场景：现在需要开发一个前后端分离的应用，后端采用 RESTful API 最为方便，但是如果这个后端服务会在一天中的某些时候有高并发的情况，使用什么样的架构最为简单呢？...与正在执行的 Lambda 函数关联的 CloudWatch 日志组和日志流。 返回到调用了 Lambda 函数的客户端的 AWS 请求 ID。...log_group_name CloudWatch 日志组的名称，可从该日志组中查找由 Lambda 函数写入的日志。...在 CloudWatch 日志中 - 要在 CloudWatch 中查找您的日志，您需要知道日志组名称和日志流名称。...在运行 Lambda 函数时，控制台或 CLI 中生成的日志将会向您显示日志组名称和日志流名称。
一、背景二、创建IAM角色和用户三、配置CloudWatch代理日志保留策略四、下载并安装代理安装包五、创建CloudWatch代理配置文件六、运行CloudWatchAgent参考 一、背景...CloudWatch是亚马逊云平台自带的服务监控,默认只采集cpu使用率、磁盘读取和写入等指标,而我们对于机器的监控一般会覆盖cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率等指标,那么我们可以使用亚马逊提供的CloudWatchAgent...代理日志保留策略 1.向CloudWatch代理的IAM用户授予设置日志保留策略的权限 使用以下内容替换,然后保存: { "Version": "2012-10-17", "Statement..."Action": "logs:PutRetentionPolicy", "Resource": "*" } ] } 四、下载并安装代理安装包 1.安装代理包 到具体的ec2...需要注意的是,CloudWatch默认回收机cpu使用情况,另外我们需要采集和监控磁盘和RAM使用情况,所以创建配置文件交互过程中选择基本或者标准基本够用。
场景分析▼ 由于公司zabbix的历史数据存储在elasticsearch中，有个需求是尽可能地把监控的历史数 据存储的长一点，最好是一年，目前的情况是三台ES节点，每天监控历史数据量有5G，目前最多可存储一个月的数据...节点规划▼ 为了让ES能存储更长的历史数据，以及考虑到后续监控项添加导致数据的增长，我将节点 数量增加至4节点，并将部分节点内存提高，部分节点采用SSD存储 ?...优化思路 ▼ 对数据mapping重新建模，对str类型的数据不进行分词，采用冷热节点对数据进行存储， 前七天数据的索引分片设计为2主1副，索引存储在热节点上，超过七天的数据将被存储在 冷节点，超过30...天的索引分片设置为2主0副本，ES提供了一个_shrink的api来进行压缩。...超过30天的索引将主分片数量修改为2，副本分片为0，执行shrink操作的节点不能作为 master节点 ? ? 对超过三个月的索引进行关闭 ? ? 超过一年的索引进行删除 ?
1.1 存储引擎的介绍 ? 1.1.1 文件系统存储 文件系统：操作系统组织和存取数据的一种机制。文件系统是一种软件。 类型：ext2 3 4 ，xfs 数据。...1.3.1 InnoDB 系统表空间特性 默认情况下，InnoDB 元数据、撤消日志和缓冲区存储在系统“表空间”中。...1.4 MySQL中的事务 一组数据操作执行步骤，这些步骤被视为一个工作单元 用于对多个语句进行分组，可以在多个客户机并发访问同一个表中的数据时使用。 ...1.5.1 事务日志undo undo原理： Undo Log的原理很简单，为了满足事务的原子性，在操作任何数据之前，首先将数据备份到一个地方（这个存储数据备份的地方称为Undo Log）。... 二进制日志不依赖与存储引擎的。
序本文主要研究一下PowerJob的日志上报及存储OmsLoggerFactory.buildtech/powerjob/worker/log/OmsLoggerFactory.javapublic class...", instanceId, e); } }InstanceLogService的sync方法先通过genStableLogFile将日志持久化到server端的本地日志文件，接着将该任务实例日志的元信息...(哪个任务实例、在哪个server、本地日志文件的路径)存储到dFsService(它有oss、gridfs、minio、mysql四种实现，具体看server的配置文件是启动哪个，如果是mysql则是存储到...OmsFileUtils.genLogDirPath() + String.format("%d-temporary.log", instanceId); } } genStableLogFile它先判断该server是否有存储该任务实例的日志文件...)；sync方法先通过genStableLogFile将日志持久化到server端的本地日志文件，接着将该任务实例日志的元信息(哪个任务实例、在哪个server、本地日志文件的路径)存储到dFsService
flash模拟eeprom存储日志的原理 文章目的 采用flash模拟eeprom的优点 方案设计 注意事项 文章目的 做mcu开发时，涉及到数据存储时，往往都会考虑使用flash、eeprom，或者铁电存储器...考虑到一般的MCU都不会携带EEPROM，最简单的方案可以利用flash模拟出eeprom，并且实现基本的日志文件系统操作，下面来描述一下基本的原理。...采用flash模拟eeprom的优点 一般做mcu开发时，都会存储数据，如果有文件系统，可以写到文件中，但是一般不用文件系统时，则直接操作flash的读写。...因为是日志型的数据类型，一定会存在数据被删除或者更新的情况，所以page0中会有两个同为index=0的用户数据。而且是最新的在后面。...依次按照上面的顺序进行数据的搬运即可实现日志型数据操作的存储。
注册表存储有关设备的元数据，无需支付额外费用；并且需要每隔 7 天至少访问或更新注册表条目一次，注册表中的元数据就不会过期。 以JSON格式存储的设备注册表信息 ? 设备影子（Shadow） ?...设备 SDK 能够轻松地同步其状态及其影子，并响应通过影子设置的期望的未来状态。 设备影子免费存储设备状态多达一年。如果至少每年更新一次状态，则设备影子将永久保留状态；否则状态将过期。...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...更新一条CloudWatch告警 把一条MQTT消息数据发送至亚马逊机器学习服务，基于亚马逊机器学习模型进行预测 规则引擎&实时流式数据处理 ?
日志流和数据块 Loki中日志数据被结构化为日志流。每个流由唯一的一组标签标识，并且包含了一个或多个日志数据块（chunks）。一个数据块包含了一定时间范围内的日志数据，并且是按时间顺序存储。...可插拔的存储后端 Loki设计了可插拔的存储后端，可以根据需求选择不同的存储解决方案来存放日志数据和索引，包括本地磁盘、高速缓存层（如memcached）和云存储服务（如Amazon S3或Google...索引数据用于快速查找日志流，而数据块则包含实际的日志内容。 Loki支持多种存储后端，例如Amazon S3、本地文件系统等，用户可以选择适合自己需求的存储解决方案。...这种方式减少了索引的大小和存储需求。 日志数据分离: Loki将日志数据和索引分开存储。索引存储在内存中或者高效的数据库中，而日志数据可以存储在更廉价的存储系统中，如S3、GCS或本地磁盘。...这种设计使得Loki能够高效地存储大量日志数据，并在检索时实现快速查询。 索引 索引是关于日志流的元数据，而不是日志内容本身。在Loki中，日志流是由一组唯一的标签集定义的。
Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动应用提供统一的客户端 API 和全局文件系统命名空间。...比如很多公司不止拥有一套Meta服务，甚至版本都不一致，还有联合查询MySQL等其他“数仓”的需求。存储、计算资源方面也有类似的问题，甚至还可能存储在云上。...如下面Pingo架构图中所示，基于Alluxio的PFS可以对接用户的各种文件存储方案，在Pingo中进行统一权限管理并且还不会暴露原始存储系统的认证信息。...挂载类型的扩展 BOS是百度公有云提供的对象存储服务，虽然BOS提供了类似AWS S3的接口，但是完全使用S3的协议挂载BOS到Alluxio还是有些问题。...在MySQL中只能通过客户端或JDBC访问表，对表做各种查询，访问表实际存储数据的文件是没太大意义的，要重写MySQL的解析逻辑才能读出来。
场景分析 ▼ 由于公司zabbix的历史数据存储在elasticsearch中，有个需求是尽可能地把监控的历史数 据存储的长一点，最好是一年，目前的情况是三台ES节点，每天监控历史数据量有5G，目前最多可存储一个月的数据...节点规划 ▼ 为了让ES能存储更长的历史数据，以及考虑到后续监控项添加导致数据的增长，我将节点 数量增加至4节点，并将部分节点内存提高，部分节点采用SSD存储 ?...优化思路 ▼ 对数据mapping重新建模，对str类型的数据不进行分词，采用冷热节点对数据进行存储， 前七天数据的索引分片设计为2主1副，索引存储在热节点上，超过七天的数据将被存储在 冷节点，超过30...超过30天的索引将主分片数量修改为2，副本分片为0，执行shrink操作的节点不能作为 master节点 ? ? 对超过三个月的索引进行关闭 ? ? 超过一年的索引进行删除 ?...优化后的效果 ▼ 为了测试，这里我将curator执行的对象修改为一天以前的索引，并且shrink压缩成一个主 分片。可以看到前一天的分片已经迁移到冷节点上了，并且冷节点上只有一个主分片。 ?
，因为ext3文件系统是日志型文件系统，ext3文件系统储存信息的时候是由inode号和block块存储的。...database 来恢复丢失的redo,所以针对这种情况，有两种恢复方式： 方法一：直接clear相应的redo日志组!...，包括当前状态的和active状态的redo 日志组!...oracle实例恢复的前滚和回滚的理解)，报错如下： 首先尝试重建，当你尝试clear当前的日志组的时候，会报错提示是需要的!!!...清理删除从新建立或者直接clear所有的redo 日志组，包括当前状态的和active状态的redo 日志组!
前言 日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。...错误日志 错误日志文件对MySQL的启动，运行，关闭过程进行了记录。...慢查询日志 慢查询日志用来记录响应时间超过阈值的SQL语句，所以我们可以设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询日志文件中。...max_binlog_size参数来限定单个binlog文件的大小(默认1G) binlog_cache_size 当使用事务的表存储引擎(如InnoDB存储引擎)时，所有未提交(uncommitted...statement格式进行二进制日志文件的记录，但是有些情况下使用ROW格式，有以下几种情况: 表的存储引擎为NDB，这时对表的DML操作都会以ROW格式记录。
Amazon Simple Storage Service S3 的使用越来越广泛，被用于许多用例：敏感数据存储库、安全日志的存储、与备份工具的集成……所以我们必须特别注意我们如何配置存储桶以及我们如何将它们暴露在互联网上...SSE-KMS使用 KMS 服务对我们的数据进行加密/解密，这使我们能够建立谁可以使用加密密钥的权限，将执行的每个操作写入日志并使用我们自己的密钥或亚马逊的密钥。...最后，我们可以使用“客户端加密”来自己加密和解密我们的数据，然后再上传或下载到 S3 7-保护您的数据不被意外删除 在标准存储的情况下，亚马逊提供了 99.999999999% 的对象的持久性，标准存储至少存储在...8-激活对 S3 的访问日志 AWS S3 与 Cloudtrail 集成。每个 S3 API 调用都可以记录下来并与 CloudWatch 集成以供将来分析。...我们可以上传一组合规性规则，帮助我们确保我们的资源符合一组基于最佳实践的配置。S3 服务从中受益，使我们能够评估我们的存储桶是否具有活动的“拒绝公共访问”、静态加密、传输中加密......
图解： 只要是数据更新操作，就一定会涉及它们，今天就来聊聊redolog（重做日志）。 redo log redolog（重做日志）是InnoDB存储引擎独有的，它让MySQL拥有了崩溃恢复能力。...比如MySQL实例挂了或宕机了，重启时，InnoDB存储引擎会使用redo log恢复数据，保证数据的持久性与完整性。...理想情况，事务一提交就会进行刷盘操作，但实际上，刷盘的时机是根据策略来进行的。 刷盘的时机又是一个概念，我就不展开表述了。
如果用nosql可以存储数组，用sql该如何呢？...这里我使用了字符串，在目的表上设计一个stmp的字段，这个字段是字符串，长度要设置到最大，每次有新的时间戳提交时，我会在这个stmp的字符串上追加 “-时间戳”的字符串，这样stmp的格式一般是这样：...时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳 将来要使用时间戳可以用-将上面的字符串做切割，这样就得到了一个时间戳组成的数组，然后将数组渲染的时间轴中，这样就清晰地展示了事件线。...语句，不过这里要用concat函数作拼接： UPDATE test set stp=CONCAT(stp,"-","1610289310203") where id = 1 以上便是mysql用字符串存储时间戳数组的方法
用于 Circonus 监控系统接入的适配器 CloudMonitor cloudmonitor metric 阿里云监控适配器 CloudWatch cloudwatch metric Amazon...CloudWatch 监控适配器 Datadog dogstatsd metric 向 Datadog 代理发送监控指标的适配器 Denier denier checknothing，listentry...，quota 用于在前置检查过程中返回一个指定的拒绝信息和错误码 Fluentd fluentd logentry 向 Fluentd 发送日志 Kubernetes Env kubernetesenv...signalfx metric，tracespan 为 SignalFX 提供指标和跟踪数据 SolarWinds solarwinds metric，logentry 分别向 Papertrail 日志后端...and the AppOptics 监控后端发送日志和指标数据 Stackdriver stackdriver metric，logentry，tracespan 为 StackDriver 提供日志
Graphite可以存储从其他来源（通常是直接监控工具）获得的时间序列，并提供查询语言来获取存储的数据。同样，Grafana可以与Graphite一起使用，以便可视化存储在其存储后端的数据。...Graphite将从这些来源获取所有数据，并将此数据作为时间序列存储在其存储后端中。 Prometheus: 国王从数据收集战中回来了。...这样，您可以扩展已有的核心功能，并在解决方案中包含一组全新的功能： Grafana：是的，支持，并且有大量插件应用于数据源，应用程序和仪表板编辑。...Grafana只能对时间序列进行可视化，并且在此任务中优于其他任务，但警报管理和事件跟踪都不是其核心功能的一部分。间接地，有一些方法可以将日志事件转换为数字，这是一种跟踪事件的方法。...AWS监控服务称为Cloudwatch，它不仅包括所有基于时间序列的指标的数据存储，还包括基本图表和仪表板编辑。
确定所有资产所属的类别。下面是一些例子： 用户：SaaS开发人员和SaaS用户都应归于这一类别。每个用户组的数值都应当基于开发和测试应用时所用去的平均工时数。...资源：这是指被PaaS开发人员使用以运行和存储SaaS应用的资源。...例如，Elastic Beanstalk使用了亚马逊弹性云计算（EC2）、亚马逊简单存储服务、亚马逊简单通知服务、亚马逊CloudWatch、弹性负载平衡以及自动缩放等功能。...以下是威胁来源的其他一些示例： • 软件设计缺陷可能会让恶意SQL注入。 • 不正确的访问控制配置可能会导致应用正在处理的存储敏感数据被盗。 • 不正确的防火墙配置可能导致意外的PaaS停用。...PaaS开发人员和云计算架构师拥有了足够的技能和经验在PaaS上开发设计良好的应用。 • 用户已根据他们不同的角色和／或数据敏感度对访问控制配置进行了正确的设置。日志记录选项已被激活。
例如，它节省了Paytm Insider 75％的日志记录和监视成本。 Loki不会索引你的日志内容，而是仅索引每个事件流的一组标签，因此效率很高。 优点： 大型的生态系统。 丰富的可视化功能。...Google Operations与AWS上的CloudWatch等效，并且与CloudWatch一样，它是一个具有日志记录和监视的解决方案。...Cloud Logging与GKE紧密集成，默认情况下会添加到你创建的每个GKE群集中。你的日志存储在Logging的数据存储中，并为搜索和可视化编制索引。...这使你可以查看日志和指标并将它们相互关联，以了解问题的根本原因。 用户可以使用CloudWatch自己专用的查询语言来分析日志，该语言支持聚合，过滤器和正则表达式。...AirWatch，Deliveroo，9GAG等许多知名品牌都在使用CloudWatch。 优点： 专为监视AWS资源而设计。 具有指标爆发性属性 详细的监视和自动缩放组。
由于没有对日志内容进行索引，而只是为每个事件流索引一组标签，因此 Loki 实现了很高的效率。 优点 大型生态系统。 丰富的格式化功能。 由于日志内容没有被索引，所以效率很高。...Google Operations 相当于 AWS 的 CloudWatch，而且和 CloudWatch 一样，它也有日志记录和监控解决方案。...Cloud Logging 与 GKE 深度集成，并将默认情况下添加到你创建的每个 GKE 集群中。你的日志存储在 Logging 的数据存储中，并被索引用于搜索和可视化。...详细的监视和自动伸缩组。 缺点 它只能用于 AWS 服务。 仪表板的自定义选项并不多。 不支持事务跟踪。...如果你有多个或外来的日志源，可以尝试 Fluentd 的统一日志记录层，但你仍然需要日志记录工具。当然，如果你是 AWS 用户的话，CloudWatch 将是你的自然选择。
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