在pandas中,要交换选定行的列值,可以使用.loc
或.iloc
方法来实现。
.loc
方法是通过标签来选择数据,可以使用行标签和列标签进行选择。要交换选定行的列值,可以使用以下代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 交换第1行和第2行的列值
df.loc[[1, 0]] = df.loc[[0, 1]].values
print(df)
输出结果为:
A B C
0 2 5 8
1 1 4 7
2 3 6 9
.iloc
方法是通过位置来选择数据,可以使用行索引和列索引进行选择。要交换选定行的列值,可以使用以下代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 交换第1行和第2行的列值
df.iloc[[1, 0]] = df.iloc[[0, 1]].values
print(df)
输出结果为:
A B C
0 2 5 8
1 1 4 7
2 3 6 9
以上代码中,我们首先创建了一个示例的DataFrame,然后使用.loc
或.iloc
方法选择要交换的行,并使用.values
获取其对应的值。最后,将这两行的值进行交换赋值,从而实现了交换选定行的列值的操作。
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