2017年，微软在 Cosmos 数据库(曾经被命名为“DocumentDB”)的基础上添加了MongoDB API 层，最近亚马逊又推出了DocumentDB，在其 Aurora 技术的基础上提供了...托管服务对比 亚马逊 DocumentDB是托管数据库服务，与MongoDB 三年前发布的MongoDB Atlas服务类似，但与MongoDB Atlas到底有何差异？...由于兼容性问题，其实也无法在本地用 MongoDB 开发 DocumenDB 的应用程序，因此，我们不清楚团队怎样才能开发 DocumentDB 应用。...根据DocumentDB 文档，DocumentDB 用户始终可以访问集群中的所有数据库。 完整的测试失败列表远远超出了本文的范畴，您可以参考我们发布在Github的完整测试结果列表。...鉴于如上性能上的悬殊差距，对于大多数人关心的更复杂的用例来说，DocumentDB显然是行不通的，毫无疑问，DocumentDB 也不可能成为MongoDB的替代品。
近日，AWS宣布正式推出文档数据库服务：DocumentDB。AWS DocumentDB是一项支持MongoDB工作负载的文档数据库服务，硬怼MongoDB的意思非常之明显。 为什么说两家怼上了？...而本次AWS推出的DocumentDB是明知道MongoDB修改许可证原因的情况下，选择了用兼容MongoDB老版本 3.6 API的方式绕开MongoDB新许可政策。...就如AWS所言，DocumentDB可以快速、可扩展、高可用并完全托管的文档数据库服务，用户只需像一样使用 MongoDB 应用程序代码、驱动程序和工具来运行、管理和扩展 Amazon DocumentDB...客观而言，虽然AWS现在也在积极参与开源社区，但是DocumentDB这个举动对于开源领域并不算太友好。过去十年，投入超过3亿美元研发费用的MongoDB显然是不愿意看到这种情况继续下去。...针对AWS DocumentDB，MongoDB则表示，MongoDB 3.6 API已经拥有超过2年的历史，并且却是太多新功能，比如ACID 事务、全局集群和移动同步等。
微软首先推出了DocumentDB这个产品，采用兼容MongoDB的API的方式来实现对MongoDB的支持。 这个产品后来升级成为Cosmos DB，支持除了MongoDB以外的其他一系列开源接口。...Cosmos DB是目前是卖的最好的一款产品。主要开发这个项目的人也成为了微软的tech fellow。这种兼容API但是不兼容实现的方式，让微软在北美市场赚足了钱。 于是亚马逊也忍不住了。...眼红的加入到这场战争里面来。亚马逊紧跟其后，推出了Document DB服务。我不知道为什么亚马逊取名字那么没有创意，把微软丢弃的名字又捡起来用，真的是颇有点拾人牙慧的感觉。...微软和亚马逊都采用了和MongoDB的API兼容的方式，但是在存储数据的大小，系统稳定性和扩展性，性能等一系列指标上都远比开源的MongoDB要强。...另外稍微抱怨一下，微软的产品原来叫DocumentDB，是一个单词，改名之后Cosmos DB是两个单词，中间突然多了个空格。我不是故意打错，而是它就是这样命名的。
因此，使用文档模型显著提高了开发人员的生产效率，使组织机构能够更快地进行创新。 业界验证 近期亚马逊推出了DocumentDB，并将其描述为“支持 MongoDB 的托管文档数据库服务”。...尽管亚马逊的声明没有提到MongoDB Atlas，但实际上，亚马逊发布 DocumentDB 就是为了与 MongoDB Atlas 一争高下。...数据库不仅要满足当今的需求，还要满足日后的发展需求，客户同样需谨慎选择在哪里运行数据库，基于这些原因，对客户来说，了解什么是 DocumentDB、DocumentDB 不是什么、以及 DocumentDB...DocumentDB 构建在亚马逊专有的 Aurora 架构之上，该架构旨在支持关系型数据库，而不是像 MongoDB 这样的分布式系统。 因此，DocumentDB 尝试“模仿”MongoDB。...MongoDB & DocumentDB 主要差异对比 ? 我们非常尊重亚马逊为推进云计算、为迁移至云端的客户打造优势所做的努力。
腾讯云对象存储 COS（下文简称 COS）提供了兼容 S3 的实现方案，因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。...Storage Provider/Provider 等 这里主要是选择应用应使用哪种存储，可能存在以下几种情况：如果该选项中有类似 S3 兼容存储/S3 Compatible等字样的选项，那么优先使用这个选项...如果没有类似选项，但是在应用的说明中有提到支持 S3 服务或 S3 兼容服务，那么您可以继续后面的配置，但同样需要留意我们的进一步说明。如果是其他情况，很抱歉，该应用可能不能使用 COS 服务。...服务端点/服务地址/服务 URL/Endpoint/Custom Endpoint/Server URL 等 这里用于填写 S3 兼容服务的服务地址，在使用 COS 服务时，这里填写 COS 的服务地址...三、结语 COS 不保证与 S3 的完全兼容，如果您在应用中使用 COS 服务时遇到任何问题，欢迎向我们提交工单咨询，在提交工单时，请说明您是从该文档中看到的指引，并提供相关应用的名称和截图等信息，以便我们可以更快的帮您解决问题
然而，在本次Adobe Premiere Pro 2020安装成功后，打开Adobe Premiere Pro 2020出现了系统兼容性报告问题。...如果你打开Adobe Premiere Pro 2020，也出现了下图的系统兼容性报告问题，下面是解决方案。...出现此问题的原因 根据Adobe Premiere Pro 2020的系统兼容性报告显示，我们当前电脑的显卡驱动的版本太旧了，无法跟上最新版的Adobe Premiere Pro 2020对显卡驱动的要求...值得注意的是，博主选择了Studio 驱动程序 (SD)，然而搜索不到博主电脑显卡驱动的Studio 驱动程序 (SD)版本。...2020，大概率系统兼容性报告提示就消失啦！
印度政府就专门就这个问题表达过他们的顾虑。 5 MongoDB这个产品，市面上能够公开看到的竞争产品主要是微软的DocumentDB。...DocumentDB和MongoDB比起来，主要的特点一是各方面自动化做得比较好，而是微软宣传会更加的可靠安全，三是它提供了SQL作为查询语言，并使用了JavaScript的类型系统。...DocumentDB推出以后微软又继续推出了兼容MongoDB的API。微软于2017年在Build大会上把DocumentDB升级成为CosmosDB。...这个新DB号称支持更多的数据模型，并且有更好的全球延展性。 大家对DocumentDB的主要顾虑集中在这个产品是在Azure平台上的Hosted service，并非是一个独立的产品。...如果用了DocumentDB，那等于是绑定在微软的云服务上了。 6 MongoDB这个产品将来会怎么样很难说。一方面这个产品确实非常的好用。所以有无数的人在用。开发原型系统使用MongoDB很快。
Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。...Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。...大数据(Hadoop)即服务ElasticMapReduce:AmazonElasticMapReduce(亚马逊EMR)是一个web服务，提供大量数据处理。...用户可直接查询存储在HDFS和ApacheHBase的数据，无需进行数据迁移或转换。 Shark:Shark是一种与ApacheHive兼容的Spark数据仓库系统。...Phoenix:Phoenix是一款开源的ApacheHBaseSQL查询引擎，由JDBC驱动程序，可使用SQL查询和管理HBase表。此项目已提交成为Apache孵化器项目。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 近日，走过十个年头的亚马逊re:Invent大会今年落下帷幕，亚马逊云科技发布了包括云数据库在内的一系列重塑未来的创新技术与服务，并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践...顾凡说道，作为Oracle全球排名前几的大客户，亚马逊电商可以拿到非常好的折扣，但即便考虑到折扣的情况，经过我们初步计算，从Oracle切换到亚马逊云科技以后，亚马逊电商至少节省了60%的成本，同时面向亚马逊消费者端应用程序的延迟降低了...ElastiCache或MemoryDB做低延迟缓存；客户希望兼容MongoDB时，有DocumentDB；对于一些特殊场景，比如适用于欺诈检测、社交网络、推荐引擎，则有“图数据库”Neptune；又如车联网...王晓野介绍说，像亚马逊的内存数据库Amazon ElastiCache以及文档数据库Amazon DocumentDB，都能够利用亚马逊云科技的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域的数据库灾备...对应到我们的系统，Babelfish作为Amazon Aurora PostgreSQL云数据库的一个小插件，它让 Aurora 能够兼容 Microsoft SQL Server 编写的应用程序。
那么Spark如何与Hadoop关联，Spark是与Hadoop数据兼容的快速通用处理引擎，可以通过YARN或Spark的独立模式在Hadoop集群中运行。...打开亚马逊EMR控制台 https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/ 。 选择 创建集群 。...Scala - 这是用来开发Apache Spark本身的语言。Scala设计初衷是实现可伸缩语言。 Java - 用于开发许多大数据Spark应用程序。Spark甚至支持Java 8。...Scala> 首先要注意的是，Spark shell为你创建了两个值，一个是sc，另一个是sqlcontext。Sqlcontext用于执行Spark SQL库中的程序。...而驱动器节点是根据标记和配置的对工作节点进行管理。在驱动程序中，任何应用程序都在SparkContext中启动。并且所有的Spark应用程序都围绕着这个核心驱动程序和SparkContext进行构建。
这时的亚马逊已然遇到了关系型数据库的扩展瓶颈。 在那次重大的事故后，亚马逊开始重新考量、构建自己的应用，并重新选择数据库。...不仅仅是在亚马逊，互联网行业、金融行业的很多巨头公司，都已同时采用多种数据库。...Amazon Aurora 完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL，性能可以达到标准的 MySQL 的五倍，标准的 PostgreSQL 的三倍，且可按照使用量付费。...文档数据库：如 MongoDB、Amazon DocumentDB 等。MongoDB 在中国区的接受度很高，很适合直接存储 JSON 数据，因此，游戏、直播等行业会天然地倾向采用它。...但 MongoDB 免费版很难做到高可用，而收费版费用又很高，相比来说，Amazon DocumentDB 提供更强大的高可用和可扩展能力。
前言 在高层次上，每个 Spark 应用程序都包含一个驱动程序，该驱动程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种并行操作。...RDD 是通过从 Hadoop 文件系统（或任何其他 Hadoop 支持的文件系统）中的文件或驱动程序中现有的 Scala 集合开始并对其进行转换来创建的。...要在 Scala 中编写应用程序，您需要使用兼容的 Scala 版本（例如 2.12.X）。 要编写 Spark 应用程序，您需要在 Spark 上添加 Maven 依赖项。...并行数据集合 通过在驱动程序（Scala Seq）中的现有集合上调用 SparkContext 的 parallelize 方法来创建并行化集合。 复制集合的元素以形成可以并行操作的分布式数据集。...注意：代码中的某些地方使用术语切片（分区的同义词）来保持向后兼容性。
/news/security/intel-amd-arm-warn-of-new-speculative-execution-cpu-bugs 绒绒点评 梦回2018年 PART.02 研究人员让亚马逊自己黑自己...近日，有研究人员发现，亚马逊的智能音箱 Echo 自带的扬声器可以被用来发出语音指令，让其操作智能家居设备，或是拨打电话、通过网络购物。...目前，亚马逊已提供修复补丁，建议相关用户及时更新。 原出处：solidot 相关链接： https://security.solidot.org/?...tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 绒绒点评 PART.03 英伟达泄露数据被用于病毒制作 据报道，英伟达数据被勒索组织攻击后，泄露的数据包括其开发人员用于签署驱动程序和可执行文件的两个签名证书...据悉，Windows系统为了保证向下兼容性，防止系统无法启动，在某些情况下会接受2015年7月29日之前证书签发的驱动程序。因此，黑客用着过期证书，病毒也一样能伪装成合法的英伟达驱动程序。
它与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容。根据亚马逊 Aurora 的官方页面，他们提供以下功能。...这是另一款与 PostgreSQL 兼容的云数据库。以下是其官方页面上提到的一些功能。...如果您正在寻找与 MySQL 兼容的关系型无服务器数据库，PlanetScaleDB 将是一个不错的选择。 High scalability with horizontal sharding....Supports different APIs like MongoDB API, Gremlin API, Tables API and DocumentDB API....支持不同的 API，如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。
概述 从高层次上来看，每一个Spark应用都包含一个驱动程序，用于执行用户的main函数以及在集群上运行各种并行操作。...RDD通过打开HDFS（或其他hadoop支持的文件系统）上的一个文件、在驱动程序中打开一个已有的Scala集合或由其他RDD转换操作得到。...注意：有些代码中会使用切片（slice，分片的同义词）这个术语来保持向下兼容性。...外部数据集 PySpark可以通过Hadoop支持的外部数据源（包括本地文件系统、HDFS、 Cassandra、HBase、亚马逊S3等等）建立分布数据集。...只有驱动程序可以读取累加器中的值，通过累加器的value方法。
有两种方法可以创建 RDD 对象： 在驱动程序中并行化操作已存在集合来创建 RDD 从外部存储系统中引用数据集（如：共享文件系统、HDFS、HBase 或者其他 Hadoop 支持的数据源）。 1....并行化集合 在你驱动程序的现有集合上调用 JavaSparkContext 的 parallelize 方法创建并行化集合(Parallelized collections)。...= sc.parallelize(list); Scala版本： val data = Array(1, 2, 3, 4, 5) val distData = sc.parallelize(data...Spark代码里有些地方仍然使用分片（slice）这个术语(分区的同义词)，主要为了保持向后兼容。 2....下面是一个示例调用： Java版本： JavaRDD distFile = sc.textFile("data.txt"); Scala版本： scala> val distFile
今天，Spark被亚马逊，eBay和雅虎等主要厂商采用。 许多组织在具有数千个节点的集群上运行Spark。...对于转换（transformations），Spark将它们添加到DAG(有向无环图)的计算中，并且只有当驱动程序请求一些数据时，这个DAG才会实际执行。 ?...整合Hadoop Apache Spark提供与Hadoop的平滑兼容性。 这对所有从事Hadoop大数据工程师来说都是一个福音。...资料推荐 如何查看spark与hadoop、kafka、Scala、flume、hive等兼容版本【适用于任何版本】 http://www.aboutyun.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=24893 6.使用基于Hadoop的Spark Spark与Hadoop兼容性的。 因此，这是一种非常强大的技术组合。
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