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大数据分析下的互联网金融风险预警研究

二、互联网金融风险互联网金融发展过程中,存在不少风险,主要体现如下: 第一,信息技术的不安全性。...三、互联网金融风险预警系统 (一)以数据为中心的体系设计原则 在互联网金融风险预警系统设计的过程中须遵循以下三点原则。 第一,系统性原则。...互联网金融风险预警系统是一个针对互联网金融风险进行检测、预测以及预警的系统,是一个复杂的体系,这个体系涵盖了互联网金融行业的全部,所以在建立这个系统的时候应考虑每个参与者的利益。 第二,时效性。...在建立该预警系统的过程中要保证数据的准确性才能准确的判断出互联网金融风险,避免对金融风险作出错误的估计,造成不必要的损失。...2、数据整合层 要从互联网金融的大数据中实现金融风险的预警,必须对金融风险有透彻的定义和认识。从金融风险的定义出发,确定分析需求,对数据进行重新整合,提取与之对应的分析数据。

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6种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...我国互联网安全问题突出,网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击,互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料,利用数学运算和统计学的模型进行分析,从而评估出借款者的信用风险,典型的企业是美国的ZestFinance。...目前,可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.

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【系列文】数据分析在互联网金融风险管控的应用!

风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业,存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。...随着我国金融市场的逐步开放和外资金融机构的快速进入,加大了我国金融机构的经营风险,因此,目前国内金融控股企业、证券公司、投资银行与商业银行、资产管理公司、证券公司、保险公司、各大型企业集团的财会与稽核部门纷纷加强了金融风险控制...运用数据分析的各种手段,将帮助我们更好的认识产品、客户和业务流程,更好的做好风险管控。...3、对于业务过程的质量过程监控 金融产品的整个过程是否合规,也是保证金融风险的重要内容。...JMP 提供各种统计流程控制 (SPC) 图来有效分离普通和特殊原因,帮助我们进行各种过程分析,包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。

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【数据分析】数据分析在互联网金融风险管控的应用

风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业,存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。...随着我国金融市场的逐步开放和外资金融机构的快速进入,加大了我国金融机构的经营风险,因此,目前国内金融控股企业、证券公司、投资银行与商业银行、资产管理公司、证券公司、保险公司、各大型企业集团的财会与稽核部门纷纷加强了金融风险控制...运用数据分析的各种手段,将帮助我们更好的认识产品、客户和业务流程,更好的做好风险管控。...3、对于业务过程的质量过程监控 金融产品的整个过程是否合规,也是保证金融风险的重要内容。...JMP 提供各种统计流程控制 (SPC) 图来有效分离普通和特殊原因,帮助我们进行各种过程分析,包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。

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【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...我国互联网安全问题突出,网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击,互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料,利用数学运算和统计学的模型进行分析,从而评估出借款者的信用风险,典型的企业是美国的ZestFinance。...目前,可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。

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互联网人故障复盘流程

互联网产品的更新迭代是非常快的,很多公司推崇敏捷开发,固定每周一个小版本,2周一个大版本的节奏,紧急线上问题、政策限制、实时热点(如新疆棉事件)还需要加急发布。...一、为什么要做故障复盘 规范的流程和高超的技术只是减少故障的发生频次,故障难以避免。出了故障后,为什么要做故障总结呢? 1. 复盘成长,这是最主要的价值。...产品变更发布后,产生Bug Ø 未做变更但产品或服务突然不可用(系统攻击、或机房故障) Ø 操作故障,如产品、运营、研发在使用产品时的操作引发的隐在问题 Ø 产品或服务遭到舆论导向的客诉 Ø 误操作,由于未按照流程...(2)故障发生后运营上报的原因 上线流程是不是不合理,监控是不是没覆盖? (3)故障处理过程耗时 定位问题慢的原因?...日后同类型的错误自己及相关的同事都去避免发生改进计划包括todolist、跟进人、deadline 改进计划可以包含但不限于: Ø 经验总结、知识分享 Ø 监控覆盖 Ø 系统或工具设计改造类 Ø 流程类的

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中国互联网金融协会信息科技部(数据中心)主任助理戴志辉:数据智能在互联网金融风险监测领域的应用

下面,我结合近年来从事互联网金融行业自律的工作实践和思考,与各位专家共同探讨“数据智能在互联网金融风险监测领域的应用”这一重要议题。...面对互联网金融风险,风险监测工作异常重要。 第一,加强互联网金融风险监测是防范化解金融风险的重要依托。党中央、国务院高度重视互联网金融风险监测工作。...第二,加强互联网金融风险监测是行业健康发展的保障。...第三,加强互联网金融风险监测是风险专项整治工作的需要。目前,互联网金融风险专项整治工作已由第一阶段摸底排查进入第二阶段清理整顿。...以上是我们在互联网金融风险监测领域的具体实践和探索。中国互联网金融协会作为国家行业自律组织,高度重视数据智能在互联网金融风险监测领域的应用实践。

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流程为王 I 腾讯产业互联网笔记

“场景”是一个当下比较流行的概念,但在产业互联网和“再造”语境中,“场景”应该是指传统的业务流程和新技术的融合,进而产生的新业务模式。...尤其是在进入产业互联网的语境之后,构建新能力的技术组合更加丰富多样。...比如“拥抱产业互联网“的提出,一定是在产业互联网在技术上具备了可行性之后。试想,如果腾讯企点遵循的是演绎法思维,只把自己看成一个轻型OA,结果会怎样?...近两年开启的产业互联网进程,可以看作是以数字化为目标的“再造”。...虽然GE进军产业互联网时雄心勃勃,并且率先定义了这个时代,但GE内部的组织结构并不能很好地形成对产业互联网客户的服务。

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朱小黄:网络金融风险要害在平台

网络众筹的风生水起,引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件,在市场条件下,风险自担当然无可非议,但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益,索回损失。...(一)网络金融与传统金融差异很大 互联网的功能依赖其核心技术,如传感器技术、射频识别技术、微机电系统功能和GPS、广电网、引擎搜索等技术的运用,而互联网金融的核心价值则依赖于金融功能在网络上的实现,尤其是风险管理技术的网络化...传统的金融风险管理,是建立在实物线索基础上的。...互联网环境下,不同网络的质量与功能正是在数据完整性上区分高下,在风险管理能力上尤其显著。 其三,数据的真实性。...上述前提所包含的风控和民事法律的原理为网络金融交易提供了有效安全可靠的运营环境,这在互联网金融快速膨胀的时期尤为重要。没有人对数据的完整性和真实性负责,就会使网络逐渐沦为野外的荒芜之地。

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数据挖掘在金融风险预警中的应用!

金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。...因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类;按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险;按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...2.数据挖掘流程 ? (1)信息收集:根据确定的数据分析对象,抽象出在数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息收集方法,将收集到的信息存入数据库。...1.金融数据挖掘流程 2.

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数据挖掘在金融风险预警中的应用

因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。...金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类;按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险;按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...2.数据挖掘流程 (1)信息收集:根据确定的数据分析对象,抽象出在数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息收集方法,将收集到的信息存入数据库。...数据挖掘在金融风险预警中的应用 金融数据挖掘流程 ? 数据挖掘在金融风险预警中典型应用 (1)信用风险评估 数据挖掘对信用风险的评估包括银行信用卡风险评估和贷款信用评估等。

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腾讯与北京金融局战略合作 发布首个金融安全大数据监管平台

,助力地方金融监管,防控金融风险。...同时,腾讯金融安全大数据监管平台也将助力北京地区各金融企业防范互联网黑产风险,为金融创新保驾护航。...、欺诈定型的全流程管理,并搭建了较好的从数据源管理到风险展示的系统架构,让善于藏匿的网络黑产无处遁形,充分保护金融消费者权益。...此次战略合作的签订,腾讯与北京市金融工作局将合作推进金融监管科技相关技术研发与推广,通过引入多维度金融相关数据,研究并系统跟踪、研判不同业态金融风险,共同开发基于监测、分析、模型拟定、欺诈定型、监管科技等全流程管理模型...腾讯金融安全大数据监管平台的推出,是腾讯在互联网+业务中通过自身科技力量赋能于金融生态圈里的合作伙伴,并充分保障被赋能者安全地掌握自身命运,实现真正的去中心化赋能,双方一起共建开放、共赢的互联网金融生态圈

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国内首个金融安全大数据监管平台亮相

,共同保护金融消费者合法权益,助力地方金融监管,防控金融风险。...同时,腾讯金融安全大数据监管平台也将助力北京地区各金融企业防范互联网黑产风险,为金融创新保驾护航。...、欺诈定型的全流程管理,并搭建了较好的从数据源管理到风险展示的系统架构,让善于藏匿的网络黑产无处遁形,充分保护金融消费者权益。...此次战略合作的签订,腾讯与北京市金融工作局将合作推进金融监管科技相关技术研发与推广,通过引入多维度金融相关数据,研究并系统跟踪、研判不同业态金融风险,共同开发基于监测、分析、模型拟定、欺诈定型、监管科技等全流程管理模型...腾讯金融安全大数据监管平台的推出,是腾讯在互联网+业务中通过自身科技力量赋能于金融生态圈里的合作伙伴,并充分保障被赋能者安全地掌握自身命运,实现真正的去中心化赋能,双方一起共建开放、共赢的互联网金融生态圈

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两会说要控制金融风险,问题是该怎么控?

与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同,今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序,筑牢金融风险防火墙”,着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢?...知名财经金融评论家余丰慧告诉数据猿记者,总体上来说,互联网金融风险主要出现在P2P行业,各种跑路、欺诈案件非常多。...有关专家解读为,科技将成为互联网金融企业下半场决胜的关键要素。 余丰慧告诉记者,互联网金融是以大数据为基础,通过搭建大数据风控系统,挖掘用户的借贷数据,可以判断用户信用情况,从而有效防范其金融风险。...在利用科技控制金融风险过程中,数据和技术将发挥巨大作用。...运用新的技术手段将金融业务数据进行整合,然后利用人工智能技术进行数据挖掘和分析,才能应用于金融风险管控。

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互联网App应用程序测试流程及测试总结

1、 APP测试基本流程 1.1流程图 仍然为测试环境 Pass 1.2测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间...包括发送短信、拨打电话、连接网络等 2)隐私泄露风险:包括访问手机信息、访问联系人信息等 3)对App的输入有效性校验、认证、授权、敏感数据存储、数据加密等方面进行检测 4)限制/允许使用手机功能接人互联网...3)是否有不可点击的效果,如:你的按钮此时处于不可用状态,那么一定要灰掉,或者拿掉按钮,否则会给用户误导 4)菜单层次是否太深 5)交互流程分支是否太多 6)相关的选项是否离得很远 7)一次是否载入太多的数据

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能金云CEO许瀚丹:利用大数据构建金融风险防控体系

如何将大数据技术运用于金融风险防范工作中,构建起风控防御网?本文作者结合能金云的运作实际,与大家分享了大数据技术在规避金融风险中发挥的价值。...那么如何将大数据技术运用于金融风险防范工作中,构建起风控防御网?以下我将结合能金云的运作实际,与大家分享一下大数据技术在规避金融风险发挥的价值。...“法”是电站投资商的“点金手”,是指具体的操作流程与手段。能金云的 “法”,包括了4大流程和5种手段。...4大流程:风险识别、风险评估、风险控制和风险预防 5种手段:现场勘查-数字化设计-数字化监理-数字化验收-数字化运维。...2016年3月组织牵头,由晖保智能联合招商银行、兴业银行、上海银行、北京银行等国内众多金融机构及资产证券化专业服务商,共同打造出中国首家专业为绿色能源项目资产和金融投资机构实现一对一资产金融化的互联网云平台

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世界互联网大会:腾讯安全灵鲲摘得全球领先科技成果大奖

本届乌镇世界互联网大会重头戏——年度领先科技成果大奖在大会首日揭晓,腾讯公司凭借“科技手段助力现代智慧型城市综合治理实践”,获得评委会一致认可,并最终摘得全球领先科技成果大奖。...据了解,这是世界互联网大会连续第四年发布该奖项。...由腾讯安全研发的灵鲲科技监管平台(下简称灵鲲),可以辅助城市构建互联网+监管、市场监管、地方金融风险监管体系。...在备受关注的金融监管上,灵鲲采用基于金融犯罪样本挖掘金融风险并进行数据化、可视化的方式方法,以及建立从监测、分析、模型拟定、欺诈定型的全流程管理,搭建了从数据源管理到风险展示的系统架构,实现智能监管和智能风控...借助这一监管“黑科技”,深圳市的金融风险监测预警能力得到了大幅度提升:通过对全市25万家新兴企业的覆盖扫描和其中4.7万家的深度分析,共识别风险企业1400余家。

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