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18图详解交换机选型要点:制式、端口密度、端口带宽、交换容量、包转发率等

2、交换机端口速率单位: 交换机的端口速率的单位是bps(bit per second),即每秒多少比特。 交换容量 1、交换交换容量:也称为背板带宽或交换带宽。 交换容量交换机接口处理器(或接口卡)和数据总线之间所能吞吐的最大数据量。 背板带宽标志了交换机总的数据交换能力,单位为Gbit/s。 一台交换机的交换容量越高,所能处理数据的能力就越强,但同时设计成本也会越高。所有端口容量端口数量之和的两倍应该小于交换容量,从而实现全双工无阻塞交换。 2、交换容量交换机的制式有关: (1)对于总线式交换机来说,交换容量指的是背板总线的带宽; (2)对于交换矩阵式交换机来说,交换容量是指交换矩阵的接口总带宽。 这个交换容量是一个理论计算值,但是它代表了交换机可能达到的最大交换能力。当前交换机的设计保证了该参数不会成为整台交换机的瓶颈。

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浅谈容量测试与容量规划

在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。一、什么是容量?如何理解? 1、容量定义所谓容量,即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。2、如何理解①、系统的容量(处理能力)是有限的;②、容量是可度量的;二、如何统计容量指标? 三、容量测试容量测试是性能测试里的一种测试方法,它的目的就是测量系统的最大容量,为系统扩容,性能优化提供参考,节省成本投入,提高资源利用率。 ,一般吞吐量和IO是比较关注的指标;四、容量规划1、为什么需要容量规划? 2、容量规划四步走①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击;②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比

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    计算机网络之数据交换(电路交换,报文交换,分组交换)电路交换报文交换分组交换分组交换与电路交换

    电路交换 报文交换 分组交换 如何实现数据通过网络核心从源主机到达目的主机? 就要经过网络核心进行数据交换,数据不断从一个网络交换到另一个网络,直到到达目的主机。 数据交换主要有三种: 电路交换 报文交换 分组交换 电路交换 最典型电路交换网络:电话网络 电路交换的三个阶段: 建立连接(呼叫/电路建立) 通信 释放连接(拆除电路) 电路交换是独占资源的,建立连接之后 image.png 分组交换 分组:报文分拆出来的一系列相对较小的数据包 分组交换需要报文的拆分与重组 分组交换相对于报文交换会产生额外开销,因为i要进行数据的拆分和重组 ? image.png 报文交换与分组交换均采用存储-转发交换方式 区别是: 报文交换以完整报文进行“存储-转发” 分组交换以较小的分组进行“存储-转发 两种方式各有各的特点,下面我们就具体的分析 首先从发送速率上来说 分组交换的报文交付时间的计算公式: ? image.png 分组交换与电路交换 分组交换允许更多用户同时使用网络!——网络资源充分共享 分组交换绝对优于电路交换

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    全链路压测(9):容量评估和容量规划

    但系统最终的承载能力,还是取决于它的容量。这篇文章,我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量容量是可度量的; 系统容量(处理能力)是有限的; 如何规划容量? 假设线上预期流量为X,所需容量为Y,容量测试的预期指标为Z,那么:Y=X/Z。 API; 订单服务的服务器配置是4C8G; 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型; CPU%≤40%,核心链路RT≤50ms下,测试结果就是单机容量容量评估 容量评估我在之前的文章《 容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本; 硬件成本; 运营成本; 容量规划的价值 为性能优化提供参考; 提高资源使用率, 降低成本; 不断促进基础技术设施的建设和优化

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    虚拟存储容量_虚存空间的最大容量

    对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器,称为“虚拟存储器”。 通俗的说就是为了在内存空间中运行超过内存容量的作业,操作系统把当前使用的部分留在内存,而把其他部分保存在磁盘,并在需要时在内存和磁盘之间动态交换。 它使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存(一个连续完整的地址空间),而实际上,它通常是被分隔成多个物理内存碎片,还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上,在需要时进行数据交换。 目前,大多数操作系统都使用了虚拟内存,如Windows家族的”虚拟内存”;Linux的”交换空间”等。 虚存容量不是无限的,最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    YARN—容量调度器

    最大容量是一种类似弹性的容量,它允许队列利用未用于填充其他队列中的最小容量需求的资源。 上图中的子队列继承其父队列的资源。 用户限制因子设置为队列最小容量的倍数,其中用户限制因子为 1 意味着用户可以消耗队列的整个最小容量。 如果您希望用户也能够增长到队列的最大容量,设置大于 1 的值将允许最小容量被用户多次超越。 抢占 当一个应用程序在其队列中使用弹性容量而另一个应用程序提出要求返回其最小容量(在另一个队列中用作弹性容量)时,传统上应用程序必须等待任务完成才能获得其资源分配. 如果单个队列已经接管了所有集群容量,并且另一个应用程序在需要返回其最小容量的队列中启动,则只有最小容量将被抢占,并且其他队列正在使用的所有最大容量将一直保留到容器自然释放。

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    2.1.4 电路交换、报文交换和分组交换

    电路交换既适用于传输模拟信号,又使用于传输数字信号。 5)实时性强。通信双发之间的物理通路一旦建立,双方可以随时通信。 6)控制简单。电路交换交换设备(交换机等)及控制均较简单。 报文交换交换结点采用的是存储转发的传输方式。 报文交换的优点是: 1)无需建立连接:报文交换不需要为通信双方预先建立一条专用的通信线路,不需要建立连接时延,用户可以随时发送报文。 注意:报文交换主要使用早期的电报通信网中,现在较少使用,通常使用较先进的分组交换方式所取代。 3、分组交换 同报文交换一样,分组交换也采用了存储转发方式,但解决了报文交换中大报文传输的问题。 分组交换的缺点是: 1)存在传输时延。尽管分组交换比报文交换的传输时延小,但相对于电路交换仍存在存储转发时延,而且其结点交换机必须具有更强的处理能力。 2)需要传输额外的信息量。 从提高整个网络的信道利用率上看,报文交换和分组交换优于电路交换,其中分组交换比报文交换的时延小,尤其适合于计算机之间的突发式的数据通信。

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    容量管理和应用

    什么是云容量管理以及如何实现目标? 几十年来,容量管理一直用于优化组织内部资源。 以下将了解将容量管理扩展到云计算的含义:它需要什么?它与传统的内部部署容量管理有何不同?以及如何在关键用例中应用它? 云计算对容量管理意味着什么 在云计算出现之前,容量管理在IT方面有着悠久的历史。 要主动识别存储容量饱和度: •确定存储池何时可能用完容量。 •量化满足分配要求所需的额外容量。 •验证存储系统中是否有足够的未使用磁盘来扩展现有存储池。 容量管理者可以通过模拟服务需求变化以及为解决这些变化而进行的各种配置或容量修改的影响,确保足够的容量来应对预期的激增。 容量管理用例:原因和方式 管理云计算容量 防止云计算容量浪费是容量管理的关键目标,但同样重要的是确保在云计算资源上运行的应用程序和服务具有足够的容量

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    交换机的交换架构

    基于CICQ的Crossbar同时满足了较大容量交换和较好的业务调度的需求,是一种比较完善的交换架构,交换容量可以从几百G到几T,通常支持10G接口但无法支持40G和100G接口。 由于交换容量不是很大,交换网通常集成在主控板上,采用1+1主备或负荷分担工作方式。 海翎光电的小编觉得有以下几个原因:初步觉的不支持40G以上的接口是受交换容量的限制。 交换芯片毕竟是集成在引擎上的,每块芯片的容量有上线,最多只能有两块交换芯片的前提下,交换容量的上限无法满足40G端口的需求。 由于CLOS交换系统容量很大,物理实现上,通常采用N+1个独立的交换网槽位,与主控板控制平面彻底分离,一方面提高了系统容量可扩展性,另一方面极大程度上提高了转发平面的可靠性,避免了控制平面出现故障或进行倒换时对转发平面的影响

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    Elasticsearch 索引容量管理实践

    集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1. 为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的 本文介绍 3 种管理索引容量的方法,从这 3 种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2. 这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合; 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题 5.2 申请资源 ES 版本:7.5.1 高级特性:腾讯云 ES 白金版 单节点容量:1000GB 节点数:3 总容量:3000GB 5.3 索引使用方案 按群尾号 % 100 把数据分为 100 个索引

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    Elasticsearch 索引容量管理实践

    集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1. 为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的 直接说结论:ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G,最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法,从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2. 这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题 为保证性能数据通常都是在内存中的 Warm:索引不可写入,但可查询,介于热和冷之间,数据可以是全内存的,也可以是在 SSD 的硬盘上的 Cold:索引不可写入,但很少被查询,查询的慢点也可接受,基本不再使用的数据,数据通常在大容量的磁盘上

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    从零开始学统计 06 | 样本容量和有效样本容量

    一、样本容量 ? 研究不同个体的表达量,样本容量(Sample size):N=3 ? 研究一个方法的准确性,样本容量(Sample size):N=4 二、有效样本容量 ? 假设,蓝色小人是一对双胞胎,他们有着高度相似的基因组,但很明显又是两个不同的个体。 那么现在不能简单的用样本容量,需要用到有效样本容量来评价。 假设,双胞胎的相关性为0.7,有效样本容量公式: ? 代入数值,发现相关性高,有效样本容量就会很小,也就是说,两个高相似度的样本更能看做是一个样本: ? 计算上面的样本容量:N=3.18 假设一个很低的相关性 0.1,代入计算,会发现更接近2,更像两个样本: ?

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    YARN Capacity Scheduler(容量调度器)

    总之,Capacity Scheduler主要有以下几个特点: 容量保证:管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限,而所有提交到该队列的应用程序共享这些资源 灵活性:如果一个队列中的资源有剩余, Capacity Scheduler的配置文件中,队列queueX的参数Y的配置名称为yarn.scheduler.capacity.queueX.Y 资源分配相关参数: capacity:队列的最小资源容量 注意,所有队列的容量之和应小于100 maximum-capacity:队列的资源使用上限 minimum-user-limit-percent:每个用户最低资源保障(百分比) user-limit-factor 和步骤3中的方法在队列中选出一个Container(请求),否则以该子队列为根队列,重复以上过程,直到找到一个合适的队列并退出 注意:上述“队列资源使用率”计算方法为用已经使用的资源量除以最小队列资源容量

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