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    ceph对象存储折腾记 原

    ###前言 一直想弄对象存储,以前弄过一次,不是很理解region是个什么东西,后来时间和工作上的原因没有再折腾,这两天闲了下来,再次折腾了一次。我是参考的ceph的中文翻译文挡进行的部署和测试。传送门,文档里面介绍的和ceph本身的版本存在脱节的现象,可能初次接触的人会因为服务启动的问题摸不着头脑。 ###关于部署 安装ceph必要的软件包,配置好公共密钥和ceph mon的配置,这里我不再谈了。 对象存储额外需要安装的包是:ceph-radosgw和ceph-common 安装完毕你的系统上应该至少存在三个命令:rados 、 radosgw 、 radosgw-admin 其中整个对象网关服务就是由radosgw来启动的,radosgw-admin负责管理对象资源(用户,权限,bucket),rados基本算一个比较简单的s3客户端(?我这里可能理解不是很精确) ####配置 ceph.conf

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    借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

    本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并

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    领券