Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库，在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python（或其它语言），快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...安装 在python中有多种安装Bokeh的方法，这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版，然后在命令行下输入以下命令： conda install bokeh 这里会安装Bokeh...开始绘图 Bokeh是一个大型库，具有非常多的功能，这里不细讲具体函数方法，只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...将python列表中的数据绘制成线图非常简单，而且图表是交互式的，能够缩放、平移、保存等其他功能。...如果你使用的是notebook环境，Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表，只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。
什么是BokehBokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib, seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...图表 如上所述，它是一个高级接口，用于通过标准的可视化方式呈现信息。这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大，使得两者可以兼顾，而基于前端交互式的可视化绘制，Python 可能比较灵活方便些，毕竟语法较为简单嘛，好了，不多说了，今天这篇推文，我们就介绍一下 Python...中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh，由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细，这里就在不再过多介绍，我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏： 在 jupyter notebook...Bokeh 可视化作品欣赏 bar_colormapped from bokeh.io import output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource...markers plots 以上所有的可视化作品都是可以交互操作的哦，除此之外，Bokeh 还提供大量的可视化 APP 应用，具体内容，感兴趣的小伙伴可自行搜索哈~~ 总结 这一期我们分享了 Python-Bokeh...库绘制的可视化作品，体验了 Python 用于绘制交互式可视化作品放入方便性，还是那句话，适合自己的才是最好的，不要纠结所使用的工具哈，让我们一起探索数据可视化的魅力吧~~ 参考来源：https://
Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ?...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib， seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...图表 如上所述，它是一个高级接口，用于通过标准的可视化方式呈现信息。这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大，使得两者可以兼顾，而基于前端交互式的可视化绘制，Python可能比较灵活方便些，毕竟语法较为简单嘛，好了，不多说了，今天这篇推文，我们就介绍一下Python...中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh，由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细，这里就在不再过多介绍，我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏： 在jupyter notebook 中显示...Bokeh 可视化作品欣赏 bar_colormapped from bokeh.io import output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource...，绘制代码省略，大家可自行去官网搜索哈： periodic periodic markers markers plots 以上所有的可视化作品都是可以交互操作的哦，除此之外，Bokeh 还提供大量的可视化...APP应用，具体内容，感兴趣的小伙伴可自行搜索哈~~ 总结 这一期我们分享了Python-Bokeh库绘制的可视化作品，体验了Python用于绘制交互式可视化作品放入方便性，还是那句话，适合自己的才是最好的
◆ ◆ ◆ 什么是Bokeh Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...和django程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib, seaborn和ggplot）中的可视化 ·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 综合Bokeh的优点及其面临的挑战...图表 如上所述，它是一个高级接口，用于通过标准的可视化方式呈现信息。这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...Bokeh和HoloViews是开源的交互式可视化库，其目标都是期望绘制美观的交互式图形，而且针对大数据流进行优化，以使得数据分析和可视化能够更加简单。...Bokeh可视化效果 ? HoloViews可视化示例 上述给出的Bokeh和HoloViews示例均为静态图形，可以前往查看官方示例，以更好的体验基于JS带来的交互式可视化效果。...上述交互式可视化库主要应用在web端，或者嵌入到Jupyter notebook中。...Basemap/Cartopy/geopandas 有交互式可视化需求 仅一般数据可视化需求：Bokeh，HoloViews，Pyecharts，lightning等均可 有统计分析需求：Altair
Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。...交互式可视化库 数据可视化可以是静态的也可以是交互的，交互式的数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据。...Python交互式可视化库主要包括如下几个。 05 Bokeh ? Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。 07 Plotly ?...因为是基于Vega-Lite（交互式图形语法）的声明性统计可视化库，Altair API具有简单、友好、一致等特点。
交互式可视化库 数据可视化可以是静态的也可以是交互的，交互式的数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据。...Python交互式可视化库主要包括如下几个。 1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...除了默认的Matplotlib后端，它还添加了一个Bokeh后端。结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...因为是基于Vega-Lite（交互式图形语法）的声明性统计可视化库，Altair API具有简单、友好、一致等特点。
▍前言 上一篇利用交互式可视化分析了一下金州勇士队4年3冠的原因，其中数据处理部分使用了numpy和pandas，可视化部分使用的是Bokeh和Plotly，效果非常赞，链接如下： 金州勇士4年3冠的成功秘诀...Bokeh与Python可视化领域中的流行库Matplotlib和Seaborn不同，它使用HTML和JavaScript渲染其图形，这使得它在构建基于Web的应用中成为一个非常理想的候选者。...胜场中二分球与三分球命中率的关系 本篇总结了Bokeh的使用步骤，并将带你从零开始学会使用Bokeh，并最终实现像上面一样高大尚的数据可视化交互式图表。...Bokeh提供了两个常见选项：(1) 生成静态的HTML文件，(2) 在Jupyter Notebook中内联呈现可视化。 步骤 3：配置图形界面 你将配置图形，为可视化准备画布。...▍总结 以上通过一个实际案例介绍了Bokeh的使用，其它的还有很多非常强大的交互式可视化库可以使用，比如plotly等，如果感兴趣可以参考官网进行深入学习研究。
将通过专注于几个具体的属性来评价一个可视化工具的优缺点： 互动性 你想要交互式可视化吗？像Altair、Bokeh和Plotly这样的库允许你创建交互式图表，用户可以探索和互动。...Plotly Plotly[4]图形库提供了一种毫不费力的方式来创建交互式和高质量的图形。它提供了一系列类似于Matplotlib和Seaborn的图表类型，包括线图、散点图、面积图、条形图等等。...Bokeh Bokeh是一个高度灵活的交互式可视化库，专为网络浏览器设计。 优点 Matplotlib的交互式版本 在交互式可视化方面，Bokeh作为与Matplotlib最相似的库脱颖而出。...例如，如果你创建了三个并排的图形，并想观察它们的关系，你可以利用链接刷： from bokeh.layouts import gridplot from bokeh.models import ColumnDataSource...因此，当一个情节发生变化时，其他情节也会相应地自动更新。 缺点 作为一个具有某种中间层次界面的库，Bokeh通常需要更多的代码来产生与Seaborn、Altair或Plotly相同的图。
将通过专注于几个具体的属性来评价一个可视化工具的优缺点： 互动性 你想要交互式可视化吗？像Altair、Bokeh和Plotly这样的库允许你创建交互式图表，用户可以探索和互动。...Plotly Plotly[4]图形库提供了一种毫不费力的方式来创建交互式和高质量的图形。它提供了一系列类似于Matplotlib和Seaborn的图表类型，包括线图、散点图、面积图、条形图等等。...Bokeh Bokeh是一个高度灵活的交互式可视化库，专为网络浏览器设计。...推荐阅读(点击阅读)：Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南 优点 Matplotlib的交互式版本 在交互式可视化方面，Bokeh作为与Matplotlib最相似的库脱颖而出。...因此，当一个情节发生变化时，其他情节也会相应地自动更新。 缺点 作为一个具有某种中间层次界面的库，Bokeh通常需要更多的代码来产生与Seaborn、Altair或Plotly相同的图。
交互式可视化库 数据可视化可以是静态的也可以是交互的，交互式的数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据。...Python交互式可视化库主要包括如下几个。 1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...2 HoloViews HoloViews是一个开源的Python库，结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...因为是基于Vega-Lite（交互式图形语法）的声明性统计可视化库，Altair API具有简单、友好、一致等特点。
在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 可用于数据科学的资源正在迅速发展，这在可视化领域尤其明显，似乎每周都有另一种选择。...首先，我们将专注于可视化单个变量，在这种情况下，航班的到达延迟时间为几分钟，我们将从构造基本直方图开始。 01 Bokeh 基础 Bokeh 的主要概念是图形一次构建一层。...最终结果是在直方图上仅绘制了与所选航空公司相对应的图形 ，如下所示： ? 2. 更多的交互式控制 现在我们知道了创建控件的基本工作流程，可以添加更多元素。...03 在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构，而不是绘图细节，但后续会提供所有内容的完整代码。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。
本文由以下几个大的部分组成： Bokeh 基础介绍 在 Bokeh 中添加主动交互功能 在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 Tips： 本文源代码地址，可以在公众号『咸鱼学Python』后台回复...关于 Bokeh 基础的详细介绍，可以参考以下内容： Bokeh： 入门 | figure | 基础图形 | CDS | 数据筛选 | 图形布局 可用于数据科学的资源正在迅速发展，这在可视化领域尤其明显...首先，我们将专注于可视化单个变量，在这种情况下，航班的到达延迟时间为几分钟，我们将从构造基本直方图开始。 一、Bokeh 基础 Bokeh 的主要概念是图形一次构建一层。...三、在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构，而不是绘图细节，但后续会提供所有内容的完整代码。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。
02 Matplotlib Matplotlib应该是最广泛使用的Python可视化工具，支持的图形种类非常多，使用Matplotlib制作相同效果的图需要先导入相关库，并且并不支持原生中文所以还要设置下中文显示...默认样式生成的图如上，配色也不难看，并且可以看到是支持交互式操作的，同时是默认添加toolbox小组件，可以更方便的查看，支持30多种图形，总体来说还是比较优秀的一个可视化工具，但是如果真要熟练使用的话可能需要一点时间用于查找相关资料...04 Bokeh ? Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。...这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别，它可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3.js，首先还是导入相关库 from bokeh.transform import dodge...从seaborn官网给出的标题就知道，seaborn是为了统计图表设计的，它是一种基于matplotlib的图形可视化库，也就是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...pandas as pd # 实例化图形对象 graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph") # 读取数据库 data = pd.read_csv("...'total_bill'], top=data['tip']) # 展示模型 show(graph) 输出: 交互式数据可视化 Bokeh 的主要功能之一是为绘图添加交互性。...下一节我们继续谈第四个库—— Plotly Python 进行数据可视化系列汇总 使用 Python 进行数据可视化之Matplotlib 使用 Python 进行数据可视化之Seaborn 使用 Python...进行数据可视化之Bokeh 使用 Python 进行数据可视化之Plotly
本文由以下几个大的部分组成： Bokeh 基础介绍 在 Bokeh 中添加主动交互功能 在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 Tips： 本文源代码地址，可以在公众号『Python数据之道』后台回复...关于 Bokeh 基础的详细介绍，可以参考以下内容： Bokeh： 入门 | figure | 基础图形 | CDS | 数据筛选 | 图形布局 可用于数据科学的资源正在迅速发展，这在可视化领域尤其明显...首先，我们将专注于可视化单个变量，在这种情况下，航班的到达延迟时间为几分钟，我们将从构造基本直方图开始。 一、Bokeh 基础 Bokeh 的主要概念是图形一次构建一层。...三、在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构，而不是绘图细节，但后续会提供所有内容的完整代码。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。
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