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进程、会话、连接之间差异

--======================== -- 进程、会话、连接之间差异 --========================     在使用Oracle database时候,连接与会话是我们经常碰到词语之一...这也是我们经常误解原因。     各个会话之间是单独,独立于其他会话,即便是同一个连接多个会话也是如此。...一、几个术语之间定义(参照Oracle 9i &10g 编程艺术)         连接(connection):连接是从客户到Oracle 实例一条物理路径。...通常会在     客户进程与一个专用服务器或一个调度器之间建立连接。         会话(session):会话是实例中存在一个逻辑实体。...你要在服务器中会话上执行SQL、提交事务和运行存储过程。 二、通过例子演示来查看之间关系 1.

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RabbitMQ与Kafka之间差异

宏观差异,RabbitMQ与Kafka只是功能类似,并不是同类 RabbitMQ是消息中间件,Kafka是分布式流式系统。...,客户端可以选择从该日志开始读取位置,高可用(Kafka群集可以在多个服务器之间分布和群集) 无队列,按主题存储 Kafka不是消息中间件一种实现。...在消费同一个主题多个消费者构成组称为消费者组中,通过Kafka提供API可以处理同一消费者组中多个消费者之间分区平衡以及消费者当前分区偏移存储。...不过这会有许多缺点,例如:消费失败不支持重试等,下面微观差异中会有说明 。 Kafka是按照预先配置好时间保留分区中消息,而不是根据消费者是否消费了这些消息。...Kafka Kafka使用是傻瓜式代理和智能消费者模式。 消费者组中消费者需要协调他们之间主题分区租约(以便一个具体分区只由消费者组中一个消费者监听)。

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交叉熵——我们如何评估差异

那么,一段信息概率分布是A。而我用概率分布B去计算信息熵时,即是交叉熵。交叉熵,一定大于信息熵,可以理解为信息熵是交叉理想情况。...因为我们对用户想法有了错误判断。 高于信息熵了,说明我心中概率分布是错误交叉意义在于,用这样一套模型来表示,我心中概率分布与实际概率分布相差有多远。..., 0.05, 0.05 此时,交叉熵即为 -1 * log(0.55) 如果我们预测概率分布与真实概率分布一致,那么交叉熵应为: 1 * log(1) = 0 符合预期。...因此,我们即可以用交叉大小,来估评我们预测不准确度。...在tensorflow中,交叉计算为: cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y)) 以上就是交叉基本介绍,如有问题,欢迎指正。

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Access交叉查询

大家好前面分别介绍了汇总查询和参数查询知识点,本节将介绍交叉查询。 ?...交 叉 查 询 交叉查询可以将同一个一个或多个字段作为行标签,另一个字段作为列标签,然后对表中某个字段进行某种统计计算(例如计数,求和、平均值等)。...(为了演示将读者数据进行扩展下,增加班级和性别字段。) 第一步 创建查询设计,还是常规添加数据源,此处添加读者。然后点击设计选项卡查询类型中交叉。...在班级交叉行选择“行标题”,在性别字段交叉行选择“列标题”,会员号字段交叉行选择值。 然后作为值会员号字段,它总计行需要将group by改成计数。 ?...最后点击运行查看查询交叉,行标签为班级,列标签为性别。值为计数。保存即可。 ? 交叉在统计数据时候是很常用,注意选择好行标签和列标签后,重要是选择好值所使用字段,以及值统计方式。

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PostgreSQL 和 MySQL 之间性能差异

MySQL和Postgres最新版本略微消除了两个数据库之间性能差异。 在MySQL中使用旧MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸是,在最新版本MySQL中尚不可用。...好消息是,MySQL不断得到改进,以减少大量数据写入之间差异。 甲数据库基准是用于表征和比较性能(时间,存储器,或质量)可再现试验框架数据库在这些系统上系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中,我们将看到PostgreSQL和MySQL之间基准测试差异。...让我们假设我们在PostgreSQL中有一个名为users,其中表中每一行代表一个用户。该定义如下。...- InnoDB多版本- MySQLMVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQL和MySQL之间一些性能差异

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Snap, AppImage和 Flatpak之间差异

此外,基于debian发行版使用APT,而基于rhel发行版使用DNF。因此,这些包(dnf、rpm等)最好名称应该是与发行版相关包格式。...这对用户来说是一个相当大优势,因为他们有一个大库来搜索他们需要任何软件包。Snapcraft也由canonical维护和控制。...它是用C编程开发,提供了在Linux发行版上安装应用程序一种快速和直接方法。 Flatpak工作原理是将一个应用程序组合并编译成一个包。此前,Flatpak被称为xdg-app。...这个特定框架使用了在沙箱环境中运行应用程序而不需要根特权概念。因此,一些flatpak应用程序不能访问和利用系统全部资源。...沙箱 沙箱是指应用程序运行在与主机完全隔离环境中情况。通过使用上面讨论api和权限实现与主机资源任何交互。

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String与StringBuffer与StringBuilder之间差异

参考链接: Java stringbuffer和stringbuilder之间差异 1、相同点:String、StringBuffer、StringBuilder三个类都是用来封装字符串  2、不同点...:  String类是不可变类,即一旦一个String对象被创建后,包含在这个对象中字符串是不可以改变StringBuffer对象代表一个字符序列可变字符串StringBuilder也代表一个可变字符串对象...,与StringBuffer相比,StringBuilder是线程不安全,而StringBuffer是线程安全  3、方法:  (1)String类中主要方法:   char charAt(int...):获取从beginIndex位置开始到结束子字符串  String substring(int beginIndex,int endIndex):获取从beginIndex位置到endIndex位置字符串...,就可以调用它toString()方法将其变为一个String对象  在上述代码后加入这两句,将sb转换为str,这个str无法改变。

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MySQL之间关系

之间关系 1 foreign key 2 则1多条记录对应2一条记录,即多对一 利用foreign key原理我们可以制作两张多对多,一对一关系 多对多: 1多条记录可以对应...2一条记录 2多条记录也可以对应1一条记录 一对一: 1一条记录唯一对应2一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多一方,把关联字段写在多一方 一对多  多对一或者一对多(左边多条记录对应右边唯一一条记录)  需要注意: 1.先建被关联,保证被关联字段必须唯一。...图片 创建 书要关联出版社 被关联 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联 create...add primary  key(id,avg) 多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向一对多,即多对 关联方式:foreign key+一张新 示例: 图片 图片 创建 =

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之间关系

可以在数据库图表中之间创建关系,以显示一个列与另一个列是如何相链接。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们一些之间肯定是有一定关系。 如:学生与老师表,部门与员工,用户与权限等。...在设计时候,就应该体现出来之间这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通一种关系。...在这种关系中,A 一行可以匹配 B 多行,但是 B 一行只能匹配 A 一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它主键由 A 和 B 外部键组成。 注意: 多对多创建原则: 二个与中间创建1对多关系。

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网站建设公司之间成本差异

随着互联网和移动互联网迅速发展,企业网站也被视为企业在互联网上不可或缺网络门面。网站建设行业发展越来越受到人们认可。随着网站建设普及,网站建设价格也不尽相同。...现在网站建设成本从几百元到几千元,甚至几万元甚至几十万元。很多人都会怀疑为什么价差这么大。今天就这个问题给大家来分析一下网站建设成本差异。1、 网站建设成本较低。客户网站一般采用模板。...事实上,他们相当于给你一个会员帐户在他们网站系统,这是类似于淘宝网上商店。这样网站不独立,不利于搜索索引获取和搜索排名。...4、 后台开发程序是一样,因为后台开发是基于客户来实现功能,网站后台程序是保证网站正常运行关键,一个好程序可以保证网站正常运行,这一点成本是根据客户来实现网站功能。...5、 市场上有很多浏览器版本,因此网站兼容性不容忽视。因此,网站在不同浏览器中兼容性也是应该考虑。这也是一些公司收费要求。6、 一些便宜网站,前端网址,标题和后端网站没有SEO设置功能。

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SQL之间关系

SQL之间关系要在之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间关系。...用作外键引用RowID字段必须是公共。引用隐藏RowID?有关如何使用公用(或专用)RowID字段定义信息。一个(类)外键最大数目为400。...在父/子关系中,没有定义子元素顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定顺序。父和子表定义父和子表在定义投射到持久类时,可以使用relationship属性指定两个之间父/子关系。.../或父名称。...如果是子表,则提供对父引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表。 (子表子表被称为“孙”。) 在本例中,Info提供了父和子表名称。

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系统比较Seurat和scanpy版本之间、软件之间分析差异

Seurat和Scanpy是实现这种工作流最广泛使用软件,通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间数据分析差异。...虽然由于不同方法之间差异,很难提供确切成本,但据估计,一个典型测序试剂盒成本大约在数百到数千美元之间,测序成本每百万次读取5美元。...然而,HVG选择默认算法产生了差异,Jaccard index(两组之间差异基因交集/并集)为0.22。...1 (Seurat)和2 (Scanpy)详细介绍了分析函数名每个步骤、默认参数、尽可能与其他软件匹配所需参数以及该软件唯一参数。...这些版本之间logFC计算和调整后p值没有差异。比较使用默认设置Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成计数矩阵也揭示了所有DE指标之间差异

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SAS-交叉自动输出

今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉自动输出,交叉是临床试验编程中非常常见一种表格类型,实现起来程序也还是比较简单。...交叉 什么样交叉呢,下面小编分享几个简单交叉例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯,上面俩种样式交叉也就是今天小编要分享主要内容。程序实现原理大致是这样。...小编此处采用data Step中do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后,对待分析数据集进行处理,根据输入宏变量进行自动衍生数值型组别变量,判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数,采用ods output语句将结果输出至数据集,并对数据集进行简单处理,便于后面与前面创建框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...对转置后数据集进行处理,最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ? 程序到这里,其实大体就结束了,后面的内容就是在此结果下,自动处理生成想要表格结构。 ?

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Power Pivot中交叉构建

语法 Union ( [, [, … ] ] ) 位置 参数 描述 可重复第1参数 Table 需要合并表格 B. 返回 ——合并所有行和列 C....Union('1','3') ? 解释:因为是根据列位置来进行合并,所以1学科和3成绩组合在一起了,组合后系统自动判定为文本格式。 2. Except A....返回 ——左边去除右边剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断,如果2个有1行是重复,则会去掉后显示 2个必须列数一致 2个对比列数据类型需一致 D....作用 ——去除重复 E. 案例 Except('1','2') ? Except('2','1') ? 相当于Power Query中左反。 3. Intersect A....作用 返回左和右具有相同值(不去重)。 E. 案例 ? Intersect('1','2') ? 解释: 因为左具有重复项,所以返回也保留重复项。

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Python 3.10 和 Python 3.9 之间差异

了解 Python 及其用例: 初学者被 Python 吸引众多原因之一是它用户友好性。Python 摒弃了令人生畏分号,并使用简单缩进结构作为其语法。...Python 还发现了一个用例作为需要可编程接口应用程序扩展。Python 其他一些好处包括其最令人垂涎​​功能,即它库。...Python 库是一种巨大资源,可用于许多关键代码编写,例如: 基于正则表达式代码 字符串处理 互联网协议,如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间差异...分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 差异 多年来,Python 进行了大量升级,并且在新版本中添加了许多功能。在这里,让我们关注 Python 添加两个最新版本。...探索更新功能可以帮助您顺利使用它,当然,还可以找到使用更新库更智能工作方式。

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MySQL之间关系详解

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 外键 说到之间关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中外键是什么,和之间有什么关联?...外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要作用 尤其是对于之间关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息有三个字段:工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢...那么 我们怎么找出之间关系呢??...这种情况很简单,就是在左foreign key右基础上,将左外键字段设置成unique即可 找出之间关系 通过以上方法可以找到之间 关系,既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用把他们之间关联表现出来(即之间关系): 之间关系 一对多或者叫多对一 三张:出版社,作者信息,书 实现三者联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

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pandas系列7-透视交叉

透视pivot_table是各种电子表格和其他数据分析软件中一种常见数据分析汇总工具。...根据一个或者多个键对数据进行聚合 根据行和列上分组键将数据分配到各个矩形区域中 一文看懂pandas透视 Pivot_table 特点 灵活性高,可以随意定制你分析计算要求 脉络清晰易于理解数据...关于pivot_table函数结果说明: df是需要进行透视数据框 values是生成透视数据 index是透视层次化索引,多个属性使用列表形式 columns是生成透视列属性...Crosstab 一种用于计算分组频率特殊透视。...examples\tips.csv") df.head() # 目的:展示每天各种聚会规模数据点百分比 # 交叉crosstab 可以按照指定行和列统计分组频数 party_counts =

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