在这篇文章中,我们将讨论 10 个良好的安全实践,这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
Hack Read网站披露,Website Planet安全团队发现了一个配置错误的亚马逊S3“存储池”,池中包含约250万个文件,大小超过100GB。研究表明,该数据池属于应链管理和物流巨头D.W.Morgan公司,该公司总部位于加利福尼亚州,业务遍及全球。
存储桶(Bucket)是对象的载体,可理解为存放对象的“容器”,且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中,无文件夹和目录的概念,用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势,如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
最新的云安全工具体现了主要提供商为解决用户问题而采取的各种方法,并且保护客户不受自身的影响。 亚马逊,谷歌和微软公司都推出了强化他们对公共云安全的不同观点的功能,但他们仍然没有解决云计算工作负载面临的
最新的云安全工具体现了主要提供商为解决用户问题而采取的各种方法,并且保护客户不受自身的影响。 亚马逊,谷歌和微软公司都推出了强化他们对公共云安全的不同观点的功能,但他们仍然没有解决云计算工作负载面临的最大威胁。 这三家知名的云计算供应商今年在产品和服务中增加了许多功能,以帮助用户保护自己的工作负载免受威胁,方法略有不同,突出了其产品的成熟度和自己的技术和文化谱系。但是使用这些平台上工作负载的最大障碍之一仍然是客户自己。 安全仍然是企业评估转向公共云的首要任务。目前仍有无法接受云计算的情况,尤其是在数据驻留和
文章来源:火线Zone社区,链接:https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
我们正处于云计算时代,虚拟服务器和存储空间等资源通常根据需要通过部署脚本以编程方式进行配置。尽管剥离这类资产几乎是一个立竿见影的过程,但在不再需要它们时将其移除并不是那么简单。简单地删除云资产,而不确保你的公司删除了可能指向它们的所有记录,无论是在你的域的DNS区域中还是在你的代码库中,都可能会为攻击者打开严重的安全漏洞进行攻击。
随着时间的高速发展,社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台,有越来越多公司或是大佬们的首选,为了能够跟得上大佬们的步伐,斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事,必先利其器,因此,斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu(一款基于AWS渗透测试的框架)。
由于不安全的AWS S3存储桶,一家名为View Media的美国在线营销公司泄露了近3900万条用户记录。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储,可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用,可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储,可提供极高的规模、性能和可靠性,以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
云计算软件如今变得越来越复杂,使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元,企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
本次的议题,关于云存储的一个攻击利用方式,在SRC漏洞挖掘,或在火线安全平台的众测项目中,我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题,对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务,可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点,所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展,作为云原生的一项重要能力,对象存储服务面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞,与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是,以2017美国国防部承包商数据泄露为例: “Booz Allen Hamilton公司(提供情报与防御顾问服务)在使用亚马逊S3服务器存储政
总结:使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件,然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
存储结构:目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层。
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务,在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
作为一名防守者,这总是让我感兴趣,因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在,我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合,我可以将其用作社会工程的基础,或者一旦进入网络,就可以更好地了解我所在的网络。
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S3 全名是 Simple Storage Service,简便的存储服务。amazon (S3) 是一个公开的服务,Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产,包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。可以通过 Amazon S3 随时在 Web 上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务,可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点,所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展,作为云原生的一项重要能力,对象存储服务同样也面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞,与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是,以2017美国国防部承包商数据泄露为例: “Booz Allen Hamilton公司(提供情报与防御顾问服务)在使用亚马逊S3服务器
在搞完 gobuster 系列源码阅读的第一篇以及dir篇之后,对于 gobuster 的实现思路已经比较熟悉。本文就对剩下的模块进行一个讲解,由于一些公共模块在前面的两篇文章中已经提过,所以本文主要专注于每个模块所独有的部分。
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
部署好MinIO服务之后,将旧数据迁移至MioIO是个问题,MinIO兼容支持亚马逊S3协议,正是这一点Rclone这一工具也支持亚马逊S3协议,用Rclone来迁移再好不过了
云计算当前已经成为新型基础设施的关键支撑技术,在疫情期间,推动了大量远程办公、政务防疫、百姓生活等SaaS应用和移动应用。要回答云计算未来数年的发展,则需要回首云计算在过去的发展。需要注意到,云计算在国内发展具有鲜明的中国特色,跟国外同期是不同的,总体看分为三个阶段。
作者 | Anthony Oleinik 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Level Up Coding 博客。 别激动!我能感受到你点击这篇文章时怀有的愤怒。我并不讨厌 Rust——在许多场景中,我都倾向于使用它。所有编程语言都是达成目的的手段。然而,就我要处理的场景而言,Rust 并不是很适合,我不得不把这个项目推倒重来,用 Golang 重写。 该项目是 Hasura 的一个简单的后端 webhook 服务。你可能不了解 Hasura,那是一个 Postgres 数据库封装器
“It takes 20 years to build a reputation and few minutes of cyber-incident to ruin it.(20年建立起的声誉,几分钟的网络事件就可以完全毁掉) - Stephane Nappo 安全漏洞预警 思科修复安全产品中的严重远程代码执行漏洞 日前,思科修复了其自适应安全设备(ASA)产品中的严重远程代码执行漏洞(CVE-2018-0101)。未经身份验证的远程攻击者可以利用此漏洞执行任意代码或触发 DoS 环境,导致系统重新加载。
前言 近些年来,越来越多的IT产业正在向云原生的开发和部署模式转变,这些模式的转变也带来了一些全新的安全挑战。 对象存储作为云原生的一项重要功能,同样面临着一些列安全挑战。但在对象存储所导致的安全问题中,绝大部分是由于用户使用此功能时错误的配置导致的。据统计,由于缺乏经验或人为错误导致的存储桶错误配置所造成的安全问题占所有云安全漏洞的16%。 以2017美国国防部承包商数据泄露为例:此次数据泄露事件是由于Booz Allen Hamilton公司(提供情报与防御顾问服务)在使用亚马逊S3服务器存储政府
网络安全公司Tenable披露AWS 一个严重的安全漏洞,将之命名为FlowFixation,攻击者可借此完全控制客户在AWS服务上的账户。AWS承认漏洞存在,并表示该漏洞利用较为困难,且已经在几个月前进行修复,建议用户更新补丁。
最后,我也因此测试漏洞收获了苹果官方不菲的赏金,以及漏洞名人堂的入榜致谢。好吧,我们一起来看看这个苹果官网的无限制文件上传漏洞。
上篇:Docker 安装Minio Client,解决如何设置永久访问和下载链接 上上篇:SpringBoot 集成 Minio,实现使用自己 的文件服务器 上上上篇:Docker 安装 minio
1 钓鱼网站“潜伏”谷歌广告,窃取亚马逊用户账密 Bleeping Computer 网站披露,一个新的网络犯罪活动将钓鱼网站隐藏在谷歌搜索结果中,以窃取亚马逊网络服务(AWS)用户的登录凭据。 https://mp.weixin.qq.com/s/HgWZ9WOZbtZ3IjX-8G42ng 2 利用Azure AD Kerberos票据,实现到云端的横向移动 在渗透测试过程中,如果获取域管理员权限并且当前存在一个云环境,那么整个 Azure 云仍然可能受到损害。在这篇博客中,将带您了解这个场景,并向您展
这两天由于众所周知的原因,我每天都日常主要是看书复习和写写软文,日子过得充实,也就没关注最近美帝发生的一件大事情。这可真的是大事情。按照惯例我这种做IT互联网自媒体的,对信息很敏感,第一时间就应该写文章里。但是我最近因为自己的事情确实是丧失了敏感性。
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 最近,亚马逊前副总裁 Adrian Cockcroft 在推文中特别指出了从 gzip 切换到 Zstandard 压缩所带来的好处,这在社区中引发了关于压缩算法的讨论。其他大公司,包括 Twitter 和 Honeycomb,也分享了使用 zstd 获得的收益。 最近,Dan Luu 分析了推特存储节省的情况,并在推特上发起了一场对话: 我想知道 Yann Collect 创建 zstd 到底消除了多少浪费。我估算了下 Twi
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
在当前的网络空间形势下,软件开发者需要在开发阶段就考虑到安全问题,因此应用程序上线前针对各种法律法规的合规测试也极为重要。合规测试实施起来困难且耗时,测试结果也常常受人为影响。 一月份,西雅图一家软件自动化公司 Chef Software 进行了一项调查,结果显示 74% 的开发团队需要手动评估软件合规性问题,其中一半都需要手动补救问题。此外,59% 的组织没有评估代码合规性就投入生产运营;而一旦出现问题,有 58% 的组织需要花费几天时间才能解决。而 Chef 公司发布的 InSpec 2.0 工具可以将
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
一、引入composer "aws/aws-sdk-php": "^3.137", "league/flysystem-aws-s3-v3": "^1.0" 二、添加配置 's3' => [ 'driver' => 's3', 'key' => env('AWS_ACCESS_KEY_ID'), #key 'secret' => env('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'), #秘钥 're
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中,在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
今天分享一个非常不错且开源的分布式存储组件MinIO,有多人朋友在用,文末留言评价一下~
早在2006年,事务处理的开山鼻祖,数据库领域图领奖得主Jim Gray与Werner Vogels 进行了“第一次”对话。对话的主题是“向亚马逊技术平台学习”,而吊诡之处在于,Jim Gray所开创的事务处理是亚马逊电子商务的技术基础。
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service(S3)的解决方案,S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services(AWS)管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现,但是如果你想使用 S3 的话,并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
在本篇文章中,我们将学习如何设计一个架构,通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3,并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变,包含很多未知因素。使用什么技术栈?哪些组件对现在来说可能被过度使用,但在未来却值得关注?如何在保持足够高的质量标准以维持可维护的代码库的同时,平衡业务特性开发的速度? 在本文中,我想和大家分享一下我们从头开始构建 https://cleanbee.syzygy-ai.com/ 的经验——我们如何根据需求塑造流程,以及当我们用新组件扩展我们的技术栈时,我们的流程是如何演变的。 企
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