该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营 ?...—————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹...召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 1、银行卡欺诈防控体系 ? 2、检测级别提升路径 ?
风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业，存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。...随着我国金融市场的逐步开放和外资金融机构的快速进入，加大了我国金融机构的经营风险，因此，目前国内金融控股企业、证券公司、投资银行与商业银行、资产管理公司、证券公司、保险公司、各大型企业集团的财会与稽核部门纷纷加强了金融风险控制...而对于互联网金融来说，由于发展时间短、变化快，目前尚没有形成体系化的风险管控体系，对于参与其中的用户和机构而言，都存在着巨大的风险。 互联网金融机构，作为互联网金融的主体，将承担风险管控的重要任务。...风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。...3、对于业务过程的质量过程监控 金融产品的整个过程是否合规，也是保证金融风险的重要内容。
如何将大数据技术运用于金融风险防范工作中，构建起风控防御网？本文作者结合能金云的运作实际，与大家分享了大数据技术在规避金融风险中发挥的价值。...看到这个消息，对我们能金云是个很大的提振，因为我们的优势在于利用大数据技术进行金融风险防控。...那么如何将大数据技术运用于金融风险防范工作中，构建起风控防御网？以下我将结合能金云的运作实际，与大家分享一下大数据技术在规避金融风险发挥的价值。...2.风险防控体系的搭建要注重理论与方法的结合，有视角、有方法、有落脚点 我将能金云的风控体系归结为三个字: “论”、“法”、“点”，“论”是指方法论，风险控制要以规避为主，控制为辅为指导思想，将风险透明...能金云风控体系的“法” “点”是投资商的“千里眼”，囊括了6大维度，一千多个风险点。 能金云风控体系的6大维度包括外部风险、资产基因风险、营运风险、欺诈风险、资产交割风险和金融风险。
一、资损盲区 随着有赞支付体量的增大，资产部门承担的资金管理，风险把控的责任也越大。我们一方面要小步快跑，快速支撑业务，又要稳住底盘，守好底线。支付业务底线就是守护用户的每一分钱，不能有资金损失。...该处理的没处理，该到达终态的单据没有到达终态 3）幂等控制失效，多扣款或多入账 4）系统内部逻辑错误，无对外输出 5）人工修复异常场景，产生资损 二、资损体系的诞生 基于解决以上问题的目的，我们设计了实时防控资损体系...通过建立后台触发熔断操作入口，并在业务关键节点进行埋点，人工录入熔断配置或资损防控规则检测出异常自动生效熔断配置，异常应急生效熔断。日常支付链路则不会过熔断判断，以免系统稳定性对主链路造成影响。
而这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件：Sentinel 和 Hystrix，以及对它们的横向对比。...但是 Hystrix 价值依旧很大，功能强大，国内很多一线互联网公司在使用。 Hystrix 设计理念 阻止服务的雪崩效应。 快速失败和快速恢复。 优雅降级。...Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，借助 TCP BBR 思想，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略...5.4、 发展及生态 Sentinel 针对 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 都进行了适配，引入依赖和简单的配置即可快速接入 Sentinel，相信 Sentinel 将是未来流量防控的一大利器
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。...在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎么控呢？ ? 记者 | 春夏 本文长度为1800字，建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。...知名财经金融评论家余丰慧告诉数据猿记者，总体上来说，互联网金融风险主要出现在P2P行业，各种跑路、欺诈案件非常多。...有关专家解读为，科技将成为互联网金融企业下半场决胜的关键要素。 余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。...运用新的技术手段将金融业务数据进行整合，然后利用人工智能技术进行数据挖掘和分析，才能应用于金融风险管控。
，与时间赛跑，与病毒赛跑，跑出了疫情防控的加速度。...再对疫情防控数据进行实时监控、自动统计、智能分类、精准筛查后，实在RPA疫情防控机器人通过“浙政钉”第一时间群发通知相关人员，及时为高效高质防疫、快速管控施策提供了技术支撑。...、更有创造性的工作中，还助力疫情防控常态化工作。...以快制胜、精准防控，实在RPA疫情防控机器人加快疫情数据传递速度，为数字战疫贡献实在速度！...在疫情防控期间，实在智能将免费为政府部门提供“疫情防控数字员工”，为基层抗疫人员减负。
，助力地方金融监管，防控金融风险。...既要深刻认识首都金融所处的重要地位，更要以首善标准加强金融发展环境建设，切实加强金融监管和风险防控，坚决守住不发生系统性金融风险的底线。...同时，腾讯金融安全大数据监管平台也将助力北京地区各金融企业防范互联网黑产风险，为金融创新保驾护航。...十九大报告曾提出，健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线。...腾讯金融安全大数据监管平台的推出，是腾讯在互联网+业务中通过自身科技力量赋能于金融生态圈里的合作伙伴，并充分保障被赋能者安全地掌握自身命运，实现真正的去中心化赋能，双方一起共建开放、共赢的互联网金融生态圈
关于作者：梅子行，资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。...师承Experian、Discover等企业的资深风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。...本文摘编自《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》，经出版方授权发布。
，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。...金融监管和风险防控，也是首都金融发展的重要环节。北京市金融工作局党组书记、局长霍学文表示，此次合作将大数据安全风控与金融监管工作结合起来，利用信息科技实现监管升级，维护社会公共治理秩序和良性发展。...同时，腾讯金融安全大数据监管平台也将助力北京地区各金融企业防范互联网黑产风险，为金融创新保驾护航。...在金融监管方面，腾讯金融安全大数据监管平台较大提升非法集资等涉众型金融犯罪“打早打小”的事前预警处置能力，实现对金融风险的识别和监测预警。...腾讯金融安全大数据监管平台的推出，是腾讯在互联网+业务中通过自身科技力量赋能于金融生态圈里的合作伙伴，并充分保障被赋能者安全地掌握自身命运，实现真正的去中心化赋能，双方一起共建开放、共赢的互联网金融生态圈
最近北京出现的疫情，虽然未到拐点，但是从疫情防控角度，没出现任何慌乱，无论是物资供应，还是疫情筛查，又或是抗疫保障，少不了很多人辛勤的默默付出，借此向所有人表示敬意。...作为IT从业人员，这次疫情防控给我最大的感受，就是信息化、数字化在这个过程中提供的支持，举几个相关的例子，一方面是让我们体会下这些细微变化对我们生活的影响，另一方面，也让我们做系统设计的时候能有所借鉴。...但是没几天，健康宝就支持同屏显示健康吗和核酸检测，以及疫苗信息，而且疫苗信息默认是隐藏状态，保护了个人隐私，这种便捷且细小的设计，确实方便了大众，还对疫情防控起到了积极的推动作用， 2....北京疾控中心流调队员向您致电，请您放心接听，您所提供的内容，对首都疫情防控至关重要，非常感谢！”，请立即接听，并积极配合。...这是一项非常特殊的系统工程，各个环节，衔接流畅，配合默契，才能达到我们的目标，革命尚未成功，同志还需努力，疫情防控，人人有责。
而这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件：Sentinel 和 Hystrix，以及对它们的横向对比，以及该如何选型。 本篇主要内容如下： ?...但是 Hystrix 价值依旧很大，功能强大，国内很多一线互联网公司在使用。 Hystrix 设计理念 阻止服务的雪崩效应。 快速失败和快速恢复。 优雅降级。...Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，借助 TCP BBR 思想，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略...控制台 5.4、 发展及生态 Sentinel 针对 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 都进行了适配，引入依赖和简单的配置即可快速接入 Sentinel，相信 Sentinel 将是未来流量防控的一大利器
面对日益严峻的疫情扩散形势，全球已有至少28个国家和地区正加强防控举措。...阿根廷的防控措施是最严格的，拒绝隔离的人员会被强制下载一款可以追踪他们位置的软件。在中国香港，机场入境人员需要佩戴电子追踪手环，通过手机GPS定位系统确保入境人员不离家。
疫情防控太难了，即使严格按照规定动作来做，病例还是一波接一波。...这跟政策没关系，我们的政府已经在努力提升防控措施，尽可能的在防控疫情和生活生产之间做出平衡，但有些技术问题确实是解决不了的。...作为企业的安全人员，不是简单引入一个网关隐身就可以实现零信任，而是需要根据公司情况进行专门的设计，比如： 网络情况：应用在内网/互联网/办公网的暴露情况，以及整改方向； 办公模式：云桌面？...最后再回过头来看下，疫情的防控如果有零信任技术支撑，会是一个怎样的情况？...疫情防控上技术还做不到，但企业的网络安全防控是可以做到的，或者至少可以逐步完善。 具体如何落地一个零信任体系，如何设计、使用哪些关键技术等，后面或许可以再结合最佳实践聊一聊。
，我们也可以叫它实时核对系统，今天我们介绍核对体系中资损防控的第一部分：事前和事中处理。...核对体系： 资损防控系统：也可叫实时核对系统 离线核对：内部核对、机构核对和实收核对等 差错系统：渠道差错、业务差错、实时核对差错等 二、前世 基于前面说到的背景，资损防控平台在18年开始建起，在不断探索中...我们基于两年的探索，充分了解了资损防控开发者、业务方或使用方的痛点，通过各种业务场景的抽象，得出核对模型，推出最新一版资损防控平台，就是这样，我们有了“今生”。 “今生”要解决什么问题？...； 不影响链路上正常业务：举个例子，资损防控所配置的规则不能调用正常业务接口API读取数据，这样会占用正常业务资源，很可能触发接口熔断； 配置可视化：对于规则、报警相关配置，通过资损防控运营平台配置；...在技术架构图中，已初步简单聊过binlog从进入资损防控平台、核对、报警整个过程，就不过多赘述，这里有几点作为补充聊聊： 3.4.1 数据准备 异常降级重试 对于资损防控平台最重要的一点之一，就是尽量不能丢
产业金融平台可联动工业互联网，助力企业降耗减排，打通绿色产业链各环节，促进区域低碳转型。 趋势三：智慧金融为数字经济的金融风控提供关键助力 数字经济突飞猛进，以数据为核心的金融新环境已经形成。...数据风险、模型风险、场景风险迭出，金融风险管理水平备受考验。依托AI、大数据、区块链等技术，智慧金融帮助金融机构在反欺诈、审批、预警监测等关键节点上提升风控能力，有效预判、防控新型金融风险。...为解决这一难题，我国产业互联网金融正在尝试“产融一体”的新模式，将金融服务广泛、更深入地嵌入到各产业智能化转型场景中，更好满足企业融资需求。 几大趋势交相呼应，共同驱动金融数字化迅猛发展。
喜报不断，好事成三 除了WAIC的这项殊荣之外，本周，腾讯安全还在第六届全球互联网经济大会（GIEC）上斩获两个奖项：腾讯安全天御获得“企业风控最佳实践奖”，腾讯安全灵鲲获得“最具影响力金融风控监管平台...腾讯安全天御：三大风控体系，帮助客户解决特定场景下的风控解决方案 随着金融、泛互联网、泛政府等行业领域产业互联网进程和数字化进程的加速，大量承担国家、企业重要资金与信息流动的业务面临着巨大的业务安全风险...，腾讯安全天御帮助中国银行建立全面的安全防护体系，过去一年累计监测超过30亿笔交易，阻断超过100亿的交易金额，大大降低了中国银行遭遇欺诈的风险；在帮助蒙牛和东鹏特饮开展数字化营销的过程中，也通过零售防刷服务和一物一码营销风控解决方案...腾讯安全灵鲲：立足金融监管，助力政府预警、防范金融风险 腾讯灵鲲大数据监管科技平台则立足于金融监管科技，帮助监管部门与金融机构克服当下金融行业在数据、算法和计算力三个方向上的瓶颈。...腾讯安全灵鲲采用基于金融犯罪样本挖掘金融风险并进行数据化、可视化的方式方法，建立从监测、分析、模型拟定、欺诈定型的全流程管理，搭建了从数据源管理到风险展示的系统架构，实现智能监管和智能风控，有效解决了目前金融监管过程中的识别与定性困难
互联网下半场，金融行业安全形势日趋复杂 随着互联网走入了下半场，金融行业数字化转型步伐逐渐加快，同时也带来了许多新的金融模式，增加了防范系统性金融风险的压力。...现有监管机构在人员数量、知识结构和管理机制上，都需要自我更新，以应对金融创新所带来的技术和市场的变化，同时借助互联网的科技手段，来提升对金融风险的识别和预警能力。...金融机构在风控思路和风控模式上，可以吸收互联网公司的技术能力，共同探讨应对新型黑产的有效方式。...开放能力，腾讯安全构筑“金融安全智慧超脑” 产业互联网时代下金融行业遇到的诸多挑战，驱动着监管部门和银行、保险、证券等金融机构提升对金融风险的识别和预警能力，以及风控模型的升级迭代。...携手深圳公安局，共建“深融系统”，打击金融犯罪前置化：腾讯安全充分发挥数据和技术优势，实现了对金融风险的实时感知、预警和防控，协助深圳公安局经济犯罪侦查局实现金融犯罪前置打击。
1.科技发展带来的隐忧 大数据、云计算、人工智能等科技手段在科技金融领域的应用越来越广泛，而金融科技在发展与创新的同时，也在酝酿巨大的风险，而且在万物互联的大环境下，局部的金融风险可能会带来系统性的金融危机...风险控制永远是金融行业最需要绷紧神经的环节，广义的金融风险分为系统性和经营性的，在防范系统性风险的问题上，中国互联网金融协会信息科技部（数据中心）主任助理戴志辉介绍说：“中国互联网金融协会按照金融监管的规则和理念...，为建立国家互联网金融风险监测平台做了许多工作，积累了丰富的数据，也探索了分析监测手段。...蚂蚁金服智能风控系统的模式是要提前感知整个市场，当用户进入到蚂蚁金服体系第一刻起，系统会去捕捉客户的异常行为，提前做风险态势的事先感知，进行主动防控。 第二，事中风险的识别和管控。...整个系统事后会去还原整个案件的发生过程，然后再去补足整个风险防控系统里面的漏洞，通过整个对全链路风控体系智能化的改造，蚂蚁金服的风控体系已经能够实现自我风险防控漏洞的修复，大大提升了整个风险防控的实时性
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