交叉编译学习笔记（二）——交叉编译器的命名规则 在进行嵌入式开发过程中，用到的交叉编译器经常是这样的名称： arm-linux-gcc arm-none-linux-gnueabi-gcc arm-linux-gnu-gcc...上面对应的交叉编译器的前缀有arm-linux-, arm-none-linux-gnueabi-, arm-linux-gnu- 笔者很困惑，这些编译器同为ARM下的gcc编译器，不同的命名到底会导致这些编译器有哪些区别...，即系统架构，表明交叉编译器的目标系统平台架构，即用该交叉编译器编译出的程序是运行在哪种CPU上。...[-system] system，直译为系统，其实主要表示交叉编译器所选择的库函数和目标系统。...其实这两个交叉编译器只是在 gcc 的选项 -mfloat-abi 的默认值不同。
这篇文章来编译一个microPython的交叉编译器。 Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”，对！就是这样，其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。 作用是py文件到mpy文件。...打开以后，我们关注这三个文件夹 py文件夹是mpy的核心实现，编译器，运行时候的库，核心库 mpy-cross就是我们的交叉编译器 在端口这个文件夹里面，关注这些 运行Arm-MCU的最低标准
本文讲述了在Ubuntu中安装pycharm的具体步骤 准备环境：Ubuntu21.10，Pycharm2021.1.3
运用Kfold交叉验证时，在一个限度内k的值越大越好。因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。 但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。 1.
但是，在许多实际应用中数据是不充足的，为了选择好的模型，可以采用交叉验证方法，交叉验证的基本思想是重复地使用数据；把给定的数据进行切分，将切分的数据组合为训练集和测试集，在此基础上反复地进行训练、测试以及模型选择...1、简单交叉验证 简单交叉验证是：首先随机地将已给数据分成两部分，一部分作为训练集，另一部分作为测试集（比如，70%的数据为训练集，30%的数据为测试集）；然后用训练集在各种情况下（例如，不同的参数个数...2、S折交叉验证 应用最多是S折交叉验证，方法如下：首先随机地将已给数据切分为S个互不相交的大小相同的子集；然后利用S-1个子集的数据训练模型，利用余下的子集测试模型；将这一过程对可能的S种选择重复进行...3、留一交叉验证 S折交叉验证的特殊情形是S==N，称为留一交叉验证，往往在数据缺乏的情况下使用，这里，N是给定数据集的容量。
另一方面，PC机的CPU架构是x86型的，ARM的CPU架构是ARM型的，所以这时候就需要用交叉编译器（此处即为ARM的编译器）编译程序代码，然后移植到ARM平台运行。所以这就是交叉编译的意义所在。...(1) 编译 输入对象：程序源码 输出目标：目标文件 工具：编译器 常见编译器：PC上的gcc，ARM上的arm-linux-gcc (2) 链接 输入对象：库文件（程序运行时依赖的库文件，或者是某个库所依赖的另外一个库文件...交叉工具链 一般所说的工具链，指的是本地平台自己的工具链。而用于交叉编译的工具链，就是交叉工具链。交叉工具链中，gcc编译器、ld链接器以及其他的相关工具，都是用来跨平台交叉编译的。...交叉工具链中最重要的工具还是编译器gcc，所以我们也经常把交叉工具链简称为交叉编译器，即严格意义上来讲，交叉编译器指的是交叉编译版本的gcc，但为了叫法上的方便，我们平常说的交叉编译，其实指的都是交叉工具链...例如常用的交叉编译器arm-linux-gcc，其实是一系列交叉编译版本的交叉工具链，其中包含了arm-linux-gcc, arm-linux-ld, arm-linux-as等工具。
im2) plt.axis('off') i +=1 plt.subplots_adjust(wspace=0.05,hspace=0.05) plt.show() 算法：图像交叉是一张图像开始
交叉熵 交叉熵容易跟相对熵搞混，二者联系紧密，但又有所区别。...假设有两个分布p，q，则它们在给定样本集上的交叉熵定义如下： CEH(p, q) = Ep[−logq] =−∑p(x)logq(x) = H(p) + DKL(p||q) 可以看出，交叉熵与上一节定义的相对熵仅相差了...H(p), 当p已知时，可以把H(p)看做一个常数，此时交叉熵与KL距离在行为上是等价的，都反映了分布p，q的相似程度。...最小化交叉熵等于最小化KL距离。
这篇博文介绍了一种可行的方案— 交叉熵（Cross-Entropy），并且说明了为什么交叉熵比较适合分类任务。...注意到减小交叉熵其实相当于减少相对熵（对于相对熵，交叉熵相当于添加了一个常数香农熵）。...预测能力（Predictive Power） 通过上面的讨论，我们可以很自信地说交叉熵可以用来衡量两种分布 y 和 \hat{y} 之间的距离。并且将交叉熵作为我们模型训练中的损失函数。...这就是交叉熵，将所有样本交叉熵求和的结果。...这篇博文中我们可以看到交叉熵是一个比较理想的候选指标。
arm-linux-gcc3.4.5 arm-linux-gcc4.3.2版本下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1f9m3ggdenuRQGb_NZ87bNA 提取码：krn5 安装64位的交叉编译工具...命令如下： sudo cp -r gcc-3.4.5-glibc-2.3.6 /usr/local/arm 6.打开（/etc/profile）配置环境变量和库变量，目的是以后可以在任何位置使用该交叉编译器
概述Holdout 交叉验证K-Fold 交叉验证Leave-P-Out 交叉验证总结 概述 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。...在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。 下面我们将讲解几种不同的交叉验证的方法。...Holdout 交叉验证 Holdout 交叉验证就是将原始的数据集随机分成两组，一组为测试集，一组作为训练集。 我们使用训练集对模型进行训练，再使用测试集对模型进行测试。...交叉重复验证K次，每个子集都会作为测试集，对模型进行测试。 最终平均K次所得到的结果，最终得出一个单一的模型。 ? 假如我们有100个数据点，并且分成十次交叉验证。...K-Fold 交叉验证适用于数据集样本比较小的情况。
交叉验证的类别 交叉验证包括简单交叉验证、 ? 折交叉验证和留一法三种。 1....简单交叉验证 简单交叉验证直接将数据集划分为训练集和验证集，首先利用训练集在不同的参数组合下训练模型，然后在测试集上评价不同参数组合模型的误差，选择测试误差最小的模型。...2.K折交叉验证 首先将样本数据集随机等分为 ? 个互不相交的数据子集，然后依次将其中一份数据子集作为测试集，剩下 ? 份数据子集作为训练集训练模型，最后以选取测试误差最小的模型作为最终模型。...折交叉验证中的 ? 等于数据集样本数 ? 时，我们便得到了当 ? 折交叉验证的特例：留一法。因为留一法使用的训练集只比原始数据集少了一个样本，因此评估结果往往比较准确。
📷 📷 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int a[100010...
说白了，javac就是一个编译器；编译器就是把一种语言规矩转换成另一种语言规矩，也就是将对人友好的语言转换成对机器友好的语言。...JIT做了些什么 JIT 是 just in time 的缩写, 也就是即时编译编译器。使用即时编译器技术，能够加速 Java 程序的执行速度。下面，就对该编译器技术做个简单的讲解。...查看编译模式 中级编译器调优 大多数情况下，优化编译器其实只是选择合适的 JVM 以及为目标主机选择合适的编译器(-cient，-server 或是-xx:+TieredCompilation)。...我们已经知道 client 编译器和 server 编译器在最终的性能上有很大的差别，很大程度上是因为编译器在编译一个特定的方法时，对于两种编译器可用的信息并不一样。...当使用 client 编译器时，JVM 启动一个编译线程，而 server 编译器有两个这样的线程。
交叉验证的原理放在后面，先看函数。 设X是一个9*3的矩阵，即9个样本，3个特征，y是一个9维列向量，即9个标签。现在我要进行3折交叉验证。...模型在验证数据中的评估常用的是交叉验证，又称循环验证。它将原始数据分成K组(K-Fold)，将每个子集数据分别做一次验证集，其余的K-1组子集数据作为训练集，这样会得到K个模型。...这K个模型分别在验证集中评估结果，最后的误差MSE(Mean Squared Error)加和平均就得到交叉验证误差。...交叉验证有效利用了有限的数据，并且评估结果能够尽可能接近模型在测试集上的表现，可以做为模型优化的指标使用。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这K个模型分别在验证集中评估结果，最后的误差MSE(Mean Squared Error)加和平均就得到交叉验证误差。...但是仅凭一次考试就对模型的好坏进行评判显然是不合理的，所以接下来就要介绍交叉验证法 二、 K折交叉验证：sklearn.model_selection.KFold(n_splits=3, shuffle...K折交叉验证使用了无重复抽样技术的好处：每次迭代过程中每个样本点只有一次被划入训练集或测试集的机会。...2.2 原理介绍 K折交叉验证，就是将数据集等比例划分成K份，以其中的一份作为测试数据，其他的K-1份数据作为训练数据。...然后，这样算是一次实验，而K折交叉验证只有实验K次才算完成完整的一次，也就是说交叉验证实际是把实验重复做了K次，每次实验都是从K个部分选取一份不同的数据部分作为测试数据（保证K个部分的数据都分别做过测试数据
交叉编译wifidog并在openwrt平台上执行的过程。主要是针对wifidog源代码被改动后。 不得不亲自进行交叉编译移植的时候，所碰到的一些问题。...（2）交叉编译环境 这个须要提前准备好。也不多说了 （3）解压。并进入代码文件夹 执行....设定了host之后，makefile中的编译器会自己主动调整为host平台的编译器 prefix參数是指执行make install 之后。程序安装的路径。...才自行交叉编译的。 假设像我情况一样的话，建议先在线安装wifidog，然后交叉编译完之后把原来安装的wifidog替换掉就好了。 这样子能够省了一些写启动脚本之类的工作。 （7）当然。
什么是交叉验证？在机器学习中，交叉验证是一种重新采样的方法，用于模型评估，以避免在同一数据集上测试模型。...交叉验证的概念实际上很简单:我们可以将数据随机分为训练和测试数据集，而不是使用整个数据集来训练和测试相同的数据。...交叉验证方法有几种类型LOOCV - leave -one- out交叉验证，holdout方法，k - fold交叉验证。...其中，10折交叉验证是最常用的。 英文名叫做10-fold cross-validation，用来测试算法准确性。是常用的测试方法。...10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证（例如10次10折交叉验证），再求其均值，作为对算法准确性的估计。
一、简介 TypeScript 交叉类型是将多个类型合并为一个类型。 这让我们可以把现有的多种类型叠加到一起成为一种类型，它包含了所需的所有类型的特性。...companyId: 'EXE' }; console.dir(staff) 在上面示例中，我们首先为 IPerson 和 IWorker 类型定义了不同的成员，然后通过 & 运算符定义了 IStaff 交叉类型...目前我们已经介绍了 TypeScript 交叉类型相关的知识，最后我们再来举一个实际的使用示例。...当必填参数和可选参数有大部分参数是相同的情况下，我们就可以利用 TypeScript 交叉类型来解决复用问题。...通过交叉类型，可以让我们更好地进行代码复用，并方便地实现把多种类型叠加到一起成为一种新的类型。
https://blog.csdn.net/linucos/article/details/5582979
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
