当我们拿到一个3D视频素材时,视频分为多种显示方式,有左右的方式,有上下的方式等,如果希望按照我们在电影院看的那种3D显示方式,使用ffmpeg的video filter可以搞的定,就是vfilter,filter的方法是stereo3D,下面看一下stereo3D的参数支持
HP打印机维修资料大全(续) EIO x BUFFER OVERFLOW 与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 发送给指定插槽(x)中EIO插卡的数据过多。可能在使用不恰当的通讯协议。按[执行]键取消该信息。(数据将丢失。)检查主机配置。如果该信息持续显示,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 22 PARALLEL I/O BUFFER OVERFLOW与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 发送给并行端口的数据过多。检查是否电缆连接松动,并确保使用高质量电缆。(一些非HP并行电缆可能缺少针连接,或者不符合IEEE-1284标准。)当使用的驱动程序不符合IEEE-1284标准时,会发生本错误。为获得最佳性能,请使用打印机所带的HP驱动程序。按[执行]键清除出错信息。(数据将丢失。)如果该信息持续显示,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 22 SERIAL I/O BUFFER OVERFLOW与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 发送给串行端口的数据过多。确保打印机控制面板的I/O菜单中选择了正确的串行定步选项。。打印菜单图,校验串行定步项目(从打印机控制面板的I/O菜单中)与计算机的设置匹配。(有关接口设置的更多信息,参见用户手册。)按[执行]键清除出错信息。(数据将丢失。)如果该信息持续显示,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 40 BAD SERIAL TRANSMISSION与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 打印机从计算机传输数据时发生错误。该错误可能由多种原因导致:打印机在线时计算机开机或关机。网络发生问题(如果适用的话)。打印机的波特率或奇偶校验与计算机的不一致。(波特率告诉打印机信息从计算机传到打印机的速率。)确保打印机与计算机的波特率设置相同。可通过打印机控制面板的I/O菜单访问串行波特率的设置。按[执行]键清除出错信息,并继续打印。 40 EIO x BAD TRANSMISSION与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 打印机与指定插槽中的EIO插卡间的连接中断。按[执行]键清除出错信息,并继续打印。 41.3 UNEXPECTED PAPER SIZE 所用纸张尺寸与纸盘设置不一致。确保所有纸盘的尺寸设置正确。纸盘前部显示的尺寸必须与装入纸盘的纸张尺寸相吻合。(打印机将在尺寸设置正确后才继续试打印作业。)如果用纸盘1打印,确保打印机控制面板中的纸张尺寸配置正确。执行以上操作后,按[执行]键。出错的页将自动重印。(或者,可以按[取消作业]健将打印作业从打印机内存中清除。) 41.x PRINTER ERROR与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 发生了暂时的打印错误。按[执行]键。出错的页将自动重印。如果该信息持续显示,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 50.x FUSER ERROR 发生了内部错误。将打印机关闭后再打开。出错信息可能被清除,然后在传送下个打印作业时又出现。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 51.x or 52.x PRINTER ERROR 发生了暂时打印错误。按[执行]键。出错的页将自动重印。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 53.xy.zz PRINTER ERROR 打印机内存发生问题。将不使用导致出错的DIMM。x、y和zz的数值列举如下:x=DIMM 类型 0=ROM 1=RAMy=设备位置 0=内存(ROM或RAM)1至3= DIMM插槽1、2或3zz=错误号可能需要更换指出的DIMM。关闭打印机,更换导致错误的DIMM。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 55 PRINTER ERROR与PRESS GO TO CONTINUE交替出现 发生暂时打印错误。按[执行]键。出错的页将自动重印。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 56.x, 57.x, 58.x, 59.x PRINTER ERROR 发生了暂时打印错误。关闭打印机,然后再打开。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 62.x PRINTER ERROR 打印机内存发生问题。x的数值指出了问题的位置;0=内存 1至3=DIMM插槽1、2或3可能需要更换指出的DIMM。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。 64.x PRINTER ERROR 发生暂时打印错误。关闭打印机,然后再打开。如果该信息持续出现,请与HP授权的服务或支持提供者联系。66.xy.zz INPUT DEVICE FAILURE与CHECK CABLES AND CYCLE POWER交替出现 外部纸张处理设备发生错误。按[执行]键清除该信息。如果信息未清除,将打印机关闭后再打开。如果该信息持续出
我们期望的媒体播放器应该是能被尽可能多的用户使用,不管他们处于何种环境,而不是假设每个用户以完全相同的方式与媒体播放器交互。如何实现?我们分解成了三个步骤。
简单回归下矩阵分解,矩阵分解要做的事情就是将用户评分矩阵分解为两个矩阵,一个矩阵表示用户偏好的隐因子向量,另一个矩阵表示物品主题的隐因子向量。矩阵分解的关键就是求解分解的两个矩阵。普通的矩阵分解只能解决用户的显式反馈,简单来说就是用户评分数据,但现实中推荐系统更多的是预测用户行为,如何使用矩阵分解来预测用户行为呢?
如果你参加过仪表板大全(Big Book of Dashboards)的专题会、发表会、或网络研讨会,那么你肯定已经听作者们(包括我自己)谈论到网格设计的重要性。这个功能我一直在期待,并且期待了很久,现在终于等到了。Tableau为仪表板布局增加了这个新的网格选项。在菜单中选择“仪表板”(“Dashboard”),然后再选择“显示网格”(“Show Grid”)。就是这么简单。
为了更好的说明Android动画的淡入淡出效果,这里以一个场景为例: 界面上有两个View 控件,两个View交替显示,当一个View淡入显示,另一个View淡出不可见。
YUV 格式 的 颜色编码算法 有 很多排列格式 , 但是大概可以分为以下两大类 :
CIFAR-10(Krizhevsky等人,2009年)是机器学习中最受欢迎的数据集之一,每年支持数千个研究项目。如果能够提高在CIFAR-10上训练神经网络的速率,那么可以加快研究进度并降低实验成本。在本文中,我们介绍了一种训练方法,在单个NVIDIA A100 GPU上仅需3.29秒就能达到94%的准确率,这比之前的最佳水平(tysam-code,2023年)提高了1.9倍。为了支持需要更高性能的场景,我们另外开发了针对95%和96%准确率的方法。
其实如果要单独实现一个能够显示数据的表格,那么是很简单的,写一个for循环,把DataTable里面数据循环出来就OK了。相信大家都会做吧,如果是从asp走过来的应该更不陌生吧。 上一篇说了,我们要根据表里面的记录来确定显示哪些列,哪一列在前,哪一列在后。那么怎么做呢?我们先定义一个类来存放这些信息。 public class GridColumnsInfo { public int ColumnID = 0; public string Co
FushionCharts是把抽象数据图示化的套件,使用方便,配置简单。其相关參数中文说明例如以下。
CSS3新增animation 属性使得仅通过CSS的样式属性实现动画效果成为可能。实现动画包括两个部分:
三级降压转换器(3-Level Buck Converter)是在传统2-Level Buck拓扑的基础上, 加入了Cfly电容以和两颗MOS。通过在输入电压减半的条件下保持飞跨电容平衡,开关节点VSW会显示为 VIN、VIN/2 和0三种电平,因此得名三级降压转换器。如图1为2-Level和3Level Buck的拓补图对比。
有人对Java主流锁做了下面全面的梳理。梳理的确实挺好的。但是我看到这张图,第一个感觉是:记不住。
来源:DeepHub IMBA本文约1200字,建议阅读5分钟本文综述了一种基于凸集投影法的聚类算法,即基于POCS的聚类算法。原始论文发布在IWIS2022上。 POCS:Projections onto Convex Sets。在数学中,凸集是指其中任意两点间的线段均在该集合内的集合。而投影则是将某个点映射到另一个空间中的某个子空间上的操作。给定一个凸集合和一个点,可以通过找到该点在该凸集合上的投影来进行操作。该投影是离该点最近的凸集内的点,可以通过最小化该点和凸集内任何其他点之间的距离来计算。既然是
选自arXiv 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 在五月底与柯洁等人的系列对局之后,人工智能围棋大师 AlphaGo 已经功成名就,金盆洗手了,参阅《现场报道 | AlphaGo 被授职业九段,DeepMind 将公开其所有版本细节》;但这并不意味着计算机围棋研究已经走到了尽头。近日,北京大学的一组研究团队宣称在计算机围棋研究上取得了另一个方向的研究成果。 和 AlphaGo 等目前领先的围棋程序不同,北京大学 Wang Jinzhuo、王文敏、王荣刚、高文等人提出的新方法没有使用蒙特卡洛树搜索,而是使用了
大多数摄像机不支持用作网络摄像头,因为在没有记录的情况下几分钟不活动后,电源将关闭以节省电池电量。但是,如果您的摄像机在菜单中有自动关闭 ( A.Shut Off ) 选项,则可以将其设置为关闭或从不以防止其自动关闭。如果您的摄像机没有此选项,则它不能用作网络摄像头。
GitHub:https://github.com/youlookwhat/CustomViewStudy
Gan 因为是2个网络,不方便一起训练,所以才交替迭代训练。 先是判别网络: 假设现在有了生成网络(当然可能不是最好的),那么给一堆随机数组,就会得到一堆假的样本集(因为不是最终的生成模型,现在生成网络可能处于劣势,导致生成的样本不太好,很容易就被判别网络判别为假)。 现在有了这个假样本集(真样本集一直都有),我们再人为地定义真假样本集的标签,很明显,这里我们默认真样本集的类标签为1,而假样本集的类标签为0,因为我们希望真样本集的输出尽可能为1,假样本集为0。 现在有了真样本集以及它们的label(都是
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在搞清楚3D立体原理之前我们先了解什么是“真3D”:
Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程。它是系统管理员最重要的工具之一。被广泛用于监视服务器的负载。在本篇中,我们会探索top命令的细节。top命令是一个交互命令。在运行top的时候还可以运
1. Top 命令输出 首先,让我们了解一下输出。top命令会显示系统的很多信息。我们需要理解不同部分输出的意义:默认运行时,top命令会显示如下输出: 前几行水平显示了不同系统参数的概括,接下来是进
首先需要通过 Nuget 搜索 Microsoft.Toolkit.Uwp.UI.Controls.DataGrid 安装
RGB 三个字母分别代表了 红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue),这三种颜色称为 三原色,将它们以不同的比例相加,可以产生多种多样的颜色。
快过年了,最近工作不是特别忙,最近自己在学习JMeter,并把学习过程分享到博客中,今天呢,学习交替控制器。
近日,据 Technology Review 报道,哈佛研究人员通过巧妙的设计,研发了世界首款能够自主移动的全软体机器人“Octobot”。哈佛研究人员表示 Octobot 是首款完全独立的软体机器人,没有硬电子元件,没有电池或计算机芯片,并且也不需要连接到计算机就可以自主移动。 Octobot 是一款柔软的小型机器人,手掌大小,章鱼形状,看上去就像是在小孩生日聚会上能够见到的那种新奇的小玩具一样。虽然外形小巧,名字也略显古怪,Octobot 的出现却代表着机器人技术取得了巨大的进步。 Octobot
当磁铁绕线圈旋转或线圈绕磁场旋转时,会产生交流电流或电压。当在示波器或任何其他类似设备上观察时,磁铁或线圈的旋转会导致电压(或电流)方向和大小的周期性变化,从而导致某种波的产生。
在用Word写技术文档的时候,免不了要在文档中插入一些源代码。为了使插入进来的源代码更可读,就需要使这些代码的关键字高亮显示。所以在写这些文档的时候,我经常需要再开一个Visual Studio,在Visual Studio里编辑好代码之后,复制到Word里面,Word会帮助我们保留代码的格式,达到关键字高亮的效果。
同步和异步通常是用来用一次方法调用,同步方法调用一旦开始,调用者必须要等到方法调用返回之后,才能够继续后续的行为,不论行为是什么,二异步的方法调用更像是一个消息的传递,一旦开始了,方法调用就会立即的返回,调用者就可以继续后续的操作。
在上篇博客中iOS开发之多图片无缝滚动组件封装与使用给出了图片无限轮播的实现方案之一,下面在给出另一种解决方案。今天博客中要说的就是在ScrollView上贴两个ImageView, 把ImageView进行交替切换来实现图片的无限轮播,在轮播时去修改ImageView上的图片。上一篇博客中是有几张图片就实例化几个ImageView, 然后事先把Image贴到相应的ImageView上,这种做法比较简单,而且易于实现。 今天这篇博客就要实现使用两张ImageView, 交替的区展示Image, Im
测试计划对象有一个复选框叫做“Functional Testing”(函数测试模式),如果选中,它将使jmeter记录服务端返回的每一个样例的数据,如果你在测试监听器中选择了一个文件,数据将会写到这个文件。如果你正在运行一个很小的测试来确保jmeter配置正确,这是非常有用的,你的服务器也返回了希望的结果。得到的结论是,这个文件会快速的变的很大,jmeter性能将受到影响。
首先,这是一个名为 Solution 的类定义,它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums,它是一个整数列表,并且返回一个整数作为结果。
有这么一个场景:用户访问商品列表页,第一个用户下单商品A,第二个用户下单商品B,依次下单。 于是可以用的jmeter的逻辑控制器-交替控制器来实现
Jmeter官网对逻辑控制器的解释是:“Logic Controllers determine the order in which Samplers are processed.”。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.07676.pdf
在交替控制器,JMeter将在每个循环迭代的其他控制器之间交替。通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->交替控制器”,如图4所示。
给你一个仅由字符 '0' 和 '1' 组成的字符串 s 。一步操作中,你可以将任一 '0' 变成 '1' ,或者将 '1' 变成 '0' 。
交替控制器,其节点下取样器会交替进行。如图所示,Java Request 1和Java Request 2交替执行。
在训练模型的时候,我们需要将损失函数一直训练到0吗?显然不用。一般来说,我们是用训练集来训练模型,但希望的是验证机的损失越小越好,而正常来说训练集的损失降到一定值后,验证集的损失就会开始上升,因此没必要把训练集的损失降低到0
在上一章节中,我们学习了 锁 Lock 以及对应的 condition 线程通讯的控制。那么通过一个锁 Lock 可以创建多个 condition ,例如:
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大脑究竟是怎么做是数学题的? 直到最近,科学家们才有了答案—— 有专门的“数学神经元”。 在执行计算时,一些神经元在加法时很活跃,但在大脑做减法时,另一波神经元开始活跃。 而且不管是看到数学符号,还是加、减的文字。 一旦遇到,就能召唤出神经元出来工作。 图宾根大学与波恩大学的相关研究登上了Cell子刊Current Biology。 来看看这是个什么样的研究。 大脑做算术题? 以往研究表明,小猴大脑中有特定用于计算规则的神经元。 但人类大脑上却没有相关
这个控件一开始打算用样式表来实现,经过初步的探索,后面发现还是不够智能以及不能完全满足需求,比如要在此控件设置多个角标,这个用QSS就很难实现,后面才慢慢研究用QPainter来绘制,我记得当时接到这个定制控件任务的时候是2016年,那时候对QPainter的使用还不是很熟悉,也就是从此控件开始,逐步研究QPainter的绘制,把所有的内置函数都使用一遍,最终用的越来越熟悉,使得后来到了心中有坐标,万物皆painter的境界,可能就像武林中所说的打通了任督二脉吧。
一个下标从 0 开始的数组的 交替和 定义为 偶数 下标处元素之 和 减去 奇数 下标处元素之 和 。
SORT(“Self-Organizing Robot Team”)这个是一种多体的墙面机器人,作用在垂直的墙面空间整理。
给你一个仅由字符 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的字符串 s 。 一步操作中,你可以将任一 ‘0’ 变成 ‘1’ ,或者将 ‘1’ 变成 ‘0’ 。
ALS是交替最小二乘(alternating least squares)的简称。在机器学习中,ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。它通过观察到的所有用户给商品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的商品。举个例子,我们看下面一个8*8的用户打分矩阵
https://github.com/microsoft/recommenders/
现实生活中 有很多的场景中的事情是同时进行的,比如开车的时候 手和脚共同来驾驶汽车,再比如唱歌跳舞也是同时进行的;
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