一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互
我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,想到高并发,我们第一想到了媒体上经常出现的新闻阿里双11每秒处理xx万订单,瞬间觉得高并发是一种很屌的技术,很高大上,如果像笔者这种没做过大型服务的普通程序员,在此根据网上的资料,对高并发写一下我个人的看法 高并发的概念 这里我引用一段架构师之路公众号究竟啥才是互联网架构高并发中的一段话来描述: 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行
一：什么是Nginx Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler（俄文：Рамблер）使用。事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、新浪、网易、腾讯等。 Nginx有什么优点 （1）更快 这表现在两个方面：一方面，在正常情况下，单次请求会得到更快的响应
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
1、SEDA架构的起源和特点 当前最流行的互联网服务器模型基本都是基于多线程／进程并发服务模型。然而当线程数目增加到一定值后，系统性能会下降，这就限制了系统支持高并发请求的能力。这种缺陷是多线程／进程本身的架构造成的。加州大学伯克利分校的Matt Welsh提出了一种新的服务器软件架构SEDA。SEDA是Staged Event-Driven Architecture的 缩略语，其基本原理是：应用程序被构造为阶段网络，阶段之间靠事件队列联系，应用程序设计者只负责每个阶段的服务逻辑和阶段间的连接逻辑，而由各阶段自身 负责资源管理和负载适应功能。使用这种分解使系统达到高并发性、高效率性、对负载变化的良好适应性以及良好的系统缩放性。
QPS：（Query Per Second：每秒查询率），在互联网领域，指每秒响应请求数（http请求）。
Nacos官方文档： https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。但事实上，在架构设计领域，高并发的历史非常短暂，这一架构特性是随着互联网，特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。
互联网应用以及云计算的普及，使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻 辑，转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。
本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识，笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴，这里我们的标题“史上最全的架构师图谱”是本文的目标，作者计划把这篇文章作为一个开放性的文章，如果读者发现更多的图谱，请联系作者本人，我们把更多的图谱、思维导图汇集在其一起，最终一定能成为互联网上“史上最全的架构师图谱”。
互联网技术面试的特点 互联网公司的技术面试有一些侧重点，国内互联网公司和外企的侧重点又有不同。BAT 互联网公司看重项目能力，重点考察语言深度和项目能力，国外 IT 公司更看重计算机基础，比如微软和 Amazon 的面试，每轮面试都是算法题的在线测评，针对社招还会有 System Design 题目。
随着人们生活水平和消费水平的提高、互联网的发展，加上新能源汽车产业的崛起，互联网汽车金融行业步入了快速增长阶段，未来将有更多的互联网平台入局。基于某咨询机构分析数据显示，预计在2021年，中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外，八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。仅有54.3%的用户对互联网汽车金融产品表示信任，存在隐性收费、审核及放款效率低是潜在用户最顾虑的因素。在汽车金融互联网化发展的必然趋势下，企业品牌建设是未来竞争发展的关键。
最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说Java程序员如何能月薪达到三万，技术水平需要达到什么程度？人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿二万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。
最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说Java程序员如何能月薪达到三万，技术水平需要达到什么程度？人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿二万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。 还有人提到这个水平不止3w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，懂点大数据等等，或者表达能力强，击中面试官痛点都会加分。如果
铁道部的12306网上购票系统着实“火”了一把，在中国境内可谓是无人不知无人不晓，曾有人在网上戏称12306为“史上最牛电商”。12306购票系统的初衷是系统通过在线购票方式以免除半夜早起，在瑟瑟寒风中排队挨冻购票的痛苦，然而种种技术短板使得12306根本无法面对“春运”期间的瞬间海量高并发，一度出现用户无法登陆、访问速度过慢以及频繁报错等现象，引起怨声一片。
本书以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展，从应用层、 数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计 可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版，我们还 开源了 4 个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表 dbsplit、缓存分片 redic、专业的发号器vesta 和消息队列处理机框架 kclient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素 材，更可以
最近传的轰轰烈烈的裁员潮，想必大家都有耳闻了，各个公司缩进开支，不但减少人员招收，而且还裁员，这无疑给我们程序员在敲着一个警钟，互联网的寒冬真的来了
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题，而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解，并掌握最新最有效的技术工具和方法。
学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。
事情变得有意思了，上一篇花1小时撰写的“一分钟”文章，又引起了广泛的讨论，说明相关的技术大家感兴趣，挺好。第一次一篇技术文章的评论量过100，才知道原来“评论精选”还有100上限，甚为欣慰（虽然是以一种自己不愿看到的方式）。 《啥，又要为表增加一列属性？》的方案颇有争议： （1）版本号version + 扩展字段ext （2）用增加列的key+value方式扩充属性 有些评论，只能说“所谓夏虫，何以语冰”（作者要谦和，请删除）。因自己时间仓促，有些地方没有交代清楚，对不起大伙，实在抱歉。大部分评论还是在进行
马士兵老师，清华大学，推动Java生根中国，推动大数据生根中国，推动AI生根中国，视频课程下载次数累计数27000万次。
最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说Java程序员如何能月薪达到三万，技术水平需要达到什么程度？人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿二万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个是不在我的考虑范围内 因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。
30K的月薪在BAT等一线大厂实在太普遍了，一般是高级工程师和资深工程师的职位，在阿里是p6~p7左右，在百度是t5左右，腾讯是t2-3左右，在京东是t3-1，美团是p6左右，其他的我不了解。
我目前工作与一家500强外企（欧美），职称为高级软件开发专家。我在这家公司（500强外企）已经服务了8年，所有加班次数合起来不超过一个月天，最近2年则一次都没有。
马克-to-win：在互联网环境中，我们经常遇到比如：1）春节抢票系统。2）淘宝中大家同时下单买最后的几十个商品。3）你用你的工行账号买东西，同时你的老婆给你这个账号 转入钱或转出钱。上述几个问题的计算机本质就是：几个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据。这就促成了一个著名的艰难话题形成:互联网环境下并发甚至 高并发下的数据安全。马克-to-win：通常都是一个用户浏览器的请求由服务器端单例的Servlet一个线程来应答，即一个用户浏览器对应一个线程。一个线程又对应一个事 务，结论就是：一个用户浏览器对应一个事务。这样上面的诸多n个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据问题，就转化为n个事务同时操作（又看又改）同一 行数据的安全问题。所以解决了n个事务同时操作同一行数据的安全问题，也就解决了互联网环境下并发甚至高并发下的数据安全的核心问题。所以本节要研究的目 标确定：并发事务的数据安全。
金九银十的跳槽面试季已经到来，最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说1-5年的Java程序员，薪资区间普遍是在15-25K左右，那有没有可能提前达到30K的薪资呢？
本人从传统外企转型到互联网已有3个年头，近两年来面试了很多来自传统行业的同行们。发现他们都有意走进处于风口的互联网，但是由于传统行业使用的技术栈与互联网的有所不同，即使有着强烈的学习和提升欲望，却不知道如何入手准备和提高。
我们来想一下，要在项目中使用一个新技术，是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架，所以应该从技术调研开始，选择合适的框架应用于我们的项目。
金九银十的跳槽面试季即将到来，最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说1-3年的Java程序员，薪资区间大致是在15-25K左右，那有没有可能提前达到30K的薪资呢？有人说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿30K的不太可能是初级开发或者码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个是不在我的考虑范围内 因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。
日前，腾讯正式发布了区块链方案白皮书，旨在与合作伙伴共同推动可信互联网的发展，打造区块链的共赢生态。与此同时，具有自主知识产权的腾讯区块链行业解决方案也于官方网站正式发布。数字经济时代，腾讯区块链将以其高性能、高安全性、高速接入、高效运营等核心优势，在鉴证证明、智能合约、共享经济、数字资产等领域拥有多样化的应用前景，为合作伙伴提供金融级区块链基础设施的同时，也为用户提供更安全、平等的产品服务。 作为能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系，区块链在网络中建立点对点之间可靠的信任，使得价值传递过程去
每年电商双11大促对背后技术人都是一次大考，阿里数据库团队表示。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。
在这个互联网开发时代，作为一名软件工程师，我们经常会听到大型网站架构这个字眼，那到底什么是大型网站呢，这样的网站又是一种什么样的架构设计呢？
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
本文介绍以下内容： OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
近年，特别是近两年，广告真的是无处不在。甚至，连我最喜欢的欢乐斗地主，都开始看广告得欢乐豆了。
MySQL是目前互联网公司使用最广的数据库，InnoDB是MySQL使用最广的存储引擎，MyISAM和InnoDB的五项最佳实践，和大家聊聊，尽量多讲“为什么”。
对于进可攻前端，后可守后端大本营的 Java 程序员而言，虽然供应逐年上涨，但是市场似乎对他们依然青睐有加。这些承担着技术招聘市场中高供给高需求的 Java 程序员在 18 年的招聘市场上，真的还能如此风光吗？还是埋下了一些「危机」的伏笔呢？
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】年仅47岁的陈皓老师在创业中途，忽然离开了。我们失去了一位优秀的技术人。 沉痛悼念！ MegaEase创始人、资深技术专家、骨灰级程序员陈皓（左耳朵耗子）于上周六突然心梗逝世。 因为出色的技术和高尚的品行，陈浩的不幸遭遇让许多人感到悲痛不已。 而他最后一篇博客，也停留在了5月8日。 因「叛逆」而成功的顶级程序员 陈皓有着20年软件开发及相关工作经验，先后在阿里巴巴、亚马逊、汤森路透等知名公司任职。 他擅长底层技术架构，对高性能，高可用性，
这两天和朋友谈到Java开发的发展，其实Java开发已经在不知不觉中发生了非常大的改变，前几年的开发行业还是一个风口，随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入开发行业，目前软件开发行业"缺口"已经基本饱和。当然，我说的是最基础的开发岗位需求已经很少了，而Java架构师就不一样了，他是一个工程的灵魂，是所有开发中最重要的，没有之一。
Redis是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化KEY-VALUE的存储系统。Redis通过KEY映射VALUE的方式来建立字典来保存数据，支持多类型存储包括STRING、LIST，SET，SORT SET和HASH等，可以在这些数据类型上做很多原子性操作。Redis将数据存储在内存里面，而且它发送给Redis的命令请求不需要经过典型的查询分析器（PARSER）或查询优化器（OPTIMIZER）处理，所以Redis对自身存储的数据执行随机读写的速度是非常快速的。
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