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match-trade超高效的

match-engine介绍match-trade超高效的,采用伦敦外汇LMAX开源的Disruptor框架,用Hazelcast进行分布式内存存取,以及原子性操作。 使用数据流的方式进行计算序列,才用价格水平独立逻辑,实现高效大数据。优势match-engine水平价格为独立逻辑,相比于订单队列为队列的来说,价格区间越小时,性能越优越。 描述用户输入包括:创建新的委托单(NewOrder):一个新的委托单可以作为的输入,会尝试将其与已有的 委托单进行。 委托单:限价委托单限价委托单是在当前的加密货币环境中最常用的委托类型。这种委托单允许用户指定一个价格,只有当找到同样价格甚至更好价格的对手单时才执行。 市价委托单市价委托单的会完全忽略价格因素,而致力于有限完成指定数量的成。市价委托单在委托账本中有较高的优先级,在流动性充足的市场中市价单可以保证成。不充足时,完最后一条撤销。

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原理及实现代码

(MatchingTrading Engine),顾名思义是用来的软件,广泛地应用在金融、证券、加密货币等领域。 本文将首先介绍有关加密资产的基本概念,例如委托单、委托账本等,然后使用Golang实现一个原理性的正如前面述,是用来的软件,可以先把看作一个黑盒子,它有一些输入和输出。 例如,可能的输入包括:创建新的委托单(NewOrder):一个新的委托单可以作为的输入,会尝试将其与已有的 委托单进行的输出是一些事件,以便及时通知其他应用处理。

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    【一】

    前言        最近一直在研究股票(币币),从一个连概念都不太清晰我逐步摸索渐渐的有了一些自己的理解和概念。以打算写一个,希望集众人智慧做出一个不错的规则        本次主要是实现,限价和市价;        规则:                 (一)买价大于等于卖价,可以成,先挂单为价格定制者,即为成价;                 3、数据库,不考虑,只考虑内存。                 4、的时候:只需要拿出最优,不需要排序。                 5、结果:不需要关心和谁。 框架与技术选择:                 线程框架选择:“伦敦外汇LMAX开源的Disruptor框架”,性能这些就在多做阐述了。                 完成后用Flink或规则完成k线数据盘口深度数据生成。

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    数字货币开发常用的7个开源

    如果你希望按照自己的需求打造金融平台,那么应当选择适的进行二次开发而不是基于完整的平台实现进行修改。本文将介绍10个采用不同语言开发的开源的,你可以根据自己的需要选择。 源代码:https:github.commzheravinexchange-coreexchange-core是一个基于LMAX Disruptor和Eclipse Collections实现的超快的核心 、GO-matching-engine开发语言:GO 源代码:https:github.comfmstephematching_engine这是一款采用GO语言开发的金融,非常适希望深入探究实现的 ,它其实是一套基本完整的后台系统,包括、行情服务、历史数据服务以及API服务等多个组件:? 7、orderbook-rs开发语言:Rust 源代码:https:github.comdgtonyorderbook-rsOrderbook-rs是采用Rust开发的,适用于研究的实现原理

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    价值超5万的:开篇

    简介系统的核心组件,不管是股票系统——包括现货、期货、期权等,还是数字货币系统——包括币币、杠杆等,以及各种不同的贵金属系统、大宗商品系统等 ,虽然各种不同系统的标的不同,但只要都是采用模式,都离不开是可以具有通用性的,一套具有通用性的实现理论上可以应用到任何系统中,而无需做任何代码上的调整。 即是说,同一套实现,既可以应用在股票系统,也可以应用在数字货币系统,可以用于现货,也可以用于等。那么,一套具有通用性的应该具备哪些功能呢? 先说下可复用性,我们期望的是该既能用于股票系统,也能用于数字货币系统,既能用于币币,也能用于。因此,该要避免入与具体系统强相关的业务逻辑,以加强它的可复用性。

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    价值超5万的:MVP版本

    前言开篇文章发出去之后,我的被一位超级大佬(曾担任上的首席架构师)定位为玩具,直接将我的和国家级作对比了。 如果我的达到上级别,那就不止值5万了,估计至少值500万了。不过,我的随着不断升级迭代,以后能达到国家级别也说不定。为了避免再次出现这种尴尬,我还是先说明清楚对此的定位。 既然如此,那第一版的其实就可以先把集竞价功能砍掉。支持下单和撤单则是必需的,这是一个最最基础的功能,没有这两个功能,就没意义了。 MVP 版本还要支持多个标的的,因为我们的 MVP 版本只是个单机版的程序,总不能只支持一个标的吧。 •CloseEngine:将指定对的关闭。•Dispatch:将不同对的委托单分发到相应的。Engine 即是每个对的协程或线程了。

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    B2B平台:重构系统链接本质

    我们可以看到,这是一个起到的其实是个中介的作用。专业化分工以后,作为专业信息服务,广泛分布在各行各业当中,把传统行业中的模式全面的推广导到了大范围的流通领域。 以在B2B平台当中,仅仅以信息匹配本身,虽然即使是标准品的SKU,仍然有很多需要沟通确认的事儿,而这些沟通在现阶段,往往用人效率更高,这里又包含了信息和之后可能发生的供应链服务相关信息 信息服务费服务收费,这一点虽然不能作为支撑一个平台的收益在。但作为赚钱的角度,真正的通过效率的方式来做好,维持平台本身的人员成本是完全没问题的。 免费的门槛是更低的,从互联网的角度看,收费其实是个无奈之举。流,一旦从免费改为收费,还是会流失掉很多长尾客户。 而以此来得出判断,B2B平台必须是在一个产能过剩的行业出现,显然是不全面的。客观的来讲,找钢网模式开创了一个时代,领了创投领域对B2B平台模式的关注和思考。风潮来临,泥沙俱下。

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    开发:解密黑箱流程

    开启开启即是开启某个标的(对)的,未开启标的是无法处理订单的,而已经开启了标的也无法再次开启,不然就会出现同时有两个处理同个标的的订单,这是不理的, 理论上,每个标的有一本保存了有委托单的委托账本,那并行之后,如何在多个之间维护这个统一的账本呢? 说到定序,自然就需要一个定序队列,因此开启时需要初始化对应标的的订单定序队列。初始化好定序队列后,就可以真正启动对应标的的了。 关闭当某个标的准备下架、或取消、或暂停时,都需要关闭。关闭之前,上游服务最好先停止调用处理订单的接口,不然可能会出现一些非预期的错误,虽然程序已经做了容错处理。 最后,也要清除缓存,将该标的的有订单都从缓存中清除。关闭的结果也是同步返回的,有也没有异步的输出。流程图也比较简答:?

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    开发:对接黑箱

    黑箱我们的作为一个相对通用的组件,其实就是一个黑箱,如果想将它应用到各种不同的系统,只要有标准的输入和输出,对接是很容的。 对接输入接入只需要对接三个 HTTP 接口,接口统一采用 POST 方法,参数统一用 json 格式,传 body。1. 开启开启指定标的(对)的功能。 关闭关闭指定标的(对)的功能。 # 具体对的启动入口│ └── trade.go # 成记录├── enum # 枚举类型的包│ ├── order_action.go # 订单行为,create为下单,cancel为撤单 •engine:包,包含了委托单、委托账本、订单队列、成记录这几个核心的数据结构,以及用于处理的入口函数。

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    开发:数据结构设计

    委托账本委托账本(OrderBook)是整个里最核心也是最复杂的数据结构,每个对都需要维护一份委托账本,账本里保存着指定有待的委托单。 开启一个时需要将对缓存,关闭时则从缓存中删除,保证缓存的都是运行中的对,当重启时,就可以重新启动这些对的了。 对和委托单数据都缓存了,就能够解决去重问题和程序重启后重新启动各对的了,但其实还有一个问题,里的委托账本如何恢复?该问题先留给大伙去思考,后续章节我再来讲解我的方案。 小结里涉及到的数据结构其实并不多,最复杂的也只有委托账本,其设计还会直接关系到的速度。Redis 缓存的设计也有些学问在里面,设计得不好也一样会影响整体的性能。 最后,请抽时间研究下遗留的思考题:里的委托账本如何恢复?

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    开发:完结篇

    本小节是该系列文章的最后一篇了,将讲解剩下的一些东西,包括委托账本中订单队列的实现逻辑、更多订单类型的实现逻辑。另外,不少朋友在问,完结后有代码是否会开源放上 Github? 订单队列委托账本其实就是由两个订单队列组成的,一个买单队列,一个卖单队列。任何对委托账本的查询和操作,实际上都是查询和操作这两个队列。 订单队列的设计也直接影响了的性能,前面文章讲数据结构设计时也有简单聊了订单队列的设计,我们主要是用二维链接结 Map 来保存有订单的,依赖的是 containerlist 包。 4.否则,符匹配条件,新订单和头部订单进行。5.完成后,如果新订单剩余数量为零则结束,如果还大于零,则回到第2步继续取下一个头部订单,如此循环。 不过,我的程序依然会继续迭代升级,另外,也将开始开发其他组件,将会和当前这个来用。欢迎关注后续动态。

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    系统服务边界与设计

    如何设计并实现一个数字货币系统             证券系统是金融市场上能够提供的最有流动性,效率最高的。 证券系统通过买卖双方各自的报价,按照价格优先、时间优先的顺序,对买卖双方进行,实现每秒成千上万的量,可以为市场提供高度的流动性和价格发现机制。         SSO:用户全局登录,身份验证,权限现在;account:用户用户数字货币相关操作,查看账户、划转、冻结等操作;order:提供给下单,撤单,委托列表,历史记录;match: 系统的核心 本质上就是维护一个买卖盘列表,然后按价格优先原则对订单进行,能够成的就输出成结果,不能成的放入买卖盘。这里注意没有时间优先原则,因为经过定序的订单队列已经是一个时间优先的队列了。 说说核心代码,disruptor高性能环形队列无锁特性,使它成为的核心技术,再加上分布式热备份内存技术,就基本上可以实现一个不错的了先看看disruptor:DisruptorConfig

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    源中瑞币币系统开发的安全优势

    源中瑞致力于数字资产系统开发已有多年的市场经验,针对于现在的市场情况,公司研发出适用于全球市场的币币系统,源中瑞对于币币系统开发有绝对的先导性,目前我的系统经过不断地更新迭代,已达到6.0版本 深圳源中瑞对币币系统开发的安全方面有多方的优势: 4100201_coin1_thumb.jpg 1、安全优势,冷热钱包存储体系,DDOS防御,分布式部署,流量清洗,智能封禁;2、风控体系,严格的风控系统有资产流转支持回溯 ,资产异常报警及时发现风险事件,可定制化脚本实时监控平台数据;3、冷热钱包,热钱包为用户提供在线重提币,内网隔离,冷钱包存储核心资产,物理网络隔离,运营钱包,提供流动性支持;4、系统,异步机制 ,吞吐量每秒一万单,内存级,无锁环形队列,群体化,保证稳定,原理卡机,挂机;5、行情图表,全面行情数据,有效获取信息,多周期K线,行情趋势一目了然,专业画图工具,分析预测行情走势。 深圳源中瑞科技有限公司针对币币系统开发的安全问题全面监控,从行情走势到资金管理,还有稳定等等问题,都有专门的解决方案,无论是出现任何问题,都能够及时的发现并解决,防止给用户造成不必要的损失。

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    开发:缓存和MQ

    先了解下,我们总共缓存了哪些数据:•开启标的 symbol;•这些标的的最新价格;•有有效的订单请求,包括下单和撤单请求。1. 缓存symbol开启标的 symbol 会有多个,且不能重复,那其实就可以保存为集 set 类型。 而关闭时,则需用 srem 命令将关闭的 symbol 从集中移除。读取有 symbol 则可用 smembers 命令操作。 Key,matching:trades:{symbol} 则是成记录的 MQ 属的 Key。 小结本小节讲解了缓存和 MQ 的设计与实现,理解了这部分的设计之后,对整个的核心设计也基本能理解了。最后,依然留几个思考题:是否可以不用缓存?如果不用缓存可以如何解决去重和数据恢复的问题?

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    开发:日志输出

    欢迎关注「Keegan小钢」公众号获取更多文章----价值超5万的:开篇价值超5万的:MVP版本开发:数据结构设计开发:对接黑箱开发:解密黑箱流程开发:流程的代码实现开发 :缓存和MQ----日志需求我们都知道日志在一个程序中有着重要的作用,也同样需要一个完善的日志输出功能,以方便调试和查询数据。 对一个来说,需要输出的日志主要有以下几类:1.程序启动的日志,包括连接 Redis 成功的日志、Web 服务启动成功的日志;2.接口请求和响应数据的日志;3.启动了某的日志;4.关闭了某的日志 ;5.订单被添加到 orderBook 的日志;6.成记录的日志;7.撤单结果的日志。 另外,产生的日志会非常多,以还应该做日志分割,按日期分割是最常用的日志分割方式,以我们也同样将不同日期的日志分割到不同日志文件保存。

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    钢铁行业模式逻辑,钢材B2B供应链向需求端转移

    说到钢铁B2B模式,找钢网可以说是开创了一个时代,也领了创投领域对于B2B模式的关注和思考,找钢网实际上是从分散的钢铁消费商户的需求点切入的,相对于钢厂和一级代理商之间的强关系,散客和线下钢材批发商之间的链接 通过钢铁行业模式打通产业上下游,在平台开发中嵌入五大核心模块(如下图示),以平台的数据挖掘和分析,云计算技术,专注整个钢铁行业生态,通过数据资源,上下游企业能够在平台匹配更适的,由此降低仓储 搭建钢铁平台实现的势能汇聚1、双向驱动,降本增效效率是内部管理和外部的核心,的高效灵活,一方面可以为运营商提供比以往更加简洁灵活的搜索匹配工具,使中小企业在“工作台”中有效提高效率 而且这一块的毛利据数据显示知在市场普遍可以达到百分之二十以上,甚至更高。4、供应链金融,跨界融孕育机会因为主要业务是企业间的采购和销售,企业通过平台进行采购和销售时会留下大量的数据。 如果把钢铁平台看成一个人,平台就恰如遍布全身的血管,输送血液,提供营养,数商云认为优化升级的B2B无疑为这个血管的通畅打入了强力针,通过技术、产品、服务聚钢铁全产业链的用户,形成一个用户粘性强

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    钢铁企业以模式切入B2B平台,汇聚势能实现价值最大化

    说到钢铁B2B模式,找钢网可以说是开创了一个时代,也领了创投领域对于B2B模式的关注和思考,找钢网实际上是从分散的钢铁消费商户的需求点切入的,相对于钢厂和一级代理商之间的强关系,散客和线下钢材批发商之间的链接 【数商云】开发通过钢铁行业模式打通产业上下游,在平台开发中嵌入五大核心模块(如下图示),以平台的数据挖掘和分析,云计算技术,专注整个钢铁行业生态,通过数据资源,上下游企业能够在平台匹配更适的 搭建钢铁平台实现的势能汇聚1、双向驱动,降本增效效率是内部管理和外部的核心,【数商云】开发的高效灵活,一方面可以为运营商提供比以往更加简洁灵活的搜索匹配工具,使中小企业在“工作台” 而且这一块的毛利据数据显示知在市场普遍可以达到百分之二十以上,甚至更高。4、供应链金融,跨界融孕育机会因为主要业务是企业间的采购和销售,企业通过平台进行采购和销售时会留下大量的数据。 如果把钢铁平台看成一个人,平台就恰如遍布全身的血管,输送血液,提供营养,【数商云】认为优化升级的B2B无疑为这个血管的通畅打入了强力针,通过技术、产品、服务聚钢铁全产业链的用户,形成一个用户粘性强

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    观点 | 百亿DeFi市场 Hydro 的方案

    去中心化平台的核心部件是:订单簿、系统、结算约。分别对应前端、后端和约层。 以和结算在链上链下来划分模式。在链上链下导致了效率的高低;结算在链上链下决定了资金的安全性 ?中心化,因为资产不在链上,无法和智能互而无缘DeFi。 去中心化,都将资金结算放在链上,以保证资金的去托管化来实现安全性。而对的不同处理,衍生出3种不同的模式: ①【链上模式】链上,问题是贵 + 慢。 抢先(front running): 即在上述情况下,谁的gas费出的高,谁就更有可能成功,普通者相对于机器人脚本劣势巨大。③【Hybrid 模式】链下,链上结算约。 同时保证效率+资产安全。对于用户来讲,谓「去中心」需要的是资金托管的去中心,而不是的「去中心」。对于,要的是高效率、高流动性。

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    未来的产品设计,一切皆推送

    你还在使用搜索吗?你最近一次使用搜索是什么时候?我几乎不适用搜索了,APP小程序的时代搜索被弱化,从百度市值也能看出搜索的时代过去了。 以我们设计产品应该遵循以上几个原则,一是通过学习用户行为,可以知道用户对那些内容感兴趣。二尽量做到让用户被动获得信息,即喂给用户信息。三是操作尽量简洁,动动手指即可完成模式将自动匹配采购单和材料供应商,将有可能产生的采购和供应商筛选出来,做好匹配好,运营人员可以实时掌握匹配情况。推荐系统也会通过消息推送,将匹配的数据推送给项目方和材料供应商。 项目方登录系统后,可以看到已经匹配好材料供应商。材料供应商登录后,可以看到可能产生的项目采购单。这样免去了他们相互寻找对方,系统已经帮他们做了牵线搭桥。 这些数据都可以用于,做精准的推荐。一切皆推送这是一个消息推送的时代,没有人在去主动获得信息,你必须将准备好的信息喂给用户。

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    币币系统开发,如何选择区块链软件系统定制开发公司

    ,以确保项目符有行业标准。 fdsfdsf.jpg 币币系统开发,系统平台:1、安全优势,冷热钱包存储体系,DDOS防御,分布式部署,流量清洗,智能封禁;2、风控体系,严格的风控系统有资产流转支持回溯,资产异常报警及时发现风险事件 ,可定制化脚本实时监控平台数据;3、冷热钱包,热钱包为用户提供在线重提币,内网隔离,冷钱包存储核心资产,物理网络隔离,运营钱包,提供流动性支持;4、系统,异步机制,吞吐量每秒一万单,内存级 ,无锁环形队列,群体化,保证稳定,原理卡机,挂机;5、行情图表,全面行情数据,有效获取信息,多周期K线,行情趋势一目了然,专业画图工具,分析预测行情走势。 我们针对币币系统开发的安全问题全面监控,从行情走势到资金管理,还有稳定等等问题,都有专门的解决方案,无论是出现任何问题,都能够及时的发现并解决,防止给用户造成不必要的损失。

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