因此互联网金融的健康发展应遵循金融业的基本规律和内在要求，核心仍是风险控制。...而机器学习将是大数据时代互联网金融企业构建自动化风控系统的利器。 1. 什么是机器学习？...因此互联网金融企业依托互联网获取用户的网上消费行为数据、通讯数据、信用卡数据、第三方征信数据等丰富而全面的数据，可以借助机器学习的手段搭建互联网金融企业的大数据风控系统。...目前互联网金融企业以及第三方征信公司在信用评估这方面比较常用的架构是规则引擎加信用评分卡。
一 普惠金融及智能风控 普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。 风险管理是商业银行经营发展的关键因素。...全国性股份行一马当先，以自建为主，并开始向B端输出；国有大行利用资本优势，联合科技巨头研发智能风控系统；中小银行则以对外购买模型为主；互联网银行技术属性强大，利用先天自带智能风控基因成为智能风控的先行者...可以说，利用大数据、人工智能等建设智能风控能力，已成为互联网金融时代银行提升核心竞争力的重要举措。...在当前时代背景下，普惠金融下的信贷风控呈现如下几个发展趋势： （一）线上化 通过互联网信息技术可以从线上方便、快捷地获取客户海量数据信息，并且通过智能风控模型可以自动快速处理客户海量数据。...（六）依据不同场景，选择合适模型 商业银行与其他互联网金融不同，更加注重合规审慎经营。
互联网金融市场遭遇到的这种困境告诉我们，以“互联网+”为肇始点的金融进化仅仅只是改变了人们与金融接触的渠道，并未真正改变金融行业的本质。...当人们的习惯从线下转移到线上，特别是互联网金融无法建构一个严密且有序的金融体系的时候，以互联网金融为代表的发展模式必然遭遇挑战。...如果互联网金融无法从互联网的范畴回归到金融范畴，这场席卷互联网金融的监管或将持续，直到互联网金融真正回归金融为止。因此，回归金融才是互联网金融的终极归宿。...一 虽然这种方式较之于互联网金融有了较大程度的改观，但是，如果仅仅只是停留在表面和概念上，不去深入改变金融行业本身，所谓的金融再进化其实同样有陷入到互联网金融怪圈的危险。...在风控、法律、征信等金融行业的相关方面，我们将会看到有玩家加入其中，对于那些想要拥抱金融科技风口，却又无法做到面面俱到的玩家来讲，这些“小而精”的玩家无疑成为他们添补自我短板的主要方式和方法。
姜奇平 信息社会50人论坛成员，中国社科院信息化研究中心秘书长，中国社科院数量经济与技术经济所信息化与网络经济室主任 3月5日，李克强总理在政府工作报告中提到“互联网+”，引起各界强烈反响...在总理提出互联网+之前，实际情况是，互联网+X，规则由X说了算。...例如互联网+金融，规则由金融部门说了算；互联网+交通，规则由交通部门说了算；互联网+图书、+医药、+……，全是X一家说了算，互联网相关部门（例如互联网协会、工信部、中央网信办）的意见连问都不问。...总理既然提出了互联网+，不是说今后要互联网一家说了算，至少希望将来有事，互联网+X两家要商量着办。...但这是不明智的，互联网业现在还是小车，各行各业是大马，要摆正自己的位置。阿里、腾讯进入金融、交通领域后，吃了不少苦头，应该买个明白。马化腾3月4日的表态就比较好。
风控建模的技术方案 1 逻辑回归模型 在银行的传统评分卡建模中，应用的也是逻辑回归模型。逻辑回归本质上是一个线性分类模型。...对于金融科技公司在建模所遇到的大量的弱特征，如何挖掘多个特征之间的互补性，产生组合的分箱特征是一个技术挑战。...一方面，深度学习模型都有很高的模型复杂度，需要大规模的样本数据，而风控领域要获取大规模的样本数据的成本极高。...总之，金融风控模型是一个既传统又新鲜的技术问题。银行的风控模型已经随着银行业的发展应用了数十年。...而互联网金融面临的如何组合大量的弱特征数据对于用户的逾期行为给一个准确的预测，是一个新出现的技术课题，技术方案也在快速的迭代演进中。
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